Descripteur
Termes IGN > sciences humaines et sociales > géographie humaine > démographie > données démographiques
données démographiques |
Documents disponibles dans cette catégorie (81)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Human mobility, spatiotemporal context, and environmental health : Recent advances in approaches and methods Type de document : Monographie Auteurs : Mei-Po Kwan, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 382 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 9783039211838 9783039211845 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] alimentation
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] équipement collectif
[Termes IGN] mobilité territoriale
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] pollution acoustique
[Termes IGN] pollution atmosphérique
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] santé mentale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transportRésumé : (éditeur) Environmental health researchers have long used concepts like the neighborhood effect to assessing people's exposure to environmental influences and the associated health impact. However, these are static notions that ignore people's daily mobility at various spatial and temporal scales (e.g., daily travel, migratory movements, and movements over the life course) and the influence of neighborhood contexts outside their residential neighborhoods. Recent studies have started to incorporate human mobility, non-residential neighborhoods, and the temporality of exposures through collecting and using data from GPS, accelerometers, mobile phones, various types of sensors, and social media. Innovative approaches and methods have been developed. This Special Issue aims to showcase studies that use new approaches, methods, and data to examine the role of human mobility and non-residential contexts on human health behaviors and outcomes. It includes 21 articles that cover a wide range of topics, including individual exposure to air pollution, exposure and access to green spaces, spatial access to healthcare services, environmental influences on physical activity, food environmental and diet behavior, exposure to noise and its impact on mental health, and broader methodological issues such as the uncertain geographic context problem (UGCoP) and the neighborhood effect averaging problem (NEAP). This collection will be a valuable reference for scholars and students interested in recent advances in the concepts and methods in environmental health and health geography. Note de contenu : 1- The uncertain geographic context problem in the analysis of the relationships between obesity and the built Environment in Guangzhou
2- Using individual GPS trajectories to explore foodscape exposure: A case
study in Beijing metropolitan area
3- Cycling for transportation in Sao Paulo city: Associations with bike paths, train and subway stations
4- Estimating vehicle fuel consumption and emissions using GPS big data
5- Real-time estimation of population exposure to PM2.5 using mobile- and station-based
big data
6- An innovative context-based crystal-growth activity space method for environmental
exposure assessment: A study using GIS and GPS trajectory data collected in chicago
7- A multilevel analysis of perceived noise pollution, geographic contexts and mental health in Beijing
8- Understanding the influence of crop residue burning on PM2.5 and PM10 concentrations in China from 2013 to 2017 using MODIS data
9- The neighborhood effect averaging problem (NEAP): An elusive confounder of the
neighborhood effect
10- Exploring the influence of built environment on car ownership and use with a spatial multilevel model: A case study of Changchun, China
11- Geographical accessibility of community health assist scheme general practitioners for the elderly population in Singapore: A case study on the elderly living in housing development board flats
12- An analytical framework for integrating the spatiotemporal dynamics of environmental context and individual mobility in exposure assessment: A study on the relationship between food environment exposures and body weight
13- Evaluating the accessibility of healthcare facilities using an integrated catchment
area approach
14- Impacts of individual daily Greenspace exposure on health based on individual activity space and structural equation modeling
15- An improved healthcare accessibility measure considering the temporal dimension and
population demand of different ages
16- Perceived environmental, individual and social factors of long-distance collective walking in cities
17- Geographic imputation of missing activity space data from ecological momentary assessment (EMA) GPS positions
18- Environmental, individual and personal goal influences on older adults’ walking in the Helsinki metropolitan area
19- Spatial accessibility to primary healthcare services by multimodal means of travel: Synthesis and case study in the city of Calgary
20- Roles of different transport modes in the spatial spread of the 2009 influenza A(H1N1) pandemic in mainland China
21- Association between the activity space exposure to parks in childhood and adolescence and cognitive aging in later lifeNuméro de notice : 25948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-184-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-184-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96379 Projection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation / Julie Grosmaire (2019)
Titre : Projection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation Type de document : Mémoire Auteurs : Julie Grosmaire, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] conteneur
[Termes IGN] Docker
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] réseau neuronal artificielIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce rapport est le résultat d’un stage de trois mois fait à l’Université Aalborg (CPH, Danemark) dans le cadre d’une deuxième année de formation à ENSG. Le travail exécuté pendant ce stage était le développement et l’optimisation d’outils et de méthodes informatiques pour PopNet (Population Neural Network), un code permettant la prédiction et estimation des évolutions démographiques en Europe dans les siècles à venir. Ce rapport traite d’analyse, de développement, de conteneurisation et d’optimisation de logiciel ainsi que d’apprentissage automatique par réseaux neuronaux Note de contenu : Introduction
1. Généralités
1.1 Présentation de l’université
1.2 Objectifs du stage
1.3 Présentation du programme PopNet
2. Optimisation de l’installation du code existant
2.1 Installation avec Anaconda
2.2 Installation avec Docker sans la base de données
2.3 Installation avec Docker avec la base de données
3. Modifications du code
3.1 Qualification des différentes modifications
3.2 Retrait de la base de données
3.3 Optimisation du temps
3.4 Modifications du réseau neuronal
4. Résultats du stage
4.1 Comparaison des résultats de Machine Learning
4.2 Exemples de rendus
4.3 Développements futurs possibles
ConclusionNuméro de notice : 26188 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Aalborg University Copenhgen Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94142 Documents numériques
peut être téléchargé
Projection sur l’évolution de la distribution future de la population... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Opening GIScience : A process-based approach / Jerry Shannon in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)
[article]
Titre : Opening GIScience : A process-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Jerry Shannon, Auteur ; Kyle Walker, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1911 - 1926 Note générale : Bibliothèque Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] Géorgie (Etats-Unis)
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] RStudio
[Termes IGN] science citoyenne
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (Auteur) Many scholars have demonstrated growing interest in GIScience in recent years, including use of open data portals, shared code and options for open access publication. These practices have made both research and data more transparent and accessible for a broad audience. This research may be open only in a limited sense for populations without expertise in the technology and methods undergirding these data. Based on two case studies using RStudio’s Shiny web platform, we argue that a process-based approach focusing on how analysis is opened throughout the research process provides a supplementary way to define and reflect upon public facing geographic research. Reflecting upon decisions we made at key points in each case study project, we identify four key tensions inherent to work in open GIScience: standardized vs. flexible tools, expert vs. community-led design, single vs. multiple audiences and established vs. emerging metrics. Numéro de notice : A2018-308 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1464167 Date de publication en ligne : 03/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1464167 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90465
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 9-10 (September - October 2018) . - pp 1911 - 1926[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
[article]
Titre : Scaling the interactive dot map Type de document : Article/Communication Auteurs : Kyle E. Walker, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 171 - 184 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte de répartition par points
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] interface utilisateur
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Dot maps are effective for cartographic visualization of categorical data. Recent advances in Web mapping technology have facilitated the development of interactive dot maps, in which users can pan and zoom to view data distributions for different areas. This interactivity, however, introduces multiple cartographic challenges, as design decisions that are appropriate at large scales can lead to clutter and illegibility at small scales. This article considers these challenges in the context of an applied example – an interactive dot map of educational attainment in the United States. It covers the methodology of the map’s creation as well as how it addresses the cartographic challenges of interactive dot mapping. Numéro de notice : A2018-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.53.3.2017-0021 Date de publication en ligne : 01/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.53.3.2017-0021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91204
in Cartographica > vol 53 n° 3 (Fall 2018) . - pp 171 - 184[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2018031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Spatial mining of migration patterns from web demographics / T. Edwin Chow in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)
[article]
Titre : Spatial mining of migration patterns from web demographics Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Edwin Chow, Auteur ; Ryan T. Schuermann, Auteur ; Anne H. Ngu, Auteur ; Khila R. Dahal, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1977 - 1998 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] coût
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] migration humaine
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] Texas (Etats-Unis)
[Termes IGN] Viet NamRésumé : (Auteur) Volunteered Geographic Information, social media, and data from Information and Communication Technology are emerging sources of big data that contribute to the development and understanding of the spatiotemporal distribution of human population. However, the inherent anonymity of these crowd-sourced or crowd-harvested data sources lack the socioeconomic and demographic attributes to examine and explain human mobility and spatiotemporal patterns. In this paper, we investigate an Internet-based demographic data source, personal microdata databases publicly accessible on the World Wide Web (hereafter web demographics), as potential sources of aspatial and spatiotemporal information regarding the landscape of human dynamics. The objectives of this paper are twofold: (1) to develop an analytical framework to identify mobile population from web demographics as an individual-level residential history data, and (2) to explore their geographic and demographic patterns of migration. Using web demographics of Vietnamese–Americans in Texas collected in 2010 as a case study, this paper (1) addresses entity resolution and identifies mobile population through the application of a Cost-Sensitive Alternative Decision Tree (CS-ADT) algorithm, (2) investigates migration pathways and clusters to include both short- and long-distance patterns, and (3) analyze the demographic characteristics of mobile population and the functional relationship with travel distance. By linking the physical space at the individual level, this unique methodology attempts to enhance the understanding of human movement at multiple spatial scales. Numéro de notice : A2018-309 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1470633 Date de publication en ligne : 08/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1470633 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90466
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 9-10 (September - October 2018) . - pp 1977 - 1998[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Testing time-geographic density estimation for home range analysis using an agent-based model of animal movement / Joni A. Downs in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkPermalinkVers une nouvelle approche pour calculer les indicateurs de la densité urbaine via l'imagerie de satellite Alsat-2A / Tarek Medjadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 31 (2017 - 2018)PermalinkUse of unsupervised classification for the determination of prevailing land use typology / Miha Konjar in Geodetski vestnik, vol 61 n° 4 (December 2017 - February 2018)PermalinkMapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkImproving large area population mapping using geotweet densities / Nirav N. Patel in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkInferring spatial scale change in an isopleth map / J. Lin in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 1 (February 2017)PermalinkDéveloppement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population / Safa Fennia (2017)PermalinkRedistribution population data across a regular spatial grid according to buildings characteristics / Beata Calka in Geodesy and cartography, vol 65 n° 2 (December 2016)PermalinkCharacterizing European urban settlements from population data : a cartographic approach / David Serano Giné in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)Permalink