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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > ingénierie des connaissances > découverte de connaissances
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QGIS 2 cookbook / Alex Mandel (2016)
Titre : QGIS 2 cookbook : become a QGIS power user and master QGIS data management, visualization, and spatial analysis techniques [Quick answers to common problems] Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Alex Mandel, Auteur ; Victor Olaya Ferrero, Auteur ; Anita Graser, Auteur ; Alexander Bruy, Auteur Editeur : Birmingham : Packt Publishing Année de publication : 2016 Importance : 368 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78398-496-1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse vectorielle
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) QGIS is a user-friendly, cross-platform desktop geographic information system used to make maps and analyze spatial data. QGIS allows users to understand, question, interpret, and visualize spatial data in many ways that reveal relationships, patterns, and trends in the form of maps. This book is a collection of simple to advanced techniques that are needed in everyday geospatial work, and shows how to accomplish them with QGIS. You will begin by understanding the different types of data management techniques, as well as how data exploration works. You will then learn how to perform classic vector and raster analysis with QGIS, apart from creating time-based visualizations. Finally, you will learn how to create interactive and visually appealing maps with custom cartography. By the end of this book, you will have all the necessary knowledge to handle spatial data management, exploration, and visualization tasks in QGIS. Note de contenu : Chapter 1 - Data Input and Output
Chapter 2 - Data Management
Chapter 3 - Common Data Preprocessing Steps
Chapter 4 - Data Exploration
Chapter 5 - Classic Vector Analysis
Chapter 6 - Network Analysis
Chapter 7 - Raster Analysis I
Chapter 8 - Raster Analysis II
Chapter 9 - QGIS and the Web
Chapter 10 - Cartography Tips
Chapter 11 - Extending QGIS
Chapter 12 - Up and ComingNuméro de notice : 22764 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86651 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22764-01 37.35 Manuel Informatique Centre de documentation Géomatique Disponible 22764-02 37.35 Manuel Informatique Centre de documentation Géomatique Disponible Revisiting cartography : towards identifying and developing a modern and comprehensive framework / Melih Basaraner in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)
[article]
Titre : Revisiting cartography : towards identifying and developing a modern and comprehensive framework Type de document : Article/Communication Auteurs : Melih Basaraner, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 71 - 91 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Developments in production, sharing and use of spatial data and information involve revisiting the role and scope of cartography. Cartography is a core discipline for spatially modelling, investigating and mapping natural and cultural environments, developing location-aware applications, establishing spatial data infrastructures and forming spatially enabled societies. In this context, spatial data handling provides key tools for creating spatial databases, integrating spatial data, producing geographic information and maps and so on. Although cartography plays a key role in many phases of such activities, it tends to be introduced only as visualization phase of spatial data handling. On the other hand, it is sometimes regarded to encompass entire phases of spatial data handling. So this article investigates the relationships between cartography and spatial data handling, management and use, and on this basis, proposes a modern and comprehensive framework for cartography to contribute to restoring the full conceptual breadth of the discipline. Numéro de notice : A2016-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1041560 Date de publication en ligne : 14/05/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1041560 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79866
in Geocarto international > vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016) . - pp 71 - 91[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Les services Istex : Istex au-delà de l'acquisition / Jean-Marie Pierrel in Arabesques, n° 80 (octobre - décembre 2015)
[article]
Titre : Les services Istex : Istex au-delà de l'acquisition Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Marie Pierrel, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6 - 7 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Documentation
[Termes IGN] accès aux données
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] information scientifique et techniqueRésumé : (éditeur) Istex [Initiative d'excellence pour l'information scientifique et technique] a pour ambition de renforcer la recherche et l'enseignement supérieur français sur la scène mondiale. Elle vise la réalisation d'un socle documentaire numérique pérenne pour l'ensemble de la communauté scientifique en offrant des services et des usages complémentaires et interopérables avec ceux déjà mis en place dans les établissements concernés. Numéro de notice : A2015-911 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79598
in Arabesques > n° 80 (octobre - décembre 2015) . - pp 6 - 7[article]Documents numériques
en open access
Les services Istex : Istex au-delà de l'acquisitionAdobe Acrobat PDF A method for discovery and analysis of temporal patterns in complex event data / Donna J. Peuquet in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 9 (September 2015)
[article]
Titre : A method for discovery and analysis of temporal patterns in complex event data Type de document : Article/Communication Auteurs : Donna J. Peuquet, Auteur ; Anthony C. Robinson, Auteur ; Samuel Stehle, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1588 - 1611 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] événement
[Termes IGN] extension temporelleMots-clés libres : T-pattern analysis STempo Résumé : (Auteur) Pattern analysis techniques currently common within geography tend to focus either on characterizing patterns of spatial and/or temporal recurrence of a single event type (e.g., incidence of flu cases) or on comparing sequences of a limited number of event types where relationships between events are already represented in the data (e.g., movement patterns). The availability of large amounts of multivariate spatiotemporal data, however, requires new methods for pattern analysis. Here, we present a technique for finding associations among many different event types where the associations among these varying event types are not explicitly represented in the data or known in advance. This pattern discovery method, known as T-pattern analysis, was first developed within the field of psychology for the purpose of finding patterns in personal interactions. We have adapted and extended the T-pattern method to take the unique characteristics of geographic data into account and implemented it within a geovisualization toolkit for an integrated computational-geovisual environment we call STempo. To demonstrate how T-pattern analysis can be employed in geographic research for discovering patterns in complex spatiotemporal data, we describe a case study featuring events from news reports about Yemen during the Arab Spring of 2011–2012. Using supplementary data from the Global Database of Events, Language, and Tone, we briefly summarize and reference a separate validation study, then evaluate the scalability of the T-pattern approach. We conclude with ideas for further extensions of the T-pattern technique to increase its utility for spatiotemporal analysis. Numéro de notice : A2015-608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1042380 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1042380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78037
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 9 (September 2015) . - pp 1588 - 1611[article]Estimation of geographical databases capture scale based on inter-vertices distances exploration / Jean-François Girres in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)
[article]
Titre : Estimation of geographical databases capture scale based on inter-vertices distances exploration Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals, GeoVIS 2015 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 305 - 310 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] niveau de détailRésumé : (auteur) This article presents a method to estimate the capture scale of a geographical database based on the characterization of its level of detail. This contribution fits in a larger research, dealing with the development of a general model to estimate the imprecision of length and area measurements computed from the geometry of objects of weakly informed geographical databases. In order to parameterize automatically a digitizing error simulation model, the characteristic capture scale is required. Thus, after a definition of the different notions of scales in geographical databases, the proposed method is presented. The goal of the method is to model the relation between the level of detail of a geographical database, by exploring inter-vertices distances, and its characteristic capture scale. To calibrate the model, a digitizing test experiment is provided, showing a clear relation between median intervertices distance and characteristic capture scale. The proposed knowledge extraction method proves to be the usefull in order to parameterize the measurement imprecision estimation model, and more generally to inform the database user when the capture scale is unknown. Nevertheless, further experiments need to be provided to improve the method, and model the relation between level of detail and capture scale with more efficiency. Numéro de notice : A2015--115 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-305-2015 Date de publication en ligne : 20/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-305-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91808
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 305 - 310[article]Semisupervised transfer component analysis for domain adaptation in remote sensing image classification / Giona Matasci in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkHypercube-based visualization architecture for web-based environmental geospatial information systems / Ionuţ Iosifescu Enescu in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)PermalinkPattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)PermalinkUn système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières / Sandro Bimonte in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)PermalinkCo-clustering geo-referenced time series: exploring spatio-temporal patterns in Dutch temperature data / Xiaojing Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)PermalinkGeographic ontologies, gazetteers and multilingualism / Robert Laurini in Future internet, vol 7 n° 1 (March 2015)PermalinkSENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire / Eric Kergosien in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkGeo-located community detection in Twitter with enhanced fast-greedy optimization of modularity: the case study of typhoon Haiyan / Mohamed Bakillah in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)PermalinkMining trajectory data and geotagged data in social media for road map inference: Mining social media for road map inference / Jun Li in Transactions in GIS, vol 19 n° 1 (February 2015)PermalinkPermalink