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Counting of grapevine berries in images via semantic segmentation using convolutional neural networks / Laura Zabawa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 164 (June 2020) . - pp 73 - 83 Titre : Counting of grapevine berries in images via semantic segmentation using convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Zabawa, Auteur ; Anna Kicherer, Auteur ; Lasse Klingbeil, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 73 - 83 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] comptage [Termes descripteurs IGN] échantillon [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] extraction semi-automatique [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique [Termes descripteurs IGN] traitement d'image [Termes descripteurs IGN] viticulture Résumé : (auteur) The extraction of phenotypic traits is often very time and labour intensive. Especially the investigation in viticulture is restricted to an on-site analysis due to the perennial nature of grapevine. Traditionally skilled experts examine small samples and extrapolate the results to a whole plot. Thereby different grapevine varieties and training systems, e.g. vertical shoot positioning (VSP) and semi minimal pruned hedges (SMPH) pose different challenges. In this paper we present an objective framework based on automatic image analysis which works on two different training systems. The images are collected semi automatic by a camera system which is installed in a modified grape harvester. The system produces overlapping images from the sides of the plants. Our framework uses a convolutional neural network to detect single berries in images by performing a semantic segmentation. Each berry is then counted with a connected component algorithm. We compare our results with the Mask-RCNN, a state-of-the-art network for instance segmentation and with a regression approach for counting. The experiments presented in this paper show that we are able to detect green berries in images despite of different training systems. We achieve an accuracy for the berry detection of 94.0% in the VSP and 85.6% in the SMPH. Numéro de notice : A2020-252 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.002 date de publication en ligne : 22/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.002 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94996 [article]

Développement de la plateforme ApeX Web / Paul Mazeran (2019) 

Public Titre : Développement de la plateforme ApeX Web : application collaborative pour le suivi de la vigueur de la vigne Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Mazeran, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] bilan hydrique [Termes descripteurs IGN] Bootstrap (EDI) [Termes descripteurs IGN] climat méditerranéen [Termes descripteurs IGN] espace partagé de travail en ligne [Termes descripteurs IGN] interface mobile [Termes descripteurs IGN] irrigation [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la comparaison [Termes descripteurs IGN] travail coopératif [Termes descripteurs IGN] viticulture Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le suivi de la contrainte hydrique subite par la vigne est primordial dans le monde viticole. La méthode actuelle dite du Potentiel Hydrique Foliaire de Base est limitante par son coût matériel et humain. L’Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) travaille donc depuis plus de 10 ans sur la mise en place d’une nouvelle méthode de suivit hydrique basée sur l’observation des apex (extrémité en croissance du plan de vigne). En 2017, l’équipe AgroTIC, décide de démocratiser cette nouvelle méthode en développant les outils numériques nécessaires à sa mise en place. Le premier outil développé est une application mobile « Apex Vigne » permettant la collecte des données géolocalisées et un affichage succinct des résultats. Le second outil à développer est une interface web venant compléter l’application. C’est donc dans le cadre du développement de cette interface web que j’ai rejoint l’équipe AgroTIC. L’objectif de ce stage étant de développer une interface web fonctionnelle en collaboration avec les futurs utilisateurs, intégrant une interface de visualisation, des outils de correction et de comparaison des données ainsi que tout autre outil présentant une utilité pour le viticulteur. Les contraintes du stage sont l’utilisation des outils bootstrap, firebase et chartJS utilisés lors du développement des prémices du site par des élèves de l’ENSG. Note de contenu : Introduction 1. Le projet apex 1.1 Les origines du projet 1.2 Les bases existantes du projet 1.3 Les besoins d'une interface de visualisation 1.4 Gestion de projet 2. Le dÉveloppement de l’interface de visualisation Apex Web 2.1 Les outils utilisés 2.2 Amélioration ou restructuration du code 2.3 Méthode de développement UXdisign 2.4 Gestion de la sécurité 2.5 Démonstration du site 3. Le futur du projet 3.1 Reprise du code 3.2 Les améliorations envisagées Conclusion Numéro de notice : 26187 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Technologies de l’Information et de la Communication pour l’Agriculture (AgroTIC) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94132

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Pointwise approach for texture analysis and characterization from very high resolution remote sensing images / Minh-Tan Pham (2019)  

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Pointwise approach for texture analysis and characterization from very high resolution remote sensing images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Minh-Tan Pham, Auteur ; Grégoire Mercier, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2019 Importance : 177 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de Telecom Bretagne, Mention : Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] approche pixel [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] covariance [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] matrice de covariance [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] texture d'image [Termes descripteurs IGN] théorie des graphes [Termes descripteurs IGN] viticulture Résumé : (auteur) Ce travail de thèse propose une nouvelle approche ponctuelle pour l'analyse de texture dans l'imagerie de télédétection à très haute résolution (THR). Cette approche ne prend en compte que des points caractéristiques, et non pas tous les pixels dans l'image, pour représenter et caractériser la texture. Avec l'augmentation de la résolution spatiale des capteurs satellitaires, les images THR ne vérifient que faiblement l'hypothèse de stationnarité. Une telle approche devient donc pertinente étant donné que seuls l'interaction et les caractéristiques des points-clés sont exploitées. De plus, puisque notre approche ne considère pas tous les pixels dans l'image comme le font la plupart des méthodes denses de la littérature, elle est plus à-même de traiter des images de grande taille acquises par des capteurs THR. Dans ce travail, la méthode ponctuelle est appliquée en utilisant des pixels de maxima locaux et minima locaux (en intensité) extraits à partir de l'image. Elle est intégrée dans plusieurs chaînes de traitement en se fondant sur différentes techniques existantes telles la théorie des graphes, la notion de covariance, la mesure de distance géométrique, etc. En conséquence, de nombreuses applications basées sur la texture sont abordées en utilisant des données de télédétection (images optiques et radar), telles l'indexation d'images, la segmentation, la classification et la détection de changement, etc. En effectuant des expériences dédiées à chaque application thématique, la pertinence et l'efficacité du cadre méthodologique proposé sont confirmées et validées. Note de contenu : I- Introduction II- Pointwise approach with graph theory III- Pointwise approach with structural features IV Conclusion Numéro de notice : 25815 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mention : Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication : Brest : 2016 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01464333v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95080

Imagerie radar en ondes millimétriques appliquée à la viticulture / Dominique Henry (2018)  

Public Titre : Imagerie radar en ondes millimétriques appliquée à la viticulture Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dominique Henry, Auteur ; Hervé Aubert, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2018 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute Fréquence Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] agriculture de précision [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] estimation quantitative [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] logistique [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] optimisation (gestion) [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] parcelle agricole [Termes descripteurs IGN] pesticide [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] ressources humaines [Termes descripteurs IGN] rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] stress hydrique [Termes descripteurs IGN] viticulture [Termes descripteurs IGN] volume (grandeur) Résumé : (auteur) Avec l’expansion des exploitations agricoles, le principe d’homogénéité du rendement (céréales, fruits…) devient de moins en moins pertinent. Ce phénomène de variabilité spatiale implique des conséquences économiques et environnementales avec le développement de nouveaux concepts agricoles comme les « site-specific management » (gestion spécifique des parcelles). Les traitements tels que les fertilisants, les intrants et autres pesticides doivent être utilisés de manière différente en les appliquant au bon endroit, à la bonne période et au bon taux. Cette nouvelle façon de penser l’agriculture fait partie de l’agriculture de précision (PA) et se concentre en quatre domaines technologiques : (i) la télédétection, (ii) la navigation et guidage, (iii) la gestion des données et (iv) les technologies à taux variable. Initiée à la fin des années 1990, la viticulture de précision (PV) est une branche particulière de la PA, caractérisée par des problématiques spécifiques à la viticulture. Les travaux effectués durant cette thèse entrent dans le cadre de la télédétection (ou détection proche) appliquée à la PV. Ils se focalisent sur une nouvelle méthode d’estimation de la quantité de grappes (masse ou volume) directement sur les plants de vignes. Pouvoir estimer le rendement des vignes plusieurs semaines avant la récolte offre de nombreux avantages avec des impacts économiques et qualitatifs, avec par exemple : (i) l’amélioration du rapport rendement/qualité en supprimant au plut tôt une partie de la récolte, (ii) l’optimisation des ressources humaines et la logistique à la récolte, (iii) un remboursement le plus équitable par les assurances en cas d’intempéries qui endommageraient les pieds de vignes. La méthode proposée ici repose sur l’imagerie microondes (à 24GHz ou des fréquences plus élevées) générée par un radar FM-CW. Elle implique la mise en place d’un système d’interrogation intra-parcellaire « pied par pied » à distance basé au sol, et en particulier : (i) l’évaluation de la précision des mesures et les limites du système, (ii) le développement d’algorithmes spécifiques pour l’analyse de données tridimensionnelles, (iii) la construction d’estimateurs pour retrouver le volume des grappes, et finalement (iv) l’analyse des données recueillies pendant les campagnes de mesures. Dû au caractère saisonnier des récoltes, les mesures sont en premier lieu effectuées sur des cibles canoniques, des charges variables et des capteurs passifs en laboratoire. Pour mettre en avant la flexibilité de cette interrogation radar, le même système est utilisé en parallèlement dans le cadre du projet régional PRESTIGE, pour compter à distance le nombre de pommes présentes sur les pommiers en verger. Ces travaux ont été financés par l’entreprise Ovalie-Innovation et l’ANRT (Agence Nationale de la Recherche Technologique). Note de contenu : Introduction générale 1- Agriculture de précision 2- Viticulture de précision 3- Application pour l’estimation de volumes et l’interrogation de capteurs passifs Conclusion générale Numéro de notice : 25755 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute Fréquence : Toulouse : 2018 Organisme de stage : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes En ligne : http://www.theses.fr/2018INPT0044 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94953

Sentinel-2 data analysis and comparison with UAV multispectral images for precision viticulture / Frederica Nonni in GI Forum, vol 2018 n° 1 ([01/01/2018])  

Public [article]  inGI Forum > vol 2018 n° 1 [01/01/2018] . - pp 105 -116 Titre : Sentinel-2 data analysis and comparison with UAV multispectral images for precision viticulture Type de document : Article/Communication Auteurs : Frederica Nonni, Auteur ; Diego Malacarne, Auteur ; Salvatore Eugenio Pappalardo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 105 -116 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] agriculture de précision [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] viticulture Résumé : (auteur) Precision viticulture (PV) requires the use of technologies that can detect the spatial and temporal variability of vineyards and, at the same time, allow useful information to be obtained at sustainable costs. In order to develop a cheap and easy - to - handle operational monitoring scheme for PV, the aim of this work was to evaluate the possibility of using Sentinel-2 multispectral images for long- term vineyard monitoring through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) . Vigo u r maps of two vineyards located in north eastern Italy were computed from satellite imagery and compared with those derived from UAV multispectral images ; their correspondence was evaluated from qualitative and statistical point s of view. To achieve this, the UAV images were roughly resampled to 10 m pixel size in order to match the spatial resolution of the satellite imagery. Preliminary results show the potential use of open source Sentinel-2 platforms for monitoring vineyards, highlighting links with the information given in the agronomic bulletins and identifying critical areas for crop production. Despite the large differences in spatial resolution, the results of the comparison between the UAV and Sentinel-2 data were promising. However, for long-term vineyard monitoring at territory scale, further studies using multispectral sensor calibration and ground truth data are required. Numéro de notice : A2018-300 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1553/giscience2018_01_s105 En ligne : http://dx.doi.org/10.1553/giscience2018_01_s105 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90398 [article]

ViCTOr : paysage virtuel pour explorer les dynamiques de la VIticulture et de la Consommation en TouRaine / Etienne Delay in Cybergeo, European journal of geography, n° 2017 (2017)  

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Automatisation des processus de création d’atlas dynamique et interactif développé pour internet / Victoire Marlet (2016) 

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Combining leaf physiology, hyperspectral imaging and partial least squares-regression (PLS-R) for grapevine water status assessment / Tal Rapaport in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)  

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Modélisation spatiale des températures dans le vignoble des coteaux du Layon / Cyril Bonnefoy in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)  

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Parcellaire viticole : un patrimoine façonné par l'histoire / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2108 (novembre 2013)

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Mise en place d'un SIG pour inventorier les dégâts sur les murs en pierres sèches des vignobles de Martigny et Martigny-Combe / Nicolas Szakacs in Géomatique suisse, vol 111 n° 4 (01/04/2013)

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Cartographie web : comment construire le lien entre territoire et consommateur ? / Etienne Delay in Cartes & Géomatique, n° 213 (septembre 2012)  

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Vinogéo : oenologie et webmapping / Anonyme in Géomatique expert, n° 80 (01/05/2011)

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Mutualisation autour d'une BD d'occupation du sol pour le suivi du territoire du PNR [parc naturel régional] de la Narbonnaise / Henri Durand in Géomatique expert, n° 64 (01/09/2008)

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Évolution récente des terroirs viticoles dans la région do Entre Douro e Minho (nord du Portugal) / H. Quenol in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 1 (mars – mai 2007)

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