Descripteur
Termes IGN > sciences humaines et sociales > géographie humaine > démographie > données démographiques
données démographiques |
Documents disponibles dans cette catégorie (95)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Ko Ko Lwin, Auteur ; Komei Sugiura, Auteur ; Koji Zettsu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1579 - 1593 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] appareil portable
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] population
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] TwitterRésumé : (Auteur) We can collect, store, and analyze a huge amount of information about human mobility and social interaction activities due to the emergence of information and communication technologies and location-enabled mobile devices under cyber physical system frameworks. The high spatial resolution of population data on a multi-temporal scale is required by transport planners, human geographers, social scientists, and emergency management teams. In this study, we build a space-time multiple regression model to estimate grid-based (500 m × 500 m) spatial resolution at multi-temporal scale (30-min intervals) population data based on the space-time relationship among geospatially enabled person trip (PT) survey data and incorporate both mobile call (MC) and geotagged Twitter (GT) data. Since using geospatially enabled PT survey data as dependent variables enables us to acquire actual population amounts, which strongly depend on MCs and social interaction activities. Although many grids have a strong correlation between PT and MC/GT, some show fewer correlation results, especially where the grids have factories, schools, and workshops in which fewer MCs are found but a large population is presented. Although GT data are sparser than MCs, people from amusement and tourist areas can be detected by GT data. The space-time multiple regression model can also estimate the different amounts of populations based on human travel behavior that changes over space and time. According to accuracy assessments, the night-time estimated results, especially between 00:00 and 06:30, strongly correlate with national census data except in places where the grids have railway and subway stations. Numéro de notice : A2016-319 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1143099 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1143099 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80939
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1579 - 1593[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrating geo web services for a user driven exploratory analysis / Simon Moncrieff in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 114 (April 2016)
[article]
Titre : Integrating geo web services for a user driven exploratory analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Simon Moncrieff, Auteur ; Ulanbek Turdukulov, Auteur ; Elizabeth-Kate Gulland, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 294–305 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] service web
[Termes IGN] traitement de donnéesRésumé : (auteur) In data exploration, several online data sources may need to be dynamically aggregated or summarised over spatial region, time interval, or set of attributes. With respect to thematic data, web services are mainly used to present results leading to a supplier driven service model limiting the exploration of the data. In this paper we propose a user need driven service model based on geo web processing services. The aim of the framework is to provide a method for the scalable and interactive access to various geographic data sources on the web. The architecture combines a data query, processing technique and visualisation methodology to rapidly integrate and visually summarise properties of a dataset. We illustrate the environment on a health related use case that derives Age Standardised Rate – a dynamic index that needs integration of the existing interoperable web services of demographic data in conjunction with standalone non-spatial secure database servers used in health research. Although the example is specific to the health field, the architecture and the proposed approach are relevant and applicable to other fields that require integration and visualisation of geo datasets from various web services and thus, we believe is generic in its approach. Numéro de notice : A2016-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.01.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.01.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81683
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 114 (April 2016) . - pp 294–305[article]Elaboration d’un zonage de tissus urbains : introduire de la structure dans un référentiel carroyé / Johanna Baro in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)
[article]
Titre : Elaboration d’un zonage de tissus urbains : introduire de la structure dans un référentiel carroyé Type de document : Article/Communication Auteurs : Johanna Baro, Auteur ; Olivier Bonin , Auteur ; Jean-Paul Hubert, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 33 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Besançon
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] enquête
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] Nancy
[Termes IGN] réseau de transport
[Termes IGN] Tours
[Termes IGN] zonage (urbanisme)Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode pour construire un zonage des tissus urbains sur la base des densités de population et de surfaces bâties. L’objectif est d’obtenir un zonage catégorisant l’étendue des agglomérations et de leur couronne périurbaine proche. Ce zonage se veut adapté pour l’analyse du rôle structurant des réseaux de transport et pour caractériser des zones périphériques parfois mal discriminées dans les zonages typiques des études de transport. La méthode répond à des critères de simplicité et d’indépendance vis-à- vis des maillages administratifs. Nous utilisons des densités initialement mesurées sur des grilles régulières, que nous transposons sur une grille radioconcentrique dont la structure morphologique semble plus adéquate pour caractériser et identifier les tissus urbains considérés. Testés sur les agglomérations de Besançon, Tours et Nancy, les zonages sont mis en situation par rapport aux découpages utilisés pour les dernières enquêtes ménages déplacements. Numéro de notice : A2016-323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.33-53 Date de publication en ligne : 11/04/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.33-53 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80945
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016) . - pp 33 - 53[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La ville à l’échelle de l’Europe : apports du couplage et de l’expertise de bases de données issues de l’imagerie satellitale / Anne Bretagnolle in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)
[article]
Titre : La ville à l’échelle de l’Europe : apports du couplage et de l’expertise de bases de données issues de l’imagerie satellitale Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Bretagnolle, Auteur ; Marianne Guérois, Auteur ; Florent Le Néchet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 55 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) Plusieurs bases de données, récemment construites sur les villes européennes sont analysées et comparées au moyen d’une démarche d’intégration des spécifications. Nous nous focalisons ensuite sur l’une d’entre elle, la base Urban Morphological Zones produite par l’Agence européenne de l’environnement. Nous développons des méthodes génériques pour l’enrichir, valider son utilisation et mieux comprendre l’image qu’elle renvoie de la réalité urbaine en Europe. Nous proposons enfin plusieurs explorations thématiques de cette base selon une approche multi-niveaux : nous montrons ainsi que la densité d’une ville n’est pas corrélée avec sa forme, que nous caractérisons par un indice de distance moyenne entre les habitants ; à l’échelon de l’Europe, nous proposons une modélisation de la répartition des densités au moyen d’une régression multiple. Numéro de notice : A2016-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.55-78 Date de publication en ligne : 11/04/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.55-78 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80946
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016) . - pp 55 - 78[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geo-temporal Twitter demographics / Paul A. Longley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)
[article]
Titre : Geo-temporal Twitter demographics Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul A. Longley, Auteur ; Muhammad Adnan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 369 - 389 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] entropie de Shannon
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] Londres
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) This paper seeks and uses highly disaggregate social media sources to characterize Greater London in terms of flows of people with modelled individual characteristics, as well as conventional measures of land use morphology and night-time residence. We conduct three analyses. First, we use the Shannon Entropy measure to characterize the geography of information creation across the city. Second, we create a geo-temporal demographic classification of Twitter users in London. Third, we begin to use Twitter data to characterize the links between different locations across the city. We see all three elements as data rich, highly disaggregate geo-temporal analysis of urban form and function, albeit one that pertains to no clearly defined population. Our conclusions reflect upon this severe shortcoming in analysis using social media data, and its implications for progressing our understanding of socio-spatial distributions within cities. Numéro de notice : A2016-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1089441 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1089441 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79876
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 1-2 (January - February 2016) . - pp 369 - 389[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation des technologies géospatiales pour l'évaluation des transformations spatiales dues aux pressions anthropiques dans le canton Afféma (Sud-est ivoirien) / Armand Kangah in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)PermalinkDonnées issues de la téléphonie mobile : potentiel et limites / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 164 (février 2015)PermalinkSpatio-temporal building population estimation for highly urbanized areas using GIS: spatio-temporal building population estimation / Konstantin Greger in Transactions in GIS, vol 19 n° 1 (February 2015)PermalinkExploring and visualizing differences in geographic and linguistic web coverage / Ramya Venkateswaran in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)PermalinkDissemination and geovisualization of territorial entities’ history / Christine Plumejeaud in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 8 (2014)PermalinkPermalinkGéopeuple : Création et analyse de données topographiques et démographiques sur 200 ans / Anne Ruas in Cartes & Géomatique, n° 218 (décembre 2013)PermalinkPaysans et pasteurs sur les marches du Levant Sud / Claudine Dauphin in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)PermalinkTemporal uncertainty in a small area open geodemographic classification / Christopher G. Gale in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)PermalinkModeling ambiguity in census microdata allocations to improve demographic small area estimates / Stefan Leyk in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)Permalink