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Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique / Anne Ruas in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)
[article]
Titre : Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Ha Pham, Auteur ; Laura Pinson, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 185 - 205 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] zone urbaine
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) De nombreuses études et recherches visent à mieux connaitre les phénomènes de type pollution ou météo. Les champs de valeur représentant ces phénomènes peuvent être visualisés sur des outils de visualisation scientifiques qui ne disposent pas de la richesse de symbolisation propre aux SIGs, notamment pour le géoréférencement et pour la représentation des objets vectoriels décrivant l’espace support. La représentation sous forme raster sur SIG est possible mais limitée. Pourtant au niveau scientifique il est important de pouvoir co-visualiser les champs dans leur contexte géographique pour mieux les analyser et faire des hypothèses sur les interactions entre un phénomène et l’espace support. Dans ce papier nous proposons de créer des objets graphiques spécifiques permettant de visualiser des champs de valeur à différents niveaux de détail et sur différents objets de l’espace support. Les objets graphiques de type plan mettent en valeur la continuité du phénomène et se voient par transparence avec les autres objets alors que les objets de type grille permettent de voir le champ et les autres objets décrivant l’espace. Les données peuvent aussi être projetées sur des objets vectoriels particuliers de l’espace support. Nous proposons également d’utiliser des symboles surfaciques et non ponctuels afin de mieux résister aux opérations de zoom et de dézoom. Nous proposons un modèle de données dédié à la représentation graphique des données de type phénomène que nous illustrons à partir de données décrivant un flux et une pollution dans une canalisation d’eau et des données météorologiques urbaines. Dans ce papier nous ne traitons pas de la représentation de la dynamique en tant que tel mais nous proposons une meilleure représentation graphique de chaque état décrivant un phénomène. Numéro de notice : A2019-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00081 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00081 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94681
in Revue internationale de géomatique > vol 29 n° 2 (avril - juin 2019) . - pp 185 - 205[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter Type de document : Article/Communication Auteurs : Caglar Koylu, Auteur ; Ryan Larson, Auteur ; Bryce J. Dietrich, Auteur ; Kang-Pyo Lee, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 57 - 71 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] cartogramme
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] Twitter
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Assessing the impact of events on the evolution of online public discourse is challenging due to the lack of data prior to the event and appropriate methodologies for capturing the progression of tenor of public discourse, both in terms of their tone and topic. In this article, we introduce a geovisual analytics framework, CarSenToGram, which integrates topic modeling and sentiment analysis with cartograms to identify the changing dynamics of public discourse on a particular topic across space and time. The main novelty of CarSenToGram is coupling comprehensible spatiotemporal overviews of the overall distribution, topical and sentiment patterns with increasing levels of information supported by zoom and filter, and details-on-demand interactions. To demonstrate the utility of CarSenToGram, in this article, we analyze tweets related to immigration the month before and after the 27 January 2017 travel ban in order to reveal insights into one of the defining moments of President Trump’s first year in office. Not only do we find that the travel ban influenced online public discourse and sentiment on immigration, but it also highlighted important partisan divisions within the US. Numéro de notice : A2019-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1510343 Date de publication en ligne : 18/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1510343 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91661
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 1 (January 2019) . - pp 57 - 71[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections / Dimitri Gominski (2019)
Titre : Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri Gominski , Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2019 Autre Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 21/10/2019 21/10/2019 Nice France Proceedings ACM Importance : pp 31 - 38 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Preprint publié sur ArXiv https://arxiv.org/abs/1909.08866v1Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] collection
[Termes IGN] descripteur
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] iconographie
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenuRésumé : (auteur) This article proposes to study the behavior of recent and efficient state-of-the-art deep-learning based image descriptors for content-based image retrieval, facing a panel of complex variations appearing in heterogeneous image datasets, in particular in cultural collections that may involve multi-source, multi-date and multi-view contents. For this purpose, we introduce a novel dataset, namely Alegoria dataset, consisting of 12,952 iconographic contents representing landscapes of the French territory, and encapsultating a large range of intra-class variations of appearance which were finely labelled. Six deep features (DELF, NetVLAD, GeM, MAC, RMAC, SPoC) and a hand-crafted local descriptor (ORB) are evaluated against these variations. Their performance are discussed, with the objective of providing the reader with research directions for improving image description techniques dedicated to complex heterogeneous datasets that are now increasingly present in topical applications targeting heritage valorization. Numéro de notice : C2019-022 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Autre URL associée : ArXiv Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3347317.3357246 Date de publication en ligne : 19/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1145/3347317.3357246 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93623 Conception et évaluation de techniques d'interaction non-visuelle basées sur un dispositif personnel / Sandra Bardot (2019)
Titre : Conception et évaluation de techniques d'interaction non-visuelle basées sur un dispositif personnel : application à l'exploration de cartes numériques par des personnes avec déficience visuelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sandra Bardot, Auteur ; Christophe Jouffrais, Directeur de thèse ; Marcos Serrano, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2019 Importance : 203 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité Informatique et TélécommunicationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte auditive
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] carte tactile
[Termes IGN] cécité
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] interface logicielle
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] personne malvoyante
[Vedettes matières IGN] CartologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Pour les personnes déficientes visuelles, les documents en relief sont importants pour l'accès à la connaissance. Afin de répondre aux spécificités de la perception haptique, il est nécessaire de simplifier la quantité d'information disponible au sein d'un document en relief. Ce processus s'appelle l'adaptation du contenu et repose sur l'intervention d'un spécialiste qui sait concevoir un contenu adapté à l'exploration tactile et à la compétence des utilisateurs. Comme la modification est impossible, celui-ci doit être refait à chaque changement. Ainsi, la possibilité d'utiliser et d'explorer un contenu numérique plutôt que physique représente une alternative intéressante. Un grand nombre de données numériques en accès libre est disponible, et l'adaptation des données peut être réalisée grâce à des algorithmes prévus à cet effet. Cependant, les documents numériques sont par essence visuels, et par conséquent inaccessibles aux personnes déficientes visuelles en l'état. L'état de l'art concernant l'exploration haptique de données numériques fait apparaitre un ensemble de solutions reposant sur un artefact (comme une souris à retour de force). Cette approche présente de nombreuses limitations, notamment le fait de parcourir le document avec un seul point de contact. Une approche plus fonctionnelle consiste à laisser l'utilisateur explorer un graphique numérique avec ses mains : chaque doigt peut alors être considéré comme un curseur. Les feedback sonore et vibratoire sont déclenchés en fonction de la position du doigt sur le document numérique. Cependant, il est nécessaire de connaitre les éléments importants d'un graphique (c'est-à-dire les éléments qui déclencheront des feedbacks), ainsi que le rôle de chacun des doigts au cours de l'exploration. La problématique de cette thèse porte sur l'exploration des données spatiales numériques en reposant sur des interactions haptiques. L'objectif est double : 1) comprendre comment les personnes déficientes visuelles explorent les graphiques en relief ; et 2) proposer des techniques d'interaction haptique, basées sur des dispositifs personnels et transportables, qui permettent aux utilisateurs déficients visuels d'explorer des graphiques numériques dans différents contextes (à la maison ou à l'école par exemple).
Pour répondre au premier point, nous avons réalisé deux études portant sur les stratégies d'exploration des documents en relief, en fonction du niveau d'expertise des utilisateurs. Nous avons montré que les stratégies utilisées dépendent de l'expertise mais aussi du type de document exploré. Pour répondre au deuxième point, nous avons proposé de nouvelles techniques d'interaction reposant sur l'utilisation d'une montre connectée qui permet des feedbacks localisés. Nous avons mené deux études expérimentales concernant la conception et l'évaluation de techniques d'interaction haptiques basées sur la montre. La première étude portait sur la comparaison de l'exploration de graphiques physiques (en relief) à celle de graphiques numériques virtuels. Les résultats montrent que deux de nos techniques d'interaction permettent une exploration de graphiques numériques plus rapide que l'exploration de graphiques en relief. Notre deuxième étude visait à développer et évaluer des techniques d'interaction permettant l'utilisation des deux mains lors de l'exploration de contenus numériques. Les résultats montrent que les stratégies bimanuelles reposant sur un feedback bilatéral localisé améliorent les performances d'exploration de graphiques numériques. Les résultats de ces études mettent en avant les avantages d'une interaction haptique bimanuelle. Combinées à un dispositif de localisation et de suivi des mains, les techniques d'interaction développées sur une montre connectée pourraient permettre aux utilisateurs d'interagir avec des contenus numériques dans de nombreuses situations de la vie quotidienne.Numéro de notice : 26533 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse IRIT nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 30/11/2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02896422/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97673 Seeing the past with computers: Experiments with augmented reality and computer vision for history / Kevin Kee (2019)
Titre : Seeing the past with computers: Experiments with augmented reality and computer vision for history Type de document : Monographie Auteurs : Kevin Kee, Éditeur scientifique ; Thimothy Compeau, Auteur Editeur : Chicago : University of Chicago Press Année de publication : 2019 Importance : 254 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 9780472900879 9780472131112 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Techniques de l'information
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] sciences humaines numériques
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (éditeur) Recent developments in computer technology are providing historians with new ways to see—and seek to hear, touch, or smell—traces of the past. Place-based augmented reality applications are an increasingly common feature at heritage sites and museums, allowing historians to create immersive, multifaceted learning experiences. Now that computer vision can be directed at the past, research involving thousands of images can recreate lost or destroyed objects or environments, and discern patterns in vast datasets that could not be perceived by the naked eye. Seeing the Past with Computers is a collection of twelve thought-pieces on the current and potential uses of augmented reality and computer vision in historical research, teaching, and presentation. The experts gathered here reflect upon their experiences working with new technologies, share their ideas for best practices, and assess the implications of—and imagine future possibilities for—new methods of historical study. Among the experimental topics they explore are the use of augmented reality that empowers students to challenge the presentation of historical material in their textbooks; the application of seeing computers to unlock unusual cultural knowledge, such as the secrets of vaudevillian stage magic; hacking facial recognition technology to reveal victims of racism in a century-old Australian archive; and rebuilding the soundscape of an Iron Age village with aural augmented reality. This volume is a valuable resource for scholars and students of history and the digital humanities more broadly. It will inspire them to apply innovative methods to open new paths for conducting and sharing their own research. Note de contenu : Introduction: Seeing the past
1- The people inside
2- Bringing trouvé to light: speculative computer vision and media history
3- Seeing swinburne: toward a mobile and augmented-reality edition of poems and ballads, 1866
4- Mixed-reality design for broken-world thinking
5- Faster than the eye: Using computer vision to explore sources in the history of stage magic
6- The analog archive: Image-mining the history of electronics
7- Learning to see the past at scale: Exploring web archives through hundreds of thousands of images
8- Building augmented reality freedom stories: A critical reflection
9- Experiments in alternative-and augmented-reality game design: Platforms and collaborations
10- Tecumseh returns: A history game in alternate reality, augmented reality, and reality
11- History all around us: Toward best practices for augmented reality for history
12- Hearing the pastNuméro de notice : 25920 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://dx.doi.org/10.3998/mpub.9964786 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96136 A hybrid ensemble learning method for tourist route recommendations based on geo-tagged social networks / Lin Wan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkNRand‐K : Minimizing the impact of location obfuscation in spatial analysis / Mayra Zurbaran in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)PermalinkSpatial mining of migration patterns from web demographics / T. Edwin Chow in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkMining and visual exploration of closed contiguous sequential patterns in trajectories / Can Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkAdvancing New Testament interpretation through spatio‐temporal analysis: Demonstrated by case studies / Vincent Van Altena in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkCrowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification / Benjamin Adams in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkGenerating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)PermalinkComparative study of visual saliency maps in the problem of classification of architectural images with Deep CNNs / Abraham Montoya Obeso (2018)PermalinkPermalinkPermalinkSpatio-temporal grid mining applied to image classification and cellular automata analysis / Romain Deville (2018)PermalinkThe influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data / Susanne Bleisch in International journal of cartography, vol 3 n° 2 (December 2017)PermalinkA cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)PermalinkSocial Distance metric: from coordinates to neighborhoods / Vagan Terziyan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)PermalinkAn iterative method for obtaining a mean 3D axis from a set of GNSS traces for use in positional controls / A. Mozas-Calvache in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)PermalinkDiscovering non-compliant window co-occurrence patterns / Reem Y. Ali in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)PermalinkFacet segmentation-based line segment extraction for large-scale point clouds / Yangbin Lin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkAggregation-based information retrieval system for geospatial data catalogs / Javier Lacasta in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkPerSE : visual analytics for calendar related spatiotemporal periodicity detection and analysis / Brian Swedberg in Geoinformatica, vol 21 n° 3 (July - September 2017)PermalinkRobust point cloud classification based on multi-level semantic relationships for urban scenes / Qing Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkDesign and evaluation of a geovisual analytics system for uncovering patterns in spatio-temporal event data / Anthony C. Robinson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 3 (May 2017)PermalinkExploring spatiotemporal clusters based on extended kernel estimation methods / Jay Lee in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkLinking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts / Pierre-Henri Paris in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])PermalinkRule-guided human classification of Volunteered Geographic Information / Ahmed Loai Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkPredicting the encoding of secondary diagnoses. An experience based on decision trees / Ghazar Chahbandarian in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 2 (mars - avril 2017)PermalinkTowards a knowledge base to support geoprocessing workflow development / Barbara Hofer in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)PermalinkLe travail de la science et le numérique : Données, publications, plateformes / Direction de l'information scientifique et technique - CNRS (20/02/2017)PermalinkPermalinkEvaluating data stability in aggregation structures across spatial scales: revisiting the modifiable areal unit problem / Jonathan K. Nelson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)PermalinkPermalinkPermalinkA review of volunteered geographic information quality assessment methods / Hansi Senaratne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)PermalinkSpatial co-location pattern mining of facility points-of-interest improved by network neighborhood and distance decay effects / Wenhao Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)PermalinkPermalinkClass-specific sparse multiple kernel learning for spectral–spatial hyperspectral image classification / Tianzhu Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkThe socio-environmental data explorer (SEDE) : a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events / Eric Shook in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkMining spatiotemporal co-occurrence patterns in non-relational databases / Berkay Aydin in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)PermalinkOn discovering co-location patterns in datasets : a case study of pollutants and child cancers / Jundong Li in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)PermalinkModeling spatiotemporal information generation / Simon Scheider in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkUnsupervised classification of airborne laser scanning data to locate potential wildlife habitats for forest management planning / Jari Vauhkonen in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 4 (August 2016)PermalinkEnabling maps/location searches on mobile devices: constructing a POI database via focused crawling and information extraction / Hsiu-Min Chuang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkA hierarchical approach to three-dimensional segmentation of LiDAR data at single-tree level in a multilayered forest / Claudia Paris in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)PermalinkThe story of DB4GeO – A service-based geo-database architecture to support multi-dimensional data analysis and visualization / Martin Breunig in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 117 (July 2016)PermalinkUsing seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking / Rouaa Wannous in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)PermalinkGrid pattern recognition in road networks using the C4.5 algorithm / Jing Tian in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 3 (June 2016)Permalink