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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > modèle numérique de surface
modèle numérique de surfaceSynonyme(s)modèle numérique d'élévation ;modèle numérique d'altitude ;MNE ;MNA ;DEM MNSVoir aussi |
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Fully automatic analysis of archival aerial images : Current status and challenges / Sébastien Giordano (2017)
Titre : Fully automatic analysis of archival aerial images : Current status and challenges Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : JURSE 2017, Joint urban remote sensing event 06/03/2017 08/03/2017 Lausanne Suisse Proceedings IEEE Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (auteur) Archival aerial images are a unique and relatively unexplored means to generate detailed land-cover information in 3D over the past 100 years. Many long-term environmental monitoring studies can be based on this type of image series. Such data provide a relatively dense temporal sampling of the territories with very high spatial resolution. Furthermore, photogrammetric workflows exist in order to both produce orthoimages and Digital Surface Models, with reasonable interactive actions. However, today, there is no fully automatic pipeline for generating such kind of data. This paper presents the main avenues of research in order to develop such workflow, starting from registration and radiometric issues up to land-cover classification challenges. Numéro de notice : C2017-030 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/JURSE.2017.7924620 Date de publication en ligne : 11/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/JURSE.2017.7924620 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89294 High-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations / Linwei Yue in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)
[article]
Titre : High-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Linwei Yue, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 20 - 34 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image SRTM
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique mondial de surface
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) The absence of a high-quality seamless global digital elevation model (DEM) dataset has been a challenge for the Earth-related research fields. Recently, the 1-arc-second Shuttle Radar Topography Mission (SRTM-1) data have been released globally, covering over 80% of the Earth’s land surface (60°N–56°S). However, voids and anomalies still exist in some tiles, which has prevented the SRTM-1 dataset from being directly used without further processing. In this paper, we propose a method to generate a seamless DEM dataset blending SRTM-1, ASTER GDEM v2, and ICESat laser altimetry data. The ASTER GDEM v2 data are used as the elevation source for the SRTM void filling. To get a reliable filling source, ICESat GLAS points are incorporated to enhance the accuracy of the ASTER data within the void regions, using an artificial neural network (ANN) model. After correction, the voids in the SRTM-1 data are filled with the corrected ASTER GDEM values. The triangular irregular network based delta surface fill (DSF) method is then employed to eliminate the vertical bias between them. Finally, an adaptive outlier filter is applied to all the data tiles. The final result is a seamless global DEM dataset. ICESat points collected from 2003 to 2009 were used to validate the effectiveness of the proposed method, and to assess the vertical accuracy of the global DEM products in China. Furthermore, channel networks in the Yangtze River Basin were also extracted for the data assessment. Numéro de notice : A2017-007 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.11.002 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.11.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83906
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 123 (January 2017) . - pp 20 - 34[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017013 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Low altitude drone image capture and processing for archaeological sites Type de document : Mémoire Auteurs : Mannaïg L'haridon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 37 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Malte
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] site archéologiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le présent stage ingénieur de 2e année est un stage de production photogrammétrique sur des sites archéologiques de Malte. Il a fallu mettre en place une méthode d’acquisition photogrammétrique à basse altitude (de 2 à 20m de hauteur) par drone des sites en question. Une feuille de calcul des paramètres de vol a été élaborée afin d’introduire directement les résultats dans le logiciel de planification de vol pour drones Litchi. Après acquisition, les données ont été traitées sur logiciel MicMac puis géoréférencées. Trois méthodes de géoréférencement ont été mises en place, afin de s’adapter aux données extérieures disponibles pour chaque terrain. Enfin des Modèles Numériques d’Elévations, des orthophotomosaïques de haute résolution, et des modèles 3D ont été réalisés pour les trois zones recouvertes. Afin de compléter l’étude et de permettre de visualiser le site, le modèle d’une maquette pour le site archéologique de Zejtun a été réalisé en supplément des demandes du stage. Note de contenu :
INTRODUCTION
1. BUILDING OF FLIGHT PLAN
1.1. Calculation of resolution
1.2. Creation of flight plans
1.3. Software used
1.4. Radiometry
2. DATA PROCESS
2.1. General process
2.2. Semi-automatic method using GPS metadata acquired by drone
2.3. Total station method using ground control points
2.4. Extracting ground control points from ancillary data (e.g. LIDAR, orthophotos)
3. RESULTS
3.1. Digital Elevation Models
3.2. Orthophotomosaics
3.3. 3D models
3.4. Mock up
CONCLUSIONNuméro de notice : 22819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : University of Malta Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88731 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22819-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Low altitude drone image captureAdobe Acrobat PDF Modèle numérique de terrain par drone photogrammétrique sur le littoral de l’île d’Oléron / Steven Humbert (2017)
Titre : Modèle numérique de terrain par drone photogrammétrique sur le littoral de l’île d’Oléron Type de document : Mémoire Auteurs : Steven Humbert, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2017 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'Ingénieur CNAM, Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] Oléron (Charente-maritime ; île)
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] TapiocaRésumé : (auteur) Les récentes évolutions technologiques ont révolutionné les possibilités d’usage de la photogrammétrie. De nouvelles techniques d’acquisitions ont vu le jour. Le LIENSs [Laboratoires LIttoral ENvironnement et Sociétés] a acheté le drone photogrammétrique eBee de Sensefly. Il permet de suivre la côte sableuse du littoral sud-ouest de l’île d’Oléron, l’une des côtes où les plus forts reculs ont été mesurés en France. Cette technique nécessite la prise en compte de divers facteurs (météorologie, marée) lors de la phase de préparation. La plage étant uniforme, l’acquisition est contrainte par la mesure de cibles temporaires repositionnées sur site à chaque campagne. Elles sont nécessaires à l’amélioration de la précision du modèle. Les traitements sont réalisés sous PhotoScan. Diverses fonctionnalités de MicMac ont été testées en vue de comparer les résultats. Les fonctions et paramètres expérimentés ont permis d’obtenir des résultats intermédiaires relativement proches, mais le résultat issu de la reconstruction 3D semble moins fiable, et surtout moins complet avec MicMac. Plusieurs campagnes de mesures ont été menées au cours de l’hiver. Le suivi de l’évolution entre deux époques se fait actuellement par différence de MNS raster. D’autres opportunités sont envisageables, la méthode M3C2, permettant de mesurer des écarts entre deux nuages de points, est incluse dans le logiciel CloudCompare. Déjà approuvée pour comparer ce type d’évolution en milieu naturel, elle semble être une alternative intéressante à la méthode actuelle. Note de contenu : Introduction
1- Contexte : suivi de l’évolution topographique du littoral sud-ouest de l’Île d’Oléron
2- Acquisition de données sur le terrain par drone
3- Traitements photogrammétriques sous Agisoft PhotoScan et MicMac
4- Analyse comparative des logiciels
5- Analyse des changements temporels à partir de données 3D
ConclusionNuméro de notice : 24595 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Laboratoires LIttoral ENvironnement et Sociétés LIENSs (Université de La Rochelle) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92165 Documents numériques
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Modèle numérique de terrain ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Traitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière / Sylvain Jourdana (2017)
Titre : Traitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Jourdana, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle Ingénieur 3e année, master Information Géographique, Analyse Spatiale et TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écologie forestière
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] modèle linéaire
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] service écosystémiqueIndex. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (Auteur) Les chercheurs en écologie du paysage essaient de comprendre l’effet de la structure et de la composition des habitats sur les espèces. La technologie LiDAR est encore peu utilisée dans ce domaine, mais fournit des données précises sur de grandes zones. Nous cherchons ici à évaluer l’apport des données LiDAR en milieu forestier. La but est de voir si des métriques LiDAR pertinentes peuvent être extraites afin d’expliquer et prédire des indicateurs de biodiversité. Les résultats obtenus à partir de modèles linéaires généralisés (GLM) permettent d’expliquer entre 14 et 63% des variables de biodiversité étudiées (Indice de Biodiversité Potentielle, taux de prédation des défoliateurs, indice de consommation du chevreuil, richesse de la strate herbacée, richesse de différentes catégories d’oiseaux) à partir d’une combinaison d’une quinzaine de variables LiDAR. Dans un second temps, nous explorons l’apport de données LiDAR pour extraire automatiquement les cimes et couronnes des arbres. L’analyse est effectuée par extraction des maximas locaux ou par l’utilisation de la méthode de ligne de partage des eaux, sur le modèle numérique de hauteur issu des données LiDAR. Les algorithmes ont été testés sur une zone d’étude simplifiée présentant des arbres alignés avec un écart assez fixe. Il en ressort que la détection des cimes d’arbres est, dans ce cas d’étude, précise après un filtrage gaussien 3*3 du raster analysé. Les résultats obtenus demandent à être confirmés en raison du faible nombre d’observations. Cette étude ouvre toutefois des perspectives intéressantes sur l’apport du LiDAR en écologie. Note de contenu : Introduction
1. Présentation du contexte
2. LiDAR et écologie : état de l’art
3. Matériels
4. Modélisation de variables écologiques à partir de variables LiDAR
5. Extraction automatique des cimes et couronnes des arbres
ConclusionNuméro de notice : 22821 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Laboratoire Dynafor (INRA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88951 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22821-02 IGAST Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 22821-01 IGAST Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Traitement de données LiDAR pour la modélisationAdobe Acrobat PDF Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)PermalinkVol au-dessus d'un tas de cailloux : l'usage en archéologie de photographies réalisées avec un cerf-volant / Olivier Barge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)PermalinkDEM Fusion of elevation REST API data in support of rapid flood modelling / Heather McGrath in Geomatica, vol 70 n° 4 (December 2016)PermalinkExposure-related forest-steppe: A diverse landscape type determined by topography and climate / Martin Hais in Journal of Arid Environments, vol 135 (December 2016)PermalinkHierarchical and adaptive phase correlation for precise disparity estimation of UAV images / Jie Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkThe open data HELI-DEM DTM for the western alpine area: computation and publication / L. Biagi in Applied geomatics, vol 8 n° 3-4 (December 2016)PermalinkAssimilation of SMOS retrievals in the land information system / Clay B. Blankenship in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)PermalinkRapid updating and improvement of airborne LIDAR DEMs through ground-based SfM 3-D modeling of volcanic features / Stephan Kolzenburg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)PermalinkRelevé topographique des environnements urbains [article originellement paru dans le numéro mai/juin 2016 de la revue italienne GEOMedia] / Luigi Colombo in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)PermalinkRendering interior-filled polygonal vector data in a virtual globe / Mengyun Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)Permalink