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Termes IGN > informatique > génie logiciel > logiciel > système de gestion de base de données
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Titre : Archaeological 3D GIS Type de document : Monographie Auteurs : Nicolo Dell’Unto, Auteur ; Giacomo Landeschi, Auteur Editeur : Londres : Routledge Année de publication : 2022 Importance : 176 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-00-303413-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesRésumé : (éditeur) Archaeological 3D GIS provides archaeologists with a guide to explore and understand the unprecedented opportunities for collecting, visualising, and analysing archaeological datasets in three dimensions. With platforms allowing archaeologists to link, query, and analyse in a virtual, georeferenced space information collected by different specialists, the book highlights how it is possible to re-think aspects of theory and practice which relate to GIS. It explores which questions can be addressed in such a new environment and how they are going to impact the way we interpret the past. By using material from several international case studies such as Pompeii, Çatalhöyük, as well as prehistoric and protohistoric sites in Southern Scandinavia, this book discusses the use of the third dimension in support of archaeological practice. This book will be essential for researchers and scholars who focus on archaeology and spatial analysis, and is designed and structured to serve as a textbook for GIS and digital archaeology courses. Note de contenu : 1- Geographical information systems in archaeology
2- 3D models and knowledge production
3- 3D GIS in archaeology
4- Deploying 3D GIS at the Trowel's edge
5- Surface and subsurface analysis
6- 3D visibility analysis
7- Volumes
8- Future developmentsNuméro de notice : 28663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.4324/9781003034131 En ligne : https://doi.org/10.4324/9781003034131 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99844 Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale / François Sémécurbe (2022)
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Titre : Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Sémécurbe, Auteur ; Elise Coudin, Auteur Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2022 Collection : Documents de travail num. 2022-01 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (éditeur) Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiens des outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuser l’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormais les caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement. Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes par le web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celles et ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Ce document propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avec des extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les données vectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaître pour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les flux permettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’information spatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentation des données statistiques. Note de contenu : Introduction
1- Les données spatiales
2- Traitement des données spatiales
3- Diffusion dynamique de l'information spatiale
Discussion : le territoire des statisticiensNuméro de notice : 28651 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Guide DOI : sans En ligne : https://www.insee.fr/fr/statistiques/6049652 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99778 Indoor space as the basis for modelling of buildings in a 3D Cadastre / Jernej Tekavec in Survey review, Vol 53 n° 380 (September 2021)
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[article]
Titre : Indoor space as the basis for modelling of buildings in a 3D Cadastre Type de document : Article/Communication Auteurs : Jernej Tekavec, Auteur ; Marjan Ceh, Auteur ; Anka Lisec, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 464 - 475 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre numérique
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] cadastre 3D
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] données cadastrales
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] indoorGML
[Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesMots-clés libres : LADM, Land Administration Domain Model, modèle de données cadastrales Résumé : (auteur) This paper presents a 3D cadastral data model for buildings. A review of the relevant research shows that a common concept in the 3D cadastre domain is using the legal building unit, i.e. real property unit, as the core modelling unit. Alternatively, this study proposes using indoor space as a core modelling unit. The main reason is to enable the efficient integration of cadastral data with the data from other domains. On the conceptual level, the model is linked to the Land Administration Domain Model (LADM). The integration options are studied for three international standards: IFC, CityGML and IndoorGML. Numéro de notice : A2021-637 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1838761 Date de publication en ligne : 11/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1838761 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98301
in Survey review > Vol 53 n° 380 (September 2021) . - pp 464 - 475[article]A hybrid data model for dynamic GIS: application to marine geomorphological dynamics / Younes Hamdani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 8 (August 2021)
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[article]
Titre : A hybrid data model for dynamic GIS: application to marine geomorphological dynamics Type de document : Article/Communication Auteurs : Younes Hamdani, Auteur ; Rémy Thibaud, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1475 - 1499 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] relief sous-marin
[Termes IGN] SIG dynamiqueRésumé : (auteur) The search for the most appropriate GIS data model to integrate, manipulate and analyse spatio-temporal data raises several research questions about the conceptualisation of geographic spaces. Although there is now a general consensus that many environmental phenomena require field and object conceptualisations to provide a comprehensive GIS representation, there is still a need for better integration of these dual representations of space within a formal spatio-temporal database. The research presented in this paper introduces a hybrid and formal dual data model for the representation of spatio-temporal data. The whole approach has been fully implemented in PostgreSQL and its spatial extension PostGIS, where the SQL language is extended by a series of data type constructions and manipulation functions to support hybrid queries. The potential of the approach is illustrated by an application to underwater geomorphological dynamics oriented towards the monitoring of the evolution of seabed changes. A series of performance and scalability experiments are also reported to demonstrate the computational performance of the model. Numéro de notice : A2021-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1829628 Date de publication en ligne : 12/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1829628 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98059
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 8 (August 2021) . - pp 1475 - 1499[article]Integrating GIS and location modeling: A relational approach / Ting L. Lei in Transactions in GIS, Vol 25 n° 4 (August 2021)
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[article]
Titre : Integrating GIS and location modeling: A relational approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Ting L. Lei, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1693 - 1715 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] allocation
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] langage de programmation
[Termes IGN] programmation linéaire
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnellesRésumé : (auteur) Planners and geospatial analysts have long been using GIS and optimization methods to solve a wide range of spatial decision problems from routing and facility location to political redistricting. However, there has been a notable disconnection between the tools of GIS and optimization, constraining the capability of spatial decision-making in GIS. This article presents relational linear programming (RELP), a new framework and tool for bridging the gap between the two fields by integrating a generic optimization solver into GIS: a solver for integer linear programming (ILP). In particular, we choose relational/spatial databases as the GIS platform. We demonstrate that not only data, but also programs for spatial problems (in the form of ILP) can be managed and executed in SQL inside spatial databases. The main focus of this article is on location modeling, and we show how classic models can be formulated succinctly in a declarative way using SQL. The declarative approach of RELP allows researchers to focus on formulating new spatial decision problems without being bogged down in sophisticated programming. The integrated approach allows data processing and decision-making in one language. Therefore, it brings the power of location modeling to non-specialist GIS practitioners. Numéro de notice : A2021-700 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.12804 Date de publication en ligne : 29/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98575
in Transactions in GIS > Vol 25 n° 4 (August 2021) . - pp 1693 - 1715[article]Une analyse de la couverture 5G francilienne avec PostGIS et QGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)
PermalinkPgRouting : des fonctions de graphe pour PostGreSQL et POstGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)
PermalinkTélédétection et analyse spatiale avec QGIS et PostGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)
PermalinkImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)
PermalinkMise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)
PermalinkSystème de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" / Patrick-Franck Namekong-Teulong (2021)
PermalinkJS4Geo: a canonical JSON Schema for geographic data suitable to NoSQL databases / Angeol A. Frozza in Geoinformatica [en ligne], vol 24 n° 4 (October 2020)
PermalinkObject‐oriented tracking of thematic and spatial behaviors of urban heat islands / Rui Zhu in Transactions in GIS, Vol 24 n° 1 (February 2020)
PermalinkInteractive display of surnames distributions in historic and contemporary Great Britain / Justin Van Dijk in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])
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