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Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling / Stefanos Georganos in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 2 [01/02/2021] . - pp 121 -1 36 Titre : Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefanos Georganos, Auteur ; Tais Grippa, Auteur ; Assane Niang Gadiaga, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 121 -1 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Dakar (Sénégal) [Termes IGN] densité de population [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] population [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Machine learning algorithms such as Random Forest (RF) are being increasingly applied on traditionally geographical topics such as population estimation. Even though RF is a well performing and generalizable algorithm, the vast majority of its implementations is still ‘aspatial’ and may not address spatial heterogenous processes. At the same time, remote sensing (RS) data which are commonly used to model population can be highly spatially heterogeneous. From this scope, we present a novel geographical implementation of RF, named Geographical Random Forest (GRF) as both a predictive and exploratory tool to model population as a function of RS covariates. GRF is a disaggregation of RF into geographical space in the form of local sub-models. From the first empirical results, we conclude that GRF can be more predictive when an appropriate spatial scale is selected to model the data, with reduced residual autocorrelation and lower Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) values. Finally, and of equal importance, GRF can be used as an effective exploratory tool to visualize the relationship between dependent and independent variables, highlighting interesting local variations and allowing for a better understanding of the processes that may be causing the observed spatial heterogeneity. Numéro de notice : A2021-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1595177 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1595177 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96822 [article]

Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal / Ed Manley (2015) 

Public contenu dans GIS Research UK (GISRUK) 2015 Proceedings / Nick Malleson (2015)   Titre : Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal Type de document : Article/Communication Auteurs : Ed Manley, Auteur ; Adam Dennett, Auteur ; Michael Batty, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 387 - 395 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] Dakar (Sénégal) [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données massives [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] pays en développement [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] trace GPS [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) With the emergence of mobile phone trace datasets, new opportunities have arisen for improving the understanding large-scale mobility behaviours. The potential impact of these insight derived from these data is no more significant than in the developing country context, where existing data collection infrastructure is limited or non-existent. In this research, mobile phone data for Dakar, Senegal is used to better understand urban activity and mobility dynamics. To achieve this, a clustering method is introduced that extracts the spatial distribution, and the temporal characteristics, of the activities of individual mobile phone users. With this classification of individual locations of activity, citywide trends in activity and mobility over time are derived. The paper concludes in discussing the potential and limitations of this approach, and the outlook for associated analyses that employ mobile phone trace data. Numéro de notice : C2015-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83865

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Élaboration de la cartographie des échos du sol d’un radar météorologique à l’aide du modèle numérique de terrain (SRTM) / Abdenasser Djafri in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 2 (juin - aout 2013) . - pp 175 - 197 Titre : Élaboration de la cartographie des échos du sol d’un radar météorologique à l’aide du modèle numérique de terrain (SRTM) Titre original : Simulation of meteorological radar ground echoes by SRTM DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdenasser Djafri, Auteur ; Boualem Haddad, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 175 - 197 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] Bordeaux [Termes IGN] Dakar (Sénégal) [Termes IGN] écho radar [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] radar Résumé : (Auteur) Ce papier porte sur l’élaboration de la cartographie des échos fixes du sol pour les radars météorologiques. Pour ce faire, nous avons utilisé le MNT (Modèle numérique de terrain) SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) que nous avons extrait en appliquant le logiciel Radio-Mobile. Nous avons considéré trois sites radars météorologiques, à savoir, Sétif (Algérie), Bordeaux (France) et Dakar (Sénégal). Le calcul de l’erreur relative entre la surface des échos parasites simulés par le logiciel Radio-Mobile et celle obtenue en temps clair vaut 5,5 % pour Sétif, 7,2 % pour Bordeaux et 10,2 % pour Dakar. Aussi, nous avons développé un algorithme pour prendre en considération la non-homogénéité de l’atmosphère. Compte tenu de cette nouvelle approche, l’erreur est réduite de 0,7 % pour Sétif, 3,7 % pour Bordeaux et 8 % pour Dakar. De même, le coefficient de corrélation liant les pixels des échos simulés et observés en temps clair a été calculé et varie entre 89 % et 96 % montrant la forte intensité existant entre les deux types d’échos considérés. Numéro de notice : A2013-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.175-197 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.175-197 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32495 [article]

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047-2013021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Dossier sur la télédétection urbaine à l'ORSTOM (Bulletin de Villes et citadins du Tiers Monde) / Office de la recherche scientifique et technique outre-mer

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Villes et citadins du Tiers Monde Titre : Dossier sur la télédétection urbaine à l'ORSTOM Type de document : Périodique Auteurs : Office de la recherche scientifique et technique outre-mer, Auteur Editeur : Paris : Office de la Recherche Scientifique et Technique Outre-Mer ORSTOM Année de publication : 1990 Importance : 136 p. Format : 15 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] Dakar (Sénégal) [Termes IGN] démographie [Termes IGN] espace urbain [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] Marne-La-Vallée [Termes IGN] Mexico (Mexique) [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] population urbaine [Termes IGN] Quito (Equateur) [Termes IGN] urbanisation [Termes IGN] urbanisme Numéro de notice : 67857 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=6804 [n° ou bulletin]

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67857-02	35.46	Revue	Centre de documentation	Télédétection	Disponible
67857-01	35.46	Revue	Centre de documentation	Télédétection	Disponible

Le savoir-faire français en matière de télédétection satellitaire appliquée à l'aménagement / Institut des Sciences et des Techniques de l'Equipement et de l'Environnement pour le Développement (1988)

Public Titre : Le savoir-faire français en matière de télédétection satellitaire appliquée à l'aménagement Titre original : French know-how in remote sensing and its application to regional management Type de document : Monographie Auteurs : Institut des Sciences et des Techniques de l'Equipement et de l'Environnement pour le Développement, Auteur Editeur : Paris-La Défense : Institut des Sciences et Techniques de l'Equipement et de l'Environnement pour le Développement ISTED Année de publication : 1988 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86815-017-2 Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aménagement régional [Termes IGN] Burkina Faso [Termes IGN] Dakar (Sénégal) [Termes IGN] Gabon [Termes IGN] géologie locale [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] infrastructure [Termes IGN] Niamey (Niger) [Termes IGN] Niger [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] réserve naturelle [Termes IGN] restitution [Termes IGN] spatiocarte [Termes IGN] urbanisme Numéro de notice : 59361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60558

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59361-03	35.40	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible

Energie et espace au Sénégal / R. Grenier (1987)

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Projet MEDOC 2 / Alfred Piuzzi (1985)

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Etat de la recherche à l'IGN sur la télédétection en milieu urbain / Serge Soudoplatoff in XYZ, n° 16 (septembre - novembre 1983)

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Le centre de l'Institut géographique national de Dakar / P. Traizet in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 10 (mars 1970)

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Dakar / A. Seck (1970)

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Le développement urbain en Afrique tropicale / Pierre Vennetier (1969)

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Société toucouleur et migration (enquête sur l'immigration toucouleur à Dakar) / A. B. Diop (1965)

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L'agglomération dakaroise / Institut francais d'afrique noire (1954)

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Le Sénégal, Dakar / E. Sere De Rivieres (1953)

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Carte géologique de Dakar / M. Combier (1935)

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