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Titre : Sea surface salinity remote sensing Type de document : Monographie Auteurs : Emmanuel P. Dinnat, Éditeur scientifique ; Xiaobin Yin, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 296 p. Format : 17 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-077-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Arctique, océan
[Termes IGN] Atlantique (océan)
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] HYbrid Coordinate Ocean Model
[Termes IGN] image SAC-D-Aquarius
[Termes IGN] image SMOS
[Termes IGN] Indien (océan)
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] Mexique (golfe du)
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] Pacifique (océan)
[Termes IGN] salinité
[Termes IGN] Soil Moisture Active Passive
[Termes IGN] surface de la merRésumé : (éditeur) This Special Issue gathers papers reporting research on various aspects of remote sensing of Sea Surface Salinity (SSS) and the use of satellite SSS in oceanography. It includes contributions presenting improvements in empirical or theoretical radiative transfer models; mitigation techniques of external interference such as RFI and land contamination; comparisons and validation of remote sensing products with in situ observations; retrieval techniques for improved coastal SSS monitoring, high latitude SSS and the assessment of ocean interactions with the cryosphere; and data fusion techniques combining SSS with sea surface temperature (SST). New instrument technology for the future of SSS remote sensing is also presented. Note de contenu : 1- Status of Aquarius and salinity continuity
2- The salinity retrieval algorithms for the NASA Aquarius Version 5 and SMAP version3 releases
3- Assessment of Aquarius Sea surface salinity
4- Improving SMOS sea surface salinity in the Western Mediterranean Sea through multivariateand multifractal analysis
5- Seven Years of SMOS sea surface salinity at high latitudes: Variability in Arctic and Sub-Arctic region
6- Inter comparison of in-situ and remote sensing salinity products in the Gulf of Mexico, a river-influenced system
7- Remote sensing of sea surface salinity: Comparison of satellite and in situ observations and impact of retrieval parameters
8- An observational perspective of sea surface salinity in the Southwestern Indian Ocean and its role in the South Asia summer monsoon
9- The potential and challenges of using soil moisture active passive (SMAP) sea surface salinity to monitor Arctic Ocean freshwater changes
10- Assessing coastal SMAP surface salinity accuracy and its application to monitoring Gulf of Maine circulation dynamics
11- SMAP and CalCOFI observe freshening during the 2014–2016 Northeast Pacific warm anomaly
12- Seasonal variability of retroflection structures and transports in the Atlantic Ocean as Inferred from satellite-derived salinity maps
13- Comparison of the retrieval of sea surface salinity using different instrument configurations of MICAP
14- End-to-End simulation of WCOM IMI sea surface salinity retrievalNuméro de notice : 17663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03921-077-0 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-077-0 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97393 Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides / Morgane Larnicol (2018)
Titre : Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Morgane Larnicol, Auteur ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 223 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade de Docteur de l'Université de Nantes sous le sceau de l’Université Bretagne Loire, Spécialité Sciences de la Terre et de l’EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La télédétection spatiale permet un suivi à large échelle spatio-temporelle de la concentration en Chlorophylle-a (Chl-a) comme proxy des microalgues dans l’océan mais son application à la zone littorale est un défi en raison de la variabilité et complexité de l’atmosphère, de la turbidité, et de l’hétérogénéité des constituants colorés en suspension dans les eaux intertidales. Ce travail de thèse a pour objectif d’améliorer la télédétection de la Chl-a dans trois sites intertidaux turbides de la façade atlantique Française: les baies de Marennes-Oléron et Bourgneuf, et l’estuaire de la Loire. En premier lieu, une approche originale basée sur l’utilisation de la télédétection hyperspectrale aéroportée a été proposée pour valider la correction atmosphérique des données satellites MERIS. Pour les eaux très turbides (concentration en matière en suspension > 50 g m-3), la méthode FLAASH s’est avérée être la plus performante. En second lieu, des algorithmes d’inversion de la Chl-a ont été régionalisés à partir de données de réflectance acquises in situ dans les trois sites. Plusieurs modèles basés sur la combinaison des bandes rouge et proche-infrarouge de la réflectance marine ont donné de bons résultats, mais une variabilité spatiale a été mise en évidence d’un site à l’autre. Cette observation suggère le développement d'un algorithme multi-conditions qui s'adapterait à la diversité optique des eaux littorales. Pour les eaux les plus turbides, une méthode robuste a été développée pour la détection de la Chl-a. L’algorithme est applicable aux données MERIS (2002-2012) et OLCI (2016-présent), permettant le suivi des variations de Chl-a sur plusieurs décennies. Note de contenu : Introduction générale
1- Le suivi des zones intertidales
2- Optique marine et télédétection de la couleur de l'eau
3- Les algorithmes bio-optiques d’inversion de la concentration en Chlorophylle- a
4- La correction atmosphérique des données de télédétection spatiale et aéroportée
5- Acquisition et traitement des données
6- Validation d'une méthode de correction atmosphérique pour les eaux intertidales turbides
7- Développement d'un algorithme d'inversion de la concentration en Chlorophylle- a pour les eaux intertidales turbides
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Nantes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018NANT4035 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95061 Improved atmospheric correction and chlorophyll-a remote sensing models for turbid waters in a dusty environment / Maryam R. Al Shehhi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)
[article]
Titre : Improved atmospheric correction and chlorophyll-a remote sensing models for turbid waters in a dusty environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Maryam R. Al Shehhi, Auteur ; Imen Gherboidj, Auteur ; Hosni Gherida, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 46 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Arabie
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] turbidité océaniqueRésumé : (Auteur) This study presents a comprehensive assessment of the performance of the commonly used atmospheric correction models (NIR, SWIR, NIR-SWIR and FM) and ocean color products (OC3 and OC2) derived from MODIS images over the Arabian Gulf, Sea of Oman, and Arabian Sea. The considered atmospheric correction models have been used to derive MODIS normalized water-leaving radiances (nLw), which are compared to in situ water nLw(λ) data collected at different locations by Masdar Institute, United Arab of Emirates, and from AERONET-OC (the ocean color component of the Aerosol Robotic Network) database. From this comparison, the NIR model has been found to be the best performing model among the considered atmospheric correction models, which in turn shows disparity, especially at short wavelengths (400–500 nm) under high aerosol optical depth conditions (AOT (869) > 0.3) and over turbid waters. To reduce the error induced by these factors, a modified model taking into consideration the atmospheric and water turbidity conditions has been proposed. A turbidity index was used to identify the turbid water and a threshold of AOT (869) = 0.3 was used to identify the dusty atmosphere. Despite improved results in the MODIS nLw(λ) using the proposed approach, Chl-a models (OC3 and OC2) show low performance when compared to the in situ Chl-a measurements collected during several field campaigns organized by local, regional and international organizations. This discrepancy might be caused by the improper parametrization of these models or/and the improper selection of bands. Thus, an adaptive power fit algorithm (R2 = 0.95) has been proposed to improve the estimation of Chl-a concentration from 0.07 to 10 mg/m3 by using a new blue/red MODIS band ratio of (443,488)/645 instead of the default band ratio used for OC3(443,488)/547. The selection of this new band ratio (443,488)/645 has been based on using band 645 nm which has been found to represent both water turbidity and algal absorption. Numéro de notice : A2017-721 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.09.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.09.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88406
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 133 (November 2017) . - pp 46 - 60[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017112 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017113 DEP-EXM Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks / Yongzhen Fan in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)
[article]
Titre : Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongzhen Fan, Auteur ; Wei Li, Auteur ; Charles K. Gatebe, Auteur ; Cédric Jamet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 218 - 240 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] transfert radiatifRésumé : (auteur) Standard atmospheric correction (AC) algorithms work well in open ocean areas where the water inherent optical properties (IOPs) are correlated with pigmented particles. However, the IOPs of turbid coastal waters may independently vary with pigmented particles, suspended inorganic particles, and colored dissolved organic matter (CDOM). In turbid coastal waters standard AC algorithms often exhibit large inaccuracies that may lead to negative water-leaving radiances (Lw) or remote sensing reflectance (Rrs). We introduce a new atmospheric correction algorithm for coastal waters based on a multilayer neural network (MLNN) method. We use a coupled atmosphere-ocean radiative transfer model to simulate the Rayleigh-corrected radiance (Lrc) at the top of the atmosphere (TOA) and the Rrs just above the surface simultaneously, and train a MLNN to derive the aerosol optical depth (AOD) and Rrs directly from the TOA Lrc. The method is validated using both a synthetic dataset and Aerosol Robotic Network – Ocean Color (AERONET–OC) measurements. The SeaDAS NIR algorithm, the SeaDAS NIR/SWIR algorithm, and the MODIS version of the Case 2 regional water - CoastColour (C2RCC) algorithm are also included in the comparison with AERONET–OC measurements. The performance of the AC algorithms is evaluated with four statistical metrics: the Pearson correlation coefficient (R), the average percentage difference (APD), the mean percentage bias, and the root mean square difference (RMSD). The comparison with AERONET–OC measurements shows that the MLNN algorithm significantly improves retrieval of normalized Lw in blue bands (412 nm and 443 nm) and yields minor improvements in green and red bands compared with the other three algorithms. On a global scale, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by up to 13% in blue bands and by 2–7% in green and red bands when compared with the standard SeaDAS NIR algorithm. In highly absorbing coastal waters, such as the Baltic Sea, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by more than 60% in blue bands compared to the standard SeaDAS NIR algorithm, while in highly scattering coastal waters, such as the Black Sea, the MLNN algorithm reduces APD by more than 25%. These results indicate that the MLNN algorithm is suitable for application in turbid coastal waters. Application of the MLNN algorithm to MODIS Aqua images in several coastal areas also shows that it is robust and resilient to contamination due to sunglint or adjacency effects of land and cloud edges. The MLNN algorithm is very fast once the neural network has been properly trained and is therefore suitable for operational use. A significant advantage of the MLNN algorithm is that it does not need SWIR bands. Numéro de notice : A2017-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2017.07.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86310
in Remote sensing of environment > vol 199 (15 September 2017) . - pp 218 - 240[article]Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection 2 : hydrologie continentale Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 444 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-159-4 Note générale : Bibliographie, glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] Antarctique
[Termes IGN] assimilation des données
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] bilan du carbone
[Termes IGN] bilan radiatif
[Termes IGN] calotte glaciaire
[Termes IGN] diffusomètre
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] eaux continentales
[Termes IGN] état de surface du sol
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] masse d'eau
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] réflectométrie par GNSS
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] température au solIndex. décimale : 35.44 Applications de télédétection - eaux Résumé : (Editeur) Les réservoirs hydrologiques continentaux jouent un rôle essentiel pour la vie sur Terre. Cependant, le cycle hydrologique continental reste l’une des composantes les moins bien connues du système climatique. Cet ouvrage présente les principales applications de la télédétection pour l’hydrologie continentale. Après avoir étudié la caractérisation des états des surfaces continentales par télédétection active et passive, il aborde l’application de l’observation spatiale dans le suivi des eaux de surface et des eaux souterraines : suivi de l’Antarctique par altimétrie radar, caractérisation des redistributions de masse d’eau par la mission GRACE, potentiel de la technique GNSS-R en hydrologie. L’assimilation des mesures et produits de télédétection dans les modèles de fonctionnement de différents processus liés au cycle de l’eau est également détaillée. Note de contenu : Introduction
1. Caractérisation des états de surface des sols par télédétection radar
2. Estimation de l’état hydrique du sol par télédétection micro-onde passive
3. Utilisation des diffusiomètres satellitaires pour le suivi des surfaces continentales
4. Télédétection optique du manteau neigeux
5. Caractérisation de la neige par imagerie radar
6. Altimétrie spatiale sur les eaux continentales
7. L’altimétrie radar pour le suivi de l’Antarctique
8. Caractérisation des redistributions de masse d’eau sur les continents et les calottes polaires par la mission de gravimétrie spatiale GRACE
9. Applications du GNSS-R en hydrologie continentale
10. Bilan d’énergie des surfaces continentales et utilisation de la température de surface
11. Assimilation de données spatiales : applications à l’hydrologie de bassin versant
12. Assimilation de données satellitaires : application au cycle de l’eau et du carboneNuméro de notice : 22753D Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91699 Voir aussi
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22753-01D 35.44 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkModelling electrical conductivity of soil from backscattering coefficient of microwave remotely sensed data using artificial neural network / Walaiporn Phonphan in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)PermalinkMapping a priori defined plant associations using remotely sensed vegetation characteristics / Hans D. Rölofsen in Remote sensing of environment, vol 140 (January 2014)PermalinkMulti sensor study of hydrological changes in Caspian Sea / Ayoub Moradi (sept 2014)PermalinkThe soil moisture and ocean salinity (SMOS) mission: first results and achievements / Yann H. Kerr in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)PermalinkOverview of the first SMOS sea surface salinity products. Part 1: quality assessment for the second half of 2010 / N. Reul in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 1 (May 2012)PermalinkValidation of the SMOS L2 soil moisture data in the REMEDHUS network (Spain) / N. Sanchez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 1 (May 2012)PermalinkRecul des formations forestières dans la zone humide du littoral de Grand-Bassam, Côte d’Ivoire / C. Hauhouot in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)PermalinkTélédétection et salinité. Cartographie de la salinité des sols de la plaine algérienne du Bas-Chéliff / A. Douaoui in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)PermalinkUnderstanding sea-level rise and variability / J.A. Church (2010)Permalink