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Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)
[article]
Titre : Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yao Yao, Auteur ; Xiaoping Liu, Auteur ; Xia Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1220 - 1244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] Canton (Kouangtoung)
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] habitat collectif
[Termes IGN] habitat urbain
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] répartition géographiqueRésumé : (auteur) Fine-scale population distribution data at the building level play an essential role in numerous fields, for example urban planning and disaster prevention. The rapid technological development of remote sensing (RS) and geographical information system (GIS) in recent decades has benefited numerous population distribution mapping studies. However, most of these studies focused on global population and environmental changes; few considered fine-scale population mapping at the local scale, largely because of a lack of reliable data and models. As geospatial big data booms, Internet-collected volunteered geographic information (VGI) can now be used to solve this problem. This article establishes a novel framework to map urban population distributions at the building scale by integrating multisource geospatial big data, which is essential for the fine-scale mapping of population distributions. First, Baidu points-of-interest (POIs) and real-time Tencent user densities (RTUD) are analyzed by using a random forest algorithm to down-scale the street-level population distribution to the grid level. Then, we design an effective iterative building-population gravity model to map population distributions at the building level. Meanwhile, we introduce a densely inhabited index (DII), generated by the proposed gravity model, which can be used to estimate the degree of residential crowding. According to a comparison with official community-level census data and the results of previous population mapping methods, our method exhibits the best accuracy (Pearson R = .8615, RMSE = 663.3250, p Numéro de notice : A2017-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1290252 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1290252 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85188
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 1220 - 1244[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Engaging indigenous people as geo-crowdsourcing sensors for ecotourism mapping via mobile data collection: a case study of the Royal Belum State Park / Nurul Hawani Idris in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 2 (March 2017)
[article]
Titre : Engaging indigenous people as geo-crowdsourcing sensors for ecotourism mapping via mobile data collection: a case study of the Royal Belum State Park Type de document : Article/Communication Auteurs : Nurul Hawani Idris, Auteur ; Mohamad Jahidi Osman, Auteur ; Kasturi Devi Kanniah, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 113 - 127 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] densification
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] parc naturel
[Termes IGN] population
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] tourismeRésumé : (auteur) Web 2.0 and the proliferation of built-in Global Positioning System (GPS) on smartphones have influenced the increase of geo-crowdsourcing activities in a number of different contexts. The aim of this paper is to evaluate the performance of indigenous people’s use of mobile collection applications that are embedded in a smartphone to facilitate ecotourism asset mapping. In order to achieve this, field usability testing was conducted where structured observational method was used to assess the performance. The findings indicate majority of them can complete the data entry tasks using mobile data collection. The performance of data entries using radio button, icons, camera and audio methods were identified as better than free text and drop-down list methods. There was a correlation between the level of education with the ability of using radio button, drop-down list and image icon as data entry methods. The paper also discusses the extent of local knowledge relating to ecotourism within the community. The findings should be useful in the understanding of the design of mobile geo-crowdsourcing tools for use within other contexts that focus on data collection by semiliterate and indigenous groups. Numéro de notice : A2017-102 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1195285 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1195285 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84482
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 2 (March 2017) . - pp 113 - 127[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Diffuser une alerte aux crues rapides via une application smartphone en France. De la théorie à la mise en pratique / Sekedoua Kouadio in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
[article]
Titre : Diffuser une alerte aux crues rapides via une application smartphone en France. De la théorie à la mise en pratique Type de document : Article/Communication Auteurs : Sekedoua Kouadio, Auteur ; Johnny Douvinet, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 49 - 66 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] citoyen
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] message d'alerte
[Termes IGN] population
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] téléphone intelligentRésumé : (Auteur) Cet article s’intéresse aux conditions nécessaires à la mise en œuvre d’un système spécifiquement basé sur une application Smartphones en vue de contribuer à l’amélioration du dispositif actuel d’alerte face aux crues rapides dans les petits bassins versants ( Numéro de notice : A2016-940 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.4.49-66 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.4.49-66 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83399
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 4 (juillet - août 2016) . - pp 49 - 66[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Évolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang : diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine / Henky Mayaguezz in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016)
[article]
Titre : Évolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang : diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Henky Mayaguezz, Auteur ; Christine Plumejeaud-Perreau, Auteur ; Frédéric Pouget, Auteur ; Frédéric Leone, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 273 - 306 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] Thaïlande
[Termes IGN] tsunami
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Cet article résume une démarche intégrée visant à évaluer l’exposition humaine et ses variations spatiotemporelles en cas de tsunami dans une zone urbaine littorale en Indonésie, ainsi que la capacité d’évacuation vers des refuges. Ce travail de recherche systématise des méthodes permettant d’estimer l’effectif de population présente à tout moment de la journée, n’importe quel jour de la semaine et de l’année, à une échelle microscopique, dans une zone urbaine. Il se fonde pour cela sur une hypothèse de rythme de vie contrôlant les activités et donc la distribution de la population. L’heure d’arrivée d’un tsunami étant imprévisible, ces informations sont très importantes pour améliorer les programmes de réduction du risque. Cette démarche permet ainsi de dégager des scénarios types de distribution de la population, utilisés ensuite pour évaluer la capacité d’évacuation de ces populations. Le modèle de simulation issu de cette recherche permet de mesurer l’accessibilité des zones refuges selon certains scénarios, et d’établir un diagnostic précis des capacités d’évacuation des civils face au tsunami. Numéro de notice : A2016-948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2016.00001 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83442
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016) . - pp 273 - 306[article]Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Ko Ko Lwin, Auteur ; Komei Sugiura, Auteur ; Koji Zettsu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1579 - 1593 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] appareil portable
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] population
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] TwitterRésumé : (Auteur) We can collect, store, and analyze a huge amount of information about human mobility and social interaction activities due to the emergence of information and communication technologies and location-enabled mobile devices under cyber physical system frameworks. The high spatial resolution of population data on a multi-temporal scale is required by transport planners, human geographers, social scientists, and emergency management teams. In this study, we build a space-time multiple regression model to estimate grid-based (500 m × 500 m) spatial resolution at multi-temporal scale (30-min intervals) population data based on the space-time relationship among geospatially enabled person trip (PT) survey data and incorporate both mobile call (MC) and geotagged Twitter (GT) data. Since using geospatially enabled PT survey data as dependent variables enables us to acquire actual population amounts, which strongly depend on MCs and social interaction activities. Although many grids have a strong correlation between PT and MC/GT, some show fewer correlation results, especially where the grids have factories, schools, and workshops in which fewer MCs are found but a large population is presented. Although GT data are sparser than MCs, people from amusement and tourist areas can be detected by GT data. The space-time multiple regression model can also estimate the different amounts of populations based on human travel behavior that changes over space and time. According to accuracy assessments, the night-time estimated results, especially between 00:00 and 06:30, strongly correlate with national census data except in places where the grids have railway and subway stations. Numéro de notice : A2016-319 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1143099 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1143099 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80939
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1579 - 1593[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatio-temporal building population estimation for highly urbanized areas using GIS: spatio-temporal building population estimation / Konstantin Greger in Transactions in GIS, vol 19 n° 1 (February 2015)PermalinkThe co-evolution of residential segregation and the built environment at the turn of the 20th century: A Schelling model / Seth Spielman in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkGéopeuple : Création et analyse de données topographiques et démographiques sur 200 ans / Anne Ruas in Cartes & Géomatique, n° 218 (décembre 2013)PermalinkOne hundred years of dasymetric mapping : back to the origin / A. Petrov in Cartographic journal (the), vol 49 n° 3 (August 2012)PermalinkGéovisualisation pour la réduction de la vulnérabilité socio-spatiale en milieu urbain : Le cas de Grenoble / Paule-Annick Davoine in Cartes & Géomatique, n° 211 (mars 2012)PermalinkA volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing / Zhong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)PermalinkThe development of a web-based demographic data extraction tool for population monitoring / T. Chow in Transactions in GIS, vol 15 n° 4 (August 2011)PermalinkUne micro-histoire de la Terre et de l'utilisation des ressources : l'intégration des SIG-H (Systèmes d'information géographique historiques) et des données qui y sont liées en Bourgogne du sud / S. Madry in Le monde des cartes, n° 208 (juin 2011)PermalinkPortrait démographique de la plaine centrale du Val-de-Marne / A. Beaunier (2011)Permalinkvol 31 n° 21 - November 2010 - Population estimation using remote sensing and GIS technologies (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / L. WangPermalink