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Termes IGN > 1- Descripteurs géographiques > monde (géographie politique) > Afrique (géographie politique) > Sénégal > Dakar (Sénégal)
Dakar (Sénégal) |
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Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling / Stefanos Georganos in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])
Titre : Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefanos Georganos, Auteur ; Tais Grippa, Auteur ; Assane Niang Gadiaga, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 121 -1 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] Dakar (Sénégal)
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] population
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Machine learning algorithms such as Random Forest (RF) are being increasingly applied on traditionally geographical topics such as population estimation. Even though RF is a well performing and generalizable algorithm, the vast majority of its implementations is still ‘aspatial’ and may not address spatial heterogenous processes. At the same time, remote sensing (RS) data which are commonly used to model population can be highly spatially heterogeneous. From this scope, we present a novel geographical implementation of RF, named Geographical Random Forest (GRF) as both a predictive and exploratory tool to model population as a function of RS covariates. GRF is a disaggregation of RF into geographical space in the form of local sub-models. From the first empirical results, we conclude that GRF can be more predictive when an appropriate spatial scale is selected to model the data, with reduced residual autocorrelation and lower Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) values. Finally, and of equal importance, GRF can be used as an effective exploratory tool to visualize the relationship between dependent and independent variables, highlighting interesting local variations and allowing for a better understanding of the processes that may be causing the observed spatial heterogeneity. Numéro de notice : A2021-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1595177 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1595177 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96822
in Geocarto international > vol 36 n° 2 [01/02/2021] . - pp 121 -1 36[article]
Titre : Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal Type de document : Article/Communication Auteurs : Ed Manley, Auteur ; Adam Dennett, Auteur ; Michael Batty, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 387 - 395 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Dakar (Sénégal)
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] pays en développement
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] trace GPS
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) With the emergence of mobile phone trace datasets, new opportunities have arisen for improving the understanding large-scale mobility behaviours. The potential impact of these insight derived from these data is no more significant than in the developing country context, where existing data collection infrastructure is limited or non-existent. In this research, mobile phone data for Dakar, Senegal is used to better understand urban activity and mobility dynamics. To achieve this, a clustering method is introduced that extracts the spatial distribution, and the temporal characteristics, of the activities of individual mobile phone users. With this classification of individual locations of activity, citywide trends in activity and mobility over time are derived. The paper concludes in discussing the potential and limitations of this approach, and the outlook for associated analyses that employ mobile phone trace data. Numéro de notice : C2015-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83865 Documents numériques
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Using mobile phone tracesAdobe Acrobat PDF
Titre : Élaboration de la cartographie des échos du sol d’un radar météorologique à l’aide du modèle numérique de terrain (SRTM) Titre original : Simulation of meteorological radar ground echoes by SRTM DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdenasser Djafri, Auteur ; Boualem Haddad, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 175 - 197 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] Bordeaux
[Termes IGN] Dakar (Sénégal)
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] fouillis d'échos
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] radarRésumé : (Auteur) Ce papier porte sur l’élaboration de la cartographie des échos fixes du sol pour les radars météorologiques. Pour ce faire, nous avons utilisé le MNT (Modèle numérique de terrain) SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) que nous avons extrait en appliquant le logiciel Radio-Mobile. Nous avons considéré trois sites radars météorologiques, à savoir, Sétif (Algérie), Bordeaux (France) et Dakar (Sénégal). Le calcul de l’erreur relative entre la surface des échos parasites simulés par le logiciel Radio-Mobile et celle obtenue en temps clair vaut 5,5 % pour Sétif, 7,2 % pour Bordeaux et 10,2 % pour Dakar. Aussi, nous avons développé un algorithme pour prendre en considération la non-homogénéité de l’atmosphère. Compte tenu de cette nouvelle approche, l’erreur est réduite de 0,7 % pour Sétif, 3,7 % pour Bordeaux et 8 % pour Dakar. De même, le coefficient de corrélation liant les pixels des échos simulés et observés en temps clair a été calculé et varie entre 89 % et 96 % montrant la forte intensité existant entre les deux types d’échos considérés. Numéro de notice : A2013-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.175-197 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.175-197 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32495
in Revue internationale de géomatique > vol 23 n° 2 (juin - aout 2013) . - pp 175 - 197[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2013021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le savoir-faire français en matière de télédétection satellitaire appliquée à l'aménagement / Institut des Sciences et des Techniques de l'Equipement et de l'Environnement pour le Développement (1988)
Titre : Le savoir-faire français en matière de télédétection satellitaire appliquée à l'aménagement Titre original : French know-how in remote sensing and its application to regional management Type de document : Monographie Auteurs : Institut des Sciences et des Techniques de l'Equipement et de l'Environnement pour le Développement, Auteur Editeur : Paris-La Défense : Institut des Sciences et Techniques de l'Equipement et de l'Environnement pour le Développement ISTED Année de publication : 1988 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86815-017-2 Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement régional
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] Dakar (Sénégal)
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] infrastructure
[Termes IGN] Niamey (Niger)
[Termes IGN] Niger
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] réserve naturelle
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] spatiocarte
[Termes IGN] urbanismeIndex. décimale : 35.40 Applications de télédétection - généralités Numéro de notice : 59361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60558 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 59361-01 35.40 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 59361-02 35.40 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 59361-03 35.40 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Energie et espace au Sénégal : travaux de la RCP 693. Tome 1 Type de document : Monographie Auteurs : R. Grenier, Auteur ; G. Di Meo, Auteur ; Centre d'études de géographie tropicale, Auteur ; J.P. Jambes, Auteur ; R. Guerrero, Auteur Editeur : Talence : Centre d'Etudes de Géographie Tropicale CEGET Année de publication : 1987 Collection : Travaux et documents de géographie tropicale, ISSN 0336-5522 num. 60 Importance : 171 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-906621-03-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie mondiale
[Termes IGN] consommation
[Termes IGN] Dakar (Sénégal)
[Termes IGN] développement économique
[Termes IGN] électricité
[Termes IGN] énergie
[Termes IGN] gaz
[Termes IGN] mode de vie
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] Sahel
[Termes IGN] Sénégal
[Termes IGN] zone urbaineNuméro de notice : 59388 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60566 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 59388-01 60.32 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
