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Classification of mediterranean shrub species from UAV point clouds / Juan Pedro Carbonell-Rivera in Remote sensing, vol 14 n° 1 (January-1 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 1 (January-1 2022) . - n° 199 Titre : Classification of mediterranean shrub species from UAV point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Pedro Carbonell-Rivera, Auteur ; Jesus Torralba, Auteur ; Javier Estornell, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 199 Note générale : biliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] arbuste [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] Extreme Gradient Machine [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] parc naturel [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Modelling fire behaviour in forest fires is based on meteorological, topographical, and vegetation data, including species’ type. To accurately parameterise these models, an inventory of the area of analysis with the maximum spatial and temporal resolution is required. This study investigated the use of UAV-based digital aerial photogrammetry (UAV-DAP) point clouds to classify tree and shrub species in Mediterranean forests, and this information is key for the correct generation of wildfire models. In July 2020, two test sites located in the Natural Park of Sierra Calderona (eastern Spain) were analysed, registering 1036 vegetation individuals as reference data, corresponding to 11 shrub and one tree species. Meanwhile, photogrammetric flights were carried out over the test sites, using a UAV DJI Inspire 2 equipped with a Micasense RedEdge multispectral camera. Geometrical, spectral, and neighbour-based features were obtained from the resulting point cloud generated. Using these features, points belonging to tree and shrub species were classified using several machine learning methods, i.e., Decision Trees, Extra Trees, Gradient Boosting, Random Forest, and MultiLayer Perceptron. The best results were obtained using Gradient Boosting, with a mean cross-validation accuracy of 81.7% and 91.5% for test sites 1 and 2, respectively. Once the best classifier was selected, classified points were clustered based on their geometry and tested with evaluation data, and overall accuracies of 81.9% and 96.4% were obtained for test sites 1 and 2, respectively. Results showed that the use of UAV-DAP allows the classification of Mediterranean tree and shrub species. This technique opens a wide range of possibilities, including the identification of species as a first step for further extraction of structure and fuel variables as input for wildfire behaviour models. Numéro de notice : A2022-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14010199 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14010199 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99462 [article]

Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté / Mathieu Peyréga in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 33 - 40 Titre : Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Peyréga, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 33 - 40 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] calotte glaciaire [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] hélicoptère [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] Mont-Blanc, massif du [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] sommet (relief) [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Nous présentons une mesure de l’altitude du sommet du mont Blanc et du volume de sa calotte par méthode LiDAR héliporté de très haute densité. Cette méthode alternative aux expéditions d’alpinistes et aux techniques topographiques classiques permet une mesure de précision équivalente. Le bilan d’incertitude est présenté et rappelle que la source d’erreur principale est la propagation troposphérique, commune à la méthode GNSS terrestre mise en œuvre depuis une vingtaine d’années pour le suivi de ce sommet emblématique. Cette mesure réalisée à une quinzaine de jours d’intervalle de l’expédition traditionnelle permet également de donner une indication sur la stabilité à court terme des valeurs calculées. Numéro de notice : A2021-849 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99179 [article]

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Relevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique / Olivier de Joinville in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 25 - 32 Titre : Relevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Nicolas Bouad, Auteur ; Nicolas Tadjian, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] aérotriangulation numérique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données aéronautiques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] navigation aérienne [Termes IGN] plan de vol [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] restitution Résumé : (Auteur) Le Service d’information aéronautique (SIA) est un service de la DGAC (Direction générale de l’aviation civile) qui publie et exploite des données aéronautiques dont notamment les obstacles à la navigation aérienne. Il existe trois types d’obstacles : les obstacles TOD (Terrain and Obstacle Data) exigés par l’OACI1 (Annexe 15), les relevés d’obstacles pour la conception de procédures de vol aux instruments et les ONA (Obstacles à la navigation aérienne) qui sont publiés sur le site du SIA (https://www.sia.aviation-civile.gouv.fr). Les deux premiers types d’obstacles sont relevés par deux sociétés qui ont été sélectionnées sur un appel d’offres public, cette procédure est récurrente afin de remettre en concurrence les prestataires. Les derniers obstacles (ONA) sont recueillis par le SIA auprès d’informateurs aéronautiques régionaux. Le contrôle qualité des obstacles est sous-traité par GEOFIT Group, société spécialisée en création et gestion de bases de données géospatiales. Cet article a pour but de présenter les techniques d’acquisition de ces obstacles (restitution 3D et mesures topométriques) et de contrôles (en grande partie automatisés). Numéro de notice : A2021-848 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99176 [article]

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Forest structural complexity tool: An open source, fully-automated tool for measuring forest point clouds / Sean Krisanski in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 22 (November-2 2021) . - n° 4677 Titre : Forest structural complexity tool: An open source, fully-automated tool for measuring forest point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Sean Krisanski, Auteur ; Mohammad Sadegh Taskhiri, Auteur ; Susana Gonzalez Aracil, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4677 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] édition en libre accès [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] squelettisation [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] télédétection par lidar Résumé : (auteur) Forest mensuration remains critical in managing our forests sustainably, however, capturing such measurements remains costly, time-consuming and provides minimal amounts of information such as diameter at breast height (DBH), location, and height. Plot scale remote sensing techniques show great promise in extracting detailed forest measurements rapidly and cheaply, however, they have been held back from large-scale implementation due to the complex and time-consuming workflows required to utilize them. This work is focused on describing and evaluating an approach to create a robust, sensor-agnostic and fully automated forest point cloud measurement tool called the Forest Structural Complexity Tool (FSCT). The performance of FSCT is evaluated using 49 forest plots of terrestrial laser scanned (TLS) point clouds and 7022 destructively sampled manual diameter measurements of the stems. FSCT was able to match 5141 of the reference diameter measurements fully automatically with mean, median and root mean squared errors (RMSE) of 0.032 m, 0.02 m, and 0.103 m respectively. A video demonstration is also provided to qualitatively demonstrate the diversity of point cloud datasets that the tool is capable of measuring. FSCT is provided as open source, with the goal of enabling plot scale remote sensing techniques to replace most structural forest mensuration in research and industry. Future work on this project will seek to make incremental improvements to this methodology to further improve the reliability and accuracy of this tool in most high-resolution forest point clouds. Numéro de notice : A2021-861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : https://doi.org/10.3390/rs13224677 Date de publication en ligne : 19/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13224677 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99075 [article]

Anthropogenic degradation of dunes within a city: a disappearing feature of the cultural landscape of Toruń (Poland) / Pawel Molewski in Journal of maps, vol 17 n° 4 ([02/11/2021])  

Public [article]  inJournal of maps > vol 17 n° 4 [02/11/2021] . - pp 162 - 169 Titre : Anthropogenic degradation of dunes within a city: a disappearing feature of the cultural landscape of Toruń (Poland) Type de document : Article/Communication Auteurs : Pawel Molewski, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 162 - 169 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] anthropisation [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] dune [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] paysage urbain [Termes IGN] Pologne [Termes IGN] système d'information historique Résumé : (auteur) The article presents changes in the topography of the Toruń area due to the degradation of dunes by human activity, and a reconstruction of their earlier location and morphology. The reconstruction was made on the basis of historical maps and plans from the end of the eighteenth century, as well as contemporary cartographic materials and digital terrain models (DTM). Analysis of the sources showed that the main period of anthropogenic degradation of dunes in the city was the second half of the twentieth century. The balance of changes in the share of dunes within city limits is estimated to be a decrease of about 26.5% over the study period, and by around 60.2% in the part that is presently urbanised. Numéro de notice : A2021-924 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2020.1736196 Date de publication en ligne : 10/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2020.1736196 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99283 [article]

Mapping canopy heights in dense tropical forests using low-cost UAV-derived photogrammetric point clouds and machine learning approaches / He Zhang in Remote sensing, vol 13 n° 18 (September-2 2021)  

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Quantifying historical landscape change with repeat photography: an accuracy assessment of geospatial data obtained through monoplotting / Ulrike Bayr in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 10 (October 2021)  

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Gaussian mixture model of ground filtering based on hierarchical curvature constraints for airborne Lidar point clouds / Longjie Ye in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 9 (September 2021)  

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Digital building-height preparation from satellite stereo images / P.S. Prakash in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 8 (August 2021)  

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Unmanned aerial vehicles (UAV)-based canopy height modeling under leaf-on and leaf-off conditions for determining tree height and crown diameter (Case study: Hyrcanian mixed forest) / Vahid Nasiri in Canadian Journal of Forest Research, Vol 51 n° 7 (July 2021)  

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Digital terrain models generated with low-cost UAV photogrammetry: Methodology and accuracy / Sergio Jiménez-Jiménez in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

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Génération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 243-244 (mars - juin 2021)

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Multicriterial method of AHP analysis for the identification of coastal vulnerability regarding the rise of sea level: case study in Ilha Grande Bay, Rio de Janeiro, Brazil / Julia Caon Araujo in Natural Hazards, vol 107 n° 1 (May 2021)  

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Refinement of interferometric SAR parameters using digital terrain model as an external reference / Jyunpei Uemoto in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)  

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Tree extraction and estimation of walnut structure parameters using airborne LiDAR data / Javier Estornell in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 96 (April 2021)  

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