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télédétection
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Télédétection aérospatiale Télédétection par satellite Télédétection satellitaire Télédétection spatiale Appareils enregistreurs >> Agriculture de précision Capteurs (technologie) Photogrammétrie aérienne Photographie aérienne >>Terme(s) spécifique(s) : Télédétection en sciences de la Terre Cartographie radar Traitement d'images -- Techniques numériques Images de télédétection Radar à antenne synthétique Radar en sciences de la Terre Reconnaissance aérienne Satellites artificiels en télédétection Satellites de télédétection des ressources terrestres SPOT (satellites de télédétection) Surveillance électronique Télédétection hyperfréquence Télémesure spatiale Thermographie Equiv. LCSH : Remote sensing Domaine(s) : 500; 600 |
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Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical / Guillaume Rousset (2021)
Titre : Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Rousset, Auteur ; Dominique Simpelaere, Directeur de thèse ; M. Mangeas, Directeur de thèse Editeur : Nouméa : Université de Nouvelle-Calédonie Année de publication : 2021 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur délivré par l’Université de Nouvelle-Calédonie, Discipline InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Arecaceae
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Extreme Gradient Machine
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] mode d'occupation du sol
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] Para (Brésil)
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le paysage néo-calédonien change rapidement avec le développement de nouveaux projets miniers, l'intensification de l’urbanisation et les impacts d'événements climatiques extrêmes comme les cyclones. Avec la démocratisation et l’accumulation des données satellite et l'avènement des méthodes d'intelligence artificielle, la mise en place de méthodes automatiques de détection devient un outil incontournable pour documenter et surveiller ces changements à l’échelle du territoire de façon régulière, rapide et objective. Parmi ces méthodes, l'apprentissage profond a montré des résultats performants sur des problématiques complexes, notamment sur le traitement d'images à l'aide de ces réseaux de neurones denses convolutionnels. En tenant compte des contraintes liées au traitement de l'imagerie satellite et des problèmes liés aux algorithmes d'apprentissage, l'objectif de la thèse est multiple : contribuer à l'adaptation des techniques d'apprentissage profond à des problématiques de télédétection sur plusieurs points clés de la chaîne de traitement ; estimer les performances de ces techniques par rapport aux méthodes communément utilisées dans le domaine de la télédétection ; et développer des méthodes automatiques de détection pour délivrer des indices fiables à toute exploitation d'une imagerie satellitaire. Cette thèse s'est concentrée sur trois applications : 1) la détection de la couverture et de l'usage des sols sur des données à très haute résolution ; 2) la détection de la couverture des sols en Nouvelle-Calédonie à une fréquence annuelle sur des données à haute résolution ; 3) et la détection de palmiers dans la région Pará du Brésil à l'aide de données simulées informatiquement. Pour la première application, un jeu de données de référence basé sur les données du satellite SPOT 6 a été créé manuellement et mis à disposition de la communauté scientifique pour comparer les techniques de détection des classes d'occupation des sols en milieu tropical insulaire. Les réseaux de neurones denses affichent de meilleures performances notamment dans le cadre de la détection de l'usage des sols qui nécessite un niveau plus élevé de conceptualisation de l'environnement. Pour la deuxième application, une chaîne de détection automatique de la couverture des sols, basée sur un réseau de neurones dense alimenté par des données Sentinel-2, a été réalisée. Ces couvertures sont comparées aux couvertures obtenues par des méthodes semi-automatiques en province Sud de la Nouvelle-Calédonie. Le modèle offre des performances égales sur quelques zones tests, mais des données terrain supplémentaires sont requises pour conforter la fiabilité sur l'ensemble du territoire néo-calédonien. Enfin, pour la dernière application, l'originalité du travail de recherche a consisté à tester l'apport dans la base d'apprentissage d'images satellites de synthèse. Pour cela des images du palmier ont été construites à partir d'un modèle de transfert radiatif. L'utilisation de ces images de synthèse en complément des images Pléiades a permis d'améliorer significativement la précision globale des modèles. Note de contenu : 1- Introduction
2- Le deep learning
3- Classification des occupations du sol
4- Vers une détection de changement du sol
5- Détection du Babaçu au Brésil
6- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 15277 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Nouvelle-Calédonie : 2021 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement IRD DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2021NCAL0006 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101100
Titre : Artificial intelligence methods applied to urban remote sensing and GIS Type de document : Monographie Auteurs : Chang-Wook Lee, Éditeur scientifique ; Hyangsun Han, Éditeur scientifique ; Hoonyol Lee, Éditeur scientifique ; Yu-Chul Park, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-1603-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] Corée du sud
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] Jakarta (Indonésie)
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] Mexique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] réseau local sans fil
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (éditeur) This book is based on Special Issue "Artificial Intelligence Methods Applied to Urban Remote Sensing and GIS" from early 2020 to 2021. This book includes seven papers related to the application of artificial intelligence, machine learning and deep learning algorithms using remote sensing and GIS techniques in urban areas. Note de contenu : 1- Improvement of earthquake risk awareness and seismic literacy of Korean citizens through earthquake vulnerability map from the 2017 Pohang earthquake, South Korea
2- Land subsidence susceptibility mapping in Jakarta using functional and meta-ensemble machine learning algorithm based on time-series InSAR data
3- Integration of InSAR time-series data and GIS to assess Llnd subsidence along subway lines in the Seoul metropolitan area, South Korea
4- Mapping urban green spaces at the metropolitan level using very high resolution satellite imagery and deep learning techniques for semantic segmentation
5- Susceptibility analysis of the Mt. Umyeon landslide area using a physical slope model and probabilistic method
6- Intelligent WSN system for water quality analysis using machine learning algorithms: A case study (Tahuando River from Ecuador)
7- Groundwater potential mapping using remote sensing and GIS-based machine learning techniquesNuméro de notice : 28667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-1603-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-1603-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99870 Automated detection of individual Juniper tree location and forest cover changes using Google Earth Engine / Sudeera Wickramarathna in Annals of forest research, vol 64 n° 1 (2021)
[article]
Titre : Automated detection of individual Juniper tree location and forest cover changes using Google Earth Engine Type de document : Article/Communication Auteurs : Sudeera Wickramarathna, Auteur ; Jamon Van Den Hoek, Auteur ; Bogdan Mihai Strimbu, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 61 - 72 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] juniperus (genre)
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] Oregon (Etats-Unis)
[Termes IGN] réflectanceRésumé : (auteur) Tree detection is the first step in the appraisal of a forest, especially when the focus is monitoring the growth of tree canopy. The acquisition of annual very high-resolution aerial images by the National Agriculture Imagery Program (NAIP) and their accessibility through Google Earth Engine (GEE) supports the delineation of tree canopies and change over time in a cost and time-effective manner. The objectives of this study are to develop an automated method to detect the crowns of individual western Juniper (Juniperus occidentalis) trees and to assess the change of forest cover from multispectral 1-meter resolution NAIP images collected from 2009 to 2016, in Oregon, USA. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), and Ratio Vegetation Index (RVI), were calculated from the NAIP images, in addition to the red-green-blue-near infrared bands. To identify the most suitable approach for individual tree crown identification, we created two training datasets: one considering yearly images separately and one merging all images, irrespective of the year. We segmented individual tree crowns using a random forest algorithm implemented in GEE and seven rasters, namely the reflectance of four spectral bands as recorded by the NAIP images (i.e., the red-green-blue-near infrared) and three calculated indices (i.e., NDVI, NDWI, and RVI). We compared the estimated location of the trees, computed as the centroid of the crown, with the visually identified treetops, which were considered as validation locations. We found that tree location errors were smaller when years were analyzed individually than by merging the years. Measurements of completeness (74%), correctness (94%), and mean accuracy detection (82 %) show promising performance of the random forest algorithm in crown delineation, considering that only four original input bands were used for crown segmentation. The change in the calculated crown area for western juniper follows a sinusoidal curve, with a decrease from 2011 to 2012 and an increase from 2012 to 2014. The proposed approach has the potential to estimate individual tree locations and forest cover area dynamics at broad spatial scales using regularly collected airborne imagery with easy-to-implement methods. Numéro de notice : A2021-779 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.15287/afr.2020.2145 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.15287/afr.2020.2145 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98846
in Annals of forest research > vol 64 n° 1 (2021) . - pp 61 - 72[article]
Titre : Bridging the gap : The measure of urban resilience Type de document : Monographie Auteurs : Grazia Brunetta, Éditeur scientifique ; Alessandra Faggian, Éditeur scientifique ; Ombretta Caldarice, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 266 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0767-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] classification et arbre de régression
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] logement
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] ville durableRésumé : (auteur) The concept of resilience has arisen as a “new way of thinking”, becoming a response to both the causes and effects of ongoing global challenges. As it strongly stresses cities’ transformative potential, resilience’s final purpose is to prevent and manage unforeseen events and improve communities’ environmental and social quality. Although the resilience theory has been investigated in depth, several methodological challenges remain, mainly related to the concept’s practical sphere. As a matter of fact, resilience is commonly criticised for being too ambiguous and empty of meaning. At the same time, turning resilience into practice is not easy to do. This will arguably be one of the most impactful global issues for future research on resilience. The Special Issue “Bridging the Gap: The Measure of Urban Resilience” falls under this heading, and it seeks to synthesise state-of-the-art knowledge of theories and practices on measuring resilience. The Special Issue collected 11 papers that address the following questions: “What are the theoretical perspectives of measuring urban resilience? What are the existing methods for measuring urban resilience? What are the main features that a technique for measuring urban resilience needs to have? What is the role of measuring urban resilience in operationalising cities’ ability to adapt, recover and benefit from shocks?” Note de contenu : 1- Modelling, measuring, and visualising community resilience: A systematic review
2- Indicators for monitoring urban climate change resilience and adaptation
3- The Multi-risk assessment approach as a basis for the territorial resilience
4- Mapping urban resilience for spatial slanning-A first attempt to measure the vulnerability of the system
5- Breaking the black-box of regional resilience: A taxonomy using a dynamic cumulative shift-share occupational approach
6- Dynamic models for exploring the resilience in territorial scenarios
7- Energy consumption models at urban scale to measure energy resilience
8- Resilience and sectoral composition change of Italian inner areas in response to the great recession
9- Mainstreaming energetic resilience by morphological assessment in ordinary land use planning. The case study of Moncalieri, Turin (Italy)
10- Supporting resilient urban planning through walkability assessment
11- Evaluating and planning green infrastructure: A strategic perspective for sustainability and resilienceNuméro de notice : 28676 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0767-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0767-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99959 Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain / Mathilde Waymel (2021)
Titre : Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Waymel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] art rupestre
[Termes IGN] atlas régional
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] gisement
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] roche
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les roches riches en fer ont été très utilisées comme matières colorantes en art pariétal durant la Préhistoire. Leur étude est intéressante car elle permet d’aborder des questions d’approvisionnement, de modalité de circulation et de processus de transformation de ces matières. L’équipe du projet Pigmentothèque réalise des échantillonnages de ces roches riches en fer dans de nombreuses formations géologiques puis les décrit et les caractérise. Durant mon stage, j’ai effectué un travail important de structuration des données recueillies, afin de faciliter le remplissage des informations et de rendre une représentation cartographique possible. J’ai configuré un projet QGIS dédié aux relevés de terrain sur l’application Input, reliée au plugin Mergin. Enfin, j’ai réalisé une représentation cartographique des points de prélèvements sous forme d’un atlas, généré grâce à QGIS. Note de contenu :
Introduction
1 Contexte et objectifs
1.1 Présentation du cadre
1.2 Objectifs du stage
1.3 Gestion des objectifs du stage
1.4 Organisation du rapport
2. Structuration et valorisation des données
2.1 Passage sous QGIS
2.2 Structuration des champs
2.3 La carte comme outil de recherche
2.4 Conclusion sur le travail réalisé
3. Application de terrain
3.1 Difficultés rencontrées
3.2 Analyse des besoins et réponse : application Input
3.3 Evaluation de l’application
3.4 Evolution et déploiement de l’application
4. Atlas
4.1 Analyse des besoins
4.2 Réponse aux besoins : QGIS outil de génération semi-automatique d’atlas
4.3 Apport de l’atlas
ConclusionNuméro de notice : 26668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire Environnments, Dynamiques et Territoires de Montagnes EDyTEM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98911 Documents numériques
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Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Change detection of land use and land cover, using landsat-8 and sentinel-2A images / Mohammed Abdulmohsen Alhedyan (2021)PermalinkPermalinkDétection d’ouvertures par segmentation sémantique de nuages de points 3D : apport de l’apprentissage profond / Camille Lhenry (2021)PermalinkDevelopment and analysis of land-use/land-cover spatio-temporal metrics in urban environments: Exploring urban growth patterns and linkages to socio-economic factors / Marta Sapena Moll (2021)PermalinkElevation models for reproducible evaluation of terrain representation / Patrick Kennelly in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)PermalinkEstimation et cartographie d’attributs forestiers haute résolution : Le potentiel des approches multisource / Cédric Vega (2021)PermalinkPermalinkÉvaluation de l'évapotranspiration des zones irriguées en piémont du Haut Atlas, Maroc / Jamal Elfarkh (2021)PermalinkEvaluation of Sentinel-1 & 2 time series for the identification and characterization of ecological continuities, from wooded to crop-dominated landscapes / Audrey Mercier (2021)PermalinkEvaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021)PermalinkExamining the effectiveness of Sentinel-1 and 2 imagery for commercial forest species mapping / Mthembeni Mngadi in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkPermalinkGeomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkGeovisualization of artificial land use in European cities in 2006, with urban scaling laws / Axel Pecheric (2021)PermalinkHow do people perceive the disclosure risk of maps? Examining the perceived disclosure risk of maps and its implications for geoprivacy protection / Junghwan Kim in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)PermalinkIntegrating multilayer perceptron neural nets with hybrid ensemble classifiers for deforestation probability assessment in Eastern India / Sunil Saha in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkPermalinkPermalinkModelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalink