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Titre : Dater les documents cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Luc Arnaud, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] cartographie militaire
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] dépôt de la guerre
[Termes IGN] document cartographique
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] édition cartographique
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] précision
[Termes IGN] Service Géographique de l'Armée
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) Cet article examine les modes de datation de la production cartographique française depuis la fin du XVIIIe siècle. Il est composé de sept chapitres thématiques qui envisagent la multiplicité des pratiques des éditeurs et montrent qu’en fonction de l’usage envisagé pour chaque document et de son niveau de précision, les enjeux portés par la datation prennent des formes différentes. Numéro de notice : A2022-294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.e-perimetron.org/Vol_17_1/Arnaud.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100346
in e-Perimetron > vol 17 n° 1 (avril 2022) . - pp 1 - 18[article]Reconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms / Cyril de Runz in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)
Titre : Reconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms Type de document : Article/Communication Auteurs : Cyril de Runz, Auteur ; Eric Desjardin, Auteur ; Frédéric Piantoni, Auteur ; Michel Herbin, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 253 - 268 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] forme caractéristique
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] période gallo romaine
[Termes IGN] Reims
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] voie romaineRésumé : (Auteur) This paper proposes an approach for handling multivariate data in an archaeological Geographical Information System (GIS), providing a new tool to archaeologists and historians. Our method extracts potential objects of known shapes in a geographical database (GDB) devoted to archaeological excavations. In this work, archaeological information is organized according to three components: location, date and a shape parameter, in a context where data are imprecise and lacunar. To manage these aspects, a three-step methodology was developed using fuzzy sets modeling and adapting the fuzzy Hough transform. This methodology is applied in order to define the appropriate tool for a GDB of Roman street remains in Reims, France. The defined queries return an estimation of the possible presence of streets during a fuzzy time interval given by experts on the Roman period in Reims. Numéro de notice : A2014-226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-013-0183-1 Date de publication en ligne : 19/05/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-013-0183-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33129
in Geoinformatica > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 253 - 268[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible
Titre : Semantic web services-based process planning for earth science applications Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Yue, Auteur ; W. Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1139 - 1163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] processus
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] service web sémantiqueRésumé : (Auteur) In a Web service-based distributed environment, individual services must be chained together dynamically to solve a complex real world problem. The Semantic Web Service has shown promise for automatic chaining of Web services. This paper addresses semi-automatic geospatial service chaining through Semantic Web Services-based process planning. Process planning includes three phases: process modeling, process model instantiation and workflow execution. Ontologies and Artificial Intelligence (AI) planning methods are employed in process planning to help a user dynamically create an executable workflow for earth science applications. In particular, the approach was implemented in a common data and service environment enabled by interoperable standards from OGC and W3C. A case study of the chaining process for wildfire prediction illustrates the applicability of this approach. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-383 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810802032680 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810802032680 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30013
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n°9-10 (september 2009) . - pp 1139 - 1163[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-09061 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible
Titre : Fusion d'informations en traitement du signal et des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Isabelle Bloch, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2003 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 319 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0628-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] axiome de Bayes
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer
[Termes IGN] théorie des possibilités
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (Auteur) [Extrait] Les objectifs de cet ouvrage sont de présenter d'une part les principes généraux de la fusion et ses spécificités en traitement du signal, en traitement des images et en robotique, et d'autre part les méthodes et outils principaux, essentiellement numériques. Ce livre [...] tâche de mettre l'accent sur les atouts des différentes théories pour les domaines d'application visés. [...] La structure comporte deux ensembles de chapitres. Le premier est dédié aux définitions (chapitre 1) et aux spécificités de domaines abordés : traitement du signal au chapitre 2, traitement des images au chapitre 3 et robotique au chapitre 4. Puis, la deuxième partie s'attache aux principales théories de la fusion. Après un panorama des modes de représentation des connaissances utilisés en fusion (chapitre 5), nous présentons ainsi les principes de la fusion probabiliste et statistique dans le chapitre 6, de la théorie des fonctions de croyance dans le chapitre 7, de la fusion floue et possibiliste dans le chapitre 8. Les spécificités de la fusion en traitement d'images et dans certains problèmes de robotique nécessitent de prendre en compte l'information spatiale. Nous y consacrons le chapitre 9, puisque les méthodes de fusion issues d'autres domaines ne les considèrent naturellement. Un exemple d'application reposant sur une architecture multi-agent est présenté dans le chapitre 10. Les méthodes spécifiques de la fusion temporelle sont enfin décrites au chapitre 11. Note de contenu : CHAPITRE 1. DEFINITIONS
1. Introduction
2. Choix d'une définition
3. Caractéristiques générales des données
4. Nurnérique/symbolique
5. Systèmes de fusion et types d'architecture
6. Fusion en traitement du signal des images et fusion dans d'autres domaines
CHAPITRE 2. FUSION EN TRAITEMENT DU SIGNAL
1. Introduction
2. Objectifs de la fusion en traitement du signal
3. Problèmes et spécificités de la fusion en traitement du signal .
CHAPITRE 3. FUSION EN TRAITEMENT DES IMAGES
1. Objectifs de la fusion en traitement des images
2. Les situations de fusion
3. Caractéristiques des données en fusion d'images
4. Contraintes
5. Aspects numériques et symboliques en fusion d'images
CHAPITRE 4. FUSION EN ROBOTIQUE
1. Nécessité de la fusion pour la robotique
2. Spécificités de la fusion pour la robotique
avec l'opérateur et interprétation symbolique - Contraintes temporelles
3. Caractéristiques des données en robotique
4. Mécanismes de fusion de données
CHAPITRE 5. REPRESENTATION DE L'INFORMATION ET DES CONNAISSANCES DANS LES PROBLEMES DE FUSION
1. Introduction
2. Traitement de l'information en fusion
3. Représentations numériques de connaissances imparfaites
4. Représentaion symboliques de connaissances imparfaites
5. Systèmes à base de connaissances
6. Modes de raisonnement et inférence
CHAPITRE 6. APPROCHES PROBABILISTES ET STATISTIQUES
1. Introduction et principe général
2. Mesures d'information
3. Modélisation et estimation
4. Combinaison dans un cadre bayésien
5. Combinaison vue comme un problème d'estimation
6. Décision
7. Autres approches en détection
8. Un exemple de fusion bayésienne en imagerie satellitaire
9. Méthodes de fusion probabiliste appliquées à la trajectographie
10. Discusion
CHAPITRE 7. THEORIE DES CROYANCES DE DEMPSTER-SHAFER
1. Principe général et philosophique de la théorie
2. Modélisation
3. Estimation des fonctions de masse
4. Combinaison conjonctive
Fonctions de masse séparables
5. Autres modes de combinaison
6. Décision
7. Exemple d'application en imagerie médicale
CHAPITRE 8. THEORIE DES ENSEMBLES FLOUS ET DES POSSIBILITES
1. Introduction, principes généraux
2. Définition des concepts fondamentaux des ensembles flous
3. Mesures floues
4. Eléments de théories des possibilités
5. Opérateurs de combinaison
6. Variables linguistiques
7. Logique floue et possibiliste
8. Modélisation floue en fusion
9. Définition des fonctions d'appartenance ou des distributions de possibilités
10. Combinaison et choix des opérateurs
11. Décision
12. Exemples d'application
CHAPITRE 9. INTRODUCTION DE L'INFORMATION SPATIALE
1. Au niveau de la modélisation
2. Au niveau de la décision
3. Au niveau de la combinaison
4. Exemples d'applications
- Au niveau de la combinaison : classification markovienne multisource - Au niveau de la modélisation et de la décision : fusion de détecteurs de structures par la théorie des fonctions de croyance - Au niveau de la modélisation : fusion floue de relations spatiales
CHAPITRE 10. APPROCHES MULTIAGENTS
1. La fonction DRI
1. Le contexte d'application 2. Les contraintes et les principes de conception 3. Etat de l'art
2. Approche proposée : vers un système de vision
3. Le système multiagent : plate-forme et architecture
4. Le schéma de contrôle
5. Les informations manipulées par les agents
6. Les résultats
CHAPITRE 11. FUSION TEMPORELLE
1. Observations variables dans le temps
2. Les contraintes temporelles
3. Fusion
4. Datation des mesures
5. Modèles d'évolution
6. Prédiction-combinaison monocapteur
7. Prédiction-combinaison multicapteur
8. Conclusion
CHAPITRE 12. CONCLUSION
1. Quelques acquis
2. Quelques perspectives
ANNEXES A. PROBABILITES : POINT DE VUE HISTORIQUE
1. Les probabilités dans l'histoire
2. Classes de probabilités, objectivistes et subjectivistes
3. Postulats fondamentaux pour une logique inductive
ANNEXE B. DEDUCTION AXIOMATIQUE DE LA REGLE DE COMBINAISON DE DEMPSTER-SHAFER.
1. Axiomes de Smets
2. Déduction de la règle de combinaison
3. Relation avec les postulats de CoxNuméro de notice : 18832 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46613 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18832-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Positionnement, datation et navigation par satellite : de GPS et EGNOSS à GNSS2 Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Allemand, Auteur Editeur : Paris : Ortech Année de publication : 27/04/1999 Conférence : MARI Europe 1999, le marché européen de l'information géographique 27/04/1999 29/04/1999 Paris France Importance : pp 27 - 41 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] Galileo
[Termes IGN] Global Navigation Satellite System
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] positionnement par géodésie spatialeNuméro de notice : C1999-018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65784 PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
