Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > modèle numérique de surface
modèle numérique de surfaceSynonyme(s)modèle numérique d'élévation ;modèle numérique d'altitude ;MNE ;MNA ;DEM MNSVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (690)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Global iterative geometric calibration of a linear optical satellite based on sparse GCPs / Yingdong Pi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Global iterative geometric calibration of a linear optical satellite based on sparse GCPs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yingdong Pi, Auteur ; Xin Li, Auteur ; Bo Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 436 - 446 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] élément d'orientation interne
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] longueur focale
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] point d'appuiRésumé : (auteur) Independent methods for geometric calibration (GC) have become an important research direction in the field of optical satellite technology. The main purpose of this research is to eliminate dependence on ground calibration sites using relative constraints between images. Based on a systematic analysis of these relative constraints, we found that it was difficult, if not impossible, to completely eliminate ground constraints, although the number of ground control points (GCPs) required can be greatly reduced. To achieve practical GC with high accuracy and low cost, we proposed a new method to compensate for systematic errors in linear optical satellite data acquisition using only the relative constraints between two overlapped images, namely, the corresponding elevation constraints and sparse GCPs. We first demonstrated the feasibility of GC with relative constraints and established an optimized GC model suitable for these relative constraints. We then presented a global iterative method to eliminate inaccuracies in internal calibration caused by the different distributions of GCPs within two images. The nadir (NAD) linear camera on board the Zi-Yuan 3 (ZY-3) satellite was used to evaluate the feasibility of the presented GC method; the results indicated that the present method effectively compensated for systematic errors. Thus, this article demonstrated the feasibility of GC without calibration sites. Numéro de notice : A2020-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2936891 Date de publication en ligne : 12/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2936891 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94607
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 436 - 446[article]De l’image optique "multi-stéréo" à la topographie très haute résolution et la cartographie automatique des failles par apprentissage profond / Lionel Matteo (2020)
Titre : De l’image optique "multi-stéréo" à la topographie très haute résolution et la cartographie automatique des failles par apprentissage profond Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lionel Matteo, Auteur Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2020 Importance : 170 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l’obtention du grade de docteur de l'Université Côte d'Azur, en Sciences de la Terre et de l’UniversLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Arizona (Etats-Unis)
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Nevada (Etats-Unis)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] stéréo-orthophotographie
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les failles sismogéniques sont la source des séismes. L'étude de leurs propriétés nous informe donc sur les caractéristiques des forts séismes qu'elles peuvent produire. Les failles sont des objets 3D qui forment des réseaux complexes incluant une faille principale et une multitude de failles et fractures secondaires qui "découpent" la roche environnante à la faille principale. Mon objectif dans cette thèse a été de développer des approches pour aider à étudier cette fracturation secondaire intense. Pour identifier, cartographier et mesurer les fractures et les failles dans ces réseaux, j'ai adressé deux défis : -1) Les failles peuvent former des escarpements topographiques très pentus à la surface du sol, créant des "couloirs" ou des canyons étroits et profond où la topographie et donc, la trace des failles, peut être difficile à mesurer en utilisant des méthodologies standard (comme des acquisitions d'images satellites optiques stéréo et tri-stéréo). Pour répondre à ce défi, j'ai utilisé des acquisitions multi-stéréos avec différentes configurations (différents angles de roulis et tangage, différentes dates et modes d'acquisitions). Notre base de données constituée de 37 images Pléiades dans trois sites tectoniques différents dans l'Ouest américain (Valley of Fire, Nevada ; Granite Dells, Arizona ; Bishop Tuff, California) m'a permis de tester différentes configurations d'acquisitions pour calculer la topographie avec trois approches différentes. En utilisant la solution photogrammétrique open-source Micmac (IGN ; Rupnik et al., 2017), j'ai calculé la topographie sous la forme de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) : (i) à partir de combinaisons de 2 à 17 images Pléiades, (ii) en fusionnant des MNS calculés individuellement à partir d'acquisitions stéréo et tri-stéréo, évitant alors l'utilisant d'acquisitions multi-dates et (iii) en fusionnant des nuages de points calculés à partir d'acquisitions tri-stéréos en suivant la méthodologie multi-vues développée par Rupnik et al. (2018). J’ai aussi combiné, dans une dernière approche (iv), des acquisitions tri-stéréos avec la méthodologie multi-vues stéréos du CNES/CMLA (CARS) développé par Michel et al. (2020), en combinant des acquisitions tri-stéréos. A partir de ces quatre approches, j'ai calculé plus de 200 MNS et mes résultats suggèrent que deux acquisitions tri-stéréos ou une acquisition stéréo combinée avec une acquisition tri-stéréo avec des angles de roulis opposés permettent de calculer les MNS avec la surface topographique la plus complète et précise. -2) Couramment, les failles sont cartographiées manuellement sur le terrain ou sur des images optiques et des données topographiques en identifiant les traces curvilinéaires qu'elles forment à la surface du sol. Néanmoins, la cartographie manuelle demande beaucoup de temps, ce qui limite notre capacité à produire cartographies et mesures complètes des réseaux de failles. Pour s'affranchir de ce problème, j'ai adopté une approche d'apprentissage profond, couramment appelé un réseau de neurones convolutifs (CNN) - U-Net, pour automatiser l'identification et la cartographie des fractures et des failles dans des images optiques et des données topographiques. Volontairement, le modèle CNN a été entraîné avec une quantité modérée de fractures et failles cartographiées manuellement à basse résolution et dans un seul type d'images optiques (photographies du sol avec des caméras classiques). A partir d'un grand nombre de tests, j'ai sélectionné le meilleur modèle, MRef et démontre sa capacité à prédire des fractures et des failles précisément dans données optiques et topographiques de différents types et différentes résolutions (photographies prises au sol, avec un drone et par satellite). Le modèle MRef montre de bonnes capacités de généralisations faisant alors de ce modèle un bon outil pour cartographie rapidement et précisément des fractures et des failles dans des images optiques et des données topographiques. Note de contenu : Introduction générale
Partie 1 - Reconstruction 3D haute résolution
1. Introduction
1.1 Les données topographiques, une solution pour analyser la surface terrestre
1.2 Le récent développement de satellites à capteur optique
1.3 La reconstruction 3D à partir d’images optiques : la photogrammétrie
1.4 Problématique du sujet
2. Acquisitions de données et sites d’études
2.1 Acquisitions d’images satellitaires
2.2 Données LiDAR aéroportées
2.3 Acquisitions d’images par drone
2.4 Acquisitions d’images par appareil photo suspendu à une perche
2.5 Acquisitions de points d’appui
2.6 Sites d’études
3. Calcul de MNS et estimation de leur performance
3.1 Micmac (IGN)
3.2 CARS (CNES/CMLA)
3.3 Quatre méthodes pour calculer des MNS
3.4 Performances des MNS
4. Résultats
4.1 MNS calculés avec des acquisitions multi-dates
4.2 Fusion de MNS calculés avec des acquisitions mono-dates
4.3 Reconstruction 3D à partir de nuage de points fusionnés
4.4 Analyses des MNS générés avec CARS
4.5 Comparaison des méthodes B, C et D dans la zone de Canyons de Valley of Fire 65
4.6 Utilisation de 1 à 4 GCPs pour calculer un MNS
4.7 Application de la méthode B aux deux autres sites
5. Discussion
5.1 La reconstruction 3D à partir d’acquisitions multi-dates
5.2 L’impact des méthodes B, C et D dans la performance des MNS finaux
5.3 Les erreurs possibles dans le calcul des erreurs du géoréférencement des MNS
5.4 La comparaison des MNS Pléiades calculés à d’autres MNS
6. Conclusions
Partie 2 - Automatic fault mapping in remote optical images and topographic data with deep learning - submitted to JGR: Solid Earth
7. Introduction
8. Image, topographic and fault data
8.1 Fault Sites
8.2 Optical image and topographic data
8.3 Fault ground truth derived from manual mapping
9. Deep learning methodology
9.1 Principles of Deep Learning and Convolutional Neural Networks
9.2 Architecture of the CNN model used in present study
9.3 Training procedure
9.4 Estimating the performance of the models
10. Defining a “reference model” MRef
10.1 Selecting the most appropriate CNN architecture
10.2 Sensitivity of model performance to training data size
10.3 Sensitivity of model performance to “quality” of training data
10.4 Refrence model
11. Detailed evaluation of reference model fault predictions
11.1 Results in sites A and B
11.2 Predictions in unseen data of similar type
11.3 Predictions in unseen data of different type
12. Discussion
12.1 U-net appropriate for fracture and fault detection in optical images
12.2 Interpreting learnt characteristics of faults and fractures
12.3 Conditions for model generalization
12.4 Uncertainties and model robustness
12.5 Recovering fault hierarchy and connectivity
13 Conclusions
Conclusion généraleNuméro de notice : 26555 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l'Univers : Côte d'Azur : 2020 Organisme de stage : Géoazur UMR 7329 - Observatoire de la Côte d'Azur nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 02/06/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03245713/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97965 Past and future evolution of French Alpine glaciers in a changing climate: a deep learning glacio-hydrological modelling approach / Jordi Bolibar Navarro (2020)
Titre : Past and future evolution of French Alpine glaciers in a changing climate: a deep learning glacio-hydrological modelling approach Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jordi Bolibar Navarro, Auteur ; Antoine Rabatel, Auteur ; Isabelle Gouttevin, Auteur ; Eric Sauquet, Auteur Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2020 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité : Sciences de la Terre et de l’Univers et de l’EnvironnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] bilan de masse
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] réseau neuronal artificielIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The European Alps are among the most affected regions in the world by climate change, displaying some of the strongest glacier retreat rates. Long-term interactions between society, mountain ecosystems and glaciers in the region raise important questions on the future evolution of glaciers and their derived environmental and socioeconomical impacts. In order to correctly assess the regional response of glaciers in the French Alps to climate change, there is a need for adequate modelling tools. In this work, we explore new ways to tackle both glacier evolution and glacio-hydrological modelling at a regional scale. Glacier evolution modelling has traditionally been performed using empirical or physical approaches, which are becoming increasingly challenging to optimize with the ever growing amount of available data. Here, we present, to our knowledge, the first effort ever to apply deep learning (i.e. deep artificial neural networks) to simulate the evolution of glaciers. Since both the climate and glacier systems are highly nonlinear, traditional linear mass balance models offer a limited representation of climate-glacier interactions. We show how important nonlinearities in glacier mass balance are captured by deep learning, substantially improving model performance over linear methods.This novel method was first applied in a study to reconstruct annual mass balance changes for all glaciers in the French Alps for the 1967-2015 period. Using climate reanalyses, topographical data and glacier inventories, we demonstrate how such an approach can be successfully used to reconstruct large-scale mass balance changes from observations. This study also offered new insights on how glaciers evolved in the French Alps during the last half century, confirming the rather neutral observed mass balance rates in the 1980s and displaying a well-marked acceleration in mass loss from the 2000s onwards. Important differences between regions are found, with the Mont-Blanc massif presenting the lowest mass loss and the Chablais being the most affected one. Secondly, we applied this modelling framework to simulate the future evolution of all glaciers in the region under multiple (N=29) climate change scenarios. Our estimates indicate that most ice volume in the region will be lost by the end of the 21st century independently from future climate scenarios. We predict average glacier volume losses of 74%, 80% and 88% under RCP 2.6 (n=3), RCP 4.5 (n=13) and RCP 8.5 (n=13), respectively. By the end of the 21st century the French Alps will be largely ice-free, with glaciers only remaining in the Mont-Blanc and Pelvoux massifs. Note de contenu : Introduction
1- Glaciers
2- Glacierized mountain catchments
3- OutlookNuméro de notice : 28311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l’Univers et de l’Environnement : Grenoble : 2020 Organisme de stage : Institut des Géosciences de l’Environnement (Grenoble) DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03052063v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98202 Precise local quasigeoid modelling using GNSS/levelling height anomalies and gravity data / Marek Trojanowicz in Survey review, Vol 52 n°370 (January 2020)
[article]
Titre : Precise local quasigeoid modelling using GNSS/levelling height anomalies and gravity data Type de document : Article/Communication Auteurs : Marek Trojanowicz, Auteur ; Edward Osada, Auteur ; Krzysztof Karsznia, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 76 - 83 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] collocation par moindres carrés
[Termes IGN] données géophysiques
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] Earth Gravity Model 2008
[Termes IGN] erreur en altitude
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] formule de Molodensky
[Termes IGN] modèle de géopotentiel local
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] nivellement
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] quasi-géoïdeRésumé : (auteur) This study compares four approaches of local quasigeoid modelling using GNSS/levelling height anomalies. The first two approaches utilise only a dense network of points with known GNSS/levelling height anomalies and the EGM2008 model. They are based on the interpolation of residual values of height anomalies by applying the least squares collocation (LSC) and the thin plate spline (TPS). The next two approaches use additional data in the form of surface gravity data and the digital elevation model. One of these approaches is based on the classical Molodensky method combined with LSC. The other approach utilises the method of geophysical gravity data inversion (GGI). During the research, the authors used a local network of points with precisely defined GNSS/levelling height anomalies located in South-Western Poland. They obtained comparable results for all tested approaches at the maximum analysed density of GNSS/levelling points (about 1point30km2). The differences between the modelling results became apparent only with an increase in the distance between the GNSS/levelling data points and the reduced accuracy of the used global geopotential model. Numéro de notice : A2020-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1525981 Date de publication en ligne : 10/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1525981 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94479
in Survey review > Vol 52 n°370 (January 2020) . - pp 76 - 83[article]
Titre : Recent advances in geographic information system for Earth sciences Type de document : Monographie Auteurs : Yosoon Choi, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 264 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-490-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] réseau de transport
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (éditeur) Geographic information systems (GISs) have played a vital role in Earth sciences by providing a powerful means of observing the world and various tools for solving complex problems. The scientific community has used GISs to reveal fascinating details about the Earth and other planets. This book on recent advances in GIS for Earth sciences includes 12 publications from esteemed research groups worldwide. The research and review papers in this book belong to the following broad categories: Earth science informatics (geoinformatics), mining, hydrology, natural hazards, and society. Note de contenu : 1- Recent advances in geographic information system for earth sciences
2- An efficient parallel algorithm for polygons overlay analysis
3- Vector map random encryption algorithm based on multi-scale simplification and Gaussian distribution
4- Evaluation of effective cognition for the QGIS processing modeler
5- Geo-sensor framework and composition toolbox for efficient deployment of multiple spatial context service platforms in sensor networks
6- Review of GIS-based applications for mining: Planning, operation, and environmental management
7- A tightly coupled GIS and spatiotemporal modeling for methane emission simulation in the underground coal mine system
8- Evaluation of reliable digital elevation model resolution for TOPMODEL in two mountainous watersheds, South Korea
9- Spatiotemporal changes of urban rainstorm-related micro-blogging activities in response to rainstorms: A case study in Beijing, China
10- Rainfall induced landslide studies in Indian Himalayan region: A critical review
11- GIS-based evaluation of landslide susceptibility models using certainty factors and functional trees-based ensemble techniques
12- Spatiotemporal dynamics and obstacles of the multi-functionality of land use in Xiangxi, China
13- Analyzing spatial community pattern of network traffic flow and its variations across time based on taxi GPS trajectoriesNuméro de notice : 28439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03936-490-9 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-490-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98876 PermalinkStreambank topography: an accuracy assessment of UAV-based and traditional 3D reconstructions / Benjamin U. Meinen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020)PermalinkThree-dimensional reconstruction of fluvial surface sedimentology and topography using personal mobile laser scanning / Richard David Williams in Earth surface processes and landforms, vol 45 n° 1 (January 2020)PermalinkVery high resolution land cover mapping of urban areas at global scale with convolutional neural network / Thomas Tilak (2020)PermalinkDeep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)PermalinkInside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica / Alexandra L. Boghosian in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)PermalinkA learning approach to evaluate the quality of 3D city models / Oussama Ennafii in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 12 (December 2019)PermalinkLa Terre en 4D : apport des séries temporelles de modèles numériques d'élévation par photogrammétrie spatiale pour l'étude de la surface terrestre / César Deschamps-Berger in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkSegmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels / Edward Zimudzi in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])PermalinkA CNN-based subpixel level DSM generation approach via single image super-resolution / Yongjun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)Permalink