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Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets / F. Arenou in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Arenou, Auteur ; C. Babusiaux, Auteur ; Jérôme Berthier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 149 - 153 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Astrophysique
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] statistique mathématiqueRésumé : (Auteur) [Introduction] Gaia est un ambitieux projet spatial européen, qui s’appuie sur les observations d’un satellite ayant été lancé le 19 décembre 2013 depuis Kourou. Son but premier est une profonde amélioration de la connaissance de notre galaxie, la Voie lactée, de sa structure, son histoire et son évolution, et sa méthode principale est l’astrométrie. Ses atouts sont l’amélioration d’un facteur 10000 du nombre d’étoiles mesurées par le premier (et seul) satellite astrométrique, Hipparcos, et d’un facteur 100 en précision.[...] La mission Gaia va conduire, via l’observation continue du ciel pendant 5 ans, à l'acquisition d'une énorme quantité de données complexes et beaucoup plus précises qu’actuellement, celles-ci étant néanmoins soumises à des erreurs de mesure nécessitant un traitement statistique adapté : quelques dizaines de milliard de paramètres à déterminer à l’aide des centaines de milliards d’observations. Un des défis du traitement des données Gaia – la transformation de la télémétrie brute du satellite en données scientifiques – représente une tâche énorme en termes d'expertise, d'effort et de puissance de calcul dédiée (Brown, 2012). Pour traiter ces données : un consortium d’analyse de données (DPAC), comprenant plus de 400 chercheurs ou ingénieurs de 24 pays européens, la France représentant un tiers des membres et ayant développé plus de 3 millions de lignes de code depuis 2006. [...] Numéro de notice : A2014-365 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73772
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 149 - 153[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau / Florence Le Ber in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Le Ber, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 169 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (Auteur) Le projet ANR 11 MONU 14 Fresqeau est un projet interdisciplinaire associant informaticiens et hydroécologues. Il a pour but de collecter un ensemble de données concernant l’état des cours d’eau, à l’échelle de deux grands bassins versants français, puis d’exploiter ces données avec des méthodes de fouille afin de répondre à des questionnements scientifiques. Outre leur volume, les données ainsi collectées ont des origines et caractéristiques diverses : elles sont spatiales, temporelles, plus ou moins denses, quantitatives ou qualitatives, à précision et fiabilité variables. L’ensemble de ces caractéristiques rend délicate l’exploitation de ces données massives. Numéro de notice : A2014-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73774
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 169 - 174[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible vol 19 n° 2 - mars - avril 2014 - Vers une adaptation dynamique et contextuelle des systèmes d'information (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Chantal Soulé-Dupuy
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -)
Titre : vol 19 n° 2 - mars - avril 2014 - Vers une adaptation dynamique et contextuelle des systèmes d'information Type de document : Périodique Auteurs : Chantal Soulé-Dupuy, Éditeur scientifique Année de publication : 2014 Importance : 136 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] socle
[Termes IGN] système d'informationNuméro de notice : 093-201402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://isi.revuesonline.com/resnum.jsp Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=17469 [n° ou bulletin]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 093-2014031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Combining Geo-SOM and hierarchical clustering to explore geospatial data / Chen-Chieh Feng in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)
[article]
Titre : Combining Geo-SOM and hierarchical clustering to explore geospatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chen-Chieh Feng, Auteur ; Yi-Chen Wang, Auteur ; Chih-Yuan Chen, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 125 - 146 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] visualisationRésumé : (Auteur) Geo-SOM is a useful geovisualization technique for revealing patterns in spatial data, but is ineffective in supporting interactive exploration of patterns hidden in different Geo-SOM sizes. Based on the divide and group principle in geovisualization, the article proposes a new methodology that combines Geo-SOM and hierarchical clustering to tackle this problem. Geo-SOM was used to “divide” the dataset into several homogeneous subsets; hierarchical clustering was then used to “group” neighboring homogeneous subsets for pattern exploration in different levels of granularity, thus permitting exploration of patterns at multiple scales. An artificial dataset was used for validating the method's effectiveness. As a case study, the rush hour motorcycle flow data in Taipei City, Taiwan were analyzed. Compared with the best result generated solely by Geo-SOM, the proposed method performed better in capturing the homogeneous zones in the artificial dataset. For the case study, the proposed method discovered six clusters with unique data and spatial patterns at different levels of granularity, while the original Geo-SOM only identified two. Among the four hierarchical clustering methods, Ward's clustering performed the best in pattern discovery. The results demonstrated the effectiveness of the approach in visually and interactively exploring data and spatial patterns in geospatial data. Numéro de notice : A2014-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12025 Date de publication en ligne : 16/09/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32973
in Transactions in GIS > vol 18 n° 1 (February 2014) . - pp 125 - 146[article]Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
[article]
Titre : Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire Article en page(s) : pp 509 - 512 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] exploration d'images
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Les techniques de classification modernes permettent d’étiqueter les zones non couvertes des bases de données cartographiques, mais souffrent d’un manque de robustesse important. Dans cet article, nous proposons une méthode robuste d’extension d’étiquetage sur l’emprise d’une image satellite, par analyse hiérarchique des données existantes. Notre approche est fondée sur une sélection d’attributs par thème de la base de données, une sélection des pixels d’apprentissage et des classifications par objet de chaque thème. La décision finale d’étiquetage est prise après fusion des classifications par thème. Notre méthode est appliquée avec succès et comparée à plusieurs méthodes de classification, couplant données d’occupation du sol et imagerie spatiale très haute résolution. Numéro de notice : A2014-665 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://editions-rnti.fr/?inprocid=1001966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99601
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.26 [23/01/2014] . - pp 509 - 512[article]Documents numériques
peut être téléchargé
Extension de l’étiquetage géographique ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Active learning of user’s preferences estimation towards a personalized 3D navigation of geo-referenced scenes / Christos Yiakoumettis in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPanorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)PermalinkPermalinkUsing spatial data support for reducing uncertainty in geospatial applications / T. Hong in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkContent zooming and information exploration for web and mobile maps. Adaptation of real-time map generalisation to the information seeking strategies of web and mobile users / Pia Bereuter in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkA data mining approach for evaluation of optimal time-series of MODIS data for land cover mapping at a regional level / Fuqun Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkA spatial-based KDD process to better manage the river water quality / Hugo Alatrista-Salas in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)Permalink