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Geometric accuracy improvement of WorldView‐2 imagery using freely available DEM data / Mateo Gašparović in Photogrammetric record, vol 34 n° 167 (September 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 34 n° 167 (September 2019) . - pp 266 - 281 Titre : Geometric accuracy improvement of WorldView‐2 imagery using freely available DEM data Type de document : Article/Communication Auteurs : Mateo Gašparović, Auteur ; Dino Dobrinić, Auteur ; Damir Medak, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 266 - 281 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image ALOS [Termes descripteurs IGN] image panchromatique [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] orientation du capteur [Termes descripteurs IGN] orthorectification [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] précision géométrique (imagerie) Résumé : (auteur) This paper provides geometric accuracy improvements for very highresolution WorldView-2 (WV2) Ortho Ready Standard Level-2A (ORS2A) satelliteimages in the panchromatic (PAN) band. The entire process can be divided intotwo steps: (1) sensor orientation, which was conducted on 40 ground controlpoints (GCPs) to determine which sensor model was best depending on variousnumbers of GCPs; and (2) orthorectification, whose main objective was tocompare the accuracy of the process when using different freely available globaldigital elevation models (DEMs). The research showed that a sensor model basedon rational polynomial coefficients (RPCs) with a shift or zero-order biascorrection attained the best geopositioning accuracy during the orientation stepwith the use of seven GCPs. The highest accuracy was achieved for imagesorthorectified with the ALOS World 3D-30 m DEM (AW3D30). Numéro de notice : A2019-432 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12292 date de publication en ligne : 10/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12292 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93759 [article]

3-D deep learning approach for remote sensing image classification / Amina Ben Hamida in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 8 (August 2018)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 8 (August 2018) . - pp 4420 - 4434 Titre : 3-D deep learning approach for remote sensing image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Amina Ben Hamida, Auteur ; Alexandre Benoit, Auteur ; Patrick Lambert, Auteur ; Chokri Ben Amar, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 4420 - 4434 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] qualité géométrique (image) [Termes descripteurs IGN] valeur radiométrique Résumé : (Auteur) Recently, a variety of approaches have been enriching the field of remote sensing (RS) image processing and analysis. Unfortunately, existing methods remain limited to the rich spatiospectral content of today's large data sets. It would seem intriguing to resort to deep learning (DL)-based approaches at this stage with regard to their ability to offer accurate semantic interpretation of the data. However, the specificity introduced by the coexistence of spectral and spatial content in the RS data sets widens the scope of the challenges presented to adapt DL methods to these contexts. Therefore, the aim of this paper is first to explore the performance of DL architectures for the RS hyperspectral data set classification and second to introduce a new 3-D DL approach that enables a joint spectral and spatial information process. A set of 3-D schemes is proposed and evaluated. Experimental results based on well-known hyperspectral data sets demonstrate that the proposed method is able to achieve a better classification rate than state-of-the-art methods with lower computational costs. Numéro de notice : A2018-470 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2818945 date de publication en ligne : 20/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2818945 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91252 [article]

Toward automatic georeferencing of archival aerial photogrammetric surveys / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-2 ([28/05/2018])  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > IV-2 [28/05/2018] . - pp 105 - 112 Titre : Toward automatic georeferencing of archival aerial photogrammetric surveys Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Congrès : ISPRS 2018, TC II Mid-term Symposium "Towards Photogrammetry 2020" (4 - 7 juin 2018; Riva del Garda, Italie) , Commanditaire Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 105 - 112 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] archives [Termes descripteurs IGN] géoréférencement [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] orientation absolue [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] pas d'échantillonnage au sol [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Images from archival aerial photogrammetric surveys are a unique and relatively unexplored means to chronicle 3D land-cover changes over the past 100 years. They provide a relatively dense temporal sampling of the territories with very high spatial resolution. Such time series image analysis is a mandatory baseline for a large variety of long-term environmental monitoring studies. The current bottleneck for accurate comparison between epochs is their fine georeferencing step. No fully automatic method has been proposed yet and existing studies are rather limited in terms of area and number of dates. State-of-the art shows that the major challenge is the identification of ground references: cartographic coordinates and their position in the archival images. This task is manually performed, and extremely time-consuming. This paper proposes to use a photogrammetric approach, and states that the 3D information that can be computed is the key to full automation. Its original idea lies in a 2-step approach: (i) the computation of a coarse absolute image orientation; (ii) the use of the coarse Digital Surface Model (DSM) information for automatic absolute image orientation. It only relies on a recent orthoimage+DSM, used as master reference for all epochs. The coarse orthoimage, compared with such a reference, allows the identification of dense ground references and the coarse DSM provides their position in the archival images. Results on two areas and 5 dates show that this method is compatible with long and dense archival aerial image series. Satisfactory planimetric and altimetric accuracies are reported, with variations depending on the ground sampling distance of the images and the location of the Ground Control Points. Numéro de notice : A2018-330 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-2-105-2018 date de publication en ligne : 28/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-2-105-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90473 [article]

Des exigences techniques de qualité pour l'exploitation des images / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2156 (mars 2018)

Public [article]  inGéomètre > n° 2156 (mars 2018) . - pp 46 - 47 Titre : Des exigences techniques de qualité pour l'exploitation des images Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 46 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] acquisition d'images [Termes descripteurs IGN] qualité géométrique (image) [Termes descripteurs IGN] qualité radiométrique (image) Résumé : (Auteur) Si les images sont soumises à des contraintes juridiques pour une utilisation par les professionnels du foncier, elles doivent également respecter des exigences de qualité. Numéro de notice : A2018-076 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89436 [article]

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GNSS-assisted accurate corridor mapping with small UAV / Yilin Zhou (2018)    

Public contenu dans Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 25 - 28 juin 2018, Marne-la-Vallée / Clément Mallet (2018)   Titre : GNSS-assisted accurate corridor mapping with small UAV Type de document : Article/Communication Auteurs : Yilin Zhou, Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Paul-Henri Faure, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Congrès : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection (25 - 28 juin 2018; Champs/Marne, Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 7 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] compensation par faisceaux [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] géoréférencement direct [Termes descripteurs IGN] image aérienne à axe vertical [Termes descripteurs IGN] image aérienne oblique [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] précision géométrique (imagerie) Résumé : (auteur) Avec le développement des véhicules aériens sans pilote (UAV) et du système de positionnement par satellites (GNSS), les positions précises de la caméra à l’exposition peuvent être connues et l’approche ajustement de faisceau (BBA) assisté par GNSS est devenue possible pour l’orientation des images. L’estimation de multiples bras de levier dans la procédure BBA permet de fusionner des blocs d’images de différentes configurations telle que des images nadir et obliques et ainsi obtenir une meilleure précision. En raison du coût substantiel de l’établissement d’un réseau de points d’appui (GCP), un nombre minimal de GCPs est attendu tout en maintenant la précision. En ajoutant un bloc d’images oblique au bloc d’images nadir ou en fusionnant des blocs d’images nadir de différentes hauteurs de vol, une précision de ∼ 5 cm est atteinte sans GCP sur une scène d’acquisition corridor de ∼ 600 m. Cette précision est également obtenue avec uniquement un bloc d’images nadir en fournissant une bonne calibration a priori de la caméra. Avec un GCP au milieu du bloc d’images, la précision verticale est significativement améliorée et une précision de ∼ 1.0 cm est atteinte. Numéro de notice : C2018-011 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans date de publication en ligne : 25/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/sites/default/files/ARTICLES/CFPT2018/Oraux/CFPT2018_pa [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90382

Documents numériques

en open access GNSS-assisted accurate corridor mapping ... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Large-scale block adjustment without use of ground control points based on the compensation of geometric calibration for ZY-3 images / Yang Bo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)  

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Estudio de precision en la aerotriangulacion de bloques de imagenes obtenidas con UAV / Miguel Angel Lopez Gonzalez in Mapping : Teledetección, medio ambiante, cartografía, sistemas de información geográfica, vol 26 n° 185 (septembrie - octubre 2017)    

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Evaluation of pan-sharpening methods for spatial and spectral quality / Jagalingam Pushparaj in Applied geomatics, vol 9 n° 1 (March 2017)  

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Geometric accuracy evaluation of YG-18 satellite imagery based on RFM / Ruishan Zhao in Photogrammetric record, vol 32 n° 157 (March - May 2017)  

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Accuracy of tree geometric parameters depending on the LiDAR data density / Edyta Hadas in European journal of remote sensing, vol 49 (2016)  

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Accuracy Validation of Large-scale Block Adjustment without Control of ZY3 Images over China / Yang Bo in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-1 (July 2016)  

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Des nouveaux moyens et des opportunités / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2137 (juin 2016)

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Geometric accuracy analysis model of the ZiYuan-3 satellite without GCPs / Xinming Tang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)

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Journées de la topo 2015 : le Mystère BIM dévoilé / Antoine Cremmel in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)

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Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)

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