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Révéler les rythmes urbains quotidiens par la carte animée / Arnaud Banos in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 1 (mars – mai 2005)
[article]
Titre : Révéler les rythmes urbains quotidiens par la carte animée Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Banos, Auteur ; T. Thevenin, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 11 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] animation graphique
[Termes IGN] Besançon
[Termes IGN] cartographie animée
[Termes IGN] enquête
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] transport urbain
[Termes IGN] visualisation dynamiqueRésumé : (Auteur) Les transformations imposées par les sociétés industrialisées affectent particulièrement les déplacements des personnes et posent en des ternes renouvelés le problème de la gestion des organismes urbains. Un ouvrage, publié par le Conseil national de transports en 2001, souligne notre connaissance limitée des caractéristiques des déplacements et de leur répartition dans l'espace-temps. Les auteurs de cet ouvrage préconisent en conséquence une adaptation des outils de représentation et de modélisation afin "d'appréhender, plus précisément et en dynamique, l'ampleur et le rythme de diffusion des phénomènes observés, selon Ies populations et les contextes urbains". Cet article propose d'engager une double réflexion : d'une part sur les donnée issues des enquêtes ménages, leur exploitation spatio-temporelle dynamique et leurs perspectives d'évolution, et d'autre part, sur Ies potentialités et limites des méthodes d'animation cartographique des rythmes urbains quotidiens. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2005-116 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.15.11-31 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.15.11-31 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27254
in Revue internationale de géomatique > vol 15 n° 1 (mars – mai 2005) . - pp 11 - 31[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-05012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Sparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data / S.W. Laffan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
[article]
Titre : Sparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : S.W. Laffan, Auteur ; O.M. Nielsen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 267 - 292 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] grille aérée
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] prédictionRésumé : (Auteur) We introduce in this paper a new predictive modelling method to analyse geographic data known as sparse grids. The sparse grids method has been developed for data-mining applications. It is a machine-learning approach to data analysis and has great applicability to the analysis and understanding of geographic data and processes. Sparse grids are a subset of grid-based predictive modelling approaches. The advantages they have over other grid-based methods are that they use fewer parameters and are less susceptible to the curse of dimensionality. These mean that they can be applied to many geographic problems and are readily adapted to the analysis of geographically local samples. We demonstrate the utility of the sparse grids system using a large and spatially extensive data set of regolith samples from Weipa, Australia. We apply both global and local analyses to find relationships between the regolith data and a set of geomorphometric, hydrologic and spectral variables. The results of the global analyses are much better than those generated using an artificial neural network, and the local analysis results are better than those generated using moving window regression for the same analysis window size. The sparse grids system provides a potentially powerful tool for the analysis and understanding of geographic processes and relationships. Numéro de notice : A2005-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810512331319118 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810512331319118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27214
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 3 (march 2005) . - pp 267 - 292[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05031 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 079-05032 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Typhoon insurance pricing with spatial decision support tools / L. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
[article]
Titre : Typhoon insurance pricing with spatial decision support tools Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Li, Auteur ; Jing Wang, Auteur ; C. Wang, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 363 - 384 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] assurance
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] Component Object Model
[Termes IGN] coût
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] interface logicielle
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système de gestion de base de données
[Termes IGN] visualisation
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (Auteur) In disaster insurance and reinsurance, GIS has been used to visualize and manage geospatial data and to help vulnerability and risk analysis for years. However, hazard insurance is a multidisciplinary issue that involves complex factors and uncertainty. GIS, if used alone, has limited functionality due to poor incorporation of intelligence and spatial statistics. The Spatial Decision Support System (SDSS) presented in this paper, addresses some of the deficiencies of traditional GIS, by providing powerful tools to support disaster insurance pricing that involves procedural and declarative knowledge. In the SDSS, the knowledge-based system shell, using the open-source CLIPS and supporting fuzziness and uncertainty, can be applied in at least three phases: hazard simulation, fuzzy comprehensive evaluation of risk, and query for insurance pricing. The libraries of statistics and spatial statistics provide a robust support for analysis of spatial factors, including spatial correlation between zones vulnerable to hazard and spatial variation of exposures. The GIS components provide sophisticated visualization and database management support for geospatial data, helping easily locate the insured points and risk zones as well as exploratory analysis of spatial data. Standard database management interfaces are used to manage other aspatial data. COM, an industry-wide interface protocol, tightly integrates these technologies (the expert shell, GIS, spatial statistics and DBM within an integral system), and can be used to develop mixed complex algorithms in support of other COM objects. An application of typhoon insurance pricing is demonstrated with a case study in Guangdong, China. Developed as a suite of generic tools with abilities to deal with the complex problem of disaster insurance involving spatial factors and field knowledge, this prototype SDSS can also be applied to other disaster insurance and fields that involve similar spatial decision making. Numéro de notice : A2005-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810412331317742 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810412331317742 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27218
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 3 (march 2005) . - pp 363 - 384[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05031 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 079-05032 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)
Titre : Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Aline Cavarroc, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse ; Salem Benferhat, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 150 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Gers (rivière)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] Sousson (rivière)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux se concentrent sur le formalisme des Réseaux Bayésiens (RB) de classification et leur application dans les Systèmes d'Information Géographique. Le développement des techniques informatiques et l'accroissement des capacités de stockage numérique engendrent des traitements plus rapides mais aussi des quantités de données de plus en plus grandes. Pour garantir l'accès aux informations pertinentes et leur analyse, les SIG s'appuient sur les outils de l'Intelligence Artificielle et du Data Mining dont font partie les RB. L'objectif du Data Mining et l'extraction automatique de connaissances à partir d'un large ensemble de données. Il propose des modèles explicatifs et des modèles prédictifs.
Les RB se caractérisent par une structure graphique représentative de la connaissance, associée à des paramètres probabilistes qui permettent le raisonnement dans l'incertain. Lorsqu'ils sont dédiés à des opérations de classification, ils sont construit de manière à optimiser une probabilité de classification. L'application proposée porte sur l'utilisation des Réseaux Bayésiens de Classification dans la prédiction d'occupation des sols d'un parcellaire agricole de la vallée du Gers, en France. Il s'agit d'établir les règles de successions culturales qui permettent de déterminer l'occupation des sols d'une parcelle en fonction des caractéristiques connues sur celle-ci.Numéro de notice : 17224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Aix-Marseille 1 : 2005 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81621 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17224-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible INFORSID 2005, 23ème congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Grenoble, 24 - 27 mai 2005 / Corinne Cauvet (2005)
Titre : INFORSID 2005, 23ème congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Grenoble, 24 - 27 mai 2005 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Corinne Cauvet, Éditeur scientifique ; Marlène Villanova-Oliver, Éditeur scientifique ; Jérôme Gensel, Éditeur scientifique Editeur : Ventabren : Inforsid Année de publication : 2005 Conférence : INFORSID 2005, 23e congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision 24/05/2005 24/05/2005 Grenoble France Contents Importance : 654 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-906855-21-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] architecture des systèmes d'information
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] conception collaborative
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] génie logiciel
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] multimedia
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] recherche d'information
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesIndex. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Note de contenu : Conférences invitées
Session 1- Composants 1
Session 2- Documents et multimedia
Session 3- Besoins et personnalisation 1
Session 4- Patrons de conception
Session 5- Évolution et sécurité
Session 6- Composants 2
Session 7- Besoins et personnalisation 2
Session 8- Systèmes d'informations spécialisés 1
Session 9- Fouille de données
Session 10- Indexation
Session 11- Systèmes d'information et SGBD
Session 12- Recherche d'information
Session 13- Classification et langage naturel
Session 14- Système d'information Spécialisés 2
Session 15- Ingénierie collaborative des SINuméro de notice : 24616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92186 ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24616-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 24616-02 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Statistique spatiale / Jean-Marc Zaninetti (2005)PermalinkData mining of cellular automata's transition rules / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 8 (december 2004)PermalinkClustering with obstacles for geographical data mining / V. Estivill-Castro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)PermalinkImplementation and evaluation of a hypercube-based method for spatiotemporal exploration and analysis / Pierre Marchand in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)PermalinkIndicateurs de qualité pour réduire les risques de mauvaise utilisation des données géospatiales / Rodolphe Devillers in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 1 (mars - mai 2004)PermalinkThe third domain: the spread and use of GIS within social science / Helen Couclelis in Cartographica, vol 39 n° 1 (March 2004)PermalinkBDA 2004, 20èmes journées Bases de Données Avancées / Jacques Le Maitre (2004)PermalinkFouille de données spatiales / Nadjim Chelghoum (2004)PermalinkINFORSID 2004, Congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Biarritz, 24 - 27 mai 2004, 1. Actes du XXIIe congrès / Christophe Marquesuzaà (2004)PermalinkExpert system house detection in high spatial resolution: Imagery using size, shape, and context / J.A. Tullis in Geocarto international, vol 18 n° 1 (March - May 2003)PermalinkProceedings of the twenty-ninth (29th) International Conference on very large databases, 9 - 12 september 2003, Berlin, Germany / Johann-Christoph Freytag (2003)PermalinkLe CRG [centre de recherche en géomatique] : une autre approche de la recherche / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 40 (octobre 2002)PermalinkSpatial data mining for enhanced soil map modelling / C.J. Moran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 6 (september 2002)PermalinkAdvances in Spatial Data Handling : 10th International Symposium on Spatial Data Handling / Dianne Richardson (2002)PermalinkAn elevation of fractal methods for characterizing image complexity / Nina S.N. Lam in Cartography and Geographic Information Science, vol 29 n° 1 (January 2002)PermalinkGeospatial theory, processing and applications : proceedings of the ISPRS commission 4 symposium, 8 -12 July 2002, Ottawa, Canada / Costas Armenakis (2002)PermalinkMaps as social constructions: Power, communication and visualization / Jeremy W. Crampton in Progress in human geography, vol 25 n° 2 (Juin 2001)PermalinkTemporal, spatial, and spatio-temporal data mining / J.F. Roddick (2001)PermalinkThe integration of geographic visualization with knowledge discovery in databases and geocomputation / M. Gahegan in Cartography and Geographic Information Science, vol 28 n° 1 (January 2001)PermalinkJoin indices as a tool for spatial data mining / Karine Zeitouni (12/09/2000)Permalink