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Assessment of USGS DEMs for modelling pothole inundation in the prairie pothole region of Iowa / Priyadarshi Upadhyay in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 9 [01/07/2020] . - pp 1018 - 1032 Titre : Assessment of USGS DEMs for modelling pothole inundation in the prairie pothole region of Iowa Type de document : Article/Communication Auteurs : Priyadarshi Upadhyay, Auteur ; A. L. Kaleita, Auteur ; M. L. Soupir, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1018 - 1032 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] Iowa (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] mare [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] profondeur [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (auteur) This study aims to compare inundation in two potholes using Annualized Agricultural Non-Point Source Pollution model (AnnAGNPS) with three Digital Elevation Models (DEMs): a 1 m DEM prepared from the LiDAR data which is readily available for the state of Iowa, USGS 1/9 arc-second DEM (∼3 m) which covers about 25% of the conterminous U.S. and USGS 1/3 arc-second DEM (∼10 m) which covers the entire USA. In this study, we found that the variations in water depth and presence/absence of ponding in the potholes of size greater than 1 ha can be predicted using USGS DEMs. The estimates of average water depths using USGS 3 m DEM was found to be 6% and 2% lower than the 1 m LiDAR DEM and the estimates of average water depths using USGS 10 m DEM was found to be 7% and 12% higher than the 1 m LiDAR DEM for the Walnut and Bunny potholes, respectively. Numéro de notice : A2020-429 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1573852 date de publication en ligne : 06/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1573852 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95497 [article]

GIS-based MCDM – AHP modeling for flood susceptibility mapping of arid areas, southeastern Tunisia / Dhekra Souissi in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 9 [01/07/2020] . - pp 991 - 1017 Titre : GIS-based MCDM – AHP modeling for flood susceptibility mapping of arid areas, southeastern Tunisia Type de document : Article/Communication Auteurs : Dhekra Souissi, Auteur ; Lahcen Zouhri, Auteur ; Salma Hammami, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 991 - 1017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] Tunisie [Termes descripteurs IGN] zone aride Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2020-400 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1566405 date de publication en ligne : 14/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1566405 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95436 [article]

Regionalization of flood magnitudes using the ecological attributes of watersheds / Bahman Jabbarian Amiri in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 9 [01/07/2020] . - pp 917 - 933 Titre : Regionalization of flood magnitudes using the ecological attributes of watersheds Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahman Jabbarian Amiri, Auteur ; Bahareh Baheri, Auteur ; Nicola Fohrer, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 917 - 933 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] Caspienne, mer [Termes descripteurs IGN] crue [Termes descripteurs IGN] débit [Termes descripteurs IGN] estimation quantitative [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] régionalisation [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] zone inondable Résumé : (auteur) Estimating flood discharge at ungauged sites is a significant challenge facing water resources planners and engineers during the planning and design of hydraulic structures, managing flood prone zones, and operating artificial waterbodies. Developing more robust models to improve the reliability of flood discharge estimations is thus very useful. The role of ecological attributes including land use/land cover (LULC), hydrologic soil groups (HSG), and watershed physical characteristics (area, main stream length, average slope), and watershed shape coefficients (form, compactness, circularity, and elongation) in explaining the overall variation in flood magnitude in 39 watersheds, located in the southern basin of the Caspian Sea, was investigated. As the LULC and HSG were found to play a significant role in explaining total variation (40–89%) in flood magnitudes, their inclusion in the estimation of flood magnitudes can provide more reliable estimates of flood risk and magnitude. Numéro de notice : A2020-428 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1552321 date de publication en ligne : 07/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1552321 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95494 [article]

Evaluating the impact of visualization of risk upon emergency route-planning / Lisa Cheong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 5 (May 2020) . - pp 1022 - 1050 Titre : Evaluating the impact of visualization of risk upon emergency route-planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Lisa Cheong, Auteur ; Christoph Kinkeldey, Auteur ; Ingrid Burfurd, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1022 - 1050 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] cartographie d'urgence [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] planification [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] sémiologie graphique [Termes descripteurs IGN] symbole graphique Résumé : (auteur) This paper reports on a controlled experiment evaluating how different cartographic representations of risk affect participants’ performance on a complex spatial decision task: route planning. The specific experimental scenario used is oriented towards emergency route-planning during flood response. The experiment compared six common abstract and metaphorical graphical symbolizations of risk. The results indicate a pattern of less-preferred graphical symbolizations associated with slower responses and lower-risk route choices. One mechanism that might explain these observed relationships would be that more complex and effortful maps promote closer attention paid by participants and lower levels of risk taking. Such user considerations have important implications for the design of maps and mapping interfaces for emergency planning and response. The data also highlights the importance of the ‘right decision, wrong outcome problem’ inherent in decision-making under uncertainty: in individual instances, more risky decisions do not always lead to worse outcomes. Numéro de notice : A2020-206 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1701677 date de publication en ligne : 12/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1701677 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94885 [article]

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Real-time mapping of natural disasters using citizen update streams / Iranga Subasinghe in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 2 (February 2020) . - pp 393 - 421 Titre : Real-time mapping of natural disasters using citizen update streams Type de document : Article/Communication Auteurs : Iranga Subasinghe, Auteur ; Silvia Nittel, Auteur ; Michael Cressey, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 393 - 421 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] catastrophe naturelle [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] diagramme de Voronoï [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] incendie [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes descripteurs IGN] système multi-agents [Termes descripteurs IGN] tempête [Termes descripteurs IGN] temps réel [Termes descripteurs IGN] ville intelligente Résumé : (auteur) Natural disasters such as flooding, wildfires, and mudslides are rare events, but they affect citizens at unpredictable times and the impact on human life can be significant. Citizens located close to events can provide detailed, real-time data streams capturing their event response. Instead of visualizing individual updates, an integrated spatiotemporal map yields ‘big picture’ event information. We investigate the question of whether information from affected citizens is sufficient to generate a map of an unfolding natural disaster. We built the Citizen Disaster Reaction Multi-Agent Simulation (CDR-MAS), a multi-agent system that simulates the reaction of citizens to a natural disaster in an urban region. We proposed an rkNN classification algorithm to aggregate the update streams into a series of colored Voronoi event maps. We simulated the 2018 Montecito Creek mudslide and customized the CDR-MAS with the local environment to systematically generate stream data sets. Our experimental evaluation showed that event mapping based on citizen update streams is significantly influenced by the amount of citizen participation and movement. Compared with a baseline of 100% participation, with 40% citizen participation, the event region was predicted with 40% accuracy, showing that citizen update streams can provide timely information in a smart city. Numéro de notice : A2020-031 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1639185 date de publication en ligne : 15/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1639185 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94486 [article]

A thematic mapping method to assess and analyze potential urban hazards and risks caused by flooding / Mohammad Khalid Hossain in Computers, Environment and Urban Systems, vol 79 (January 2020)  

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Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

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Spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

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Monitoring of extreme land hydrology events in central Poland using GRACE, land surface models and absolute gravity data / Joanna Kuczynska-Siehien in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 3 (July 2019)  

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Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau / Filsa Bioresita (2019)  

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Réorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français / Paul Roux (2019) 

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The impact of rainfall distribution patterns on hydrological and hydraulic response in arid regions: case study Medina, Saudi Arabia / Mohamed Abdulrazzak in Arabian Journal of Geosciences, vol 11 n° 21 (November 2018)  

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A multi‐objective framework for analysis of road network vulnerability for relief facility location during flood hazards : A case study of relief location analysis in Bankura District, India / Omprakash Chakraborty in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)  

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Algorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping / Monika Siejka in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)  

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Modeling of inland flood vulnerability zones through remote sensing and GIS techniques in the highland region of Papua New Guinea / Porejane Harley in Applied geomatics, vol 10 n° 2 (June 2018)  

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