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Classified and clustered data constellation: An efficient approach of 3D urban data management / Suhaibah Azri in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 113 (March 2016)
[article]
Titre : Classified and clustered data constellation: An efficient approach of 3D urban data management Type de document : Article/Communication Auteurs : Suhaibah Azri, Auteur ; Uznir Ujang, Auteur ; Francesc Antón Castro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 30 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] recherche d'information géographiqueRésumé : (auteur) The growth of urban areas has resulted in massive urban datasets and difficulties handling and managing issues related to urban areas. Huge and massive datasets can degrade data retrieval and information analysis performance. In addition, the urban environment is very difficult to manage because it involves various types of data, such as multiple types of zoning themes in the case of urban mixed-use development. Thus, a special technique for efficient handling and management of urban data is necessary. This paper proposes a structure called Classified and Clustered Data Constellation (CCDC) for urban data management. CCDC operates on the basis of two filters: classification and clustering. To boost up the performance of information retrieval, CCDC offers a minimal percentage of overlap among nodes and coverage area to avoid repetitive data entry and multipath query. The results of tests conducted on several urban mixed-use development datasets using CCDC verify that it efficiently retrieves their semantic and spatial information. Further, comparisons conducted between CCDC and existing clustering and data constellation techniques, from the aspect of preservation of minimal overlap and coverage, confirm that the proposed structure is capable of preserving the minimum overlap and coverage area among nodes. Our overall results indicate that CCDC is efficient in handling and managing urban data, especially urban mixed-use development applications. Numéro de notice : A2016-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.12.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.12.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81614
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 113 (March 2016) . - pp 30 - 42[article]Image based geo-localization in the Alps / Olivier Saurer in International journal of computer vision, vol 116 n° 3 (February 2016)
[article]
Titre : Image based geo-localization in the Alps Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Saurer, Auteur ; Georges Baatz, Auteur ; Kevin Köser, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 213 - 225 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alpes centrales
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] image 2D
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] SuisseRésumé : (Auteur) Given a picture taken somewhere in the world, automatic geo-localization of such an image is an extremely useful task especially for historical and forensic sciences, documentation purposes, organization of the world’s photographs and intelligence applications. While tremendous progress has been made over the last years in visual location recognition within a single city, localization in natural environments is much more difficult, since vegetation, illumination, seasonal changes make appearance-only approaches impractical. In this work, we target mountainous terrain and use digital elevation models to extract representations for fast visual database lookup. We propose an automated approach for very large scale visual localization that can efficiently exploit visual information (contours) and geometric constraints (consistent orientation) at the same time. We validate the system at the scale of Switzerland (40,000 km2) using over 1000 landscape query images with ground truth GPS position. Numéro de notice : A2016--139 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007%2Fs11263-015-0830-0 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-015-0830-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85867
in International journal of computer vision > vol 116 n° 3 (February 2016) . - pp 213 - 225[article]Big data, open data et valorisation des données / Jean-Louis Monino (2016)
Titre : Big data, open data et valorisation des données Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Louis Monino, Auteur ; Soraya Sedkaoui, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2016 Collection : Innovation, entrepreneuriat et gestion Sous-collection : Smart innovation Importance : 158 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-122-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : 18.30 Société de l'information Résumé : (Editeur) La série Smart innovation présente les thèmes liés à la dynamique technologique, entrepreneuriale, territoriale et économique de l'innovation. Elle privilégie les approches novatrices des acteurs qui, par leurs comportements, stratégies et politiques d'innovation intelligente, modifient les modèles économiques dans une perspective de croissance durable. Le monde est devenu numérique. Les nouvelles technologies atteignent aujourd’hui une certaine maturité, rendant les données accessibles à tous et partout. L’essor des technologies connexes, comme l’avènement d’Internet, des réseaux sociaux ou des Cloud Computing (usines numériques), accroît considérablement le volume disponible de ces données, de telle sorte que les enjeux se focalisent non plus sur leur production mais sur leur intégration et leur valorisation. Ces « Data » peuvent en effet représenter un atout majeur pour les entreprises, à condition de savoir les capter, les combiner et les analyser. Cet ouvrage analyse la révolution du Big Data et ses mégadonnées, et explore les nouveaux challenges de l’Open Data, qui rend ces informations accessibles, exploitables et réutilisables par tous. Il détaille les facteurs-clés de leur valorisation (Data Mining, Text Mining…) pour donner aux entreprises l’ensemble des outils indispensables pour s’adapter à la nouvelle économie de l’immatériel. Note de contenu : Introduction
1. La révolution du Big Data ou des mégadonnées
2. L’Open Data : un nouveau challenge
3. Les mécanismes de valorisation des données
4. Valorisation et traitement des données
ConclusionNuméro de notice : 22525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81511 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22525-01 18.30 Livre Centre de documentation Sciences de l'information Disponible BIM and cultural heritage: compatibility tests in an archaeological site / Nora Lombardini ; Cinzia Tommasi in International journal of 3-D information modeling, vol 5 n° 1 (January - March 2016)
[article]
Titre : BIM and cultural heritage: compatibility tests in an archaeological site Type de document : Article/Communication Auteurs : Nora Lombardini, Auteur ; Cinzia Tommasi, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 29 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] logiciel de dessin
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Auteur) Nowadays, when people talk about BIM software, they refer to new constructions, made of regular elements and standard parameters. The question is: what happens when one, instead of a new building, considers an ancient or existing one? To answer this question, the possibility of using effectively the BIM process for the maintenance and the conservation of Cultural Heritage has to be evaluated. In particular, the research examines the case study of the archaeological site of the Sanctuary of Diana in Nemi (Rome), which is an important example in the National Heritage. The final product consists of a parametric model, where one can find, embedded in a database, all the information about the elements for the management of conservation projects. Highlighting positive aspects and existing limits, in order to contribute to further studies on the subject, leading to a mandatory implementation and use of this software, even in relation to future European legislative framework. Numéro de notice : A2016--039 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4018/IJ3DIM.2016010103 En ligne : http://doi.org/10.4018/IJ3DIM.2016010103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83962
in International journal of 3-D information modeling > vol 5 n° 1 (January - March 2016) . - pp 29 - 44[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 138-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Exploring mass variations in the Earth system / Mike Sips in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)
[article]
Titre : Exploring mass variations in the Earth system Type de document : Article/Communication Auteurs : Mike Sips, Auteur ; Andrea Unger, Auteur ; Tobias Rawald, Auteur ; Ingo Sagsen, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 3 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] géophysique interne
[Termes IGN] masse de la TerreRésumé : (Auteur) Geophysical processes cause a redistribution of masses within system Earth called mass transport. This mass transport induces variations in the observed gravity field of the Earth. A common scientific approach to draw conclusions about geophysical processes is to determine the imprint of individual geophysical processes in observed gravity field variations. For this purpose, modelers follow a sequence of specialized steps. From this sequence, we identified in close collaboration with Earth system modelers at the German Research Center for GeoSciences (GFZ) steps that can significantly benefit from Visual Analytics: (a) finding an applicable release of observed gravity field variations that exhibit the geophysical process of interest (b) separating individual geophysical processes in observed gravity field variations and (c) confirming the reduction of observed gravity field variations to the geophysical process of interest. We identified important analytical requirements for our Visual Analytics approach based on a user- and task-centered design. By providing tailored support for the identified requirements, our Visual Analytics approach provides a valuable expansion of the modeler’s toolbox. Numéro de notice : A2016-109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1031702 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1031702 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79927
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 43 n° 1 (January 2016) . - pp 3 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Le Grand Paris écologique, endroit très beau : reconnaissance des noms de lieu dans des corpus thématiques français, présenté lors de l'atelier EXtraction de Connaissances à partir de donnEes Spatialisées de SAGEO 2016 / Carmen Brando (2016)PermalinkPersonal mobility pattern mining and anomaly detection in the GPS era / Dong-He Shih in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)PermalinkPermalinkQGIS 2 cookbook / Alex Mandel (2016)PermalinkRevisiting cartography : towards identifying and developing a modern and comprehensive framework / Melih Basaraner in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)PermalinkLes services Istex : Istex au-delà de l'acquisition / Jean-Marie Pierrel in Arabesques, n° 80 (octobre - décembre 2015)PermalinkHypercube-based visualization architecture for web-based environmental geospatial information systems / Ionuţ Iosifescu Enescu in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)PermalinkPattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)PermalinkUn système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières / Sandro Bimonte in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)PermalinkCo-clustering geo-referenced time series: exploring spatio-temporal patterns in Dutch temperature data / Xiaojing Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)Permalink