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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > modèle numérique de surface
modèle numérique de surfaceSynonyme(s)modèle numérique d'élévation ;modèle numérique d'altitude ;MNE ;MNA ;DEM MNSVoir aussi |
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Inside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica / Alexandra L. Boghosian in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)
[article]
Titre : Inside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandra L. Boghosian, Auteur ; Martin J. Pratt, Auteur ; Maya A. Becker, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 346 - 364 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Antarctique
[Termes IGN] banquise
[Termes IGN] couplage GNSS-INS
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] travail coopératif
[Termes IGN] VRMLRésumé : (auteur) From 2015 to 2017, the ROSETTA‐Ice project comprehensively mapped Antarctica's Ross Ice Shelf using IcePod, a newly developed aerogeophysical platform. The campaign imaged the ice‐shelf surface with lidar and its internal structure with ice‐penetrating radar. The ROSETTA‐Ice data was combined with pre‐existing ice surface and bed topography digital elevation models to create the first augmented reality (AR) visualisation of the Antarctic Ice Sheet, using the Microsoft HoloLens. The ROSETTA‐Ice datasets support cross‐disciplinary science that aims to understand 4D processes, namely the change of 3D ice‐shelf structures over time. The work presented here uses AR to visualise this dataset in 3D and highlights how AR can be simultaneously a useful research tool for interdisciplinary geoscience as well as an effective device for science communication education. Numéro de notice : A2019-575 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12298 Date de publication en ligne : 23/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12298 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94455
in Photogrammetric record > vol 34 n° 168 (December 2019) . - pp 346 - 364[article]A learning approach to evaluate the quality of 3D city models / Oussama Ennafii in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 12 (December 2019)
[article]
Titre : A learning approach to evaluate the quality of 3D city models Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 865 - 878 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] détection d'erreur
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] taxinomieRésumé : (Auteur) The automatic generation of three-dimensional (3D) building models from geospatial data is now a standard procedure. An abundance of literature covers the last two decades, and several solutions are now available. However, urban areas are very complex environments. Inevitably, practitioners still have to visually assess, at a city-scale, the correctness of these models and detect frequent reconstruction errors. Such a process relies on experts and is highly time-consuming, with approximately two hours/km 2 per expert. This work proposes an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models. Potential errors are compiled in a novel hierarchical and versatile taxonomy. This allows, for the first time, to disentangle fidelity and modeling errors, whatever the level of details of the modeled buildings. The quality of models is predicted using the geometric properties of buildings and, when available, Very High Resolution images and Digital Surface Models. A baseline of handcrafted, yet generic, features is fed into a Random Forest classifier. Both multiclass and multilabel cases are considered: due to the interdependence between classes of errors, it is possible to retrieve all errors at the same time while simply predicting correct and erroneous buildings. The proposed framework was tested on three distinct urban areas in France with more than 3000 buildings. 80%–99% F-score values are attained for the most frequent errors. For scalability purposes, the impact of the urban area composition on the error prediction was also studied, in terms of transferability, generalization, and representativeness of the classifiers. It showed the necessity of multimodal remote sensing data and mixing training samples from various cities to ensure a stability of the detection ratios, even with very limited training set sizes. Numéro de notice : A2019-569 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.12.865 Date de publication en ligne : 01/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.12.865 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94440
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 12 (December 2019) . - pp 865 - 878[article]Réservation
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A learning approach to evaluate the quality of 3D city models - preprint HALAdobe Acrobat PDF La Terre en 4D : apport des séries temporelles de modèles numériques d'élévation par photogrammétrie spatiale pour l'étude de la surface terrestre / César Deschamps-Berger in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
[article]
Titre : La Terre en 4D : apport des séries temporelles de modèles numériques d'élévation par photogrammétrie spatiale pour l'étude de la surface terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : César Deschamps-Berger, Auteur ; Simon Gascoin, Auteur ; Etienne Berthier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 23 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Cet article présente une revue des applications en géosciences des séries temporelles de modèles numériques d'élévation (MNE) calculés par photogrammétrie spatiale pour l'observation des changements géométriques à la surface terrestre. Les premières utilisations de MNE dans ce contexte émergent au début des années 2000, facilitées par la multiplication des satellites imageurs haute ou moyenne résolution. La disponibilité des images satellite stéréoscopiques est retracée depuis ses débuts militaires jusqu'à sa propagation dans le civil. Les différentes méthodes de traitement de MNE multi-temporels sont présentées ainsi que leur utilisation dans les travaux scientifiques en glaciologie, hydrologie, volcanologie, sismologie, et en géomorphologie. Grâce à l'amélioration constante de la qualité et résolution des images, le spectre des phénomènes observés devrait continuer de s'étendre. Numéro de notice : A2019-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.430 Date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.430 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94427
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 23 - 35[article]Segmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels / Edward Zimudzi in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])
[article]
Titre : Segmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels Type de document : Article/Communication Auteurs : Edward Zimudzi, Auteur ; Ian Sanders, Auteur ; Nicholas Rollings, Auteur ; Christian Omlin, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1648 - 1662 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme SLIC
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Fidji
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] superpixelRésumé : (auteur) Mangrove ecosystems play a very important ecological role on land–ocean interfaces in tropical regions. These ecosystems comprise of various tree species and aquatic animals, protecting the environment and providing a habitat that supports many living organisms including humans. The identification of image regions in mangrove ecosystems plays a significant role in ecosystem monitoring and conservation. Recent studies have suggested oversegmentation of colour images using superpixels as a solution to the segmentation of image regions. This study used the SLIC superpixel algorithm and k-means clustering to segment images taken from a camera mounted on a drone from a mangrove ecosystem in Fiji. The SLIC superpixel algorithm performed well to demarcate image regions with similar colour and texture information into patches and to use k-means for the segmentation of the whole image. These results lend support to the use of superpixel algorithms for the segmentation of mangrove ecosystems. Understanding how superpixels can be used for the segmentation of drone images will assist conservation efforts in mangrove ecosystems. Numéro de notice : A2019-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1497093 Date de publication en ligne : 22/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1497093 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94114
in Geocarto international > vol 34 n° 14 [30/10/2019] . - pp 1648 - 1662[article]A CNN-based subpixel level DSM generation approach via single image super-resolution / Yongjun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)
[article]
Titre : A CNN-based subpixel level DSM generation approach via single image super-resolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongjun Zhang, Auteur ; Zhi Zheng, Auteur ; Yimin Luo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 765 - 775 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] reconstruction d'imageRésumé : (Auteur) Previous work for subpixel level Digital Surface Model (DSM) generation mainly focused on data fusion techniques, which are extremely limited by the difficulty of multisource data acquisition. Although several DSM super resolution (SR) methods have been developed to ease the problem, a new issue that plenty of DSM samples are needed to train the model is raised. Therefore, considering the original images have vital influence on its DSM's accuracy, we address the problem by directly improving images resolution. Several SR models are refined and brought into the traditional DSM generation process as an image quality improvement stage to construct an easy but effective workflow for subpixel level DSM generation. Experiments verified the validity and significance of bringing SR technology into this kind of application. Statistical analysis also confirmed that a subpixel level DSM with higher fidelity can be obtained more easily compared to directly DSM interpolation. Numéro de notice : A2019-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.10.765 Date de publication en ligne : 01/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.10.765 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93997
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 10 (October 2019) . - pp 765 - 775[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019101 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Multiple-view geospatial comparison using web-based virtual globes / Liangfeng Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkMapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])PermalinkComparison of filtering algorithms used for DTM production from airborne lidar data: a case study in Bergama, Turkey / Baris Suleymanoglu in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)PermalinkGeometric accuracy improvement of WorldView‐2 imagery using freely available DEM data / Mateo Gašparović in Photogrammetric record, vol 34 n° 167 (September 2019)PermalinkModelling discontinuous terrain from DSMs using segment labelling, outlier removal and thin-plate splines / Kassel Hingee in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)PermalinkPpC: a new method to reduce the density of lidar data. Does it affect the DEM accuracy? / Sandra Bujan in Photogrammetric record, vol 34 n° 167 (September 2019)PermalinkTotal Vertical Uncertainty (TVU) modeling for topo-bathymetric LIDAR systems / Firat Eren in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 8 (August 2019)PermalinkMonitoring of extreme land hydrology events in central Poland using GRACE, land surface models and absolute gravity data / Joanna Kuczynska-Siehien in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 3 (July 2019)PermalinkUsing direct transformation approach as an alternative technique to fuse global digital elevation models with GPS/levelling measurements in Egypt / Hossam Talaat Elshambaky in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 3 (July 2019)PermalinkError propagation for the Molodensky G1 term / Jack C. McCubbine in Journal of geodesy, vol 93 n°6 (June 2019)PermalinkOn the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation / Juan Antonio Pérez in Geocarto international, vol 34 n° 6 ([15/05/2019])PermalinkDigital surface model generation from high resolution multi-view stereo satellite imagery / Ke Gong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 5 (May 2019)PermalinkEstimation of the forest stand mean height and aboveground biomass in Northeast China using SAR Sentinel-1B, multispectral Sentinel-2A, and DEM imagery / Yanan Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)PermalinkRetrieving soil surface roughness with the Hapke photometric model: Confrontation with the ground truth / Sébastien Labarre in Remote sensing of environment, vol 225 (May 2019)PermalinkBuilding detection and regularisation using DSM and imagery information / Yousif A. Mousa in Photogrammetric record, vol 34 n° 165 (March 2019)PermalinkTemporal and spatial high-resolution climate data from 1961 to 2100 for the German National Forest Inventory (NFI) / Helge Dietrich in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkTanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection / Kirsi Karila in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)PermalinkAnalysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019)PermalinkApports des techniques photogrammétriques à l'étude du dynamisme des structures volcaniques du piton de la Fournaise / Allan Derrien (2019)PermalinkArchival aerial photogrammetric surveys, a data source to study land use/cover evolution over the last century : opportunities and issues / Arnaud Le Bris (2019)Permalink