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Mapping population distribution from open address data: application to mainland Portugal / Nelson Mileu in Journal of maps, vol 18 n° 3 (March 2023)
[article]
Titre : Mapping population distribution from open address data: application to mainland Portugal Type de document : Article/Communication Auteurs : Nelson Mileu, Auteur ; Margarida Queirós, Auteur ; Paolo Morgado, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 585 - 593 Note générale : bilbliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données d'adresses
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] population
[Termes IGN] Portugal
[Termes IGN] QGISRésumé : (auteur) Mapping population distribution remains a common need in various fields of studies. Several approaches and methodologies have been adopted to obtain high-resolution population distribution grids. The use of addresses data to obtain gridded population distribution maps emerges as one of the more recent and accurate approaches. The increasing dissemination and availability of geo-data and more specifically address data allow us to obtain updated, granular and high spatial resolution population distribution maps. This paper describes a bottom-up open addresses data mapping-based approach of gridded population distribution with a fine spatial resolution. Through a QGIS plugin, an adaptation of the housing unit methodology was implemented to obtain 500 m × 500 and 250 m × 250 m population grids for mainland Portugal. The results showed that the use of reliable addresses databases can generate gridded population distribution maps with a high degree of adjustment to reality. Numéro de notice : A2023-154 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2022.2114862 Date de publication en ligne : 07/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2022.2114862 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102839
in Journal of maps > vol 18 n° 3 (March 2023) . - pp 585 - 593[article]A comparative assessment of the statistical methods based on urban population density estimation / Merve Yılmaz in Geocarto international, vol 38 n° 1 ([01/01/2023])
[article]
Titre : A comparative assessment of the statistical methods based on urban population density estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Merve Yılmaz, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 2152494 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] TurquieRésumé : (auteur) Population density is important spatial information for addressing the use and access to land resources in cities under the Sustainable Development Goals. This is because the spatial data support appropriate spatial policies at the spatial scale and predicts how much land will be consumed in the future. The study aims to compare and evaluate the regression tools in the context of estimating the population density difference. The three analysis tools used are Random Forest-Based Classification, Multiple Linear Regression, and Geographically Weighted Regression. The sampling area covers cities around Türkiye. Comparative results showed that the two most important descriptive variables in the Random Forest-Based Classification model are the density difference of the new developed area and the connectivity. The three main explanatory variables of the Multiple Linear Regression model are centrality, vehicle ownership, and accessibility. The results of the Multiple Linear Regression model (a non-spatial model) and the Geographically Weighted Regression model (a spatial model), were found to be quite similar. The importance of accessibility and connectivity is more evident in the Multiple Linear Regression model when the Random Forest-Based Classification model highlights the density values in the new development areas. Numéro de notice : A2023-055 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2022.2152494 Date de publication en ligne : 28/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2152494 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102388
in Geocarto international > vol 38 n° 1 [01/01/2023] . - n° 2152494[article]Use of GIS and dasymetric mapping for estimating tsunami-affected population to facilitate humanitarian relief logistics: a case study from Phuket, Thailand / Kiatkulchai Jitt-Aer in Natural Hazards, vol 113 n° 1 (August 2022)
[article]
Titre : Use of GIS and dasymetric mapping for estimating tsunami-affected population to facilitate humanitarian relief logistics: a case study from Phuket, Thailand Type de document : Article/Communication Auteurs : Kiatkulchai Jitt-Aer, Auteur ; Graham Wall, Auteur ; Dylan Jones, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 185 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] figuration de la densité
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] planification côtière
[Termes IGN] population
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] Thaïlande
[Termes IGN] tsunamiRésumé : (auteur) The 2004 Indian Ocean tsunami led to improvements in Thailand’s early warning systems and evacuation procedures. However, there was no consideration of better aid delivery, which critically depends on estimates of the affected population. With the widespread use of geographical information systems (GIS), there has been renewed interest in spatial population estimation. This study has developed an application to determine the number of disaster-impacted people in a given district, by integrating GIS and population estimation algorithms, to facilitate humanitarian relief logistics. A multi-stage spatial interpolation is used for estimating the affected populations using ArcGIS software. We present a dasymetric mapping approach using a population-weighted technique coupled with remote sensing data. The results in each target area show the coordinates of each shelter location for evacuees, with the minimum and maximum numbers of people affected by the tsunami inundation. This innovative tool produces not only numerical solutions for decision makers, but also a variety of maps that improve visualisation of disaster severity across neighbourhoods. A case study in Patong, a town of Phuket, illustrates the application of this GIS-based approach. The outcomes can be used as key decision-making factors in planning and managing humanitarian relief logistics in the preparedness and response phases to improve performance with future tsunami occurrences, or with other types of flood disaster. Numéro de notice : A2022-703 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-022-05295-x Date de publication en ligne : 09/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-022-05295-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101566
in Natural Hazards > vol 113 n° 1 (August 2022) . - pp 185 - 211[article]Temporal transitions of demographic dot maps / Jeff Allen in International journal of cartography, vol 8 n° 2 (July 2022)
[article]
Titre : Temporal transitions of demographic dot maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Jeff Allen, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 208 - 222 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte de répartition par points
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données localisées historiques
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] pauvreté
[Termes IGN] population
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] représentation du changement
[Termes IGN] Toronto
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Dot maps are often used to display the distributions of populations over space. This paper details a method for extending dot maps in order to visualize changes in spatial patterns over time. Specifically, we outline a selective linear interpolation procedure to encode the time range in which dots are visible on a map, which then allows for temporal queries and animation. This methodology is exemplified first by animating population growth across the United States, and second, through an interactive application showing changing poverty distributions in Toronto, Canada. Numéro de notice : A2022-920 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2021.1910184 Date de publication en ligne : 18/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2021.1910184 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102460
in International journal of cartography > vol 8 n° 2 (July 2022) . - pp 208 - 222[article]Mapping monthly population distribution and variation at 1-km resolution across China / Zhifeng Cheng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 6 (June 2022)
[article]
Titre : Mapping monthly population distribution and variation at 1-km resolution across China Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhifeng Cheng, Auteur ; Jianghao Wang, Auteur ; Yong Ge, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1166 - 1184 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] figuration de la densité
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] population
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] téléphonie mobileRésumé : (auteur) Fine-grained inner-annual population data are instrumental in climate change response, resource allocation, and epidemic control. However, such data are currently scarce due to the lack of human-related indicators with both high temporal resolution and long-term coverage that can be used in the process of population spatialization. Here, we estimate monthly 1-km gridded population distribution across China in 2015 using time-series mobile phone positioning data. We construct a hybrid downscaling model to map the gridded population by incorporating random forest and area-to-point kriging. The estimated monthly population products appear to capture inner-annual population variations, especially during special periods, such as the festival, holiday, and short-term labor flow period, which are characterized by large-scale population movements. Additionally, compared with census data, the hybrid model-based results obtained exhibit higher consistency than popular global population products across all spatial extents. Our monthly 1-km data products for the population distribution across China in 2015 provide a credible dataset that can be employed in studies aimed at accurate population-dependent decisions. Numéro de notice : A2022-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1854767 Date de publication en ligne : 07/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1854767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100724
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 6 (June 2022) . - pp 1166 - 1184[article]PermalinkA square-grid sampling support to reconcile systematicity and adaptivity in the periodic spatial survey of natural resources / Olivier Bouriaud (2022)PermalinkDes pixels et des peuples / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2190 (avril 2021)PermalinkGridded population mapping for Germany based on building density, height and type from Earth Observation data using census disaggregation and bottom-up estimates / Franz Schug in Plos one, vol 16 n° 3 (March 2021)PermalinkGeographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling / Stefanos Georganos in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])PermalinkPopulation dynamics and natural hazard risk management: conceptual and practical linkages for the case of Austrian policy making / Christoph Clar in Natural Hazards, Vol 105 n° 2 (January 2021)PermalinkDevelopment and analysis of land-use/land-cover spatio-temporal metrics in urban environments: Exploring urban growth patterns and linkages to socio-economic factors / Marta Sapena Moll (2021)PermalinkExploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets / Ding Ma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkImpact of extreme weather events on urban human flow: A perspective from location-based service data / Zhenhua Chen in Computers, Environment and Urban Systems, vol 83 (September 2020)PermalinkEstimating and interpreting fine-scale gridded population using random forest regression and multisource data / Yun Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)PermalinkExtracting activity patterns from taxi trajectory data: a two-layer framework using spatio-temporal clustering, Bayesian probability and Monte Carlo simulation / Shuhui Gong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)PermalinkMapping urban grey and green structures for liveable cities using a 3D enhanced OBIA approach and vital statistics / E. Banzhaf in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])PermalinkA review of assessment methods for cellular automata models of land-use change and urban growth / Xiaohua Tong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)PermalinkAnalyse de la distribution spatiale des implantations humaines : apports et limites d’indicateurs multi-échelles et trans-échelles / François Sémécurbe (2020)PermalinkMeasuring differential access to facilities between population groups using spatial Lorenz curves and related indices / Gordon A. Cromley in Transactions in GIS, Vol 23 n° 6 (November 2019)PermalinkHigh‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)PermalinkA methodology with a distributed algorithm for large-scale trajectory distribution prediction / QiuLei Guo in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)PermalinkPermalinkFine-grained prediction of urban population using mobile phone location data / Jie Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkA two-stage estimation method with bootstrap inference for semi-parametric geographically weighted generalized linear models / Dengkui Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkGen*: a generic toolkit to generate spatially explicit synthetic populations / Kevin Chapuis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkMapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records / Zhang Liu in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkPermalinkResearches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)PermalinkCode Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations / Kristin M. Dosen in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)PermalinkMapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkEngaging indigenous people as geo-crowdsourcing sensors for ecotourism mapping via mobile data collection: a case study of the Royal Belum State Park / Nurul Hawani Idris in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 2 (March 2017)PermalinkDiffuser une alerte aux crues rapides via une application smartphone en France. De la théorie à la mise en pratique / Sekedoua Kouadio in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)PermalinkÉvolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang : diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine / Henky Mayaguezz in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016)PermalinkSpace-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkSpatio-temporal building population estimation for highly urbanized areas using GIS: spatio-temporal building population estimation / Konstantin Greger in Transactions in GIS, vol 19 n° 1 (February 2015)PermalinkThe co-evolution of residential segregation and the built environment at the turn of the 20th century: A Schelling model / Seth Spielman in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkGéopeuple : Création et analyse de données topographiques et démographiques sur 200 ans / Anne Ruas in Cartes & Géomatique, n° 218 (décembre 2013)PermalinkOne hundred years of dasymetric mapping : back to the origin / A. Petrov in Cartographic journal (the), vol 49 n° 3 (August 2012)PermalinkGéovisualisation pour la réduction de la vulnérabilité socio-spatiale en milieu urbain : Le cas de Grenoble / Paule-Annick Davoine in Cartes & Géomatique, n° 211 (mars 2012)PermalinkA volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing / Zhong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)PermalinkThe development of a web-based demographic data extraction tool for population monitoring / T. Chow in Transactions in GIS, vol 15 n° 4 (August 2011)PermalinkUne micro-histoire de la Terre et de l'utilisation des ressources : l'intégration des SIG-H (Systèmes d'information géographique historiques) et des données qui y sont liées en Bourgogne du sud / S. Madry in Le monde des cartes, n° 208 (juin 2011)PermalinkPortrait démographique de la plaine centrale du Val-de-Marne / A. Beaunier (2011)Permalinkvol 31 n° 21 - November 2010 - Population estimation using remote sensing and GIS technologies (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / L. WangPermalinkExploring population spatial concentrations in Northern Ireland by community background and other characteristics: an application of geographically weighted spatial statistics / C.D. Lloyd in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkL'apport de l'analyse d'images à la recherche des structures socio-spatiales : application au tissu bâti beyrouthin (1956-1999) / R. Zaarour in Le monde des cartes, n° 204 (juin 2010)PermalinkDétermination des besoins d'une population Maya durant la période du Classique tardif au moyen d'un modèle prédictif / S. Merlet in XYZ, n° 123 (juin - août 2010)PermalinkMapping and interpreting the human geography of New Orleans, Louisiana, USA / R. Campanella in Le monde des cartes, n° 204 (juin 2010)PermalinkSimuler la densification du tissu urbain au moyen d’un processus de peuplement / Florence Curie (2010)PermalinkModélisation, simulation et analyse d'environnements urbains peuplés : approche multi-agent pour l'étude des déplacements multimodaux / W. Chaker in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)PermalinkA GIS approach to estimation of building population for micro-spatial analysis / K. Lwin in Transactions in GIS, vol 13 n° 4 (August 2009)PermalinkHungary in maps / Karoly Kocsis (2009)PermalinkL'utilisation des SIG pour l'analyse des disparités spatiales de santé dans la ville de Vientiane (Laos) / J. Vallee in Le monde des cartes, n° 197 (septembre 2008)PermalinkOuagadougou (1850-2004) / F. Fournet (2008)PermalinkVivre en ville [Observatoire mondial des modes de vie urbains 2008-2009] / Julien Damon (2008)PermalinkSeroprevalence of malaria in inhabitants of the urban zone of Antananarivo, Madagascar / Olivier Domarle in Malaria Journal, n° 5 ([01/11/2006])PermalinkAllocation spatio-temporelle de la population exposée aux risques majeurs : contribution à l'expologie sur le bassin de risques majeurs de l'estuaire de Seine : modèle Pret-Resse / J.C. Bourcier in Revue internationale de géomatique, vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006)PermalinkPopulation landscape: a geometric approach to studying spatial patterns of the US urban hierarchy / L. Mu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 6 (july 2006)PermalinkUtilisation d'un SIG en santé environnement / Anonyme in Géomatique expert, n° 47 (01/12/2005)PermalinkSpatio-temporal dynamics in California's central valley: empirical links to urban theory / C. Dietzel in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)PermalinkFormuler des propositions pour optimiser la base de données "population" intégrée au système d'information territorial Territem, Volume 1. Mémoire / D. Sarazin (2005)PermalinkLe forum cartographique de l'ENSG / Anonyme in Géomatique expert, n° 40 (01/01/2005)PermalinkMéthodes d'estimation de population / F.X. Robin (2005)PermalinkMapping residential density patterns using multi- temporal Landsat data and decision-tree classifier / S. Mccauley in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 6 (March 2004)PermalinkL'urbanisation au Maghreb / V. Rousseaux (2004)PermalinkModeling urban population growth from remotely sensed imagery and TIGER GIS road data / F. Qiu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkGalileo performance: GPS interoperability and discriminators for urban and indoor environments / M. O'donnell in GPS world, vol 14 n° 6 (June 2003)PermalinkNomenclator oficial de toponimia major de Catalunya / Generalitat de Catalunya (2003)Permalink3. Atlas des franciliens. Tome 3, Population, modes de vie [+ cédérom] / Institut national de la statistique et des études économiques (2002)PermalinkRégions péri-métropolitaines et métropolisation / J. Mirloup (2002)PermalinkUne grille de lecture pour l'analyse des formes du peuplement en Europe : l'apport d'une méthode de lissage par potentiels / E. Dumas in Revue internationale de géomatique, vol 11 n°3-4 (septembre 2001 - février 2002)PermalinkMontagnes et civilisations montagnardes / G. Wackermann (2001)PermalinkLes SIG : une arme humanitaire ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 21 (novembre 2000)PermalinkLe code officiel géographique (COG) avant, pendant et autour, version 2, 1. Volume 1 / G. Lang (2000)PermalinkLe code officiel géographique (COG) avant, pendant et autour, version 2, 2. Volume 2 / G. Lang (2000)PermalinkLes peuples des forêts tropicales aujourd'hui, 2. Tome 2, Une approche thématique / Avenir des peuples des forêts tropicales (2000)PermalinkLes peuples des forêts tropicales aujourd'hui, 4. Tome 4, Région Caraïbes / Avenir des peuples des forêts tropicales (2000)PermalinkLes très grandes concentrations urbaines / P. Bruyelle (2000)PermalinkLe barrage des trois gorges (Chine) / L. Merchez in Mappemonde, vol 1999 n° 3 tome 55 (septembre 1999)PermalinkComposition communale des unités urbaines / Institut national de la statistique et des études économiques (1999)PermalinkImages d'Atlantique / J.P. Corlay (1999)PermalinkLes logements neufs et leur population dans les cinq villes nouvelles d'Ile-de-France / Ministere de l'équipement, des transports et du logement (France) (1999)PermalinkLes villes françaises / J.P. Paulet (1999)PermalinkBordeaux / Pierre Laborde (1998)PermalinkDevelopment of models for monitoring the urban environment using radar remote sensing / Catherine Ticehurst (1998)PermalinkLa face de la Terre / Philippe Pinchemel (1998)PermalinkL'outil statistique en géographie, Tome 1. Les distributions à une dimension / Philippe Lahousse (1998)PermalinkL'aménagement des zones marneuses dans les bassins versants des montagnes de l'atlas tellien semi-aride / H. Vogt (1996)PermalinkAtlas statistique des villes nouvelles d'Ile-de-France évolutions 1968-1993 / Ministère de l'équipement, du logement et des transports (France) (1996)PermalinkL'environnement en France / Thierry Lavoux (1996)PermalinkPrécis de statistiques / Philippe Hottier (1996)PermalinkSchéma national d'aménagement et de développement du territoire, 1. Propositions des commissions thématiques / Délégation à l'aménagement du territoire et à l'action régionale (1996)PermalinkSchéma national d'aménagement et de développement du territoire, 2. Propositions des commissions thématiques, Annexes / Délégation à l'aménagement du territoire et à l'action régionale (1996)PermalinkDéfinir l'opérateur de désagrégation et implémenter un cas pratique de désagrégation sous le SIG Smallworld / Salem Arbouche (1995)PermalinkL'étude géographique des populations / D. Noin (1995)PermalinkHautes terres d'élevage au Cameroun, contient 10 cartes, 1. [Vol 1] / J. Boutrais (1995)PermalinkHautes terres d'élevage au Cameroun, contient 10 cartes, 2. [Vol 2] / J. Boutrais (1995)PermalinkHautes terres d'élevage au Cameroun, contient 10 cartes, 3. [Vol 3] / J. Boutrais (1995)PermalinkOccupation du sol et densités urbaines / N. Zamani (1995)Permalink