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Co-seismic ionospheric disturbances following the 2016 West Sumatra and 2018 Palu earthquakes from GPS and GLONASS measurements / Mokhamad Nur Cahyadi in Remote sensing, vol 14 n° 2 (January-2 2022)
[article]
Titre : Co-seismic ionospheric disturbances following the 2016 West Sumatra and 2018 Palu earthquakes from GPS and GLONASS measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Mokhamad Nur Cahyadi, Auteur ; Buldan Muslim, Auteur ; Danar Guruh Pratomo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 401 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] diffusion de Rayleigh
[Termes IGN] données GLONASS
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] Indonésie
[Termes IGN] onde acoustique
[Termes IGN] perturbation ionosphérique
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] Sumatra
[Termes IGN] teneur totale en électrons
[Termes IGN] tsunamiRésumé : (auteur) The study of ionospheric disturbances associated with the two large strike-slip earthquakes in Indonesia was investigated, which are West Sumatra on 2 March 2016 (Mw = 7.8), and Palu on 28 September 2018 (Mw = 7.5). The anomalies were observed by measuring co-seismic ionospheric disturbances (CIDs) using the Global Navigation Satellite System (GNSS). The results show positive and negative CIDs polarization changes for the 2016 West Sumatra earthquake, depending on the position of the satellite line-of-sight, while the 2018 Palu earthquake shows negative changes only due to differences in co-seismic vertical crustal displacement. The 2016 West Sumatra earthquake caused uplift and subsidence, while the 2018 Palu earthquake was dominated by subsidence. TEC anomalies occurred about 10 to 15 min after the two earthquakes with amplitude of 2.9 TECU and 0.4 TECU, respectively. The TEC anomaly amplitude was also affected by the magnitude of the earthquake moment. The disturbance signal propagated with a velocity of ~1–1.72 km s−1 for the 2016 West Sumatra earthquake and ~0.97–1.08 km s−1 for the 2018 Palu mainshock earthquake, which are consistent with acoustic waves. The wave also caused an oscillation signal of ∼4 mHz, and their azimuthal asymmetry of propagation confirmed the phenomena in the Southern Hemisphere. The CID signal could be identified at a distance of around 400–1500 km from the epicenter in the southwestern direction. Numéro de notice : A2022-103 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.3390/rs14020401 Date de publication en ligne : 16/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14020401 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99571
in Remote sensing > vol 14 n° 2 (January-2 2022) . - n° 401[article]Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)
Titre : Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Quentin Dumont, Auteur ; Valérie Cayol, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2022 Importance : 621 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université Clermont-Auvergne, Spécialité Terre Solide : géodynamique des enveloppes supérieures / paléobiologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] instabilité
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle de déformation tectonique
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] tsunamiIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le Piton de la Fournaise est l'un des volcans les plus actifs au monde avec en moyenne 2.3 éruptions/an depuis 1998. L'activité typique est caractérisée par l'ouverture de fissures éruptives le long d'une rift zone principale arquée vers le NE et le SE du cratère sommital. En mars-avril 2007, la plus grande éruption des cent dernières années a eu lieu. Elle s'est caractérisée par l'émission de 220x106 m3 de lave et par un effondrement du cratère sommital de 300 m. Pendant l'éruption, un glissement asismique du Flanc Est de 1.4 m vers la mer a été mesuré par interférométrie RADAR (InSAR). Depuis lors, les données InSAR et GNSS montrent que le glissement se poursuit à un taux de 1.4 cm/an. Le glissement a été relié à une faille ou à une intrusion cisaillée suivant les auteurs. Afin d'estimer l'impact de l'activité intrusive sur les mouvements du flanc Est et les mécanismes liés aux instabilités, une analyse des champs de déplacements et des modélisations inverses ont été réalisées pour 60 événements intrusifs survenus entre 1998 et 2021. Les intrusions modélisées révèlent une zone intrusive majeure orientée NE-SE, une zone de sills et quatre zones d'intrusions secondaires rayonnant à partir du cône sommital. La zone intrusive majeure NE-SE est connectée en profondeur à la zone de sills se localisant sous le flanc est. Ensemble, elles forment une zone intrusive continue caractérisée par une forme de cuillère convexe, orientée vers la mer. Elle présente des parois sub-verticales à sa tête, accommodant l'ouverture des dykes. Vers l'est, la structure intrusive s'horizontalise et accommode des intrusions associées à du cisaillement indiquant une discontinuité préexistante guidant leur mise en place. A l'extrémité est de la structure, deux régimes de glissement séparés par un axe N60° sont identifiés: des sills cisaillés (cisaillement synchrone de l'ouverture) au nord de l'axe; et un comportement de failles (≈purement en cisaillement) au sud. De plus, la modélisation des contraintes associées aux intrusions montre que la mise en place des intrusions dans les zones d'intrusions préférentielles est contrôlée par l'historique des contraintes héritées des intrusions précédentes et qu'il existe une rétroaction positive entre l'ouverture des dykes dans les rift zones et le glissement le long des sills et de la faille. Ainsi, la structure majeure en forme de cuillère agit probablement comme une surface de déstabilisation. A l'échelle des temps géologiques, les intrusions répétées dans la structure peuvent conduire à un effondrement catastrophique des flancs générant des séismes et des tsunamis. Ce modèle d'évolution long terme de l'édifice est en accord avec la présence de dépôts d'avalanche de débris dans la bathymétrie et permet d'expliquer la formation de l'Enclos Fouqué. Note de contenu : 1. Introduction générale
1.1 Système d’alimentation et activité intrusive des volcans
1.2 Déstabilisation des flancs des édifices volcaniques
1.3 Interactions entre activité intrusive et déstabilisations de flancs
1.4 Cas du Piton de la Fournaise
1.5 Objectif de la thèse
1.6 Plan du manuscrit
2. Le Piton de la Fournaise
2.1 L’île de la Réunion
2.2 L’édifice du Piton de la Fournaise
2.3 L’éruption de Mars-Avril 2007 : impact pour la structure interne du volcan
3. Mesure et analyse des déformations du Piton de la Fournaise
3.1 Surveillance volcanique
3.2 L’Interférométrie Radar à Synthèse d’ouverture (InSAR)
3.3 Le service OI2
3.4 Champs de déformations associés à l’activité éruptive du Piton de la Fournaise
4. Modélisation inverse des déformations
4.1 Introduction à la modélisation des déformations
4.2 Procédure de modélisation inverse par éléments frontières mixtes
4.3 Modélisation des éruptions 1998-2021
5. Apport de la modélisation des déformations pour la compréhension du système d’alimen?tation et la stabilité du Piton de la Fournaise
5.1 Un système d’alimentation superficiel associé à une surface de déstabilisation révélé par les modèles dérivés des données InSAR
6. Reconstruction de l’évolution des contraintes dans les 23 dernières années
6.1 Importance de l’évolution temporelle du champ de contraintes pour l’estimation des aléas
6.2 Critères de ruptures utilisés pour le suivi de l’évolution des contraintes
6.3 Calcul des contraintes et modèle de rift zones
6.4 Évolution des contraintes sur la période 1998-2007
6.5 Évolution des contraintes sur la période 2007-2021
6.6 Implication pour les cycles intrusifs
6.7 Implication pour la sismicité du Flanc Est
7. Implications morpho-structurales et aléas
7.1 Ré-interprétation de la genèse de l’Enclos Fouqué
7.2 Modes de glissement et liens avec la structure interne du flanc est
7.3 Aléa tsunami
8. Conclusion
9. Perspectives
9.1 Amélioration des modèles de déformation pour plus de flexibilité
9.2 Compréhension de la structure des Grandes Pentes
9.3 Application de l’évolution des contraintes à l’anticipation de la localisation des éruptions
9.4 Évaluation de l’activité sismique potentielle du flanc EstNuméro de notice : 26943 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre Solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie : Clermont-Auvergne : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Magmas et Volcans DOI : sans Date de publication en ligne : 18/11/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03859171 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102140 A prediction model for surface deformation caused by underground mining based on spatio-temporal associations / Min Ren in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : A prediction model for surface deformation caused by underground mining based on spatio-temporal associations Type de document : Article/Communication Auteurs : Min Ren, Auteur ; Guanwen Cheng, Auteur ; Wancheng Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 94 - 122 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] mine de fer
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] règle d'associationMots-clés libres : spatio-temporal association rule mining (STARM) Résumé : (auteur) Accurate predictions of the surface deformation caused by underground mining are crucial for the safe development of underground resources. Although surface deformation has been predicted by artificial intelligence (AI) methods, most AI models are established based on the relationships between surface deformation and influential factors. The lack of consideration of the deformation state transition often leads to errors in the prediction results of catastrophic deformation by conventional AI methods. In this respect, this study introduces a surface deformation prediction model based on spatio-temporal association rule mining (STARM). Surface deformation is classified as excessive deformation zone (EDZ) and hysteretic deformation zone (HDZ), representing different surface deformation stage or state. The spatio-temporal association rules between the monitored EDZ and HDZ data are then mined. A surface deformation prediction model is established according to the spatio-temporal relationship between monitored EDZ and HDZ data. The proposed model is verified based on a practical case study of the Chengchao Iron Mine in China. The data collection of the influential factors is not requisite for the proposed model. It can achieve accurate prediction of the catastrophic deformation that was characterized by deformation state transition. Numéro de notice : A2022-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2021.2015460 Date de publication en ligne : 21/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2021.2015460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99359
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 94 - 122[article]What is the impact of tectonic plate movement on country size? A long-term forecast / Kamil Maciuk in Remote sensing, vol 13 n° 23 (December-1 2021)
[article]
Titre : What is the impact of tectonic plate movement on country size? A long-term forecast Type de document : Article/Communication Auteurs : Kamil Maciuk, Auteur ; Michal Apollo, Auteur ; Anita Kukulska-Kozieł, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4872 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] frontière
[Termes IGN] lithosphère
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] pays
[Termes IGN] superficie
[Termes IGN] tectonique des plaques
[Termes IGN] World Geodetic System 1984Résumé : (auteur) The Earth’s surface is under permanent alteration with the area of some nations growing or shrinking due to natural or man-made processes, for example sea level change. Here, based on the NUVEL 1A model, we forecast (in 10, 25, and 50 years) the changes in area for countries that are located on the border of the major tectonic plates. In the analysis we identify countries that are projected to gain or lose land due to the tectonic plate movement only. Over the next 50 years, the global balance of area gains (0.4 km2) and losses (12.7 km2) is negative. Thus, due to the movements of lithospheric plates, the land surface of the Earth will decrease by 12 km2 in 50 years. Overall, the changes are not that spectacular, as in the case of changes in sea/water levels, but in some smaller countries, projected losses exceed a few thousand square metres a year, e.g., in Nepal the losses exceed 10,000 m2 year−1. Methodologically, this paper finds itself between metric analysis and essay, trying to provoke useful academic discussion and incite educators’ interests to illustrate to students the tectonic movement and its force. Limitations of the used model have been discussed in the methodology section. Numéro de notice : A2021-877 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.3390/rs13234872 Date de publication en ligne : 30/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13234872 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99144
in Remote sensing > vol 13 n° 23 (December-1 2021) . - n° 4872[article]Persistent scatterer interferometry for Pettimudi (India) landslide monitoring using Sentinel-1A images / Hari Shankar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)
[article]
Titre : Persistent scatterer interferometry for Pettimudi (India) landslide monitoring using Sentinel-1A images Type de document : Article/Communication Auteurs : Hari Shankar, Auteur ; Arijit Roy, Auteur ; Prakash Chauhan, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 853 - 862 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance géologiqueRésumé : (Auteur) The continuous monitoring of land surface movement over time is of paramount importance for assessing landslide triggering factors and mitigating landslide hazards. This research focuses on measuring horizontal and vertical surface displacement due to a devastating landslide event in the west-facing slope of the Rajamala Hills, induced by intense rainfall. The landslide occurred in Pettimudi, a tea-plantation village of the Idukki district in Kerala, India, on August 6–7, 2020. The persistent-scatterer synthetic aperture radar interferometry (PSInSAR ) technique, along with the Stanford Method for Persistent Scatterers (StaMPS), was applied to investigate the land surface movement over time. A stack of 20 Sentinel-1A single-look complex images (19 interferograms) acquired in descending passes was used for PSInSAR processing. The line-of-sight (LOS ) displacement in long time series, and hence the average LOS velocity, was measured at each measurement-point location. The mean LOS velocity was decomposed into horizontal east–west (EW ) and vertical up–down velocity components. The results show that the mean LOS, EW, and up–down velocities in the study area, respectively, range from –18.76 to +11.88, –10.95 to +6.93, and –15.05 to +9.53 mm/y, and the LOS displacement ranges from –19.60 to +19.59 mm. The displacement values clearly indicate the instability of the terrain. The time-series LOS displacement trends derived from the applied PSInSAR technique are very useful for providing valuable inputs for disaster management and the development of disaster early-warning systems for the benefit of local residents. Numéro de notice : A2021-897 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00020R3 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00020R3 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99275
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 11 (November 2021) . - pp 853 - 862[article]Réservation
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