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Can we characterize river corridor evolution at a continental scale from historical topographic maps? A first assessment from the comparison of four countries / J. Horacio Garcia in River Research and Applications, vol 36 n° 6 (July 2020)  

Public [article]  inRiver Research and Applications > vol 36 n° 6 (July 2020) . - pp 934 - 946 Titre : Can we characterize river corridor evolution at a continental scale from historical topographic maps? A first assessment from the comparison of four countries Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Horacio Garcia, Auteur ; Samuel Dunesme , Auteur ; Hervé Piegay, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 934 - 946 Note générale : bibliographie This work was performed within the framework of the EUR H2O'Lyon (ANR-17-EURE-0018) of Université de Lyon (UdL), within the program “Investissements d'Avenir” operated by the French National Research Agency (ANR) Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] Belgique [Termes descripteurs IGN] carte ancienne [Termes descripteurs IGN] corridor biologique [Termes descripteurs IGN] dix-neuvième siècle [Termes descripteurs IGN] forêt ripicole [Termes descripteurs IGN] géomorphologie locale [Termes descripteurs IGN] rivière [Termes descripteurs IGN] Suisse [Termes descripteurs IGN] vectorisation Résumé : (auteur) National historical map resources are assessed in four European countries to characterize river corridor features and associated channel changes, as well as identify issues limiting or promoting geomorphic assessment procedures at a continental scale. A geomorphic audit that launches potential data for diagnosis from reach to continental scales could offer a good resource for biology and ecology managers of river authorities or government agencies and engineers. The assessment compares the resources available by country in terms of period covered, spatial scale, history and chronology, and representation of the fluvial corridor features. We then applied the Historical Maps Vectorization Toolbox, initially developed for vectorizing river corridors from French maps, to detect and extract flow channels, unvegetated bars and riparian vegetation patches from historical topographical maps. We found that (a) it is difficult to apply an audit of channel changes to the whole continental scale because map legends differ between countries due to geographic and political specificity; (b) there exists an opportunity to get assessment information in all countries at reach or national scale where map resources are available; (c) the highest potential is observed in Switzerland and Belgium where there is high quality national map coverage from the 19th century; and (d) the algorithm Historical Maps Vectorization Toolbox applied to map resources works well with any of the countries, and its widespread application is encouraging. Numéro de notice : A2020-362 Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1002/rra.3582 date de publication en ligne : 30/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1002/rra.3582 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95333 [article]

Assessment of the accuracy of DTM river bed model using classical surveying measurement and LiDAR: a case study in Poland / Pawel Kotlarz in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 246 - 252 Titre : Assessment of the accuracy of DTM river bed model using classical surveying measurement and LiDAR: a case study in Poland Type de document : Article/Communication Auteurs : Pawel Kotlarz, Auteur ; Monika Siejka, Auteur ; Monika Mika, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 246 - 252 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] Cracovie (Pologne) [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] lever direct [Termes descripteurs IGN] lit [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] rivière Résumé : (Auteur) The aim of this paper is to show that natural watercourses surveying gives the best results using integrated measurement methods (classical surveying and LiDAR). The paper contains comparison of the riverbed DTM results obtained using LiDAR data in relation to data derived from direct measurements. The paper involved the performance of appropriate tests on selected structures using integrated measurement techniques – GNSS, tachymetry and LiDAR. The conducted studies showed some limitations method for acquiring data from LiDAR. This is because the method does not enable the determination of measuring points coordinates which describe the topography in places inaccessible for a laser beam. Numéro de notice : A2020-178 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1696515 date de publication en ligne : 01/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1696515 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94840 [article]

National scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine / Alexis Jean (2020) 

Public Titre : National scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine Type de document : Mémoire Auteurs : Alexis Jean, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] détection automatique [Termes descripteurs IGN] Google Earth Engine [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Water Index [Termes descripteurs IGN] Nouvelle-Zélande [Termes descripteurs IGN] rivière Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La Nouvelle-Zélande est l’un des derniers pays à avoir des rivières tressées sur son territoire. Ces rivières tirent leur nom de la morphologie particulière de leurs cours d’eau qui est en forme de tresse. Les rivières tressées de par leurs caractéristiques évoluent rapidement dans le temps. Afin de les protéger de toutes interactions anthropiques, il est donc nécessaire de délimiter une zone de protection. Pour faciliter leurs études, un procédé de détection automatique et de caractérisation des rivières sera étudié. Ce procédé s’appuiera sur les données multi-temporelles de Sentinel-2 et utilisera les services de Google Earth Engine, une plate-forme d’analyse géospatiale basée sur le cloud computing, dans le but de réaliser les différents calculs nécessaires. Note de contenu : 1. Introduction 1.1 Background 1.2 Challenge 1.3 Research objective & questions 1.4 Internship outline 2. Literature review: remote sensing techniques 2.1 Pre-processing 2.2 Water detection 2.3 Post-processing 2.4 Conclusion 3. Automatic surface water detection 3.1 Study area 3.2 Data resources 3.3 Method 3.4 Ground truth comparison 4. River characteristics 4.1 River width Conclusion Numéro de notice : 26367 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : University of Glasgow Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95816

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sUAS-based remote rensing of river discharge using thermal particle image velocimetry and bathymetric lidar / Paul J. Kinzel in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 19 (October 2019) . - 19 p. Titre : sUAS-based remote rensing of river discharge using thermal particle image velocimetry and bathymetric lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul J. Kinzel, Auteur ; Carl J. Legleiter, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 19 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] bathymétrie laser [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] débit [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] lidar bathymétrique [Termes descripteurs IGN] Matlab [Termes descripteurs IGN] rivière [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique [Termes descripteurs IGN] vitesse Résumé : (auteur) This paper describes a non-contact methodology for computing river discharge based on data collected from small Unmanned Aerial Systems (sUAS). The approach is complete in that both surface velocity and channel geometry are measured directly under field conditions. The technique does not require introducing artificial tracer particles for computing surface velocity, nor does it rely upon the presence of naturally occurring floating material. Moreover, no prior knowledge of river bathymetry is necessary. Due to the weight of the sensors and limited payload capacities of the commercially available sUAS used in the study, two sUAS were required. The first sUAS included mid-wave thermal infrared and visible cameras. For the field evaluation described herein, a thermal image time series was acquired and a particle image velocimetry (PIV) algorithm used to track the motion of structures expressed at the water surface as small differences in temperature. The ability to detect these thermal features was significant because the water surface lacked floating material (e.g., foam, debris) that could have been detected with a visible camera and used to perform conventional Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV). The second sUAS was devoted to measuring bathymetry with a novel scanning polarizing lidar. We collected field measurements along two channel transects to assess the accuracy of the remotely sensed velocities, depths, and discharges. Thermal PIV provided velocities that agreed closely ( R2 = 0.82 and 0.64) with in situ velocity measurements from an acoustic Doppler current profiler (ADCP). Depths inferred from the lidar closely matched those surveyed by wading in the shallower of the two cross sections ( R2 = 0.95), but the agreement was not as strong for the transect with greater depths ( R2 = 0.61). Incremental discharges computed with the remotely sensed velocities and depths were greater than corresponding ADCP measurements by 22% at the first cross section and Numéro de notice : A2019-554 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11192317 date de publication en ligne : 05/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11192317 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94207 [article]

Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets / Aelaïg Cournez (2019) 

Public Titre : Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets : River Feshie, Scotland Type de document : Mémoire Auteurs : Aelaïg Cournez, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 79 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] algorithme de correction [Termes descripteurs IGN] correction automatique [Termes descripteurs IGN] données bathymétriques [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] Ecosse [Termes descripteurs IGN] géomorphologie locale [Termes descripteurs IGN] réfraction de l'eau [Termes descripteurs IGN] rivière [Termes descripteurs IGN] semis de points Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’étude géomorphologique des rivières est essentielle dans la préservation des milieux naturels et de la biodiversité fluviale. Dans ce contexte, de nombreuses technologies sont développées afin de surveiller ces espaces aux cours des années et d’étudier leurs dynamiques hydrauliques et sédimentaires. L’essor des innovations en photogrammétrie permettent aujourd’hui de modéliser aisément un environnement à l’échelle d’une rivière sous forme d’un nuage de points 3D géo-référencés à partir d’acquisitions par drone. Or les données bathymétriques issues de ces acquisitions restent entachées d’une forte erreur en élévation due au phénomène de réfraction optique ayant lieu à l’interface entre l’air et l’eau. Ces dernières années, plusieurs algorithmes permettant de corriger cette erreur virent le jour tel que celui proposé par J.T. Dietrich. Or, à ce jour, cet algorithme ne fut testé que sur des portions de rivières limitées (200 mètres). Le but de ce projet de stage fut donc d’évaluer les performances de cet algorithme en termes de correction de l’élévation sur une portion d’environ deux kilomètres de rivière à chenaux en tresse et d’évaluer notamment les erreurs dues à la végétation et aux bassins profonds. Note de contenu : Introduction 1. Methods: Fieldwork 1.1 Study area 1.2 2019 surveys 1.3 Resulting datasets 1.4 Historic survey data 2. Methods: Processing 2.1 Topographic modelling 2.2 Water surface modelling 2.3 Pre-process steps before Dietrich algorithm execution 2.4 Description of Dietrich algorithm 3. Results 3.1 Elevation correction 3.2 Elevation errors and depth 3.3 Elevation errors associated with vegetation and complex bank heights 3.4 Elevation errors and geomorphic units Conclusion Numéro de notice : 26122 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Geographical and Earth Sciences School (University of Glasgow) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93863

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Utilisation conjointe de trains d'ondes LiDAR vert et infrarouge pour la bathymétrie des eaux de très faibles profondeurs / Tristan Allouis in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)

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Contribution au développement d'un outil destiné à la diffusion et l'analyse de données spatiales sur les grandes rivières d'Europe / Bruno Giusti (2016) 

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DEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images / Chi-Kuei Wang in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)  

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Acquisition par drone pour les relevés topographiques / Marie Grob in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)

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Système multi-agent pour la modélisation des écoulements de surface sur un petit bassin versant viticole du Layon / Mahefa Mamy Rakotoarisoa in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)  

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Soil erosion assessment in Rangit catchment, India through a process-based model in the geospatial environment / Hari Venkata Durga Rao Korada in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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Large-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data / Julien Smeeckaert in Remote sensing of environment, vol 138 (November 2013)  

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A spatial-based KDD process to better manage the river water quality / Hugo Alatrista-Salas in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)

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Approche exploratoire SIG pour l'identification des piézomètres représentatifs d'une relation nappe/rivière / Alexandre Brugeron in Géomatique expert, n° 94 (01/09/2013)

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A change detection approach to flood mapping in urban areas using TerraSAR-X / Laura Giustrarini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)  

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