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Extracting activity patterns from taxi trajectory data: a two-layer framework using spatio-temporal clustering, Bayesian probability and Monte Carlo simulation / Shuhui Gong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)
[article]
Titre : Extracting activity patterns from taxi trajectory data: a two-layer framework using spatio-temporal clustering, Bayesian probability and Monte Carlo simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Shuhui Gong, Auteur ; John Cartlidge, Auteur ; Ruibin Bai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1210 - 1234 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] durée de trajet
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] longueur de trajet
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] origine - destination
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] questionnaire
[Termes IGN] taxi
[Termes IGN] voyageRésumé : (auteur) Global positioning system (GPS) data generated from taxi trips is a valuable source of information that offers an insight into travel behaviours of urban populations with high spatio-temporal resolution. However, in its raw form, GPS taxi data does not offer information on the purpose (or intended activity) of travel. In this context, to enhance the utility of taxi GPS data sets, we propose a two-layer framework to identify the related activities of each taxi trip automatically and estimate the return trips and successive activities after the trip, by using geographic point-of-interest (POI) data and a combination of spatio-temporal clustering, Bayesian inference and Monte Carlo simulation. Two million taxi trips in New York, the United States of America, and ten million taxi trips in Shenzhen, China, are used as inputs for the two-layer framework. To validate each layer of the framework, we collect 6,003 trip diaries in New York and 712 questionnaire surveys in Shenzhen. The results show that the first layer of the framework performs better than comparable methods published in the literature, while the second layer has high accuracy when inferring return trips. Numéro de notice : A2020-270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1641715 Date de publication en ligne : 19/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1641715 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95042
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 6 (June 2020) . - pp 1210 - 1234[article]Mapping urban grey and green structures for liveable cities using a 3D enhanced OBIA approach and vital statistics / E. Banzhaf in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])
[article]
Titre : Mapping urban grey and green structures for liveable cities using a 3D enhanced OBIA approach and vital statistics Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Banzhaf, Auteur ; H. Kollai, Auteur ; A. Kindler, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 623 - 640 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] base de données orientée objet
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] bien-être collectif
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] écosystème urbain
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] télédétectionRésumé : (auteur) Mapping urban structures is a vital prerequisite for urban planners to enhance their database for a liveable city dedicated to sustainable development. Therefore, it is significant to measure urban grey and green structures at the scale of local districts to understand the urban structure and residential needs for urban ecosystem services. For a detailed analysis we exploit digital orthophotos (DOP), LiDAR data, and vital statistics. We use remote sensing techniques to create an Object-based Image Analysis (OBIA) that differentiates grey and green structures with high precision and at refined scale. This spatial information is linked with allocated population and health-related indicators to identify built-up types with highest population densities and local districts with deficits in the provision of different green structures. Our results show the share of built-up structures and the contribution of green structures to urban ecosystem services, human health and well-being at local district level. Numéro de notice : A2020-202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1524514 Date de publication en ligne : 23/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1524514 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94877
in Geocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] . - pp 623 - 640[article]A review of assessment methods for cellular automata models of land-use change and urban growth / Xiaohua Tong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)
[article]
Titre : A review of assessment methods for cellular automata models of land-use change and urban growth Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaohua Tong, Auteur ; Yongjiu Feng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 866 - 898 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] analyse du paysage
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] propagation d'erreurRésumé : (auteur) Cellular automata (CA) models are in growing use for land-use change simulation and future scenario prediction. It is necessary to conduct model assessment that reports the quality of simulation results and how well the models reproduce reliable spatial patterns. Here, we review 347 CA articles published during 1999–2018 identified by a Scholar Google search using ‘cellular automata’, ‘land’ and ‘urban’ as keywords. Our review demonstrates that, during the past two decades, 89% of the publications include model assessment related to dataset, procedure and result using more than ten different methods. Among all methods, cell-by-cell comparison and landscape analysis were most frequently applied in the CA model assessment; specifically, overall accuracy and standard Kappa coefficient respectively rank first and second among all metrics. The end-state assessment is often criticized by modelers because it cannot adequately reflect the modeling ability of CA models. We provide five suggestions to the method selection, aiming to offer a background framework for future method choices as well as urging to focus on the assessment of input data and error propagation, procedure, quantitative and spatial change, and the impact of driving factors. Numéro de notice : A2020-809 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1684499 Date de publication en ligne : 05/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1684499 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94880
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 5 (May 2020) . - pp 866 - 898[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse de la distribution spatiale des implantations humaines : apports et limites d’indicateurs multi-échelles et trans-échelles / François Sémécurbe (2020)
Titre : Analyse de la distribution spatiale des implantations humaines : apports et limites d’indicateurs multi-échelles et trans-échelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : François Sémécurbe, Auteur ; Cécile Tannier, Directeur de thèse ; Stéphane Roux, Directeur de thèse Editeur : Dijon : Université Bourgogne Franche-Comté UBFC Année de publication : 2020 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'établissement Université Bourgogne Franche- Comté, spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse fractale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] fonction K de Ripley
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] invariance
[Termes IGN] population
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) En tant qu'être humain, il nous est aisé de juger visuellement du caractère dispersé ou concentré d'une distribution. Pour autant, la formalisation quantitative de nos impressions est problématique. Elle est tributaire des échelles d'analyse choisies. Cette dépendance des indicateurs aux échelles a changé de statut. Initialement considérée comme un frein à la connaissance, elle témoigne à présent de l'organisation multi-échelle des distributions étudiées. L'objectif central de cette thèse est d'approfondir les limites et l'apport des indicateurs multi-échelles et trans-échelles à l'étude des distributions spatiales des implantations humaines. L'analyse spatiale vise à comparer les distributions spatiales à une répartition uniforme. La manière dont on s'éloigne de cette référence est utilisée pour caractériser l'organisation multi-échelle des distributions analysées. L'application de ces méthodes aux implantations humaines n'a pas été satisfaisante. Le recours à une référence exogène n'est pas adapté à des distributions très inégalement concentrées dans l'espace. L'analyse fractale, fréquemment utilisée en géographie urbaine, considère que les distributions analysées sont leur propre étalon de mesure. Les dimensions fractales mesurent la façon dont l'espace occupé par celles-ci évolue à travers les échelles. Ce type d'analyse requiert une régularité entre les échelles, l'invariance d'échelle dont l'existence n'est pas vérifiée sur l'ensemble des territoires. L'analyse trans-échelle généralise les principes de l'analyse fractale à toutes les distributions et permet de caractériser l'inégale concentration des implantations humaines dans les territoires ruraux et urbains. Note de contenu : 1- Introduction
2- Méthodes de statistique spatiale pour l’analyse de la distribution spatiale des bâtiments
3- Méthodes d’analyses fractales et multifractales pour l’analyse de la distribution spatiale des bâtiments, de la population et des formes d’occupation du sol
4- Dépasser le présupposé d’invariance d’échelle via l’analyse des signatures trans-échelles
5- ConclusionNuméro de notice : 28444 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Bourgogne : 2020 Organisme de stage : Laboratoire THEMA Théoriser et modéliser pour aménager DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03125388/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98894 Measuring differential access to facilities between population groups using spatial Lorenz curves and related indices / Gordon A. Cromley in Transactions in GIS, Vol 23 n° 6 (November 2019)
[article]
Titre : Measuring differential access to facilities between population groups using spatial Lorenz curves and related indices Type de document : Article/Communication Auteurs : Gordon A. Cromley, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1332 - 1351 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] coefficient de Gini
[Termes IGN] commerce
[Termes IGN] courbe de Lorenz
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] équipement collectif
[Termes IGN] inégalité
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] population
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] service public
[Termes IGN] sociologie
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) Access to certain types of facilities can promote health and well‐being. When population and facilities are not uniformly distributed across the landscape, inequities in accessibility may occur. Current research into GIS‐based accessibility measures has focused primarily on spatial inequities between different geographic locations but not directly on differences in accessibility between subgroups of the population. The research presented here develops a new method for measuring differential accessibility to facilities between various segments of the population. The method extends concepts and techniques in spatial point pattern analysis that account for the spatial structure of demand and its relationship to supply. In this approach, the traditional Lorenz curve and its associated indices, the Gini coefficient and the dissimilarity index, which are used to measure inequality, are recast in spatial terms for measuring differences in accessibility between population subgroups. An analysis of spatial accessibility to grocery stores in Akron, OH illustrates the value of the spatial Lorenz curve and its associated indices compared to other methods. Numéro de notice : A2019-567 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12577 Date de publication en ligne : 06/10/2019 En ligne : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.12577 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94419
in Transactions in GIS > Vol 23 n° 6 (November 2019) . - pp 1332 - 1351[article]High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)PermalinkA methodology with a distributed algorithm for large-scale trajectory distribution prediction / QiuLei Guo in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)PermalinkPermalinkFine-grained prediction of urban population using mobile phone location data / Jie Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkA two-stage estimation method with bootstrap inference for semi-parametric geographically weighted generalized linear models / Dengkui Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkGen*: a generic toolkit to generate spatially explicit synthetic populations / Kevin Chapuis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkMapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records / Zhang Liu in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkPermalinkResearches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)PermalinkCode Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations / Kristin M. Dosen in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)Permalink