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Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling / Stefanos Georganos in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 2 [01/02/2021] . - pp 121 -1 36 Titre : Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefanos Georganos, Auteur ; Tais Grippa, Auteur ; Assane Niang Gadiaga, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 121 -1 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] autocorrélation spatiale [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] Dakar [Termes descripteurs IGN] densité de population [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité spatiale [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] population [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Machine learning algorithms such as Random Forest (RF) are being increasingly applied on traditionally geographical topics such as population estimation. Even though RF is a well performing and generalizable algorithm, the vast majority of its implementations is still ‘aspatial’ and may not address spatial heterogenous processes. At the same time, remote sensing (RS) data which are commonly used to model population can be highly spatially heterogeneous. From this scope, we present a novel geographical implementation of RF, named Geographical Random Forest (GRF) as both a predictive and exploratory tool to model population as a function of RS covariates. GRF is a disaggregation of RF into geographical space in the form of local sub-models. From the first empirical results, we conclude that GRF can be more predictive when an appropriate spatial scale is selected to model the data, with reduced residual autocorrelation and lower Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) values. Finally, and of equal importance, GRF can be used as an effective exploratory tool to visualize the relationship between dependent and independent variables, highlighting interesting local variations and allowing for a better understanding of the processes that may be causing the observed spatial heterogeneity. Numéro de notice : A2021-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1595177 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1595177 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96822 [article]

Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal / Ed Manley (2015) 

Public contenu dans GIS Research UK (GISRUK) 2015 Proceedings / Nick Malleson (2015)   Titre : Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal Type de document : Article/Communication Auteurs : Ed Manley, Auteur ; Adam Dennett, Auteur ; Michael Batty, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Importance : pp 387 - 395 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] Dakar [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] pays en développement [Termes descripteurs IGN] téléphone intelligent [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) With the emergence of mobile phone trace datasets, new opportunities have arisen for improving the understanding large-scale mobility behaviours. The potential impact of these insight derived from these data is no more significant than in the developing country context, where existing data collection infrastructure is limited or non-existent. In this research, mobile phone data for Dakar, Senegal is used to better understand urban activity and mobility dynamics. To achieve this, a clustering method is introduced that extracts the spatial distribution, and the temporal characteristics, of the activities of individual mobile phone users. With this classification of individual locations of activity, citywide trends in activity and mobility over time are derived. The paper concludes in discussing the potential and limitations of this approach, and the outlook for associated analyses that employ mobile phone trace data. Numéro de notice : C2015-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83865

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Élaboration de la cartographie des échos du sol d’un radar météorologique à l’aide du modèle numérique de terrain (SRTM) / Abdenasser Djafri in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 2 (juin - aout 2013) . - pp 175 - 197 Titre : Élaboration de la cartographie des échos du sol d’un radar météorologique à l’aide du modèle numérique de terrain (SRTM) Titre original : Simulation of meteorological radar ground echoes by SRTM DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdenasser Djafri, Auteur ; Boualem Haddad, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 175 - 197 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] Bordeaux [Termes descripteurs IGN] Dakar [Termes descripteurs IGN] écho radar [Termes descripteurs IGN] fouillis d'échos [Termes descripteurs IGN] MNS SRTM [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] radar [Termes descripteurs IGN] Sétif (Algérie) Résumé : (Auteur) Ce papier porte sur l’élaboration de la cartographie des échos fixes du sol pour les radars météorologiques. Pour ce faire, nous avons utilisé le MNT (Modèle numérique de terrain) SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) que nous avons extrait en appliquant le logiciel Radio-Mobile. Nous avons considéré trois sites radars météorologiques, à savoir, Sétif (Algérie), Bordeaux (France) et Dakar (Sénégal). Le calcul de l’erreur relative entre la surface des échos parasites simulés par le logiciel Radio-Mobile et celle obtenue en temps clair vaut 5,5 % pour Sétif, 7,2 % pour Bordeaux et 10,2 % pour Dakar. Aussi, nous avons développé un algorithme pour prendre en considération la non-homogénéité de l’atmosphère. Compte tenu de cette nouvelle approche, l’erreur est réduite de 0,7 % pour Sétif, 3,7 % pour Bordeaux et 8 % pour Dakar. De même, le coefficient de corrélation liant les pixels des échos simulés et observés en temps clair a été calculé et varie entre 89 % et 96 % montrant la forte intensité existant entre les deux types d’échos considérés. Numéro de notice : A2013-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32495 [article]

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047-2013021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Conditions nécessaires à la réalisation d'un système d'informations urbaines à Dakar (Sénégal) / N. Dreyer (1991)

Public Titre : Conditions nécessaires à la réalisation d'un système d'informations urbaines à Dakar (Sénégal) Type de document : Mémoire Auteurs : N. Dreyer, Auteur Editeur : Paris : Office de la Recherche Scientifique et Technique Outre-Mer ORSTOM Année de publication : 1991 Collection : DOCUMENT DE TRAVAIL RESEAU ADOC num. 3 Importance : 181 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : DESS Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] administration [Termes descripteurs IGN] base de données urbaines [Termes descripteurs IGN] cadastre étranger [Termes descripteurs IGN] coopération [Termes descripteurs IGN] Dakar [Termes descripteurs IGN] informatisation [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] pays en développement [Termes descripteurs IGN] Sénégal [Termes descripteurs IGN] système d'information urbain [Termes descripteurs IGN] tiers monde Index. décimale : DESS Mémoires de divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Numéro de notice : 59705 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=52423

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59705-01	DESS	Livre	Centre de documentation	En réserve 4M	Disponible

Dossier sur la télédétection urbaine à l'ORSTOM (Bulletin de Villes et citadins du Tiers Monde) / Office de la recherche scientifique et technique outre-mer

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Villes et citadins du Tiers Monde Titre : Dossier sur la télédétection urbaine à l'ORSTOM Type de document : Périodique Auteurs : Office de la recherche scientifique et technique outre-mer, Auteur Editeur : Paris : Office de la Recherche Scientifique et Technique Outre-Mer ORSTOM Année de publication : 1990 Importance : 136 p. Format : 15 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] Dakar [Termes descripteurs IGN] démographie [Termes descripteurs IGN] espace urbain [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] Marne-La-Vallée [Termes descripteurs IGN] Mexico (Mexique) [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] population urbaine [Termes descripteurs IGN] QUITO [Termes descripteurs IGN] urbanisation [Termes descripteurs IGN] urbanisme Numéro de notice : 67857 Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=6804 [n° ou bulletin]

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67857-02	35.46	Revue	Centre de documentation	Télédétection	Disponible
67857-01	35.46	Revue	Centre de documentation	Télédétection	Disponible

Le savoir-faire français en matière de télédétection satellitaire appliquée à l'aménagement / Institut des Sciences et des Techniques de l'Equipement et de l'Environnement pour le Développement (1988)

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Energie et espace au Sénégal / R. Grenier (1987)

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Projet MEDOC 2 / Alfred Piuzzi (1985)

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Etat de la recherche à l'IGN sur la télédétection en milieu urbain / Serge Soudoplatoff in XYZ, n° 16 (septembre - novembre 1983)

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Le centre de l'Institut géographique national de Dakar / P. Traizet in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 10 (mars 1970)

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Dakar / A. Seck (1970)

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Le développement urbain en Afrique tropicale / P. Vennetier (1969)

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Société toucouleur et migration (enquête sur l'immigration toucouleur à Dakar) / A. B. Diop (1965)

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L'agglomération dakaroise / Institut francais d'afrique noire (1954)

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Le Sénégal, Dakar / E. Sere De Rivieres (1953)

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