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Termes IGN > sciences humaines et sociales > géographie humaine > démographie > données démographiques
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Revealing the Correlation between Population Density and the Spatial Distribution of Urban Public Service Facilities with Mobile Phone Data / Yi Shi in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Revealing the Correlation between Population Density and the Spatial Distribution of Urban Public Service Facilities with Mobile Phone Data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yi Shi, Auteur ; Junyan Yang, Auteur ; Peiyu Shen, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] recensement démographique
[Termes IGN] service public
[Termes IGN] Shanghai (Chine)
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Some studies have confirmed the association between urban public services and population density; however, other studies using census data, for example, have arrived at the opposite conclusion. Mobile signaling data provide new technological tools to investigate the subject. Based on the data of 20 million 2G mobile phone users in downtown Shanghai and the land use data of urban public service facilities, this study explores the spatiotemporal correlation between population density and public service facilities’ locations in downtown Shanghai and its variation laws. The correlation between individual population density at day vs. night and urban public service facilities distribution was also examined from a dynamic perspective. The results show a correlation between service facilities’ locations and urban population density at different times of the day. As a result, the average population density observed over a long period of time (day-time periodicity or longer) with census data or remote sensing data does not directly correlation with the distribution of public service facilities despite its correlation with public service facilities distribution. Among them, there is a significant spatial correlation between public service facilities and daytime population density and a significant spatial correlation between non-public service facilities and night-time population density. The spatial and temporal changes in the relationship between urban population density and service facilities is due to changing crowd behavior; however, the density of specific types of behavior is the real factor that affects the layout of urban public service facilities. The results show that mobile signaling data and land use data of service facilities are of great value for studying the spatiotemporal correlations between urban population density and service facilities Numéro de notice : A2020-115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9010038 Date de publication en ligne : 13/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9010038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94725
in ISPRS International journal of geo-information > Vol 9 n° 1 (January 2020)[article]Trajectoires paysagères des cônes de déjection torrentiels des Alpes du nord (Maurienne et Tarentaise) / Thérèse Hugerot (2020)
Titre : Trajectoires paysagères des cônes de déjection torrentiels des Alpes du nord (Maurienne et Tarentaise) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thérèse Hugerot, Auteur ; Christophe Gauchon, Directeur de thèse ; Laurent Astrade, Directeur de thèse Editeur : Chambéry : Université de Savoie Année de publication : 2020 Importance : 474 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteure de l’université de Savoie Mont Blanc, Spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse du paysage
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] données anciennes
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] Maurienne (vallée)
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] plan cadastral
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système d'information historique
[Termes IGN] Tarentaise
[Termes IGN] torrentIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les fonds de vallées sont des espaces inédits pour étudier les changements environnementaux et sociaux depuis la fin du Petit Âge Glaciaire. Le cas de la vallée de Maurienne dans les Alpes du Nord est exemplaire. La pression humaine est très contrastée. On observe une concentration inégale du peuplement, une extension des grandes infrastructures de transport le long du thalweg de l’Arc inférieur et l’artificialisation des cours d’eau. Les cônes de déjection torrentiels se distinguent dans ce paysage fortement anthropisé par la concentration des enjeux humains. L’évolution historique du peuplement sur les cônes soulève des questionnements sur les facteurs de changements à l’origine de la transformation profonde des paysages en vallée de Maurienne. Les principaux jalons historiques à l’origine de ces questionnements sont la crise torrentielle de la fin du Petit Âge Glaciaire et l’atténuation de l’activité torrentielle post-1950. L’objectif de ce travail de thèse est de restituer les trajectoires socio-environnementales des cônes de déjection torrentiels par une approche géohistorique. Ce travail se focalise sur quatre cônes de déjection sélectionnés d’après des caractères paysagers distinctifs (boisement, urbanisation, infrastructure routière, agriculture).L’étude comparée des changements environnementaux et paysagers impose un double niveau de lecture. Le premier niveau permet d’étudier les évolutions historiques de l’environnement à l’échelle des bassins versants torrentiels et de la vallée par une lecture des sources écrites. Il cible en particulier les activités humaines, les dynamiques de peuplement et l’activité torrentielle depuis le premier tiers du 18èmesiècle. Ce premier niveau montre une diminution des crues dommageables au début du 20ème siècle en lien avec les travaux de correction torrentielle de la Restauration des Terrains de Montagne. La recrudescence des enjeux impactés par les crues entre 1940 et la fin des années 1990 met en relief l’accroissement de la pression humaine à proximité des berges torrentielles. Le second niveau de lecture concerne l’étude des trajectoires paysagères par la comparaison diachronique des sources iconographiques. L’exploration des fonds d’archives a permis de rassembler un corpus de cadastres et de cartes anciennes. L’identification et l’interprétation de photographies anciennes par la mise en place d’une démarche participante de collecte constituent la part la plus exploratoire de cette recherche. L’interprétation de ces données géohistoriques dans un SIG-Historique a pour objectif la quantification de l’occupation des sols et de l’emprise torrentielle. Le résultat de la quantification est présenté par des modèles paysagers (transects, diagrammes de transition, etc..). Ce second niveau de lecture aboutit à la proposition d’un diagramme de synthèse... Note de contenu :
Introduction générale
PARTIE 1 : CONTEXTE SCIENTIFIQUE ET METHODOLOGIE DE LA RECHERCHE
Chapitre 1. Les changements socio-environnementaux, une entrée par la torrentialité historique
Chapitre 2. Étudier l’occupation du sol des cônes de déjection torrentiels en Maurienne
Chapitre 3. Méthodologie pour la constitution d’un SIG-Historique multi-sources
PARTIE 2 - RÉSULTATS CARTOGRAPHIQUES ET QUANTIFIÉS DE L’ÉVOLUTION PAYSAGÈRE DES CÔNES DE DÉJECTION TORRENTIELS DEPUIS LA FIN DU P.A.G.
Chapitre 4. De l’emprise torrentielle à l’évolution des caractères paysagers de la torrentialité
Chapitre 5. L’aménagement des bassins versants torrentiels
Chapitre 6. Les changements paysagers des cônes de déjection
Chapitre 7. Les changements paysagers des cônes de déjection
PARTIE 3 - LES TRAJECTOIRES SOCIO-ENVIRONNEMENTALES DES CÔNES DE DÉJECTION EN VALLÉE DE MAURIENNE : SYNTHÈSE ET DISCUSSION
Chapitre 8. Les trajectoires socio-environnementales des cônes de déjection
Chapitre 9. Des éléments d’interprétation de la trajectoire
Conclusion généraleNuméro de notice : 26794 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Chambéry : 2020 nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 31/01/2022 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03550139/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100003 High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)
[article]
Titre : High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan Type de document : Article/Communication Auteurs : Haruka Ohashi, Auteur ; Keita Fukasawa, Auteur ; Toshinori Ariga, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 786 - 804 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification et arbre de régression
[Termes IGN] décroissance urbaine
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] Japon
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] optimisation spatiale
[Termes IGN] population
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) In sharp contrast with the global trend in population growth, certain developed countries are expected to experience rapid national population declines. Considering future land use scenarios that include depopulation is necessary to evaluate changes in ecosystem services that affect human well‐being and to facilitate comprehensive strategies for balancing rural and urban development. In this study, we applied a population‐projection‐assimilated predictive land use modeling (PPAP‐LM) approach, in which a spatially explicit population projection was incorporated as a predictor in a land use model. To analyze the effects of future population distributions on land use, we developed models for five land use types and generated projections for two scenarios (centralization and decentralization) under a shrinking population in Japan during 2015–2050. Our results suggested that population centralization promotes the compaction of built‐up areas and the expansion of forest and wastelands, while population decentralization contributes to the maintenance of a mixture of forest and cultivated land. Numéro de notice : A2019-418 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12525 Date de publication en ligne : 08/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12525 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93545
in Transactions in GIS > vol 23 n° 4 (August 2019) . - pp 786 - 804[article]Understanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level / Jiang Juqin in Cartography and Geographic Information Science, vol 46 n° 3 (May 2019)
[article]
Titre : Understanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiang Juqin, Auteur ; Zhenlong Li, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 228 - 242 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] TwitterRésumé : (Auteur) Massive social media data produced from microblog platforms provide a new data source for studying human dynamics at an unprecedented scale. Meanwhile, population bias in geotagged Twitter users is widely recognized. Understanding the demographic and socioeconomic biases of Twitter users is critical for making reliable inferences on the attitudes and behaviors of the population. However, the existing global models cannot capture the regional variations of the demographic and socioeconomic biases. To bridge the gap, we modeled the relationships between different demographic/socioeconomic factors and geotagged Twitter users for the whole contiguous United States, aiming to understand how the demographic and socioeconomic factors relate to the number of Twitter users at county level. To effectively identify the local Twitter users for each county of the United States, we integrate three commonly used methods and develop a query approach in a high-performance computing environment. The results demonstrate that we can not only identify how the demographic and socioeconomic factors relate to the number of Twitter users, but can also measure and map how the influence of these factors vary across counties. Numéro de notice : A2019-093 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1434834 Date de publication en ligne : 09/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1434834 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92338
in Cartography and Geographic Information Science > vol 46 n° 3 (May 2019) . - pp 228 - 242[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Ensemble methods for pedestrian detection in dense crowds Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jennifer Vandoni, Auteur ; Sylvie Le Hégarat-Mascle, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2019 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Saclay, Sciences et technologies de l’information et de la communication (STIC), Spécialité : Traitement du Signal et des ImagesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] détection de piéton
[Termes IGN] données multicapteurs
[Termes IGN] étalonnage
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The interest surrounding the study of crowd phenomena spanned during the last decade across multiple fields, including computer vision, physics, sociology, simulation and visualization. There are different levels of granularity at which crowd studies can be performed, namely a finer microanalysis, aimed to detect and then track each pedestrian individually; and a coarser macro-analysis, aimed to model the crowd as a whole.
One of the most difficult challenges when working with human crowds is that usual pedestrian detection methodologies do not scale well to the case where only heads are visible, for a number of reasons such as absence of background, high visual homogeneity, small size of the objects, and heavy occlusions. For this reason, most micro-analysis studies by means of pedestrian detection and tracking methodologies are performed in low to medium-density crowds, whereas macro-analysis through density estimation and people counting is more suited in presence of high-density crowds, where the exact position of each individual is not necessary. Nevertheless, in order to analyze specific events involving high-density crowds for monitoring the flow and preventing disasters such as stampedes, a complete understanding of the scene must be reached. This study deals with pedestrian detection in high-density crowds from a monocamera system, striving to obtain localized detections of all the individuals which are part of an extremely dense crowd. The detections can be then used both to obtain robust density estimation, and to initialize a tracking algorithm. In presence of difficult problems such as our application, supervised learning techniques are well suited. However, two different questions arise, namely which classifier is the most adapted for the considered environment, and which data to use to learn from. We cast the detection problem as a Multiple Classifier System (MCS), composed by two different ensembles of classifiers, the first one based on SVM (SVM-ensemble) and the second one based on CNN (CNN-ensemble), combined relying on the Belief Function Theory (BFT) designing a fusion method which is able to exploit their strengths for pixel-wise classification. SVM-ensemble is composed by several SVM detectors based on different gradient, texture and orientation descriptors, able to tackle the problem from different perspectives. BFT allows us to take into account the imprecision in addition to the uncertainty value provided by each classifier, which we consider coming from possible errors in the calibration procedure and from pixel neighbor’s heterogeneity in the image space due to the close resolution of the target (head) and
descriptor respectively. However, scarcity of labeled data for specific dense crowd contexts reflects in the impossibility to easily obtain robust training and validation sets. By exploiting belief functions directly derived
from the classifiers’ combination, we therefore propose an evidential Query-by-Committee (QBC) active learning algorithm to automatically select the most informative training samples. On the other side, we explore deep learning techniques by casting the problem as a segmentation task in presence of soft labels, with a fully convolutional network architecture designed to recover small objects (heads) thanks to a tailored use of dilated convolutions. In order to obtain a pixel-wise measure of reliability about the network’s predictions, we create a CNN-ensemble by means of dropout at inference time, and we combine the different obtained realizations in the
context of BFT. To conclude, we show that the dense output map given by the MCS can be employed not only
for pedestrian detection at microscopic level, but also to perform macroscopic analysis, bridging the gap between the two levels of granularity. We therefore finally focus our attention to people counting, proposing an evaluation method that can be applied at every scale, resulting to be more precise in the error and uncertainty evaluation (disregarding possible compensations) as well as more useful for the modeling community that could use it to improve and validate local density estimation.Note de contenu : 1- Crowd understanding
2- Supervised learning and classifier combination
3- SVM descriptors for pedestrian detection in high-density crowds
4- Taking into account imprecision with Belief Function Framework
5- Evidential QBC Active Learning
6- CNNs for pedestrian detection in high-density crowds
7- CNN-ensemble and evidential Multiple Classifier System
8- Density Estimation
ConclusionNuméro de notice : 25704 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du Signal et des Images : Paris 11 : 2019 Organisme de stage : Systèmes et applications des technologies de l'information et de l'énergie (Paris) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-02318892/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94838 PermalinkProjection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation / Julie Grosmaire (2019)PermalinkOpening GIScience : A process-based approach / Jerry Shannon in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkPermalinkSpatial mining of migration patterns from web demographics / T. Edwin Chow in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkTesting time-geographic density estimation for home range analysis using an agent-based model of animal movement / Joni A. Downs in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkPermalinkVers une nouvelle approche pour calculer les indicateurs de la densité urbaine via l'imagerie de satellite Alsat-2A / Tarek Medjadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 31 (2017 - 2018)PermalinkUse of unsupervised classification for the determination of prevailing land use typology / Miha Konjar in Geodetski vestnik, vol 61 n° 4 (December 2017 - February 2018)PermalinkMapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkImproving large area population mapping using geotweet densities / Nirav N. Patel in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkInferring spatial scale change in an isopleth map / J. Lin in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 1 (February 2017)PermalinkDéveloppement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population / Safa Fennia (2017)PermalinkRedistribution population data across a regular spatial grid according to buildings characteristics / Beata Calka in Geodesy and cartography, vol 65 n° 2 (December 2016)PermalinkCharacterizing European urban settlements from population data : a cartographic approach / David Serano Giné in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkSpace-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkIntegrating geo web services for a user driven exploratory analysis / Simon Moncrieff in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 114 (April 2016)PermalinkElaboration d’un zonage de tissus urbains : introduire de la structure dans un référentiel carroyé / Johanna Baro in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)PermalinkLa ville à l’échelle de l’Europe : apports du couplage et de l’expertise de bases de données issues de l’imagerie satellitale / Anne Bretagnolle in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)PermalinkGeo-temporal Twitter demographics / Paul A. Longley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)Permalink