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An improved rainfall-threshold approach for robust prediction and warning of flood and flash flood hazards / Geraldo Moura Ramos Filho in Natural Hazards, Vol 105 n° 3 (February 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards > Vol 105 n° 3 (February 2021) . - pp 2409 - 2429 Titre : An improved rainfall-threshold approach for robust prediction and warning of flood and flash flood hazards Type de document : Article/Communication Auteurs : Geraldo Moura Ramos Filho, Auteur ; Victor Hugo Rabelo Coelho, Auteur ; Emerson da Silva Freitas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2409 - 2429 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Antecedent precipitation index [Termes descripteurs IGN] crue [Termes descripteurs IGN] indice de risque [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] Sao Paulo [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) This paper presents an improved method of using threshold of peak rainfall intensity for robust flood/flash flood evaluation and warnings in the state of São Paulo, Brazil. The improvements involve the use of two tolerance levels and the delineating of an intermediate threshold by incorporating an exponential curve that relates rainfall intensity and Antecedent Precipitation Index (API). The application of the tolerance levels presents an average increase of 14% in the Probability of Detection (POD) of flood and flash flood occurrences above the upper threshold. Moreover, a considerable exclusion (63%) of non-occurrences of floods and flash floods in between the two thresholds significantly reduce the number of false alarms. The intermediate threshold using the exponential curves also exhibits improvements for almost all time steps of both hydrological hazards, with the best results found for floods correlating 8-h peak intensity and 8 days API, with POD and Positive Predictive Value (PPV) values equal to 81% and 82%, respectively. This study provides strong indications that the new proposed rainfall threshold-based approach can help reduce the uncertainties in predicting the occurrences of floods and flash floods. Numéro de notice : A2020-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04405-x date de publication en ligne : 03/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04405-x Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97167 [article]

A dynamic bidirectional coupled surface flow model for flood inundation simulation / Chunbo Jiang in Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 21 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards and Earth System Sciences > Vol 21 n° 2 (February 2021) . - pp 497 - 515 Titre : A dynamic bidirectional coupled surface flow model for flood inundation simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Chunbo Jiang, Auteur ; Qi Zhou, Auteur ; Wangyang Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 497 - 515 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] crue [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] modèle hydrographique [Termes descripteurs IGN] prévention des risques Résumé : (auteur) Flood disasters frequently threaten people and property all over the world. Therefore, an effective numerical model is required to predict the impacts of floods. In this study, a dynamic bidirectional coupled hydrologic–hydrodynamic model (DBCM) is developed with the implementation of characteristic wave theory, in which the boundary between these two models can dynamically adapt according to local flow conditions. The proposed model accounts for both mass and momentum transfer on the coupling boundary and was validated via several benchmark tests. The results show that the DBCM can effectively reproduce the process of flood propagation and also account for surface flow interaction between non-inundation and inundation regions. The DBCM was implemented for the floods simulation that occurred at Helin Town located in Chongqing, China, which shows the capability of the model for flood risk early warning and future management. Numéro de notice : A2021-168 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5194/nhess-21-497-2021 date de publication en ligne : 03/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-21-497-2021 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97107 [article]

Optimizing flood mapping using multi-synthetic aperture radar images for regions of the lower mekong basin in Vietnam / Vu Anh Tuan in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > vol 54 n° 1 (2021) . - pp 13 - 28 Titre : Optimizing flood mapping using multi-synthetic aperture radar images for regions of the lower mekong basin in Vietnam Type de document : Article/Communication Auteurs : Vu Anh Tuan, Auteur ; Nguyen Hong Quang, Auteur ; le Thi Thu Hang, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 13 - 28 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] bande L [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] crue [Termes descripteurs IGN] image ALOS [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] Mekong (fleuve) [Termes descripteurs IGN] optimisation spatiale [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique [Termes descripteurs IGN] Viet Nam Résumé : (auteur) One major characteristic of floods is flood extent. Information on this characteristic is indispensable for flood monitoring. Recently, synthetic aperture radar (SAR) data have been increasing in quality and quantity. This allows more flood studies conducted over large areas regardless of cloud and weather conditions and provides advantages including clear surface water classification based on SAR scattering mechanisms for low values (open water) and high values (inundated vegetation, etc.). However, challenges remain due to sources of uncertainties, such as atmospheric disturbances and vegetation masking parts of water surfaces. Therefore, in this study, we aim to optimize flood mapping processes on flooded vegetation that generated high-value pixels based on a SAR scattering mechanism called double bounce that classifies vegetative flooded water in L-band SAR images. This optimization is nearly impossible using Sentinel-1 scenes. Backscattering of time-series Sentinel-1 and ALOS-2 images acquired for the 2018 and 2019 flood season was analysed, thresholded and hybridized for flood mapping of a study site in the Tam Nong district of the Dong Thap Province of Vietnam. We found that the accuracy of SAR flood maps was improved compared to ground truth data when the SAR-extracted vegetative-flooded plains were considered flooded. Numéro de notice : A2021-139 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/22797254.2020.1859340 date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1859340 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97015 [article]

Geospatial analysis of September, 2019 floods in the lower gangetic plains of Bihar using multi-temporal satellites and river gauge data / C.M. Bhatt in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 12 n° 1 (2021) . - pp 84 - 102 Titre : Geospatial analysis of September, 2019 floods in the lower gangetic plains of Bihar using multi-temporal satellites and river gauge data Type de document : Article/Communication Auteurs : C.M. Bhatt, Auteur ; Amitesh Gupta, Auteur ; Arijit Roy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 84 - 102 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] crue [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] Gange (fleuve) [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image Aqua-AMSR [Termes descripteurs IGN] image MODIS [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] précipitation Résumé : (auteur) During late September, 2019 Bihar was struggling with severe flooding problem, which otherwise is marked as a period of flood recession due to withdrawal of south-east monsoons. The present study assess the flood situation using Sentinel-1 SAR images and complements the understanding about the flood event using long term (2000-18) multi-temporal space based flood sensitive proxy indicators like precipitation (GPM), soil moisture (AMSR-2), vegetation condition (MODIS) together with ground based river gauge (CWC) data. The study reveals that in 2019 during the 39th week of the year (late September) the central and eastern parts of Bihar witnessed heavy precipitation (176 percent higher than average), leading to enhanced soil moisture build up (19 percent higher than average) and consequently triggering severe flooding. River Ganga was observed to be flowing above danger level for almost two weeks. Due to the prolonged submergence by floodwaters a significant drop was observed in the NDVI and EVI values of about 13.7 and 11.1 percent respectively from the normal. About 8.36 lakh ha area was observed to be inundated, impacting about 9.26 million population. Patna followed by Bhagalpur were the two worst affected districts with almost 30% and 36% of districts geographical area being flooded. Numéro de notice : A2021-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475705.2020.1861113 date de publication en ligne : 24/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2020.1861113 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96904 [article]

Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River / A. Curran in Natural Hazards, vol 104 n° 3 (December 2020)  

Public [article]  inNatural Hazards > vol 104 n° 3 (December 2020) . - pp 2027 – 2049 Titre : Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Curran, Auteur ; Karin De Bruijn, Auteur ; Alessio Domeneghetti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2027 – 2049 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes descripteurs IGN] analyse des risques [Termes descripteurs IGN] digue [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] modèle hydrographique [Termes descripteurs IGN] modèle stochastique [Termes descripteurs IGN] Pô (plaine) [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] probabilité [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) Reliable hazard analysis is crucial in the flood risk management of river basins. For the floodplains of large, developed rivers, flood hazard analysis often needs to account for the complex hydrology of multiple tributaries and the potential failure of dikes. Estimating this hazard using deterministic methods ignores two major aspects of large-scale risk analysis: the spatial–temporal variability of extreme events caused by tributaries, and the uncertainty of dike breach development. Innovative stochastic methods are here developed to account for these uncertainties and are applied to the Po River in Italy. The effects of using these stochastic methods are compared against deterministic equivalents, and the methods are combined to demonstrate applications for an overall stochastic hazard analysis. The results show these uncertainties can impact extreme event water levels by more than 2 m at certain channel locations, and also affect inundation and breaching patterns. The combined hazard analysis allows for probability distributions of flood hazard and dike failure to be developed, which can be used to assess future flood risk management measures. Numéro de notice : A2020-735 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04260-w date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04260-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96350 [article]

Challenges in flood modeling over data-scarce regions: how to exploit globally available soil moisture products to estimate antecedent soil wetness conditions in Morocco / El Mahdi El Khalk in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 10 (October 2020)  

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Urban flooding in Britain: an approach to comparing ancient and contemporary flood exposure / T.E. O'Shea in Natural Hazards, Vol 104 n° 1 (October 2020)  

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Arctic tsunamis threaten coastal landscapes and communities – survey of Karrat Isfjord 2017 tsunami effects in Nuugaatsiaq, western Greenland / Mateusz C. Strzelecki in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)  

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Water level prediction from social media images with a multi-task ranking approach / P. Chaudhary in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)  

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Assessment of USGS DEMs for modelling pothole inundation in the prairie pothole region of Iowa / Priyadarshi Upadhyay in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])  

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GIS-based MCDM – AHP modeling for flood susceptibility mapping of arid areas, southeastern Tunisia / Dhekra Souissi in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])  

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Regionalization of flood magnitudes using the ecological attributes of watersheds / Bahman Jabbarian Amiri in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])  

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Evaluating the impact of visualization of risk upon emergency route-planning / Lisa Cheong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)  

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Real-time mapping of natural disasters using citizen update streams / Iranga Subasinghe in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)  

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A thematic mapping method to assess and analyze potential urban hazards and risks caused by flooding / Mohammad Khalid Hossain in Computers, Environment and Urban Systems, vol 79 (January 2020)  

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Visual analysis of inconsistencies in hydraulic simulation data / Octave Perrin (2020)  

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Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

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Spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

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Monitoring of extreme land hydrology events in central Poland using GRACE, land surface models and absolute gravity data / Joanna Kuczynska-Siehien in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 3 (July 2019)  

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Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau / Filsa Bioresita (2019)  

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Flood forecasting using machine learning methods / Fi-John Chang (2019)  

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Natural hazards / John P. Tiefenbacher (2019)  

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Nature-based flood risk management on private land / Thomas Hartmann (2019)  

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Réorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français / Paul Roux (2019) 

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The impact of rainfall distribution patterns on hydrological and hydraulic response in arid regions: case study Medina, Saudi Arabia / Mohamed Abdulrazzak in Arabian Journal of Geosciences, vol 11 n° 21 (November 2018)  

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A multi‐objective framework for analysis of road network vulnerability for relief facility location during flood hazards : A case study of relief location analysis in Bankura District, India / Omprakash Chakraborty in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)  

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Algorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping / Monika Siejka in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)  

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Modeling of inland flood vulnerability zones through remote sensing and GIS techniques in the highland region of Papua New Guinea / Porejane Harley in Applied geomatics, vol 10 n° 2 (June 2018)  

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TAGGS : grouping tweets to improve global geoparsing for disaster response / Jens A. de Bruijn in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 2 n° 1 (June 2018)  

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Exploring the sensitivity of coastal inundation modelling to DEM vertical error / Harry West in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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An open source framework for publishing flood inundation extent libraries in a Web GIS environment using open source technologies / Vinod Kumar Sharma in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)  

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Evaluation of web maps for the communication of flood risks to the public in Europe / Maaike Van Kerkvoorde in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)  

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Extraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos / Yu Feng in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)  

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Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)

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Regard pluridisciplinaire sur les usages sociaux de géovisualisations 3D pour la sensibilisation au risque d’inondation : Un exemple rhodanien / Julia Bonaccorsi in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)  

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Restaurer les milieux et prévenir les inondations grâce au génie végétal / Freddy Rey (2018)    

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The Use of remote sensing in hydrology / Frédéric Frappart (2018)  

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Changement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

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A cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)  

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Géovisualisation de récits d’inondations et des effets dominos : De la méthode de géovisualisation à son évaluation dans un contexte expert / Cécile Saint-Marc in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 4 (octobre - décembre 2017)  

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Enseignements du test utilisateur d'une géovisualisation dynamique : des améliorations possibles pour les expériences en cartographie / Cécile Saint-Marc in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017) 

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Optimization of simulation and visualization analysis of dam-failure flood disaster for diverse computing systems / Mingwei Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

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HERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios / Jeanne M. Jones in Computers & geosciences, vol 109 (December 2017)  

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Mapping individual tree health using full-waveform airborne laser scans and imaging spectroscopy: A case study for a floodplain eucalypt forest / Iurii Shendryk in Remote sensing of environment, vol 187 (15 December 2016)  

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DEM Fusion of Elevation REST API Data in Support of Rapid Flood Modelling / Heather McGrath in Geomatica [en ligne], vol 70 n° 4 (December 2016)  

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Assessing the ecosystem service flood protection of a riparian forest by applying a cascade approach / Nina-Christin Barth in Ecosystem Services, vol 21 Part A (October 2016)  

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Local-scale flood mapping on vegetated floodplains from radiometrically calibrated airborne LiDAR data / Radosław Malinowski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)  

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Methodology and software solutions for multicriteria evaluation of floodplain retention suitability / Rico Vogel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

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Diagnostic study of a high‐precipitation event in the Western Mediterranean: adequacy of current operational networks / Samiro Khodayar in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)  

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Apport de la sûreté de fonctionnement à l’analyse spatialisée du risque inondation / Michaël Gonzva in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016)  

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Mapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)    

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L'essor soudain du "vivre avec" le risque / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2136 (mai 2016)

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Sauver les cartes et les comprendre / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2136 (mai 2016)

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Le territoire et ses dangers naturels : un pas vers la réconciliation / David Consuegra in Géomatique suisse, vol 114 n° 3 (mars 2016)

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Use of SAR data for detecting floodwater in urban and agricultural areas: the role of the interferometric coherence / Luca Pulvirenti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)  

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Une application SIG pour l’optimisation de la collecte des déchets post-inondation / Serge Lhomme (2016) 

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Gestion de collecte des déchets post-inondation / Oumayma Kaabi (2016)

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Hydro-ecological monitoring of coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 time serie / Cécile Cazals (2016) 

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Réalisation d'une photothèque de crues / Loïc Mathis (2016) 

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Visualisation and evaluation of flood uncertainties based on ensemble modelling / N. J. Lim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

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Application of fuzzy combination operators to flood vulnerability assessments in Seoul, Korea / Moung-Jin Lee in Geocarto international, vol 30 n° 9 - 10 (October - November 2015)  

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Ciel sous contrôle : enquête SIG et climat / Steve Carpentier in SIGmag, n° 6 (octobre 2015)

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Vulnérabilité et adaptation au changement climatique : L'apport des Géosciences / Gonéri Le Cozannet in Géosciences, Hors série sans n° (juillet 2015) 

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Dossier inondations : quoi de neuf ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 167 (mai 2015)

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Inondations : Mobilisation générale / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 167 (mai 2015)

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Predicting floods with GPS / Paul Grad in Position, n° 76 (April - May 2015)

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A geographic approach for combining social media and authoritative data towards identifying useful information for disaster management / João Porto de Albuquerque in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)  

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Vulnérabilités liées à l’eau dans les Andes vénézuéliennes : influences des relations sociétés/hydrosystèmes dans le cas de Santa-Cruz-de-Mora / Frédérique Blot in L'ordinaire des Amériques [en ligne], n° 218 (2015)  

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Exploitation de l'imagerie Pléiades en cartographie réactive suite à des catastrophes naturelles ayant affecté le territoire français en 2013 / Hervé Yésou in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)

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n° 77 - janvier- mars 2015 - Les zones inondables modélisées en 3D (Bulletin de IGN magazine)    

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Simulating spatial aspects of a flash flood using the Monte Carlo method and GRASS GIS: a case study of the Malá Svinka Basin (Slovakia) / Jaroslav Hofierka in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)  

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Contribution des SIG à la gestion des risques naturels : détermination des milieux vulnérables au risque inondation dans le nord-ouest algérien / Farid Aibout in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)  

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Tiers of floods / Joe Peters in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 10 (November 2014)

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La parcellisation PUG érigée en "principe de Montpellier" ? / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2118 (octobre 2014)

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Cartographie du risque d'inondation : réévaluation de la géomatique par rapport à l'hydraulique / Amaury Valorge in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)

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Proactive flood monitoring / Sergey Markov in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 4 (april 2014)

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Analyse cartographique de l'évolution de la vulnérabilité en zone urbaine face aux inondations dites remarquables / Benjamin Daniere (2014) 

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Risque et aménagement / Jean-François Dalbin (2014)  

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Geospatial web-based sensor information model for integrating satellite observation: An example in the field of flood disaster management / Chuli Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 10 (October 2013)  

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L'acceptation de l'élément marin dans la gestion du trait de côte : une nouvelle gouvernance face au risque de submersion ? Les cas du Lincolnshire, de l'Essex (Angleterre), du littoral picard et du bassin d'Arcachon (France) / Vincent Bawedin in Annales de géographie, n° 692 (juillet - août 2013)  

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A change detection approach to flood mapping in urban areas using TerraSAR-X / Laura Giustrarini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)  

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A framework to model and manipulate constraints for over-constrained geographic applications / Wassim Jaziri in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)  

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Tsunami inundation modelling for the coast of Kerala, India / S. Praveen in Marine geodesy, vol 36 n° 1 (January - March 2013)  

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Utilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) / M. Mouzouri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 201 (Janvier 2013)

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Mapping nighttime flood from MODIS observations using support vector machines / R. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)  

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Spatial mashup technology and real time data integration in geo-web application using open source GIS: a case study for disaster management / Harish Chandra Karnatak in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)  

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Tsunami inundation modeling and mapping using ALTM- and CARTOSAT-derived coastal topographic data / S. Nayak in Marine geodesy, vol 35 n° 4 (October - December 2012)  

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Near real-time flood detection in urban and rural areas using high-resolution synthetic aperture radar images / D.C. Mason in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)  

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Prise en compte des risques naturels / CERTU Pôle géomatique (2012) 

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Conception et déploiement d’un géoframework multi-composante pour la gestion du risque d’inondation en zones urbaines : Application à la ville de Megrine / Mohamed Missaoui in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 2 (juin - août 2011)

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Taming the tides / Simon Chester in Position, n° 53 (June 2011)

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AAM modelling aids Brisbane floods crisis / J. Blackburn in GEO: Geoconnexion international, vol 10 n° 4 (april 2011)

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Flood mapping system for Flanders / Siggis in GEO: Geoconnexion international, vol 10 n° 4 (april 2011)

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Minimising systematic error surfaces in digital elevation models using oblique convergent imagery / R. Wackrow in Photogrammetric record, vol 26 n° 133 (March - May 2011)  

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vol 87 n° 4 - décembre 2010 - Les grandes métropoles au risque de l'eau : mise en risque et résilience spatiale au nord et au sud (Bulletin de Bulletin de l'association de géographes français, Géographies) / C. Pierdet  

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Tempête Xynthia : le pouvoir des cartes en question / Sylvain Genevois in Géomatique expert, n° 77 (01/11/2010)

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Topographie de haute précision pour le Rhône / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 121 (novembre 2010)

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FloodwayGIS : An ArcGIS Visualization Environment to Remodel a Floodway / S. Selvanathan in Transactions in GIS, vol 14 n° 5 (October 2010)  

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Valorisation de levers laser aéroportés pour la gestion intégrée du risque d'inondation : quelques exemples dans le département du Haut-Rhin / N. Kreis in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

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Evaluation of a satellite-based global flood monitoring system / K. Yilmaz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 14 (July 2010)

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