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Occlusion probability in operational forest inventory field sampling with ForeStereo / Fernando Montes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 7 (July 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 7 (July 2019) . - pp 493 - 508 Titre : Occlusion probability in operational forest inventory field sampling with ForeStereo Type de document : Article/Communication Auteurs : Fernando Montes, Auteur ; Mariola Sánchez-González, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 493 - 508 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] biomasse forestière [Termes descripteurs IGN] capteur optique [Termes descripteurs IGN] couvert forestier [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] Espagne [Termes descripteurs IGN] Fagus sylvatica [Termes descripteurs IGN] gestion forestière [Termes descripteurs IGN] image hémisphérique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] modèle stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] Pyrénées (montagne) [Termes descripteurs IGN] volume en bois Résumé : (auteur) Field data in forest inventories are increasingly obtained using proximal sensing technologies, often under fixed-point sampling. Under fixed-point sampling some trees are not detected due to instrument bias and occlusions, hence involving an underestimation of the number of trees per hectare (N). The aim here is to evaluate various approaches to correct tree occlusions and instrument bias estimates calculated with data from ForeStereo (proximal sensor based on stereoscopic hemispherical images) under a fixed-point sampling strategy. Distance-sampling and the new hemispherical photogrammetric correction (HPC), which combines image segmentation-based correction for instrument bias with a novel approach for estimating the proportion of shadowed sampling area in stereoscopic hemispherical images, best estimated N and basal area (BA). Distance-sampling slightly overestimated N (11% bias, 0.60 Pearson coefficient with the reference measures) and BA (4%, 0.82). HPC provided less biased N estimates (-6%, 0.61) but underestimated BA (-8%, 0.83). HPC most accurately retrieved the diameter distribution. Numéro de notice : A2019-258 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.7.493 date de publication en ligne : 07/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.7.493 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93060 [article]

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Pairwise coarse registration of point clouds in urban scenes using voxel-based 4-planes congruent sets / Yusheng Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 151 (May 2019) . - pp 106 - 123 Titre : Pairwise coarse registration of point clouds in urban scenes using voxel-based 4-planes congruent sets Type de document : Article/Communication Auteurs : Yusheng Xu, Auteur ; Richard Boerner, Auteur ; Wei Yao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 106 - 123 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] congruence [Termes descripteurs IGN] données 4D [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] modèle stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] octree [Termes descripteurs IGN] Ransac (algorithme) [Termes descripteurs IGN] scène urbaine [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] surface plane [Termes descripteurs IGN] voxel Résumé : (Auteur) To ensure complete coverage when measuring a large-scale urban area, pairwise registration between point clouds acquired via terrestrial laser scanning or stereo image matching is usually necessary when there is insufficient georeferencing information from additional GNSS and INS sensors. In this paper, we propose a semi-automatic and target-less method for coarse registration of point clouds using geometric constraints of voxel-based 4-plane congruent sets (V4PCS). The planar patches are firstly extracted from voxelized point clouds. Then, the transformation invariant, 4-plane congruent sets are constructed from extracted planar surfaces in each point cloud. Initial transformation parameters between point clouds are estimated via corresponding congruent sets having the highest registration scores in the RANSAC process. Finally, a closed-form solution is performed to achieve optimized transformation parameters by finding all corresponding planar patches using the initial transformation parameters. Experimental results reveal that our proposed method can be effective for registering point clouds acquired from various scenes. A success rate of better than 80% was achieved, with average rotation errors of about 0.5 degrees and average translation errors less than approximately 0.6 m. In addition, our proposed method is more efficient than other baseline methods when using the same hardware and software configuration conditions. Numéro de notice : A2019-207 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.015 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.015 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92673 [article]

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081-2019051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2019053	DEP-RECP	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
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Double projection planes method for generating enriched disparity maps from multi-view stereo satellite images / Suliman Alaeldin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 11 (November 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 11 (November 2017) . - pp 749 - 760 Titre : Double projection planes method for generating enriched disparity maps from multi-view stereo satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Suliman Alaeldin, Auteur ; Yun Zhang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 749 - 760 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte [Termes descripteurs IGN] disparité [Termes descripteurs IGN] image multi sources [Termes descripteurs IGN] interpolation [Termes descripteurs IGN] modèle stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] projection [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The use of disparity information is computationally coste-effective for 3D-assisted mapping applications. However, off-nadir satellite images over dense urban areas suffer from severe occlusion. Therefore, large gaps will be created due to the unsuccessful matching in the occluded areas. Commonly, gap interpolation produces misleading information that destroys the quality of the subsequent information extraction application. Hence, the more reliable solution is to fill the occlusion gaps by supplementary data. However, disparity maps are the co-relation of one stereo pair. Hence, supplementary disparity maps cannot be directly generated and applied. Thus, this paper introduces the Double Projection Plane (DPP) method for constructing disparity proportionality among multi-view stereo satellite images and calculating analytically the transferring scales required for producing supplementary disparity data. Accordingly, based on multi-view stereo satellite images, this method is promising to provide gap-and-outlier-free disparity maps that have the potential to replace the need for elevation models to some extent. Numéro de notice : A2017-717 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.10.74 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.10.749 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88328 [article]

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A TV prior for high-quality scalable multi-view stereo reconstruction / Andreas Kuhn in International journal of computer vision, vol 124 n° 1 (August 2017)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 124 n° 1 (August 2017) . - pp 2 – 17 Titre : A TV prior for high-quality scalable multi-view stereo reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Andreas Kuhn, Auteur ; Heiko Hirschmüller, Auteur ; Daniel Scharstein, Auteur ; Helmut Mayer, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2 – 17 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse d'image numérique [Termes descripteurs IGN] erreur [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] fusion de données multisource [Termes descripteurs IGN] modèle stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] visibilité [Termes descripteurs IGN] voxel Résumé : (auteur) We present a scalable multi-view stereo method able to reconstruct accurate 3D models from hundreds of high-resolution input images. Local fusion of disparity maps obtained with semi-global matching enables the reconstruction of large scenes that do not fit into main memory. Since disparity maps may vary widely in quality and resolution, careful modeling of the 3D errors is crucial. We derive a sound stereo error model based on disparity uncertainty, which can vary spatially from tenths to several pixels. We introduce a feature based on total variation that allows pixel-wise classification of disparities into different error classes. For each class, we learn a disparity error distribution from ground-truth data using expectation maximization. We present a novel method for stochastic fusion of data with varying quality by adapting a multi-resolution volumetric fusion process that uses our error classes as a prior and models surface probabilities via an octree of voxels. Conflicts during surface extraction are resolved using visibility constraints and preference for voxels at higher resolutions. Experimental results on several challenging large-scale datasets demonstrate that our method yields improved performance both qualitatively and quantitatively. Numéro de notice : A2017-397 Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-016-0946-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85934 [article]

Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 213 - 214 (janvier - avril 2017) . - pp 133 - 141 Titre : Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein, Auteur ; Nathalie Pineux, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 133 - 141 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] acquisition d'images [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] compensation par faisceaux [Termes descripteurs IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] érosion [Termes descripteurs IGN] géomorphologie locale [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] MicMac [Termes descripteurs IGN] modèle stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] relief [Termes descripteurs IGN] structure-from-motion Résumé : (auteur) L'émergence des drones comme outils de cartographie rapide, de par leur capacité à répondre à des besoins très spécifiques, offre de nombreuses opportunités aux scientifiques. Par ailleurs, les récentes évolutions des techniques de photogrammétrie et de vision par ordinateur permettent, à partir de prises de vues aériennes stéréoscopiques, de fournir aux géomorphologues et aux hydrologues des données topographiques à haute résolution (Tarolli, 2014). En effet, les algorithmes d'orientation externe (structure from motion en anglais, Snavely et al. (2008)) permettent la détermination automatique de la position et de l'orientation des prises de vue d'une collection d'images se recouvrant. La corrélation dense automatique permet ensuite, depuis un bloc d'images orientées, de modéliser finement le relief. L'utilisation en géomorphologie de drones pour la modélisation du relief en est encore à ses premiers souffles, mais montre un potentiel très intéressant. La précision des mesures photogrammétriques rivalise en effet avec les relevés LiDAR, pour un coût d'acquisition significativement moins élevé. Cette recherche se focalise sur deux objectifs. Le premier est de déterminer si la précision des mesures photogrammétriques issues d'images acquises avec un mini-drone permet la détection de changement de relief très fin via la comparaison d'acquisitions multi-dates. Le deuxième objectif, plus spécifique, est de déterminer la manière la plus optimale de paramétrer la compensation par faisceaux avec points d'appui au sein de la suite photogrammétrique open-source MICMAC. Numéro de notice : A2017-049 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84228 [article]

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018-2017011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Geolocation error tracking of ZY-3 three line cameras / Hongbo Pan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)  

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Disaster debris estimation using high-resolution polarimetric stereo-SAR / Christian N. Koyama in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 120 (october 2016)  

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Basal area and diameter distribution estimation using stereoscopic hemispherical images / Mariola Sánchez-González in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 8 (August 2016)  

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Quantitative estimation and validation of the effects of the convergence, bisector elevation, and asymmetry angles on the positioning accuracies of satellite stereo pairs / Jaehoon Jeong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 8 (August 2016)  

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Assessment of orthoimage and DEM derived from ZY-3 stereo image in Northeastern China / Y. Dong in Survey review, vol 48 n° 349 (July 2016)  

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Measurement of surface changes in a scaled-down landslide model using high-speed stereo image sequences / Tiantian Feng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 7 (juillet 2016)  

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Registration-based mapping of aboveground disparities (RMAD) for building detection in off-nadir VHR stereo satellite imagery / Suliman Alaeldin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 7 (juillet 2016)  

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Effect of sensor modelling methods on computation of 3-D coordinates from Cartosat-1 stereo data / Mritunjay Kumar Singh in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)  

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Real-time atmospheric correction of AVIRIS-NG imagery / Brian D. Bue in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)

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Accurate and occlusion-robust multi-view stereo / Zhaokun Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)  

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