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La géovisualisation de données massives sur le Web : entre avancées technologiques et évolutions cartographiques / Boris Mericskay in Mappemonde [en ligne], n° 131 (juillet 2021)  

Public [article]  inMappemonde [en ligne] > n° 131 (juillet 2021) . - n° 5595 Titre : La géovisualisation de données massives sur le Web : entre avancées technologiques et évolutions cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Boris Mericskay, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 5595 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 3D Tiles [Termes IGN] agrégation [Termes IGN] cartographie des flux [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] interactivité [Termes IGN] représentation continue [Termes IGN] représentation discrète [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] vue immersive [Termes IGN] webGL [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Les avancées techniques autour de la visualisation de données volumineuses et l’affichage en 3D au sein de navigateurs Web viennent renouveler les pratiques de géovisualisation. Des modes basés sur l’agrégation à l’extrusion 3D en passant par les fonds de cartes personnalisés, le visage des cartes en ligne se transforme. Afin de bien comprendre cette forme de cartographie émergente et les enjeux sous-jacents, cet article questionne les logiques et les modes de représentation cartographique des données volumineuses qui prennent forme sur le Web au prisme des technologies émergentes et des usages associés. Numéro de notice : A2021-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/mappemonde.5595 En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.5595 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98341 [article]

Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles / Mingyue Lu in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 25 - 43 Titre : Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingyue Lu, Auteur ; Xinhao Wang, Auteur ; Xintao Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Chine [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données radar [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] Web des données [Termes IGN] WebSIG [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Weather radar data play an important role in meteorological analysis and forecasting. In particular, web‐based real‐time 3D visualization will enable and enhance various meteorological applications by avoiding the dissemination of a large amount of data over the internet. Despite that, most existing studies are either limited to 2D or small‐scale data analytics due to methodological limitations. This article proposes a new framework to enable web‐based real‐time 3D visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles and WebGIS technology. The 3D tiles technology is an open specification for online streaming massive heterogeneous 3D geospatial datasets, which is designed to improve rendering performance and reduce memory consumption. First, the weather radar data from multiple single‐radar sites across a large coverage area are organized into a spliced grid data (i.e., weather radar composing data, WRCD). Next, the WRCD is converted into a widely used 3D tile data structure in four steps: data preprocessing, data indexing, data transformation, and 3D tile generation. Last, to validate the feasibility of the proposed strategy, a prototype, namely Meteo3D at https://202.195.237.252:82, is implemented to accommodate the WRCD collected from all the weather radar sites over the whole of China. The results show that near real‐time and accurate visualization for the monitoring and early warning of strong convective weather can be achieved. Numéro de notice : A2021-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12638 date de publication en ligne : 19/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12638 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97147 [article]

Automatisation de production cartographique / Romain Collette (2020)  

Public Titre : Automatisation de production cartographique Type de document : Mémoire Auteurs : Romain Collette, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2020 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA) Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] armée [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] étiquetage sémantique [Termes IGN] maillage [Termes IGN] Mapbox [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] web mapping Index. décimale : SIGMA Mémoires du master SIGMA Sciences géomatiques en environnement et aménagement Résumé : (auteur) La cartographie, en tant qu’outil d’aide à la décision, est au centre des préoccupations des Armées françaises. En proposant des contenus cartographiques, les systèmes d’information géographique (SIG) sont utiles pour mieux appréhender le contexte géophysique, politique, et social d’un théâtre d’opérations. A l’heure actuelle, les équipes du ministère sont contraintes de proposer des fonds de cartes dont l’échelle est fixe et de répéter le travail de cartographie à chaque fois qu’une nouvelle zone géographique doit faire l’objet d’une analyse. L’objectif de ce stage est donc de proposer une méthodologie pour mettre au point et diffuser une cartographie multi-scalaire sur l’ensemble du globe, au sein d’un portail interne et accessible à l’ensemble des bureaux du ministère. Pour y parvenir le ministère des Armées a choisi de miser sur la technologie des tuiles vectorielles. En effet cette technologie est déjà employée dans de nombreux outils de cartographie et permet à l’utilisateur une navigation fluide, tout en ayant recours à de faibles volumes de données. Deux sources de données sont mobilisées pour la réalisation de ce travail : les données OpenStreetMap disponibles en accès libre, et les données Navstreets, une base de données initialement créée pour les applications de navigation routière. Les résultats de ce travail se composent de deux cartographies multi-échelles d’emprise mondiale. Une documentation visant à éclairer un futur utilisateur qui souhaiterait élaborer sa propre carte multi-scalaire ou compléter l’existante a également été produite. L’ensemble du travail de cartographie et de diffusion repose sur l’utilisation des outils proposés par ESRI. Note de contenu : 1- Introduction 2- Conditions d'accueil et organisation du travail 3- Contexte 4- Matériel et méthodes 5- Résultats : Une cartographie multi-scalaire à l’échelle du monde 6- Perspectives 7- Conclusion Numéro de notice : 28200 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Ministère des Armées DOI : sans En ligne : http://sigma.univ-toulouse.fr/fr/index/travaux-etudiants/stages/stages-2020.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97990

Using a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia / Neil Flood in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 82 (October 2019) . - 15 p. Titre : Using a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia Type de document : Article/Communication Auteurs : Neil Flood, Auteur ; Fiona Watson, Auteur ; Lisa Collett, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] arbuste [Termes IGN] bois sur pied [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données d'apprentissage [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] mosaïque d'images [Termes IGN] Queensland (Australie) [Termes IGN] réseau neuronal convolutif [Termes IGN] texture d'image Résumé : (auteur) Convolutional neural networks offer a new approach to classifying high resolution imagery. We use the U-net neural network architecture to map the presence or absence of trees and large shrubs across the Australian state of Queensland. From a state-wide mosaic of 1 m resolution 3-band Earth-i imagery, a selection of 827 squares (1 km2) are manually labeled for the presence of trees or large shrubs, and these are used to train the neural network. The training is intended to capture the textures which are primary visual cues of such vegetation. The trained neural network has an accuracy on independent data of around 90%. The resulting map over the whole of Queensland (1.73 million km2) is intended to be manually checked, and edited where necessary, to provide a high quality map of woody vegetation extent to serve a range of government policy objectives. Numéro de notice : A2019-474 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.101897 date de publication en ligne : 28/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101897 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93635 [article]

Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)  

Public Titre : Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Vitter, Auteur ; Bernard Etlicher, Directeur de thèse ; Christine Jacqueminet, Directeur de thèse Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2018 Autre Editeur : Saint-Etienne : Université Jean-Monnet-Saint-Etienne Importance : 313 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon préparée au sein de l'Université Jean Monnet de Saint-Etienne, Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] Corine Land Cover [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] formatage [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] mosaïque d'images [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur [Termes IGN] recherche et développement [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Depuis une quinzaine d’années, l’émergence des données de télédétection à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) et la démocratisation des Systèmes d’Information Géographique (SIG) aident à répondre aux nouveaux besoins croissants d’informations spatialisées. Le développement de nouvelles méthodes de cartographie offre une opportunité pour comprendre et anticiper les mutations des surfaces terrestres aux grandes échelles, jusqu’ici mal connues. En France, l’emploi de bases de données spatialisées sur l’occupation du sol à grande échelle (BD Ocsol GE) est devenu incontournable dans les opérations courantes de planification et de suivi des territoires. Pourtant, l’acquisition de ce type de bases de données spatialisées est encore un besoin difficile à satisfaire car les demandes portent sur des productions cartographiques sur-mesure, adaptées aux problématiques locales des territoires. Face à cette demande croissante, les prestataires réguliers de ce type de données cherchent à optimiser les procédés de fabrication avec des techniques récentes de traitements d’image. Cependant, la Photo-Interprétation Assistée par Ordinateur (PIAO) reste la méthode privilégiée des prestataires. En raison de sa grande souplesse, elle répond toujours au besoin de cartographie aux grandes échelles, malgré son coût important. La substitution de la PIAO par des méthodes de production entièrement automatisées est rarement envisagée. Toutefois, les développements récents en matière de segmentation d’images peuvent contribuer à l’optimisation de la pratique de la photo-interprétation. Cette thèse présente ainsi une série d’outils (ou modules) qui participent à l’élaboration d’une assistance à la digitalisation pour l’exercice de photo-interprétation d’une BD Ocsol GE. L’assistance se traduit par la réalisation d’un prédécoupage du paysage à partir d’une segmentation menée sur une image THRS. L’originalité des outils présentés est leur intégration dans un contexte de production fortement contraint. La construction des modules est conduite à travers trois prestations cartographiques à grande échelle commandités par des entités publiques. L’apport de ces outils d’automatisation est analysé à travers une analyse comparative entre deux procédures de cartographie : l’une basée sur une démarche de photo-interprétation entièrement manuelle et la seconde basée sur une photo-interprétation assistée en amont par une segmentation numérique. Les gains de productivité apportés par la segmentation sont, évalués à l’aide d’indices quantitatifs et qualitatifs, sur des configurations paysagères différentes. À des degrés divers, il apparaît que quelque soit le type de paysage cartographié, les gains liés à la cartographie assistée sont substantiels. Ces gains sont discutés, à la fois, d’un point de vue technique et d’un point de vue thématique dans une perspective commerciale. Note de contenu : Introduction générale Première partie- Les enjeux de production de la cartographie d’occupation du sol à grande échelle en France Deuxième partie- Optimiser l’exercice de photo-interprétation Troisième partie- Productivité de la photo-interprétation assistée par segmentation d’image Conclusion générale Numéro de notice : 25839 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université de Lyon : 2018 Organisme de stage : ASCONIT nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02094240/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95200

Web mercator and raster tile maps : two cornerstones of online map service providers / Emmanuel Stefanakis in Geomatica [en ligne], vol 71 n° 2 (June 2017)  

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Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

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A Landsat data tiling and compositing approach optimized for change detection in the conterminous United States / Kurtis J. Nelson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 7 (July 2015)

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Stable mean-shift algorithm and its application to the segmentation of arbitrarily large remote sensing images / Julien Michel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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Scalable multi-platform distribution of spatial 3D contents / Jan Klimke in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 3 (July- September 2014)

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Global seamline networks for orthomosaic generation via local search / S. Mills in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)

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MapCache : une solution de tuilage WMS open source / Anonyme in Géomatique expert, n° 84 (01/01/2012)

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Clustering of detected changes in high-resolution satellite imagery using a stabilized competitive agglomeration algorithm / O. Sjahputera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)  

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Making photogrammetry efficient: SimActive's Correlator3D software / P. Simard in Geoinformatics, vol 13 n° 7 (01/10/2010)

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Land use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana / Nicolas Stach in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)  

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