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Termes IGN > informatique > génie logiciel > logiciel > système de gestion de base de données
système de gestion de base de donnéesSynonyme(s)SGBD DbmsVoir aussi |
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Implementation of a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data used by Geotree / Maeve Blarel (2023)
Titre : Implementation of a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data used by Geotree : Scaling and refining Earth Observation data processing for nature-based solutions development Type de document : Mémoire Auteurs : Maeve Blarel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2023 Importance : 97 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Spécialité TSILangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carbone
[Termes IGN] gaz à effet de serre
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] système de gestion de base de données
[Termes IGN] télédétectionMots-clés libres : Cloud CO2 Docker Gaz à Effet de Serre Git Marché du carbone Python Serviced’API SGBD Standard STAC Télédétection Traitement des données Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : Carried out at Geotree, in Austria, and in collaboration with Mantle Labs, this Final Year Project (FWP) is part of the problem of scaling up and perfecting the processing of Earth observation data for the development of nature-based solutions. Geotree and MantleLabs are working together on Earth monitoring projects as part of the carbon market. With its extensive expertise in remote sensing, Geotree deploys a digital twin of the Earth that unlocks nature-based solutions.For its part, Mantle Labs is contributing its extensive experience in the use of satellite data, with the help of an international team. Through its cutting-edge tools for monitoring and verifying carbon sinks, Geotree provides scientific support for this market. The aim of this internship was to implement a service solution to automate the storage and retrieval of satellite data, central to Geotree. Indeed, quick and easy access to a large amount of data is becoming a common need. After an analysis phase of the STAC data standard, the work on this project consisted of developing an IT solution for the management and storage of satellite data. There are a number of prospects for this project. Finalising the deployment of the API on the Cloud receiving the solution is essential for its future use by the company’s team of data scientists. On the other hand, this API will be able to accommodate more different data (not standardised by STAC) and other functions (read function). Note that the Python codes, functional and commented, implemented during the internship is accessible via the Github continuous integration platform, but remains the property of Geotree. Con?sequently, no script from the source code will be presented in this report. Note de contenu : Introduction
1. Internchip presentation
2. STAC standard
3. Solution architecture
4. Project management
ConclusionNuméro de notice : 24172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Geotree / Mantle Labs (Vienne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103729
Titre : Archaeological 3D GIS Type de document : Monographie Auteurs : Nicolo Dell’Unto, Auteur ; Giacomo Landeschi, Auteur Editeur : Londres : Routledge Année de publication : 2022 Importance : 176 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-00-303413-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesRésumé : (éditeur) Archaeological 3D GIS provides archaeologists with a guide to explore and understand the unprecedented opportunities for collecting, visualising, and analysing archaeological datasets in three dimensions. With platforms allowing archaeologists to link, query, and analyse in a virtual, georeferenced space information collected by different specialists, the book highlights how it is possible to re-think aspects of theory and practice which relate to GIS. It explores which questions can be addressed in such a new environment and how they are going to impact the way we interpret the past. By using material from several international case studies such as Pompeii, Çatalhöyük, as well as prehistoric and protohistoric sites in Southern Scandinavia, this book discusses the use of the third dimension in support of archaeological practice. This book will be essential for researchers and scholars who focus on archaeology and spatial analysis, and is designed and structured to serve as a textbook for GIS and digital archaeology courses. Note de contenu : 1- Geographical information systems in archaeology
2- 3D models and knowledge production
3- 3D GIS in archaeology
4- Deploying 3D GIS at the Trowel's edge
5- Surface and subsurface analysis
6- 3D visibility analysis
7- Volumes
8- Future developmentsNuméro de notice : 28663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.4324/9781003034131 En ligne : https://doi.org/10.4324/9781003034131 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99844 Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale / François Sémécurbe (2022)
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Titre : Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Sémécurbe, Auteur ; Elise Coudin, Auteur Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2022 Collection : Documents de travail num. 2022-01 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (éditeur) Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiens des outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuser l’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormais les caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement. Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes par le web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celles et ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Ce document propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avec des extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les données vectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaître pour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les flux permettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’information spatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentation des données statistiques. Note de contenu : Introduction
1- Les données spatiales
2- Traitement des données spatiales
3- Diffusion dynamique de l'information spatiale
Discussion : le territoire des statisticiensNuméro de notice : 28651 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Guide DOI : sans En ligne : https://www.insee.fr/fr/statistiques/6049652 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99778 Réappropriation de la donnée spatiale de la Communauté d’Agglomération de Coulommiers Pays de Brie / Mathieu Defaye (2022)
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Titre : Réappropriation de la donnée spatiale de la Communauté d’Agglomération de Coulommiers Pays de Brie : Création d’une Base de données, mise en place d’un SIG et mise à jour du logiciel de web partage Type de document : Mémoire Auteurs : Mathieu Defaye, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de licence professionnelle Géomatique et EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] communauté d'agglomération
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] web mappingIndex. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) La Communauté d’Agglomération de Coulommiers Pays de Brie dispose d’un service Urbanisme en charge de la planification des aménagements urbains et de l’instruction des autorisations d’Urbanisme. Le service dispose d’un logiciel de SIG en ligne (Intr@Geo) dont la maintenance est confiée à un prestataire. Les cartes en ligne ne sont plus à jour et l’outil ne permet pas d’analyse spatiale. Durant ce stage, j’ai pu mettre en place une base de données (PostGIS), l’alimenter avec des données mises à jour et la connecter à un logiciel de SIG (Qgis) sur lequel un outil dédié à l’urbanisme a été créé. À la suite de cela, un protocole de mise à jour des cartes sur le logiciel Intr@Geo a été mis en place et les cartes ont pu être mises à jour en ligne. Note de contenu : Introduction
1- Détermination du besoin
2- Mise en oeuvre des actions
3- Déploiement de l’information dans Intr@géo
ConclusionNuméro de notice : 28883 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Communauté d’Agglomération Coulommiers Pays de Brie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101572 Documents numériques
en open access
Réappropriation de la donnée... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDFIndoor space as the basis for modelling of buildings in a 3D Cadastre / Jernej Tekavec in Survey review, Vol 53 n° 380 (September 2021)
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[article]
Titre : Indoor space as the basis for modelling of buildings in a 3D Cadastre Type de document : Article/Communication Auteurs : Jernej Tekavec, Auteur ; Marjan Ceh, Auteur ; Anka Lisec, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 464 - 475 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre numérique
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] cadastre 3D
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] données cadastrales
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] indoorGML
[Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesMots-clés libres : LADM, Land Administration Domain Model, modèle de données cadastrales Résumé : (auteur) This paper presents a 3D cadastral data model for buildings. A review of the relevant research shows that a common concept in the 3D cadastre domain is using the legal building unit, i.e. real property unit, as the core modelling unit. Alternatively, this study proposes using indoor space as a core modelling unit. The main reason is to enable the efficient integration of cadastral data with the data from other domains. On the conceptual level, the model is linked to the Land Administration Domain Model (LADM). The integration options are studied for three international standards: IFC, CityGML and IndoorGML. Numéro de notice : A2021-637 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1838761 Date de publication en ligne : 11/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1838761 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98301
in Survey review > Vol 53 n° 380 (September 2021) . - pp 464 - 475[article]A hybrid data model for dynamic GIS: application to marine geomorphological dynamics / Younes Hamdani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 8 (August 2021)
PermalinkIntegrating GIS and location modeling: A relational approach / Ting L. Lei in Transactions in GIS, Vol 25 n° 4 (August 2021)
PermalinkUne analyse de la couverture 5G francilienne avec PostGIS et QGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)
PermalinkPgRouting : des fonctions de graphe pour PostGreSQL et POstGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)
PermalinkTélédétection et analyse spatiale avec QGIS et PostGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)
PermalinkImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)
PermalinkPermalinkMise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)
PermalinkSystème de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" / Patrick-Franck Namekong-Teulong (2021)
PermalinkJS4Geo: a canonical JSON Schema for geographic data suitable to NoSQL databases / Angeol A. Frozza in Geoinformatica, vol 24 n° 4 (October 2020)
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