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Vine canopy reconstruction and assessment with terrestrial Lidar and aerial imaging / Igor Petrovic in Remote sensing, vol 14 n° 22 (November-2 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 22 (November-2 2022) . - n° 5894 Titre : Vine canopy reconstruction and assessment with terrestrial Lidar and aerial imaging Type de document : Article/Communication Auteurs : Igor Petrovic, Auteur ; Matej Sečnik, Auteur ; Marko Hočevar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 5894 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] défoliation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] épandage [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] Slovénie [Termes IGN] viticulture Résumé : (auteur) For successful dosing of plant protection products, the characteristics of the vine canopies should be known, based on which the spray amount should be dosed. In the field experiment, we compared two optical experimental methods, terrestrial lidar and aerial photogrammetry, with manual defoliation of some selected vines. Like those of other authors, our results show that both terrestrial lidar and aerial photogrammetry were able to represent the canopy well with correlation coefficients around 0.9 between the measured variables and the number of leaves. We found that in the case of aerial photogrammetry, significantly more points were found in the point cloud, but this depended on the choice of the ground sampling distance. Our results show that in the case of aerial UAS photogrammetry, subdividing the vine canopy segments to 5 × 5 cm gives the best representation of the volume of vine canopies. Numéro de notice : A2022-881 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14225894 Date de publication en ligne : 21/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14225894 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102203 [article]

Comparison of deep neural networks in detecting field grapevine diseases using transfer learning / Antonios Morellos in Remote sensing, vol 14 n° 18 (September-2 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 18 (September-2 2022) . - n° 4648 Titre : Comparison of deep neural networks in detecting field grapevine diseases using transfer learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Antonios Morellos, Auteur ; Xanthoula Eirini Pantazi, Auteur ; Charalampos Paraskevas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 4648 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] Grèce [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] maladie cryptogamique [Termes IGN] maladie phytosanitaire [Termes IGN] viticulture Résumé : (auteur) Plants diseases constitute a substantial threat for farmers given the high economic and environmental impact of their treatment. Detecting possible pathogen threats in plants based on non-destructive remote sensing and computer vision methods offers an alternative to existing laboratory methods and leads to improved crop management. Vine is an important crop that is mainly affected by fungal diseases. In this study, photos from healthy leaves and leaves infected by a fungal disease of vine are used to create disease identification classifiers. The transfer learning technique was employed in this study and was used to train three different deep convolutional neural network (DCNN) approaches that were compared according to their classification accuracy, namely AlexNet, VGG-19, and Inception v3. The above-mentioned models were trained on the open-source PlantVillage dataset using two training approaches: feature extraction, where the weights of the base deep neural network model were frozen and only the ones on the newly added layers were updated, and fine tuning, where the weights of the base model were also updated during training. Then, the created models were validated on the PlantVillage dataset and retrained using a custom field-grown vine photo dataset. The results showed that the fine-tuning approach showed better validation and testing accuracy, for all DCNNs, compared to the feature extraction approach. As far as the results of DCNNs are concerned, the Inception v3 algorithm outperformed VGG-19 and AlexNet in almost all the cases, demonstrating a validation performance of 100% for the fine-tuned strategy on the PlantVillage dataset and an accuracy of 83.3% for the respective strategy on a custom vine disease use case dataset, while AlexNet achieved 87.5% validation and 66.7% accuracy for the respective scenarios. Regarding VGG-19, the validation performance reached 100%, with an accuracy of 76.7%. Numéro de notice : A2022-768 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14184648 Date de publication en ligne : 17/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14184648 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101794 [article]

Projections of climate change impacts on flowering-veraison water deficits for Riesling and Müller-Thurgau in Germany / Chenyao Yang in Remote sensing, vol 14 n° 6 (March-2 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 6 (March-2 2022) . - n° 1519 Titre : Projections of climate change impacts on flowering-veraison water deficits for Riesling and Müller-Thurgau in Germany Type de document : Article/Communication Auteurs : Chenyao Yang, Auteur ; Christoph Menz, Auteur ; Maxim Simões De Abreu Jaffe, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 1519 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] stress hydrique [Termes IGN] viticulture [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) With global warming, grapevine is expected to be increasingly exposed to water deficits occurring at various development stages. In this study, we aimed to investigate the potential impacts of projected climate change on water deficits from the flowering to veraison period for two main white wine cultivars (Riesling and Müller-Thurgau) in Germany. A process-based soil-crop model adapted for grapevine was utilized to simulate the flowering-veraison crop water stress indicator (CWSI) of these two varieties between 1976–2005 (baseline) and 2041–2070 (future period) based on a suite of bias-adjusted regional climate model (RCM) simulations under RCP4.5 and RCP8.5. Our evaluation indicates that the model can capture the early-ripening (Müller-Thurgau) and late-ripening (Riesling) traits, with a mean bias of prediction of ≤2 days and a well-reproduced inter-annual variability for more than 60 years. Under climate projections, the flowering stage is advanced by 10–20 days (higher in RCP8.5) between the two varieties, whereas a slightly stronger advancement is found for Müller-Thurgau than for Riesling for the veraison stage. As a result, the flowering-veraison phenophase is mostly shortened for Müller-Thurgau, whereas it is extended by up to two weeks for Riesling in cool and high-elevation areas. The length of phenophase plays an important role in projected changes of flowering-veraison mean temperature and precipitation. The late-ripening trait of Riesling makes it more exposed to increased summer temperature (mainly in August), resulting in a higher mean temperature increase for Riesling (1.5–2.5 °C) than for Müller-Thurgau (1–2 °C). As a result, an overall increased CWSI by up to 15% (ensemble median) is obtained for both varieties, whereas the upper (95th) percentile of simulations shows a strong signal of increased water deficit by up to 30%, mostly in the current winegrowing regions. Intensified water deficit stress can represent a major threat for high-quality white wine production, as only mild water deficits are acceptable. Nevertheless, considerable variabilities of CWSI were discovered among RCMs, highlighting the importance of efforts towards reducing uncertainties in climate change impact assessment. Numéro de notice : A2022-252 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.3390/rs14061519 Date de publication en ligne : 21/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14061519 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100208 [article]

Potentialité de la télédétection thermique pour la modélisation climatique en milieu viticole / Gwenaël Morin (2022)  

Public Titre : Potentialité de la télédétection thermique pour la modélisation climatique en milieu viticole Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gwenaël Morin, Auteur ; Hervé Quénol, Directeur de thèse ; Marwan Katurji, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 2 Année de publication : 2022 Importance : 276 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université Rennes 2, spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] climatologie [Termes IGN] Gironde (33) [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] niveau local [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] température de surface [Termes IGN] viticulture Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les stratégies d’adaptation au changement climatique sont définies à l’échelle des vignobles. L’application d’une méthode de modélisation climatique locale basée sur le lien statistique entre températures et topographie, nécessite des réseaux de mesures coûteux et l’acquisition de données durant plusieurs années. Dans ce contexte, l’utilisation de l’imagerie thermique à haute résolution temporelle permettrait de pallier cette contrainte. L’objectif de cette thèse est d’évaluer les potentialités des images satellites thermiques en modélisation climatique aux échelles locale et régionale. Pour cela, la variabilité spatiale des températures en milieu viticole a été analysée à partir des températures de surface dérivées de la télédétection et parallèlement, des températures de l'air issues des réseaux de mesure. A l’échelle locale, une méthode de descente d’échelle statistique à partir de prédicteurs topographiques a été appliquée aux températures de surface journalière et hebdomadaires (1000m) et ont été comparées aux spatialisations des températures de l’air journalières (capteurs). Sur le site de Saint-Emilion-Pomerol, ces modélisations ont été évaluées à plusieurs résolutions spatiales. A l’échelle régionale, une méthode d’identification de structures thermiques a été développée afin de caractériser la variabilité des températures de surface modélisées sur le département de la Gironde. Les résultats ont mis en évidence les limites des températures de surface MODIS liées à la résolution spatiale initiale et leur potentiel de caractérisation de la variabilité thermique à l’échelle régionale. Note de contenu : Introduction générale I- apport de la télédétection thermique en modélisation climatique : état des lieux II- Construction et évaluation des séries temporelles en suivi climatique III- Echelle locale : modélisation climatique à partir de températures de surface par descente d'échelle spatiale IV- Echelle régionale : apport de la descente d'échelle pour l'identification de structures thermiques Conclusion générale et perspectives Numéro de notice : 24047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Rennes 2 : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03814215 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101919

Les impacts spatiaux du changement climatique / Denis Mercier (2021)

Public Titre : Les impacts spatiaux du changement climatique Type de document : Monographie Auteurs : Denis Mercier, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2021 Importance : 334 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78948-009-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Amazonie [Termes IGN] Asie centrale [Termes IGN] biome [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] cryosphère [Termes IGN] faune [Termes IGN] montée du niveau de la mer [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] viticulture Index. décimale : 37.00 Géomatique - information géographique - infrastructure de données Résumé : (Editeur) Depuis quelques années, le changement climatique est au centre des préoccupations avec des conséquences visibles et fortement médiatisées comme la fonte de la banquise arctique, la fonte des glaciers de montagne, l’élévation du niveau de la mer ou la submersion des littoraux bas lors des tempêtes des latitudes moyennes et des cyclones tropicaux. Cet ouvrage expose une revue des impacts spatiaux du changement climatique contemporain en privilégiant une approche multiscalaire et systémique. Au-delà des faits (élévation de la température, modification de la distribution spatiale des précipitations, fonte de la cryosphère marine et terrestre, modifications des régimes hydrologiques aux hautes et moyennes latitudes, etc.), il analyse également les conséquences géopolitiques en Arctique et en Asie centrale, les changements sur les cultures méditerranéennes et sur la viticulture à l’échelle mondiale, ainsi que les impacts sur la distribution du vivant (forêt amazonienne, grands biomes à l’échelle mondiale, oiseaux, etc.). Note de contenu : 1. Le changement climatique à différentes échelles temporelles et spatiales 2. Le changement climatique et la fonte de la cryosphère 3. Entre réchauffement et mondialisation, repenser l’Arctique au coeur d’un système d’enjeux 4. Des littoraux à la vulnérabilité accrue face à l’élévation du niveau de la mer 5. Les conséquences du changement climatique sur la cascade sédimentaire paraglaciaire 6. Les impacts spatiaux du changement climatique sur les environnements périglaciaires 7. Les impacts du changement climatique sur les dynamiques hydrologiques des milieux périglaciaires de hautes latitudes 8. Les impacts du changement climatique sur les cours d’eau des milieux tempérés 9. Les impacts spatiaux de la fonte des glaciers d’Asie centrale : vers une « guerre de l’eau » ? 10. Impact spatial du changement climatique sur les sécheresses hivernales en Méditerranée et ses conséquences sur l’agriculture 11. Les impacts spatiaux du changement climatique sur la viticulture dans le monde 12. Les changements climatiques en Amazonie, une approche multiscalaire 13. Les impacts du changement climatique sur la distribution des biomes 14. Les impacts spatiaux du changement climatique sur les oiseaux Numéro de notice : 26545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97815

Is Xylella fastidiosa a serious threat to European forests? / Marie-Laure Desprez-Loustau in Forestry, an international journal of forest research, vol 94 n° 1 (January 2021)  

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Suivi du statut hydrique de la vigne par télédétection hyper et multispectrale / Eve Laroche (2021)  

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Suivi des vignes par télédétection de proximité : le deep learning au service de l’agriculture de précision / Sami Beniaouf (2021) 

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An integration of bioclimatic, soil, and topographic indicators for viticulture suitability using multi-criteria evaluation: a case study in the Western slopes of Jabal Al Arab—Syria / Karam Alsafadi in Geocarto international, vol 35 n° 13 ([01/10/2020])  

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Counting of grapevine berries in images via semantic segmentation using convolutional neural networks / Laura Zabawa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

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Développement de la plateforme ApeX Web / Paul Mazeran (2019) 

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Potentialités de l’imagerie couleur embarquée pour la détection et la cartographie des maladies fongiques de la vigne / Florent Abdelghafour (2019)  

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Imagerie radar en ondes millimétriques appliquée à la viticulture / Dominique Henry (2018)  

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Sentinel-2 data analysis and comparison with UAV multispectral images for precision viticulture / Frederica Nonni in GI Forum, vol 2018 n° 1 ([01/01/2018])  

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ViCTOr : paysage virtuel pour explorer les dynamiques de la VIticulture et de la Consommation en TouRaine / Etienne Delay in Cybergeo, European journal of geography, n° 2017 ([01/06/2017])  

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