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Identifying urban growth patterns through land-use/land-cover spatio-temporal metrics: Simulation and analysis / Marta Sapena in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 2 (February 2021) . - pp 375 - 396 Titre : Identifying urban growth patterns through land-use/land-cover spatio-temporal metrics: Simulation and analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Sapena, Auteur ; Luis Angel Ruiz, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 375 - 396 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] analyse discriminante [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] carte d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] distance euclidienne [Termes descripteurs IGN] modèle de croissance [Termes descripteurs IGN] pondération Résumé : (auteur) The spatial pattern of urban growth determines how the physical, socio-economic and environmental characteristics of urban areas change over time. Monitoring urban areas for early identification of spatial patterns facilitates assuring their sustainable growth. In this paper, we assess the use of spatio-temporal metrics from land-use/land-cover (LULC) maps to identify growth patterns. We applied LULC change models to simulate different scenarios of urban growth spatial patterns (i.e., expansion, compact, dispersed, road-based and leapfrog) on various baseline urban forms (i.e., monocentric, polycentric, sprawl and linear). Then, we computed the spatio-temporal metrics for the simulated scenarios, selected the most informative metrics by applying discriminant analysis and classified the growth patterns using clustering methods. Two metrics, Weighted mean expansion and Weighted Euclidean distance, which account for the densification, compactness and concentration of urban growth, were the most efficient for classifying the five growth patterns, despite the influence of the baseline urban form. These metrics have the potential to identify growth patterns for monitoring and evaluating the management of developing urban areas. Numéro de notice : A2021-040 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1817463 date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1817463 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96752 [article]

Innovative approaches, tools and visualization techniques for analysing land use structures and dynamics of cities and regions (Editorial) / Robert Hecht in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 4 n° 2 (December 2020)  

Public [article]  inJournal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 4 n° 2 (December 2020) . - n° 19 Titre : Innovative approaches, tools and visualization techniques for analysing land use structures and dynamics of cities and regions (Editorial) Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Hecht, Auteur ; Martin Behnisch, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 19 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] visualisation cartographique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Geospatial analysis and visualisation can be used to gain knowledge about land use structure and its changes on different spatial scales, which in turn is key to unlock the potential for sustainable land use development. This editorial provides a frame to a set of papers of the topical collection “Innovative approaches, tools and visualization techniques for analyzing land use structures and dynamics of cities and regions”, which was initiated in conjunction with the 2017 International Land Use Symposium taken place in Dresden, Germany. It first introduces current, urging land use, development and management challenges. Further on, the editorial presents the individual contributions and reflects their affiliation to the themes “Mapping and Monitoring Approaches” and “Planning, Decision Support and Participation”. Although the objectives, methods and underlying data used in the papers of this topical collection greatly vary, as pieces of a puzzle they contribute to a better analysis and understanding of current and future land use structures and dynamics of cities and regions. Numéro de notice : A2020-797 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s41651-020-00060-9 date de publication en ligne : 10/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s41651-020-00060-9 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96614 [article]

Semantic‐based urban growth prediction / Marvin Mc Cutchan in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 6 (December 2020) . - 1482 - 1503 Titre : Semantic‐based urban growth prediction Type de document : Article/Communication Auteurs : Marvin Mc Cutchan, Auteur ; Simge Özdal‐Oktay, Auteur ; Ioannis Giannopoulos, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 1482 - 1503 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] dynamique spatiale [Termes descripteurs IGN] Europe (géographie politique) [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] organisation spatiale [Termes descripteurs IGN] OWL [Termes descripteurs IGN] prévision [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] urbanisation [Termes descripteurs IGN] ville durable Résumé : (Auteur) Urban growth is a spatial process which has a significant impact on the earth’s environment. Research on predicting this complex process makes it therefore especially fruitful for decision‐making on a global scale, as it enables the introduction of more sustainable urban development. This article presents a novel method of urban growth prediction. The method utilizes geospatial semantics in order to predict urban growth for a set of random areas in Europe. For this purpose, a feature space representing geospatial configurations was introduced which embeds semantic information. Data in this feature space was then used to perform deep learning, which ultimately enables the prediction of urban growth with high accuracy. The final results reveal that geospatial semantics hold great potential for spatial prediction tasks. Numéro de notice : A2020-766 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12655 date de publication en ligne : 14/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12655 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96657 [article]

Détection du changement de l'étalement urbain au bas-Sahara algérien : apport de la télédétection spatiale et des SIG, cas de la ville de Biskra (Algérie) / Assoule Dechaicha in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 41 - 49 Titre : Détection du changement de l'étalement urbain au bas-Sahara algérien : apport de la télédétection spatiale et des SIG, cas de la ville de Biskra (Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Assoule Dechaicha, Auteur ; Djamel Alkama, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 41 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Biskra (Algérie) [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat Résumé : (Auteur) L’étalement urbain constitue un des problèmes majeurs que connaissant les oasis du Bas-Sahara algérien. Le suivi et la compréhension de son évolution spatiale demeurent une étape essentielle dans toute démarche de développement soutenable de la ville oasienne. Les autorités locales ne disposent pas d’outils appropriés, susceptibles d’être mis à jour régulièrement, pour leur permettre d’agir efficacement en matière de planification et d’aménagement spatial. La télédétection spatiale et les Systèmes d’Information Géographique (SIG) offrent des opportunités permettant de surmonter ces difficultés. La présente étude consiste en l’application d’une technique de détection du changement pour cartographier et quantifier l’étalement spatiotemporel de la ville de Biskra (Algérie) durant la période 1985 - 2000, en utilisant des images Landsat des années 1985, 2000 et 2015. La comparaison post-classification des cartes d’occupation du sol a révélé une croissance des surfaces bâties, allant jusqu’au-delà des limites communales en conurbation avec l’agglomération de Chetma, au détriment d’un recul progressif de la palmeraie. Cette dernière a subi un processus de morcellement et de mitage par le bâti, conduisant à la perte de l’identité oasienne de la ville. L’objectif de la présente étude est de mettre en évidence le processus de l’étalement urbain et les modifications d’occupation du sol qu’il engendre. Elle montre l’importance des méthodes de détection du changement pour la compréhension des formes d’urbanisation et l’évaluation de leurs impacts sur les écosystèmes oasiens. Numéro de notice : A2020-762 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/486/255 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96416 [article]

Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 11 (November 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 11 (November 2020) . - pp 2136 - 2159 Titre : Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Xu, Auteur ; Jay Gao, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur ; Shuliang Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2136 - 2159 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes descripteurs IGN] Auckland [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle orienté agent [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] simulation dynamique [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) When modelling urban expansion dynamics, cellular automata models focus mostly on the physical environments and cell neighbours, but ignore the ‘human’ aspect of the allocation of urban expansion cells. This limitation is overcome here using an intelligent self-adapting multiscale agent-based model. To simulate the urban expansion of Auckland, New Zealand, a total of 15 urban expansion drivers/constraints were considered over two periods (2000–2005, 2005–2010). The modelling takes into consideration both a macro-scale agent (government) and micro-scale agents (residents of three income levels), and their multi-level interactions. In order to achieve reliable simulation results, ABM was coupled with an artificial neural network to reveal the learning process and heterogeneity of the multi-sub-residential agents. The ANN-ABM accurately simulated the urban expansion of Auckland at both the global and local scales, with kappa simulation value at 0.48 and 0.55, respectively. The validated simulation result shows that the intelligent and self-adapting ANN-ABM approach is more accurate than an ABM with a general type of agent model (kappa simulation = 0.42) at the global scale, and more accurate than an ANN-based CA model (kappa simulation = 0.47) at the local scale. Simulation inaccuracy stems mostly from the outdated master land use plan. Numéro de notice : A2020-613 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1748192 date de publication en ligne : 17/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1748192 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95984 [article]

Worldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps / Satej Soman in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)  

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Monitoring population dynamics in the Pearl River Delta from 2000 to 2010 / Sisi Yu in Geocarto international, vol 35 n° 14 ([15/10/2020])  

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Coupling fuzzy clustering and cellular automata based on local maxima of development potential to model urban emergence and expansion in economic development zones / Xun Liang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 10 (October 2020)  

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Urban flooding in Britain: an approach to comparing ancient and contemporary flood exposure / T.E. O'Shea in Natural Hazards, Vol 104 n° 1 (October 2020)  

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Comprehensive decision-strategy space exploration for efficient territorial planning strategies / Olivier Billaud in Computers, Environment and Urban Systems, vol 83 (September 2020)  

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A review of assessment methods for cellular automata models of land-use change and urban growth / Xiaohua Tong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)  

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Comparison of spatial modelling approaches to simulate urban growth: a case study on Udaipur city, India / Biswajit Mondal in Geocarto international, vol 35 n° 4 ([15/03/2020])  

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Analysing performance of SLEUTH model calibration using brute force and genetic algorithm–based methods / Ankita Saxena in Geocarto international, vol 35 n° 3 ([01/03/2020])  

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Assessing environmental impacts of urban growth using remote sensing / John C. Trinder in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 1 (March 2020)  

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Land use and land cover change modeling and future potential landscape risk assessment using Markov-CA model and analytical hierarchy process / Biswajit Nath in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)  

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