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Assessing historical maps for characterizing fluvial corridor changes at a regional network scale / Samuel Dunesme in Cartographica, vol 55 n° 4 (Winter 2020)  

Public [article]  inCartographica > vol 55 n° 4 (Winter 2020) . - pp 251 - 265 Titre : Assessing historical maps for characterizing fluvial corridor changes at a regional network scale Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Dunesme , Auteur ; Hervé Piegay, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2020 Projets : EUR H20'Lyon / Article en page(s) : pp 251 - 265 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] base de données historiques [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] carte de base [Termes IGN] corridor biologique [Termes IGN] données hydrographiques [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] rivière [Termes IGN] trame bleue [Termes IGN] vectorisation [Termes IGN] vingtième siècle Résumé : (Auteur) Fluvial corridor quality assessment requires that historical data be collected at a regional scale. In this article, our goal is to assess potential map resources to explore riverscape changes at a regional network scale and to define key issues in using an automated vectorization protocol to characterize such changes on such a large scale. We consider IGN’s Nouvelle Carte de France a potentially good resource for our objective of two-date (oldest + actual vector database) comparisons on 1:20,000–1:25,000 scale maps, notably when applied at a regional scale. The French IGN corpus is a good example of topographic maps that were produced in the twentieth century in Europe with fairly homogeneous data over a whole national territory. Moreover, the digitization and georeferencing processes applied by IGN are very accurate. The evolution of conventional features is not as significant for the hydrographic theme and should not be a problem for automatic vectorization. The potential temporal coverage is from 1922 to 1993, but the complexity of the sheet divisions, partial revisions, and the heterogeneity of coverage over time prevent multidate analysis. Numéro de notice : A2020-775 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2019-0025 date de publication en ligne : 22/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2019-0025 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96689 [article]

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River ice segmentation with deep learning / Abhineet Singh in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 11 (November 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 11 (November 2020) . - pp 7570 - 7579 Titre : River ice segmentation with deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Abhineet Singh, Auteur ; Hayden Kalke, Auteur ; Mark Loewen, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 7570 - 7579 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage non-dirigé [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] Canada [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] étiquetage sémantique [Termes IGN] glace [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] rivière [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) This article deals with the problem of computing surface concentrations for two types of river ice from digital images acquired during freeze-up. It presents the results of attempting to solve this problem using several state-of-the-art semantic segmentation methods based on deep convolutional neural networks (CNNs). This task presents two main challenges—very limited availability of labeled training data and presence of noisy labels due to the great difficulty of visually distinguishing between the two types of ice, even for human experts. The results are used to analyze the extent to which some of the best deep learning methods currently in existence can handle these challenges. The code and data used in the experiments are made publicly available to facilitate further work in this domain. Numéro de notice : A2020-674 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2981082 date de publication en ligne : 13/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2981082 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96165 [article]

Can we characterize river corridor evolution at a continental scale from historical topographic maps? A first assessment from the comparison of four countries / J. Horacio Garcia in River Research and Applications, vol 36 n° 6 (July 2020)  

Public [article]  inRiver Research and Applications > vol 36 n° 6 (July 2020) . - pp 934 - 946 Titre : Can we characterize river corridor evolution at a continental scale from historical topographic maps? A first assessment from the comparison of four countries Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Horacio Garcia, Auteur ; Samuel Dunesme , Auteur ; Hervé Piegay, Auteur Année de publication : 2020 Projets : EUR H20'Lyon / Article en page(s) : pp 934 - 946 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Belgique [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] corridor biologique [Termes IGN] dix-neuvième siècle [Termes IGN] forêt ripicole [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] rivière [Termes IGN] Suisse [Termes IGN] vectorisation Résumé : (auteur) National historical map resources are assessed in four European countries to characterize river corridor features and associated channel changes, as well as identify issues limiting or promoting geomorphic assessment procedures at a continental scale. A geomorphic audit that launches potential data for diagnosis from reach to continental scales could offer a good resource for biology and ecology managers of river authorities or government agencies and engineers. The assessment compares the resources available by country in terms of period covered, spatial scale, history and chronology, and representation of the fluvial corridor features. We then applied the Historical Maps Vectorization Toolbox, initially developed for vectorizing river corridors from French maps, to detect and extract flow channels, unvegetated bars and riparian vegetation patches from historical topographical maps. We found that (a) it is difficult to apply an audit of channel changes to the whole continental scale because map legends differ between countries due to geographic and political specificity; (b) there exists an opportunity to get assessment information in all countries at reach or national scale where map resources are available; (c) the highest potential is observed in Switzerland and Belgium where there is high quality national map coverage from the 19th century; and (d) the algorithm Historical Maps Vectorization Toolbox applied to map resources works well with any of the countries, and its widespread application is encouraging. Numéro de notice : A2020-362 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1002/rra.3582 date de publication en ligne : 30/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1002/rra.3582 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95333 [article]

Assessment of the accuracy of DTM river bed model using classical surveying measurement and LiDAR: a case study in Poland / Pawel Kotlarz in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 246 - 252 Titre : Assessment of the accuracy of DTM river bed model using classical surveying measurement and LiDAR: a case study in Poland Type de document : Article/Communication Auteurs : Pawel Kotlarz, Auteur ; Monika Siejka, Auteur ; Monika Mika, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 246 - 252 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Cracovie (Pologne) [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] lever direct [Termes IGN] lit [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] rivière Résumé : (Auteur) The aim of this paper is to show that natural watercourses surveying gives the best results using integrated measurement methods (classical surveying and LiDAR). The paper contains comparison of the riverbed DTM results obtained using LiDAR data in relation to data derived from direct measurements. The paper involved the performance of appropriate tests on selected structures using integrated measurement techniques – GNSS, tachymetry and LiDAR. The conducted studies showed some limitations method for acquiring data from LiDAR. This is because the method does not enable the determination of measuring points coordinates which describe the topography in places inaccessible for a laser beam. Numéro de notice : A2020-178 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1696515 date de publication en ligne : 01/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1696515 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94840 [article]

National scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine / Alexis Jean (2020) 

Public Titre : National scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine Type de document : Mémoire Auteurs : Alexis Jean, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] Normalized Difference Water Index [Termes IGN] Nouvelle-Zélande [Termes IGN] rivière Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La Nouvelle-Zélande est l’un des derniers pays à avoir des rivières tressées sur son territoire. Ces rivières tirent leur nom de la morphologie particulière de leurs cours d’eau qui est en forme de tresse. Les rivières tressées de par leurs caractéristiques évoluent rapidement dans le temps. Afin de les protéger de toutes interactions anthropiques, il est donc nécessaire de délimiter une zone de protection. Pour faciliter leurs études, un procédé de détection automatique et de caractérisation des rivières sera étudié. Ce procédé s’appuiera sur les données multi-temporelles de Sentinel-2 et utilisera les services de Google Earth Engine, une plate-forme d’analyse géospatiale basée sur le cloud computing, dans le but de réaliser les différents calculs nécessaires. Note de contenu : 1. Introduction 1.1 Background 1.2 Challenge 1.3 Research objective & questions 1.4 Internship outline 2. Literature review: remote sensing techniques 2.1 Pre-processing 2.2 Water detection 2.3 Post-processing 2.4 Conclusion 3. Automatic surface water detection 3.1 Study area 3.2 Data resources 3.3 Method 3.4 Ground truth comparison 4. River characteristics 4.1 River width Conclusion Numéro de notice : 26367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : University of Glasgow Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95816

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sUAS-based remote rensing of river discharge using thermal particle image velocimetry and bathymetric lidar / Paul J. Kinzel in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

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Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets / Aelaïg Cournez (2019) 

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Utilisation conjointe de trains d'ondes LiDAR vert et infrarouge pour la bathymétrie des eaux de très faibles profondeurs / Tristan Allouis in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)  

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Contribution au développement d'un outil destiné à la diffusion et l'analyse de données spatiales sur les grandes rivières d'Europe / Bruno Giusti (2016) 

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DEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images / Chi-Kuei Wang in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)  

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Acquisition par drone pour les relevés topographiques / Marie Grob in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)

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Système multi-agent pour la modélisation des écoulements de surface sur un petit bassin versant viticole du Layon / Mahefa Mamy Rakotoarisoa in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)  

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Soil erosion assessment in Rangit catchment, India through a process-based model in the geospatial environment / Hari Venkata Durga Rao Korada in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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Large-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data / Julien Smeeckaert in Remote sensing of environment, vol 138 (November 2013)  

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A spatial-based KDD process to better manage the river water quality / Hugo Alatrista-Salas in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)

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