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Cartographie des milieux naturels et paysages géomorphologiques : utilisation de photographies aériennes / K.Y. Bertin in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 161 (Janvier 2001)
[article]
Titre : Cartographie des milieux naturels et paysages géomorphologiques : utilisation de photographies aériennes Type de document : Article/Communication Auteurs : K.Y. Bertin, Auteur Année de publication : 2001 Conférence : SFPT 2000, Colloque Télédétection et topographie en milieu tropical humide 02/10/2000 06/10/2000 Cayenne France Article en page(s) : pp 23 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] télédétection aérienneRésumé : (Auteur) En Côte d'Ivoire, la cartographie des milieux naturels par photointerprétation part du principe que ces milieux s'organisent et évoluent suivant les paysages géomorphologiques et les facettes topographiques. Les bons résultats obtenus à partir de cette technique ont suscité l'idée de savoir si le principe de base peut améliorer les résultats du traitement des images de télédétection spatiale. Nous avons donc superposé une carte de facettes topographiques à une image LANDSAT TM d'une forêt dense protégée et choisi des parcelles témoins suivant les facettes topographiques. Nous faisons l'hypothèse que la topographie pourrait modifier la radiométrie des types de milieux et faciliter leur distinction sur l'image. Le résultat montre une modification au niveau des basfonds et des sommets d'interfluve et prouve que l'introduction des données de la géométrie de l'espace dans l'analyse améliore la cartographie. Mais vues les dimensions et morphologie des unités de paysages géomorphologiques et de leurs facettes topographiques souvent très petites, la taille des pixels de l'image paraît trop grande. Elle réduit considérablement la qualité des résultats. L'impossibilité de produire des MNT à partir de l'image constitue aussi une autre lacune. Numéro de notice : A2000-283 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21697
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 161 (Janvier 2001) . - pp 23 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-01011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle / Frank Fuchs (2001)
Titre : Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Frank Fuchs , Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse ; Hervé Le Men , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2001 Importance : 221 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de docteur de l'université René Descartes Paris 5, spécialité informatique, discipline sciences de la vie et de la matièreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] graphe relationnel
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] photographie à grande échelle
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] stéréoscopieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'Institut Géographique National, producteur de données géographiques, poursuit ses efforts de recherche visant à automatiser la saisie de bases de données localisées. Ainsi, après des études dont le contexte applicatif visait la Base de Données Topographique (BD Topo ®), nous abordons ici le thème du bâti dont nous cherchons une reconstruction (obtention d'une description en mode vecteur) dite 'grande échelle', c'est-à-dire comprenant la structure interne des toits. Ces travaux se placent dans la suite des travaux menés au MATIS par C. Baillard, concernant l'extraction de modèles numériques d'élévation (MNE), et la caractérisation du sursol. Même si ces travaux se placent dans le cadre d'images en niveaux de gris de résolution moyenne (50 cm à 1 m), nous les utilisons aux résolutions dites fortes : 10 à 20 cm. Les images utilisées sont en niveaux de gris. Le modèle numérique d'élévation permet de cerner la forme des toits, et les zones de sursol permettent de focaliser les travaux de reconstruction sur des surfaces de taille raisonnable (au maximum quelques bâtiments). La méthode proposée traite ces zones de sursol indépendamment les unes des autres. L'approche proposée est structurelle, c'est-à-dire qu'elle s'appuie sur une base de modèles. Ceci place donc la méthode à mi-chemin entre les approches génériques (dans lesquelles on exprime des règles portants sur des objets simples, de façon à pouvoir modéliser, par exemple, tous les polyèdres), et les approches spécifiques (par exemple les méthodes basées sur des modèles paramétriques déformables). Les modèles sont donnés de façon déclarative, ce qui confère une certaine souplesse et une certaine extensibilité à la méthode. L'existence de modèles implique deux problèmes bien particuliers. Le premier est la reconstruction d'une scène à l'aide d'un modèle dont on sait qu'il est adapté à cette scène. Le second est précisément le choix d'un modèle adapté. Ces deux points sont abordés dans la stratégie générale qui suit. La stratégie générale se compose de trois étapes majeures. La première consiste à détecter dans les données initiales, des objets tridimensionnels simples, que l'on appellera primitives. Les primitives ont des natures différentes (segments de droites, portions de plan, façades). Les trois types de primitives sont détectés indépendamment les uns des autres. La seconde étape majeure consiste à reconstruire effectivement un bâtiment. Les modèles proposés sont donnés sous forme de graphes relationnels attribués. Les graphes ont en effet montré leur faculté de modélisation. Toutefois peu de méthodes ont réellement utilisé les graphes pour des travaux de reconstruction sur des données complexes. Il est vrai que la combinatoire du problème le rend ardu. Des avancées récentes dans le domaine du calcul d'isomorphisme de graphes avec tolérance d'erreur permettent toutefois d'aborder concrètement le problème de l'appariement entre un modèle et des données par cette voie. Par ailleurs, ces techniques récentes se montrent adaptées, pour des raisons théoriques, au cas du bâti.
Le problème principal est la mise en correspondance entre un modèle et des données, c'est-à-dire l'identification, dans les primitives, de celles qui permettent de définir la géométrie du bâtiment à reconstruire. Nous posons cette question en terme d'appariement de graphes, et plus précisément, nous nous plaçons dans le formalisme des distances d'édition. Ceci permet, pour un modèle donné, de calculer un sous ensemble des données qui ressemble au mieux à ce modèle. La fonction de ressemblance implantée est intégrée dans la distance d'édition. Elle correspond, dans la pratique, à la compatiblité entre les objets géométriques détectés et les propriétés géométriques qu'ils doivent posséder pour être expliqués par le modèle. La combinatoire du problème d'appariement reste toutefois une limite importante de la méthode, c'est pourquoi nous proposons l'utilisation d'une grammaire de graphes, qui permet à la fois de produire des modèles homogènes entre eux (car ils sont générés avec un ensemble de règles, et non séparément), mais surtout de trouver des appariements partiels, que l'on peut exploiter lors d'un appariement global. Cet aspect est traité à la fois d'un point de vue théorique, dans le cadre des grammaires de graphes par remplacement d'hypergraphes, et d'un point de vue pratique. Après mise en correspondance, une reconstruction finale est réalisée. Cette reconstruction s'appuie exclusivement sur les informations contenues dans le modèle, et, à nouveau, sur la distance d'édition. Enfin, la troisième étape consiste à choisir, parmi les reconstructions effectuées, celle qui est la plus adaptée aux données, et à décider si elle est pertinente ou non (on sait en effet a priori qu'en raison du nombre fini de modèles engendrés par la grammaire, la méthode ne peut pas traiter toutes les scènes). Le mémoire présente des résultats obtenus en exploitant la méthode sur des scènes aériennes réelles. Il propose également une évaluation de la méthode, dans un cadre automatique, mais jette aussi des ponts vers la problématique semi-automatique, qu'il faut envisager dès que l'on considère le contexte réel de production que représente l'IGN. L'extension majeure à apporter à ces travaux concerne le pilotage du choix du modèle a priori à l'aide des données, et non a posteriori, c'est-à-dire après avoir tenté plusieurs reconstructions, dont la très grande majorité est vaine. Il faudra également étudier en profondeur l'impact de nouveaux capteurs et de prises de vues à fort recouvrement, qui devraient tous deux avoir des influences à tous les niveaux de la méthode.Numéro de notice : 11632 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique, Sciences de la vie et de la matière : Paris 5 : 2001 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02155360v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45164 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11632-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11632-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Detecting new buildings from aerial stereo pairs at different dates Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Jung , Auteur Editeur : Washington : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers SPIE Année de publication : 2001 Conférence : SPIE 2001, Applications of digital image Processing 24 31/07/2001 03/08/2001 San Diego Californie - Etats-Unis Proceedings SPIE Importance : pp 21 - 29 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (auteur) The aim of this application is to detect changes in an aerial scene by comparing stereo pairs taken at intervals of several years in order to update a database. The result is a set of image locations that have a high likelihood to contain changes. Each location will be submitted to a human operator who will either validate the given change and update the database or reject it. We are mainly interested in changes occurring for a specific class of objects: buildings. To isolate new construction, we provide an algorithm that works in two steps. First, during a focusing phase, we aim to eliminate a large part of the scene without losing any actual changes. This is achieved with a Digital Elevation Model (DEM) comparison between the two different dates. Then, in the second phase, we classify regions of interest (ROI). Each ROI is described by four images: a stereo pair of the focusing area at the first date and a stereo pair of the focusing area at the second date. To decide whether or not the ROI contains a change, we classify each of the four images as building or non-building. The building vs non-building classifier is a combination of several decision trees induced by learning. Each node of a decision tree is identified with a graph of features which is more likely to describe buildings than background. Finally, the classification results at the two different dates are compared. Numéro de notice : C2001-053 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1117/12.449758 En ligne : https://doi.org/10.1117/12.449758 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86024 Evaluation de la qualité d'une cartographie urbaine à l'aide d'images aériennes à haute résolution / Olivier de Joinville (2001)
Titre : Evaluation de la qualité d'une cartographie urbaine à l'aide d'images aériennes à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 2001 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de l'Ecole nationale supérieure des Télécommunications, spécialité signal et imagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection d'erreur
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] stéréoscopieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les Modèles Numériques de Surfaces (MNS) sont utilisés de plus en plus fréquemment pour des applications concernant des corps de métier très variés. Il est donc nécessaire de les évaluer qualitativement et quantitativement afin que les utilisateurs puissent connaître leur précision et leur exactitude en fonction de leurs besoins. L'évaluation des MNS calculés par corrélation automatique passe par une phase d'estimation a priori et un contrôle a posteriori. Exceptée dans sa phase de validation, l'évaluation a priori ne réclame pas de référence extérieure. Elle représente une auto-évaluation qui aboutit à des cartes de confiance, dans lesquelles chaque pixel possède un indice de fiabilité. Ces cartes ont été obtenues par combinaison linéaire de trois critères de qualité liés à la technique de corrélation adoptée : la valeur du coefficient de corrélation et deux critères liés à la forme de la courbe de corrélation, à savoir l'ambiguïté et l'imprécision. La validité de ces cartes a été contrôlée par rapport à une référence pour vérifier que les points jugés non fiables étaient effectivement faux et inversement. Les résultats sont encourageants. Une phase de détection automatique de pixels aberrants ou occultés a précédé l'élaboration des cartes de confiance afin de pouvoir localiser rapidement des pixels certainement faux. Concernant le contrôle a posteriori, il s'agit d'évaluer directement les performances altimétriques du MNS par rapport à une référence. Si celle-ci n'existe pas, elle peut être interpolée sur des zones tests entre deux disparités (celle de la ligne de faîte et de la gouttière par exemple) mesurées par saisie manuelle des points de contour. Le choix d'une référence est délicat car, soit les données qui la constituent ne sont pas en nombre suffisant, soit elle peut être entachée d'une erreur parfois excessive et insuffisamment maîtrisée. Il est prévu prochainement de développer des MNS caricaturés et adaptés aux besoins des applications de simulation. Numéro de notice : 13035 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et images : ENST : 2001 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45189 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13035-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
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Evaluation de la qualité d'une cartographie urbaine ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Introduction to modern photogrammetry / E.M. Mikhail (2001)
Titre : Introduction to modern photogrammetry Type de document : Guide/Manuel Auteurs : E.M. Mikhail, Auteur ; J. Bethel, Auteur ; J. Chris Mcglone, Auteur Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 2001 Importance : 478 p. Format : 20 x 24 cm + cederom ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-30924-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] compensation par bloc
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] instrument de photogrammétrie
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] spatiotriangulation
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] transformation de coordonnées
[Termes IGN] transformation linéaireIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Editeur) This text is designed to give students a strong grounding in the mathematical basis of photogrammetry while introducing them to the related fields, such as remote sensing and digital image processing, which are increasingly important to photogrammetric research and practice : Strong exposition of mathematical basis of photogrammetry - Introduction/overview to related fields in context of photogrammetry -Photogrammetric programs included with book - Photogrammetric website Links to general photogrammetric resources will be provided, including photogrammetric societies, academic institutions, photogrammetric equipment manufacturers, mapping and GIS companies and to image and map data sources. Note de contenu : Introductory Concepts
Definitions
Photogrammetric systems
Photogrammetric Applications and Products
Sources of Photogrammetric
Information
History
References
Elementary Photogrammetry
Perspective Projection
Scale and Coverage
Vanishing Points
Image Coordinate System
Relief Displacement
Parallax and Stereo
Image Overlap
Epipolar Planes and Lines
Problems
References
Photogrammetric Sensing Systems
The Physics of Remote Sensing - Electromagnetic Energy
Optics
Sensing
Image Quality
Imaging Geometries
Image Motion Compensation
Construction of a Frame Mapping
Camera
Camera Calibration
Active Sensors
Platforms for Photogrammetric Sensing Systems
Problems
References
Mathematical Concepts in Photogrammetry
Fundamentals of Perspective
Geometry
Coordinate Reference Frames
Sensor Model (Interior Orientation)
Platform Model (Exterior Orientation)
Photogrammetric Conditions
Satellite Imagery and Orbits
Problems
References
Resection, Intersection, and Triangulation
Introduction
Image Coordinate Refinement
Resection
Single-Ray Back projection
Intersection
Relative Orientation
Absolute Orientation
Block Triangulation
Block Adjustment with Added Parameters (Self-Calibration)
Utilization of Navigational Data
Numerical Aspects of Bundle Adjustment
Evaluation of the Block Adjustment
Problems
References
Digital Photogrammetry
Digital Imagery
Digital Image Processing
Digital Image Resampling
Digital Image Compression
Digital Image Measurement
Computer Vision
Digital Image Simulation : Computer
Graphics
Problems
References
Photogrammetric Instruments
Introduction
Hardcopy-based Instruments
Softcopy-based Systems
Problems
References
Photogrammetric Products
Hardcopy Photogrammetric Products
Digital Photogrammetric Products
Geographic Information Systems
Three - Dimensional Products
Product Accuracy
Photogrammetric Project Planning
Problems
References
Close-Range Photogrammetry
Cameras for Close-Range Photogrammetry
Instruments and Software for Close-Range Photogrammetry
Mathematical Models for Close-Range Photogrammetry
Image Coordinate Correction for Close-Range Photogrammetry
Calibration Procedures for Close-Range Cameras
Close-Range Photogrammetric Solutions : Network Design
Applications of Close-Range Photogrammetry
Other Forms of Close-Range Photogrammetry
Problems
References
Analysis of Multispectral and Hyperspectral Image Data
Introduction, Background, and History
Statistical Pattern Recognition and Classification
Feature Reduction and Spectral Transformations
A Procedure for Analyzing Multispectral
Data
References
Active Sensing Systems
An Overview of Imaging Radar
Radar Wavelengths and Frequencies
Radar Imaging Fundamentals
The Radar Equation
Real-Aperture Radar
SAR Processing
SAR Geometry Model
SAR Image Coordinates
Calculation of Ground Coordinates
Determining Heights from Layover and Shadow Measurement
SAR Stereo Geometry Considerations
Introduction to IFSAR
The Emergence of SAR Imaging
LIDAR
Problems
References
Appendix A Mathematics for Photogrammetry
Coordinate Systems
Vector Algebra
Matrix Algebra
Linear Transformations
Nonlinear Transformations
Linearization of Nonlinear Functions
Map Projections
Appendix B Least Squares Adjustment
Introduction
Mathematical Model for Adjustment
The Least Squares Criterion
The Techniques of Least Squares
Adjustment of Indirect Observations
Adjustment of Observations and Parameters
Adjustment with Functional Constraints
Inner Constraints
Unified Least Squares Adjustment
Assessment of Adjustment Results
References
Appendix C Linearization of Photogrammetric Condition Equations
Nonlinear Conditions
Linearization of the Projectivity Equations
Linearization of the Collinearity Equations
Linearization of the Coplanarity Equation
Linearization of the Scale Restraint Equation
Linearization using Numerical Differentiation
Appendix D Mathematical Description of Linear Features
Introduction
Straight Lines in Two-Dimensional Space
Straight Lines in Three-Dimensional Space
Circular Lines in Two-Dimensional Space
Circular Lines in Three-Dimensional Space
Geometric Constraints among Straight Lines
Geometric Constraints among Circles
Constraints between Straight Lines and Circles
References
Appendix E Further Consideration of the Rotation Matrix
Alternative Method for Rotation Parameter Estimation
Quaternion Representation of a Rotation Matrix
References
Appendix F Orbital Photogrammetry
Mechanics Review
Coordinate Systems and Orbit Descriptors
References
Appendix G Software for Photogrammetric Applications
Programs and Data
World Wide Web Sites of Interest for Photogrammetry
References
IndexNuméro de notice : 13022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46239 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13022-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Paris en 3D / Musee carnavalet (2001)PermalinkReconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)PermalinkSéparation des décalages induits par l'attitude et le relief entre images d'un couple stéréoscopique / Sylvie Roques (2001)PermalinkTélédétection satellitale très haute résolution spatiale (THRS) et caractérisation de couverts forestiers / D. Corti (2001)PermalinkLa photogrammétrie numérique / Yves Egels in La pierre d'angle, n° 28 (Fin 2000)PermalinkA stereo matching algorithm for urban digital elevation models / Olivier Dissard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 9 (September 2000)PermalinkPhotogrammétrie expédiée : étude de cas / C. Donnenwirth in XYZ, n° 83 (juin - août 2000)PermalinkElements of photogrammetry with applications in GIS / P.R. Wolf (2000)PermalinkOutils pour la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'imagerie aérienne / C. Vestri (2000)PermalinkPhotogrammetrie et micro-ordinateur : outils de formation (et de production) ? / Yves Egels in XYZ, n° 82 (décembre 2000 - février 2001)Permalink