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Comparison of spatial modelling approaches to simulate urban growth: a case study on Udaipur city, India / Biswajit Mondal in Geocarto international, vol 35 n° 4 ([15/03/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 4 [15/03/2020] . - pp 411 - 433 Titre : Comparison of spatial modelling approaches to simulate urban growth: a case study on Udaipur city, India Type de document : Article/Communication Auteurs : Biswajit Mondal, Auteur ; Suman Chakraborti, Auteur ; Dipendra Nath Das, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 411 - 433 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Assessment of past and future urban growth processes helps the decision makers to evaluate and formulate the policy documents. In an attempt to make such assessments, this study compares three commonly used urban growth models: Multicriteria Cellular Automata-Markov Chain (MCCA-MC), Multi-Layer Perception Markov Chain (MLP-MC), and the Slope, Land use, Exclusion, Urban Extent, Transportation and Hillshade (SLEUTH). This study has taken into account the land use and land cover data for the years, 1977, 1992, 2000, 2008, 2016 and prepared driving variables for urban growth. The KAPPA index of agreement indicates that the MCCA-MC, MLP-MC and SLEUTH models avoid errors by 94%, 93%, and 92% respectively. Models forecast that about 156.96 km2, 157.43 km2 and 142.43 km2 built-up areas will emerge through the process of urbanization by 2031 in the city of Udaipur. However, this assessment identified that all the models are embodied with their own advantages and disadvantages while serving specific purposes. While the MCCA-MC and MLP-MC provides a good account of the urban spread, the SLEUTH identifies the new isolated growth centres more accurately. Numéro de notice : A2020-100 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1520922 date de publication en ligne : 03/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1520922 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94691 [article]

Simulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain – cellular automata / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 10 (October 2019) . - pp 1960 - 1983 Titre : Simulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain – cellular automata Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Xu, Auteur ; Jay Gao, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1960 - 1983 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Auckland [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] Kappa de Cohen [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) Résumé : (auteur) Accurate simulations and predictions of urban expansion are critical to manage urbanization and explicitly address the spatiotemporal trends and distributions of urban expansion. Cellular Automata integrated Markov Chain (CA-MC) is one of the most frequently used models for this purpose. However, the urban suitability index (USI) map produced from the conventional CA-MC is either affected by human bias or cannot accurately reflect the possible nonlinear relations between driving factors and urban expansion. To overcome these limitations, a machine learning model (Artificial Neural Network, ANN) was integrated with CA-MC instead of the commonly used Analytical Hierarchy Process (AHP) and Logistic Regression (LR) CA-MC models. The ANN was optimized to create the USI map and then integrated with CA-MC to spatially allocate urban expansion cells. The validated results of kappa and fuzzy kappa simulation indicate that ANN-CA-MC outperformed other variously coupled CA-MC modelling approaches. Based on the ANN-CA-MC model, the urban area in South Auckland is predicted to expand to 1340.55 ha in 2026 at the expense of non-urban areas, mostly grassland and open-bare land. Most of the future expansion will take place within the planned new urban growth zone. Numéro de notice : A2019-428 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1600701 date de publication en ligne : 05/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1600701 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93561 [article]

Simulation de formes réalistes de développement résidentiel, de l'échelle du bâtiment à celle de l'ensemble d'une région urbaine / Maxime Colomb (2019)  

Public Titre : Simulation de formes réalistes de développement résidentiel, de l'échelle du bâtiment à celle de l'ensemble d'une région urbaine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Colomb , Auteur ; Julien Perret , Directeur de thèse ; Cécile Tannier, Directeur de thèse ; Mickaël Brasebin , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 409 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour l'obtention du grade de Docteur de l’Université Paris-Est , Spécialité Sciences et Technologies de l’Information Géographique, 2019 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] Besançon [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] simulation spatiale [Termes descripteurs IGN] urbanisme Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L’étalement des agglomérations urbaines est un processus très critiqué pour de nombreuses raisons. Les dynamiques du développement résidentiel, principal facteur de cet étalement, sont très complexes car elles résultent de l’interaction de plusieurs sous-systèmes. De nombreuses lois et règlements sont supposés contrôler la construction des bâtiments afin de limiter les impacts négatifs de l’urbanisation. Il est toutefois difficile d’anticiper l’effet d’un tel corpus réglementaire. Sa nature multi-échelle, liée aux différents niveaux de réglementation, aux différentes thématiques réglementées et aux différentes parties mettant en œuvre ces règlements complique la prévision de leurs effets et des configurations spatiales qu’ils contribuent à créer. Nous proposons ici un modèle de simulation du développement résidentiel d’une agglomération urbaine. Il produit des configurations réalistes à partir d’une modélisation fine du territoire en respectant les orientations, les objectifs et les contraintes provenant des documents de planification et d’urbanisme. Pour ce faire, nous élaborons un couplage de deux modèles de simulation spatiale préexistants. Ce couplage, nommé ArtiScales, procède d’une manière descendante en simulant la forme du développement résidentiel de l’ensemble de la zone d’étude, en sélectionnant des parcelles constructibles et en simulant le potentiel de construction de chaque emplacement. ArtiScales intègre le modèle MUP-City afin de sélectionner des emplacements intéressants à urbaniser en fonction de la configuration bâtie de la zone d’étude et de divers points d’intérêt (réseaux de transports, commerces, services, etc.). Un modèle de gestion parcellaire est développé afin de sélectionner les parcelles existantes intéressantes à urbaniser et de les recomposer au besoin des scénarios et des situations particulières (densification, opérations spéciales). Pour chaque parcelle, nous utilisons ensuite le modèle SimPLU3D afin de simuler des bâtiments en trois dimensions respectant les contraintes réglementaires provenant du Plan Local de l’Urbanisme (PLU). Nous concentrons l’analyse des résultats du couplage ArtiScales sur l’estimation de la création de logements et sa concordance avec les objectifs définis dans le Programme Local de l’Habitat (PLH), ainsi que sur la densité de logements par hectare et sa concordance avec les objectifs définis dans le Schéma de Cohérence Territoriale (SCoT). Les modèles de simulation spatiale sont sujets à une forte variabilité pouvant mettre en cause la fiabilité des résultats de simulation. Le modèle MUP-City étant particulièrement soumis à cette variabilité, nous menons une analyse complète des résultats de simulation provenant de ce modèle afin de caractériser les paramètres à l’origine de cette variabilité et comment elle se traduit en termes de formes produites. Nous distinguons deux types de variations : celles provoquées par les paramètres scénaristiques, permettant de simuler différentes formes de développement résidentiel, et celles issues des paramètres techniques internes au modèle, permettant de proposer des variantes à ces scénarios.La variabilité entre les variantes de scénarios d’ArtiScales est comparée avec la variabilité dans l’étude des résultats de MUP-City afin de constater si le couplage de modèle la résorbe ou l’amplifie. Le modèle ArtiScales (https://github.com/ArtiScales/ArtiScales) est disponible sous une licence ouverte et peut être utilisé pour de nombreuses applications. Un ensemble de simulations représentant différents scénarios a été expérimenté sur le territoire du Grand Besançon (est de la France). Les simulations réalisées permettent de représenter un potentiel de développement résidentiel se conformant à toutes les réglementations en vigueur. Si ces objectifs ne peuvent être atteints, le modèle serait en mesure de proposer des modifications plus ou moins enviables pour les aménageurs. Note de contenu : Introduction Partie 1. Les modèles SimPLU3D et MUP-City Partie 2. Le simulateur ArtiScales Partie 3. Conclusion et perspectives Partie 4. Annexes - livret descriptif Partie 5. Annexes - livret d’analyses complémentaires Numéro de notice : 26267 Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Champs-sur-Marne, 2019 Organisme de stage : LASTIG-STRUDEL nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 03/03/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02497711 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94731

Extraction du bâti sur le territoire de la wilaya de Blida (Algérie) / Siham Bougdour in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 119 (novembre - décembre 2017) . - pp 44 - 54 Titre : Extraction du bâti sur le territoire de la wilaya de Blida (Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Bougdour, Auteur ; Aziz Serradj, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 44 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] Blida (Algérie) [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] correction géométrique [Termes descripteurs IGN] détection du bâti [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] ENVI [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-MSS [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) [Introduction] La croissance urbaine constitue aujourd'hui une problématique mondiale. Les villes ne cessent de grandir, de se métamorphoser, de s'étaler, mais aussi "de se détruire et de se reconstruire" (Cancellieri J. A., 2015). Pourtant le rythme de cette croissance ne présente pas les mêmes intensités, ni les mêmes directions de dispersion, sur le territoire de la wilaya de Blida. [...] Numéro de notice : A2017-774 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88828 [article]

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SLEUTH* : un modèle d’expansion urbaine scénario-dépendant / Omar Doukari in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016) . - pp 7 - 32 Titre : SLEUTH* : un modèle d’expansion urbaine scénario-dépendant Type de document : Article/Communication Auteurs : Omar Doukari, Auteur ; Rahim Aguejdad, Auteur ; Thomas Houet, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] attractivité (aménagement) [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] dynamique spatiale [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] prospective Résumé : (Auteur) La modélisation prospective permet d'éclairer les réflexions des acteurs locaux en leur proposant un panel de futurs et d'alternatives possibles en matière de planification et d'aménagement du territoire. Or, le modélisateur est souvent confronté aux limites des outils de simulation existants qui, calibrés à partir de données passées, sont particulièrement non adaptés à la spatialisation de scénarios prospectifs en rupture avec les tendances passées. L'objectif de cet article est de présenter un modèle de simulation spatiale (SLEUTH*) dédié à la projection de scénarios contrastés et prédéfinis d’expansion urbaine. SLEUTH* constitue une version « scénario-dépendante » issue de la modification du modèle SLEUTH. Ce dernier, dont le fonctionnement est basé sur un automate cellulaire, est un modèle empirique, dynamique et spatialement explicite. Le choix du modèle SLEUTH tient à sa capacité à simuler quatre formes d’expansion urbaine : expansion par diffusion, en continuité de l’urbain existant, le long des routes et par création de nouveaux centres. Les améliorations apportées permettent aux utilisateurs : (i) une maîtrise de la quantité de changement de manière exogène au modèle et indépendante des tendances passées ; (ii) une maîtrise des formes urbaines en offrant à l’utilisateur la possibilité de spécifier les pourcentages contributifs de chacune des formes d'urbanisation adaptées à chaque scénario ; et (iii) l’intégration d’un facteur additionnel de localisation des changements, en l’occurrence l’attractivité du territoire ou le prix des loyers. De plus, SLEUTH* est conçu pour exécuter de façon automatique la spatialisation dynamique d'un scénario prospectif décliné en sous-périodes présentant des dynamiques spatiales variables au cours du temps. Numéro de notice : A2016-322 Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.7-32 date de publication en ligne : 11/04/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.7-32 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80944 [article]

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047-2016011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Suburban design : from "Bedroom communities" to sustainable neighborhoods / Milena Dinić in Geodetski vestnik, vol 60 n° 1 (March - May 2016)  

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A novel approach for predicting the spatial patterns of urban expansion by combining the chi-squared automatic integration detection decision tree, Markov chain and cellular automata models in GIS / Abubrakr A. A. Al Sharif in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)  

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La télédétection au service des études urbaines : expansion de la ville de Pondichéry entre 1973 et 2009 / Emilien Kieffer in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)  

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Les mutations urbaines dans le Haut-Rhin entre 2002 et 2007 / M. Nicolau (2011)

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Habitat, ville, transports ... énergie / Christian Garnier in La lettre du Hérisson, n° 226 (avril 2007)

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