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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > ingénierie des connaissances > découverte de connaissances
découverte de connaissancesSynonyme(s)extraction du savoir extraction de connaissancesVoir aussi |
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7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] / Emmanuel Guéré (2005)
Titre : 7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] Type de document : Actes de congrès Auteurs : Emmanuel Guéré, Éditeur scientifique Editeur : Grenoble : Presses Universitaires de Grenoble Année de publication : 2005 Conférence : RJCIA 2005, 7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle 30/05/2005 03/06/2005 Nice France , Plate-forme AFIA 2005, Association pour l'Intelligence Artificielle 30/05/2005 03/06/2005 Nice France Importance : 334 p. Format : 16 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Note de contenu : - Diagnostics et planification
- Fouille et extraction de connaissances
- Systèmes multi-agents et apprentissage
- Systèmes multi-agents et autonomie
- Logique proportionnelle et contraintes temporelles
- Contraintes et similarités
- Représentation des connaissancesNuméro de notice : 24679 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92451 Voir aussi
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 1. Journéee thématique Web sémantique pour le e-learning / Rose Dieng-Kuntz (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 2. Journée thématique Raisonner le web sémantique avec des graphes / Michel Leclère (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 3. Atelier Connaissance et documents temporels / Yannick Prié (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 4. Atelier Raisonnement à partir de cas / Sylvie Desprès (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 5. Posters IC 2005, 16es Journées Francophones Ingénierie des Connaissances, 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / Marie-Christine Jaulent (2005)
- 7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / François Denis (2005)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24679-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)
Titre : Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Aline Cavarroc, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse ; Salem Benferhat, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 150 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Gers (rivière)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] Sousson (rivière)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux se concentrent sur le formalisme des Réseaux Bayésiens (RB) de classification et leur application dans les Systèmes d'Information Géographique. Le développement des techniques informatiques et l'accroissement des capacités de stockage numérique engendrent des traitements plus rapides mais aussi des quantités de données de plus en plus grandes. Pour garantir l'accès aux informations pertinentes et leur analyse, les SIG s'appuient sur les outils de l'Intelligence Artificielle et du Data Mining dont font partie les RB. L'objectif du Data Mining et l'extraction automatique de connaissances à partir d'un large ensemble de données. Il propose des modèles explicatifs et des modèles prédictifs.
Les RB se caractérisent par une structure graphique représentative de la connaissance, associée à des paramètres probabilistes qui permettent le raisonnement dans l'incertain. Lorsqu'ils sont dédiés à des opérations de classification, ils sont construit de manière à optimiser une probabilité de classification. L'application proposée porte sur l'utilisation des Réseaux Bayésiens de Classification dans la prédiction d'occupation des sols d'un parcellaire agricole de la vallée du Gers, en France. Il s'agit d'établir les règles de successions culturales qui permettent de déterminer l'occupation des sols d'une parcelle en fonction des caractéristiques connues sur celle-ci.Numéro de notice : 17224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Aix-Marseille 1 : 2005 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81621 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17224-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible INFORSID 2005, 23ème congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Grenoble, 24 - 27 mai 2005 / Corinne Cauvet (2005)
Titre : INFORSID 2005, 23ème congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Grenoble, 24 - 27 mai 2005 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Corinne Cauvet, Éditeur scientifique ; Marlène Villanova-Oliver, Éditeur scientifique ; Jérôme Gensel, Éditeur scientifique Editeur : Ventabren : Inforsid Année de publication : 2005 Conférence : INFORSID 2005, 23e congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision 24/05/2005 24/05/2005 Grenoble France Contents Importance : 654 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-906855-21-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] architecture des systèmes d'information
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] conception collaborative
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] génie logiciel
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] multimedia
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] recherche d'information
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesIndex. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Note de contenu : Conférences invitées
Session 1- Composants 1
Session 2- Documents et multimedia
Session 3- Besoins et personnalisation 1
Session 4- Patrons de conception
Session 5- Évolution et sécurité
Session 6- Composants 2
Session 7- Besoins et personnalisation 2
Session 8- Systèmes d'informations spécialisés 1
Session 9- Fouille de données
Session 10- Indexation
Session 11- Systèmes d'information et SGBD
Session 12- Recherche d'information
Session 13- Classification et langage naturel
Session 14- Système d'information Spécialisés 2
Session 15- Ingénierie collaborative des SINuméro de notice : 24616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92186 ContientExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24616-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 24616-02 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Knowledge-based process management to populate databases with 3D multi representation of buildings / B. Fredericque (2005)
Titre : Knowledge-based process management to populate databases with 3D multi representation of buildings Titre original : Gestion des processus basés sur la connaissance pour alimenter les bases de données avec des représentations 3D des bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Fredericque, Auteur ; S. Daniel, Auteur ; Yvan Bédard, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2005 Conférence : ISPRS 2005, WG I/5, IV/3, I/1, I/3, IV/2 ISPRS Hannover Workshop 2005 High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information 17/05/2005 20/05/2005 Hannovre Allemagne OA ISPRS Archives Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] représentation cartographique 3DRésumé : (auteur) This paper presents our approach to improve the 3D-MRDB population techniques in the context of buildings (i.e. to define several geometric representations, different levels of details, of a geographical object). After having discussed our motivations, we present an overview of existing researches relating to the extraction of buildings’ geometries. A description of the multi-scale pattern concept, developed in our working group to support the extraction of simplified geometries, is also provided. We present afterwards our system approach to improve the detailed geometry extraction automation (through parametric models) while facilitating the extraction of simplified geometries (through multi-scale pattern). Our system architecture, implementing the Instance Driven SASS (Instance Driven Selection of Algorithms Setting and Sources) concept based on a priori knowledge is then described as well as the associated concepts. This semi-automatic approach requests the operator to introduce a priori knowledge; the sources, the algorithms and the parameters are then automatically selected according to the context. Finally, our methodology, aiming at implementing and validating our system, and the progress report of the project are described in the last part of this paper. Numéro de notice : C2005-057 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/1-W3/PDF/087-fredericque.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103485 Statistique spatiale / Jean-Marc Zaninetti (2005)
Titre : Statistique spatiale : méthodes et applications géomatiques Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Marc Zaninetti, Auteur Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2005 Collection : Applications des SIG, ISSN 1951-5316 Importance : 320 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1203-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] logiciel d'analyse de donnéesRésumé : (Auteur) Cet ouvrage propose une synthèse des méthodes spécifiques de la statistique spatiale et permet d'analyser l'information géographique dans différents domaines d'études. Il est conçu dans une perspective interdisciplinaire, allant des sciences de l'environnement aux sciences sociales en associant la recherche fondamentale et la recherche appliquée. La statistique spatiale intéresse des disciplines aussi diverses que l'aménagement, l'archéologie, la criminologie, l'écologie, l'économie, l'épidémiologie, la géographie, la géologie, le géomarketing ou la météorologie auxquelles elle propose une méthode d'aide à la décision. Le développement de la géomatique a accru considérablement la demande de méthode. On observe actuellement une floraison de logiciels dédiés à l'analyse spatiale. Ce livre présente un certain nombre de logiciels libres employés pour réaliser les exemples originaux qui illustrent les différents chapitres. Note de contenu : Avant-propos
Chapitre 1. Statistique spatiale exploratoire. Une vue d'ensemble
1. 1. Du choix de la méthode en analyse spatiale
1.2. Choix entre analyse globale et analyse locale
1.3. Prise en compte des contraintes
1.4. Un domaine d'application élargi
1.5. Typologie des méthodes de la statistique spatiale exploratoire
1.6. Perfectionnement des méthodes statistiques exploratoires globales
1.7. Statistique spatiale locale
1.8. Plan de l'ouvrage
PREMIÈRE PARTIE. STATISTIQUE SPATIALE GLOBALE
Chapitre 2. Statistique spatiale descriptive
21. Objectif principal de la statistique spatiale descriptive
2.2. Théorie et méthodes
2.3. Méthode 1 : statistiques centrographiques
2.4. Méthode 2 : dispersion standard
2.5. Méthode 3 ellipse de déviation standard
2.6. Méthode 4 sectorisation
2.7. Fil conducteur : transactions immobilières à Chicago
2.8. Exemple d'application : dynamique du peuplement de la région Centre de 1962 à 1999
2.9. Discussion sur la méthode
Chapitre 3. Méthode des quadrats
3.1. Objectif principal de la méthode des quadrats
3.2. Théorie et méthodes
3.3. Théorie des processus ponctuels
3.4. Méthode 1 : indice de dispersion
3.5. Test du Khi2
3.6. Utilisation et limites de l'indice de dispersion
3.7. Problème de l'unité territoriale modifiable
3.8. Méthode 2 : indices de structuration spatiale
3.9. Fil conducteur
3.10. Exemple d'application : semis des chefs-lieux dans le Val de Loire
3.11. Discussion sur la méthode
Chapitre 4. Analyse spatiale exploratoire basée sur la distance
4.1. Objectif principal des statistiques exploratoires basées sur la distance
4.2. Théorie et méthodes
4.3. Méthode 1 : méthode du voisin le plus proche
4.4. Méthode 2 : analyse du second ordre
4.5. Fil conducteur
4.6. Exemple d'application : répartition des salles de cinéma en région Centre et dans ses environs
4.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 5. Interactions spatio-temporelles
5.1. Objectif principal des tests d'interactions spatiotemporelles
5.2. Théorie et méthodes
5.3. Méthode 1 indice de Knox
5.4. Méthode 2 test de Mantel
5.5. Méthode 3 : généralisation du test de Mantel
5.6. Fil conducteur
5.7. Exemples d'application
5.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 6. Autocorrélation spatiale
6.1. Objectif principal des indices d'autocorrélation spatiale
6.2. Théorie et méthodes
6.3. Méthode 1 : problème des couleurs
6.4. Méthode 2: indice de Geary
6.5. Méthode 3 : indice de Moran
6.6. Fil conducteur
6.7. Exemple des ménages cadres dans le Loiret
6.8. Discussion sur la méthode
DEUXIÈME PARTIE. STATISTIQUE SPATIALE LOCALE
Chapitre 7. Mesure généralisée de la dépendance spatiale au moyen des corrélogrammes
7.1. Objectif principal des corrélogrammes
7.2. Théorie et méthodes
7.3. Méthode 1 : approche générale avec la statistique r
7.4. Méthode 2 : indice généralisé de Geary
7.5. Méthode 3 : indice généralisé de Moran
7.6. Fil conducteur
7.7. Exemple d'application : part des ménages cadres dans les communes du Loiret
7.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 8. Algorithmes de scan spatial
8.1. Objectif principal des algorithmes de scan spatial
8.2. Théorie et méthodes
8.3. Méthode 1 : méthode des fenêtres mobiles
8.4. Méthode 2 : classification spatiale hiérarchique
8.5. Méthode 3 . Ripley local
8.6. Fil conducteur
8.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 9. Dépendance spatiale locale
9.1. Objectif principal des indices locaux d'autocorrélation spatiale
9.2. Théorie et méthodes
9.3. Méthode 1 : indice local de Geary
9.4. Méthode 2 : indice local de Moran
9.5. Méthode 3 : indices locaux de Getis et Ord
9.6. Fil conducteur
9.7. Exemple d'application : part des ménages cadres dans les communes du Loiret
9.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 10. Approximation et interpolation
10.1. Objectif principal de la méthode
10.2. Théorie et méthodes
10.3. Méthode 1 : surfaces de tendance
10.4. Méthode 2 : moyennes mobiles spatiales (interpolation IDW)
10.5. Fil conducteur
10.6. Exemples d'application
10.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 11. Introduction à la géostatistique
11.1. Objectif principal de la méthode géostatistique
11.2. Théorie et méthodes
11.3. Méthode 1 : variogramme
11.4. Méthode 2 : interpolation par krigeage
11.5. Fil conducteur
11.6. Exemple d'application : pollution des sols
11.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 12. Lissage par la méthode des noyaux
12.1. Objectif principal du lissage
12.2. Théorie et méthodes
12.3. Méthode 1 estimation continue par le lissage gaussien
12.4. Méthode 2 fonctions de lissage local
12.5. Méthode 3 : interpolation par une fonction linéaire
12.6. Paramètres du lissage spatial
12.7. Fil conducteur
12.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 13. Logiciels pour la statistique spatiale
13.1. Logiciels pour la statistique spatiale exploratoire
13.2. Logiciels pour l'interpolation et le lissageNuméro de notice : 15164 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55087 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15164-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15164-03 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15164-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Data mining of cellular automata's transition rules / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 8 (december 2004)PermalinkThe distance-similarity metaphor in network-display spatialisations / Sara Irina Fabrikant in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)PermalinkClustering with obstacles for geographical data mining / V. Estivill-Castro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)PermalinkImplementation and evaluation of a hypercube-based method for spatiotemporal exploration and analysis / Pierre Marchand in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)PermalinkIndicateurs de qualité pour réduire les risques de mauvaise utilisation des données géospatiales / Rodolphe Devillers in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 1 (mars - mai 2004)PermalinkThe third domain: the spread and use of GIS within social science / Helen Couclelis in Cartographica, vol 39 n° 1 (March 2004)PermalinkBDA 2004, 20èmes journées Bases de Données Avancées / Jacques Le Maitre (2004)PermalinkDatabase and expert systems applications, 15th International Conference, DEXA 2004, Zaragoza, Spain, August/September 2004 / Fernando Galindo (2004)PermalinkDEXA 2004, Fifteenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications / Fernando Galindo (2004)PermalinkFouille de données spatiales / Nadjim Chelghoum (2004)Permalink