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On the assimilation of absolute geodetic dynamic topography in a global ocean model: impact on the deep ocean state / Alexey Androsov in Journal of geodesy, vol 93 n° 2 (February 2019)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 93 n° 2 (February 2019) . - pp 141 - 157 Titre : On the assimilation of absolute geodetic dynamic topography in a global ocean model: impact on the deep ocean state Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexey Androsov, Auteur ; Lars Nerger, Auteur ; Reiner Schnur, Auteur ; Alberta Albertella, Auteur ; Reiner Rummel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 141 - 157 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] assimilation des données [Termes descripteurs IGN] circulation océanique [Termes descripteurs IGN] données altimétriques [Termes descripteurs IGN] données CHAMP [Termes descripteurs IGN] données GOCE [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman [Termes descripteurs IGN] geoïde marin [Termes descripteurs IGN] géoïde terrestre [Termes descripteurs IGN] hauteurs de mer [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle océanographique [Termes descripteurs IGN] océanographie dynamique [Termes descripteurs IGN] salinité [Termes descripteurs IGN] température de surface de la mer Résumé : (auteur) General ocean circulation models are not perfect. Forced with observed atmospheric fluxes they gradually drift away from measured distributions of temperature and salinity. We suggest data assimilation of absolute dynamical ocean topography (DOT) observed from space geodetic missions as an option to reduce these differences. Sea surface information of DOT is transferred into the deep ocean by defining the analysed ocean state as a weighted average of an ensemble of fully consistent model solutions using an error-subspace ensemble Kalman filter technique. Success of the technique is demonstrated by assimilation into a global configuration of the ocean circulation model FESOM over 1 year. The dynamic ocean topography data are obtained from a combination of multi-satellite altimetry and geoid measurements. The assimilation result is assessed using independent temperature and salinity analysis derived from profiling buoys of the AGRO float data set. The largest impact of the assimilation occurs at the first few analysis steps where both the model ocean topography and the steric height (i.e. temperature and salinity) are improved. The continued data assimilation over 1 year further improves the model state gradually. Deep ocean fields quickly adjust in a sustained manner: A model forecast initialized from the model state estimated by the data assimilation after only 1 month shows that improvements induced by the data assimilation remain in the model state for a long time. Even after 11 months, the modelled ocean topography and temperature fields show smaller errors than the model forecast without any data assimilation. Numéro de notice : A2019-076 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-018-1151-1 date de publication en ligne : 12/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-018-1151-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92190 [article]

Improved atmospheric correction and chlorophyll-a remote sensing models for turbid waters in a dusty environment / Maryam R. Al Shehhi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 133 (November 2017) . - pp 46 - 60 Titre : Improved atmospheric correction and chlorophyll-a remote sensing models for turbid waters in a dusty environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Maryam R. Al Shehhi, Auteur ; Imen Gherboidj, Auteur ; Hosni Gherida, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 46 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] Arabie [Termes descripteurs IGN] chlorophylle [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] couleur de l'océan [Termes descripteurs IGN] eau de mer [Termes descripteurs IGN] image MODIS [Termes descripteurs IGN] test de performance [Termes descripteurs IGN] turbidité océanique Résumé : (Auteur) This study presents a comprehensive assessment of the performance of the commonly used atmospheric correction models (NIR, SWIR, NIR-SWIR and FM) and ocean color products (OC3 and OC2) derived from MODIS images over the Arabian Gulf, Sea of Oman, and Arabian Sea. The considered atmospheric correction models have been used to derive MODIS normalized water-leaving radiances (nLw), which are compared to in situ water nLw(λ) data collected at different locations by Masdar Institute, United Arab of Emirates, and from AERONET-OC (the ocean color component of the Aerosol Robotic Network) database. From this comparison, the NIR model has been found to be the best performing model among the considered atmospheric correction models, which in turn shows disparity, especially at short wavelengths (400–500 nm) under high aerosol optical depth conditions (AOT (869) > 0.3) and over turbid waters. To reduce the error induced by these factors, a modified model taking into consideration the atmospheric and water turbidity conditions has been proposed. A turbidity index was used to identify the turbid water and a threshold of AOT (869) = 0.3 was used to identify the dusty atmosphere. Despite improved results in the MODIS nLw(λ) using the proposed approach, Chl-a models (OC3 and OC2) show low performance when compared to the in situ Chl-a measurements collected during several field campaigns organized by local, regional and international organizations. This discrepancy might be caused by the improper parametrization of these models or/and the improper selection of bands. Thus, an adaptive power fit algorithm (R2 = 0.95) has been proposed to improve the estimation of Chl-a concentration from 0.07 to 10 mg/m3 by using a new blue/red MODIS band ratio of (443,488)/645 instead of the default band ratio used for OC3(443,488)/547. The selection of this new band ratio (443,488)/645 has been based on using band 645 nm which has been found to represent both water turbidity and algal absorption. Numéro de notice : A2017-721 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.09.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.09.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88406 [article]

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Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks / Yongzhen Fan in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 199 (15 September 2017) . - pp 218 - 240 Titre : Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongzhen Fan, Auteur ; Wei Li, Auteur ; Charles K. Gatebe, Auteur ; Cédric Jamet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 218 - 240 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] couleur de l'océan [Termes descripteurs IGN] eaux côtières [Termes descripteurs IGN] image Aqua-MODIS [Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche [Termes descripteurs IGN] transfert radiatif Résumé : (auteur) Standard atmospheric correction (AC) algorithms work well in open ocean areas where the water inherent optical properties (IOPs) are correlated with pigmented particles. However, the IOPs of turbid coastal waters may independently vary with pigmented particles, suspended inorganic particles, and colored dissolved organic matter (CDOM). In turbid coastal waters standard AC algorithms often exhibit large inaccuracies that may lead to negative water-leaving radiances (Lw) or remote sensing reflectance (Rrs). We introduce a new atmospheric correction algorithm for coastal waters based on a multilayer neural network (MLNN) method. We use a coupled atmosphere-ocean radiative transfer model to simulate the Rayleigh-corrected radiance (Lrc) at the top of the atmosphere (TOA) and the Rrs just above the surface simultaneously, and train a MLNN to derive the aerosol optical depth (AOD) and Rrs directly from the TOA Lrc. The method is validated using both a synthetic dataset and Aerosol Robotic Network – Ocean Color (AERONET–OC) measurements. The SeaDAS NIR algorithm, the SeaDAS NIR/SWIR algorithm, and the MODIS version of the Case 2 regional water - CoastColour (C2RCC) algorithm are also included in the comparison with AERONET–OC measurements. The performance of the AC algorithms is evaluated with four statistical metrics: the Pearson correlation coefficient (R), the average percentage difference (APD), the mean percentage bias, and the root mean square difference (RMSD). The comparison with AERONET–OC measurements shows that the MLNN algorithm significantly improves retrieval of normalized Lw in blue bands (412 nm and 443 nm) and yields minor improvements in green and red bands compared with the other three algorithms. On a global scale, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by up to 13% in blue bands and by 2–7% in green and red bands when compared with the standard SeaDAS NIR algorithm. In highly absorbing coastal waters, such as the Baltic Sea, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by more than 60% in blue bands compared to the standard SeaDAS NIR algorithm, while in highly scattering coastal waters, such as the Black Sea, the MLNN algorithm reduces APD by more than 25%. These results indicate that the MLNN algorithm is suitable for application in turbid coastal waters. Application of the MLNN algorithm to MODIS Aqua images in several coastal areas also shows that it is robust and resilient to contamination due to sunglint or adjacency effects of land and cloud edges. The MLNN algorithm is very fast once the neural network has been properly trained and is therefore suitable for operational use. A significant advantage of the MLNN algorithm is that it does not need SWIR bands. Numéro de notice : A2017-417 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86310 [article]

Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)

Public Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection 2 : hydrologie continentale Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 444 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-159-4 Note générale : Bibliographie, glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes descripteurs IGN] Antarctique [Termes descripteurs IGN] assimilation des données [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] bilan radiatif [Termes descripteurs IGN] calotte glaciaire [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] diffusomètre [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] eau de mer [Termes descripteurs IGN] eaux continentales [Termes descripteurs IGN] état de surface du sol [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] masse d'eau [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] réflectométrie par GNSS [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes descripteurs IGN] température au sol Index. décimale : 35.44 Applications de télédétection - eaux Résumé : (Editeur) Les réservoirs hydrologiques continentaux jouent un rôle essentiel pour la vie sur Terre. Cependant, le cycle hydrologique continental reste l’une des composantes les moins bien connues du système climatique. Cet ouvrage présente les principales applications de la télédétection pour l’hydrologie continentale. Après avoir étudié la caractérisation des états des surfaces continentales par télédétection active et passive, il aborde l’application de l’observation spatiale dans le suivi des eaux de surface et des eaux souterraines : suivi de l’Antarctique par altimétrie radar, caractérisation des redistributions de masse d’eau par la mission GRACE, potentiel de la technique GNSS-R en hydrologie. L’assimilation des mesures et produits de télédétection dans les modèles de fonctionnement de différents processus liés au cycle de l’eau est également détaillée. Note de contenu : Introduction 1. Caractérisation des états de surface des sols par télédétection radar 2. Estimation de l’état hydrique du sol par télédétection micro-onde passive 3. Utilisation des diffusiomètres satellitaires pour le suivi des surfaces continentales 4. Télédétection optique du manteau neigeux 5. Caractérisation de la neige par imagerie radar 6. Altimétrie spatiale sur les eaux continentales 7. L’altimétrie radar pour le suivi de l’Antarctique 8. Caractérisation des redistributions de masse d’eau sur les continents et les calottes polaires par la mission de gravimétrie spatiale GRACE 9. Applications du GNSS-R en hydrologie continentale 10. Bilan d’énergie des surfaces continentales et utilisation de la température de surface 11. Assimilation de données spatiales : applications à l’hydrologie de bassin versant 12. Assimilation de données satellitaires : application au cycle de l’eau et du carbone Numéro de notice : 22753D Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91699

Voir aussi

• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)

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• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 3. Utilisation des diffusiomètres satellitaires pour le suivi des surfaces continentales / Pierre-Louis Frison (2017)

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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)

Public Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection 3 : urbain et zones côtières Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 361 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-160-0 Note générale : Bibliographie et glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] couleur de l'océan [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] eau de mer [Termes descripteurs IGN] eaux côtières [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] mangrove [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] océanographie [Termes descripteurs IGN] océanographie dynamique [Termes descripteurs IGN] scène urbaine [Termes descripteurs IGN] système de numérisation mobile [Termes descripteurs IGN] territoire Index. décimale : 35.46 Applications de télédétection - urbanisme Résumé : (Editeur) Le suivi de la dynamique des milieux urbains et des zones côtières soulève des questions importantes en termes de développement durable. Il représente un outil essentiel pour une meilleure prise en compte de la pression anthropique et de l’impact des changements climatiques. Cet ouvrage présente des applications de la télédétection en milieux urbains et en zones côtières. Il explicite son usage dans les processus de décision territoriale, la planification et la reconnaissance d’objets – étalement urbain, pollution lumineuse, qualité de l’air. Il traite par la suite de l’observation de la couleur de l’eau et l’étude de la dynamique côtière (trait de côte, bilan sédimentaire) avant d’analyser la dynamique des mangroves. Note de contenu : 1. Application de l’optique aux milieux urbains 2. Analyse de scènes urbaines avec un véhicule de cartographie mobile 3. L’imagerie satellitaire : un outil pour les territoires 4. Télédétection et couleur de l’océan 5. Applications lidar aux eaux côtières, aux eaux continentales et en océanographie 6. Apport du lidar aéroporté topographique à l’étude de la dynamique côtière 7. Suivi des mangroves par télédétection optique à très haute résolution spatiale 8. Suivi par télédétection de la côte vaseuse à mangrove de Guyane Numéro de notice : 22753E Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86432

Voir aussi

• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)

Contient

• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 1. Application de l'optique aux milieux urbains / Xavier Briottet (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Ch. 2. Analyse de scènes urbaines avec un véhicule de cartographie mobile / Bruno Vallet (2017)

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Modelling electrical conductivity of soil from backscattering coefficient of microwave remotely sensed data using artificial neural network / Walaiporn Phonphan in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)  

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Mapping a priori defined plant associations using remotely sensed vegetation characteristics / Hans D. Rölofsen in Remote sensing of environment, vol 140 (January 2014)  

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Multi sensor study of hydrological changes in Caspian Sea / Ayoub Moradi (sept 2014)

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The soil moisture and ocean salinity (SMOS) mission: first results and achievements / Yann H. Kerr in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)

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Overview of the first SMOS sea surface salinity products. Part 1: quality assessment for the second half of 2010 / N. Reul in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 1 (May 2012)

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Validation of the SMOS L2 soil moisture data in the REMEDHUS network (Spain) / N. Sanchez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 1 (May 2012)

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Recul des formations forestières dans la zone humide du littoral de Grand-Bassam, Côte d’Ivoire / C. Hauhouot in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)

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Télédétection et salinité. Cartographie de la salinité des sols de la plaine algérienne du Bas-Chéliff / A. Douaoui in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)

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Understanding sea-level rise and variability / J.A. Church (2010)

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Implementation of an adaptive salinity risk framework in the Condamine catchment, Queensland Murray-Darling Basin, Australia / A. Biggs in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°3-4 (march - april 2009)

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