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Termes IGN > sciences humaines et sociales > géographie humaine > démographie > données démographiques > densité de population
densité de population |
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Mapping population distribution in the urban environment: the cadastral-based expert dasymetric system (CEDS) / J.A. Maantay in Cartography and Geographic Information Science, vol 34 n° 2 (April 2007)
[article]
Titre : Mapping population distribution in the urban environment: the cadastral-based expert dasymetric system (CEDS) Type de document : Article/Communication Auteurs : J.A. Maantay, Auteur ; A.R. Maroko, Auteur ; C. Herrmann, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 77 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] figuration de la densité
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) This paper discusses the importance of determining an accurate depiction of total population and specific sub-population distribution for urban areas in order to develop an improved “denominator,” which would enable the calculation of more correct rates in GIS analyses involving public health, crime, and urban environmental planning. Rather than using data aggregated by arbitrary administrative boundaries such as census tracts, we use dasymetric mapping, an areal interpolation method using ancillary information to delineate areas of homogeneous values. We review previous dasymetric mapping techniques (which often use remotely sensed land-cover data) and contrast them with our technique, Cadastral-based Expert Dasymetric System (CEDS), which is particularly suitable for urban areas. The CEDS method uses specific cadastral data, land-use filters, modeling by expert system routines, and validation against various census enumeration units and other data. The CEDS dasymetric mapping technique is presented through a case study of asthma hospitalizations in the Bronx, New York City, in relation to proximity buffers constructed around major sources of air pollution. The case study shows the impact that a more accurate estimation of population distribution has on a current environmental justice and health disparities research project, and the potential of CEDS for other GIS applications. Copyright CaGISociety Numéro de notice : A2007-303 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304007781002190 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304007781002190 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28666
in Cartography and Geographic Information Science > vol 34 n° 2 (April 2007) . - pp 77 - 102[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Allocation spatio-temporelle de la population exposée aux risques majeurs : contribution à l'expologie sur le bassin de risques majeurs de l'estuaire de Seine : modèle Pret-Resse / J.C. Bourcier in Revue internationale de géomatique, vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006)
[article]
Titre : Allocation spatio-temporelle de la population exposée aux risques majeurs : contribution à l'expologie sur le bassin de risques majeurs de l'estuaire de Seine : modèle Pret-Resse Type de document : Article/Communication Auteurs : J.C. Bourcier, Auteur ; P. Mallet, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 457 - 478 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] communauté d'agglomération
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] Le Havre
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] risque majeur
[Termes IGN] Seine (bassin)
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transport urbainRésumé : (Auteur) La Communauté de l'agglomération havraise (Normandie, France), en tant que pouvoir public impliqué dans la gestion des risques majeurs, mène des travaux d'estimation des populations exposées en vue de prévenir ces risques. Dans ce contexte, elle exploite de façon opérationnelle son Système d'Information du BAssin de Risques MAjeurs de l'estuaire de la Seine (SIBARIMAS) qui s'appuie sur un modèle d'allocation spatio-temporelle réaliste de la population : le modèle PRET-RESSE. Ce dernier prend en compte les migrations pendulaires (jour/nuit) dans le but de quantifier les populations aux lieux de résidence, de travail et de loisirs, à très grande échelle (bâtiment). Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2006-577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.16.457-478 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.16.457-478 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28300
in Revue internationale de géomatique > vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006) . - pp 457 - 478[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-06031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-06032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping the results of geographically weighted regression / J. Mennis in Cartographic journal (the), vol 43 n° 2 (July 2006)
[article]
Titre : Mapping the results of geographically weighted regression Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Mennis, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 171 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse bivariée
[Termes IGN] carte choroplèthe
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis)
[Termes IGN] régression géographiquement pondéréeRésumé : (Auteur) Geographically weighted regression (GWR) is a local spatial statistical technique for exploring spatial nonstationarity. Previous approaches to mapping the results of GWR have primarily employed an equal step classification and sequential no-hue colour scheme for choropleth mapping of parameter estimates. This cartographic approach may hinder the exploration of spatial nonstationarity by inadequately illustrating the spatial distribution of the sign, magnitude, and significance of the influence of each explanatory variable on the dependent variable. Approaches for improving mapping of the results of GWR are illustrated using a case study analysis of population density-median home value relationships in Philadelphia, Pennsylvania, USA. These approaches employ data classification schemes informed by the (nonspatial) data distribution, diverging colour schemes, and bivariate choropleth mapping. Copyright British Cartographic Society Numéro de notice : A2006-611 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870406X114658 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870406X114658 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28334
in Cartographic journal (the) > vol 43 n° 2 (July 2006) . - pp 171 - 179[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatio-temporal dynamics in California's central valley: empirical links to urban theory / C. Dietzel in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)
[article]
Titre : Spatio-temporal dynamics in California's central valley: empirical links to urban theory Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Dietzel, Auteur ; Martin Herold, Auteur ; J.J. Hemphill, Auteur ; K.C. Clarke, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 175 - 195 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] échelle géographique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] spatial metrics
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) This paper explores an addition to theory in urban geography pertaining to spatio-temporal dynamics. Remotely sensed data on the historical extent of urban areas were used in a spatial metrics analysis of geographical form of towns and cities in the Central Valley of California (USA). Regularities in the spatiotemporal pattern of urban growth were detected and characterized over a hundred year period. To test hypotheses about variation over geographical scale, multiple spatial extents were used in examining a set of spatial metric values including an index of contagion, the mean nearest neighbor distance, urban patch density and edge density. Through changes in these values a general temporal oscillation between phases of diffusion and coalescence in urban growth was revealed. Analysis of historical datasets revealed preliminary evidence supporting an addition to the theory of urban growth dynamics, one alluded to in some previous research, but not well developed. The empirical results and findings provide a lead for future research into the dynamics of urban growth and further development of existing urban theory. Numéro de notice : A2005-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001713407 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001713407 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27185
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 2 (february 2005) . - pp 175 - 195[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping residential density patterns using multi- temporal Landsat data and decision-tree classifier / S. Mccauley in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 6 (March 2004)
[article]
Titre : Mapping residential density patterns using multi- temporal Landsat data and decision-tree classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Mccauley, Auteur ; S.J. Goetz, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1077 - 1094 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) We examined the utility of Landsat Thematic Mapper (TM) imagery for mapping residential land use in Montgomery County, Maryland, USA. The study area was chosen partly because of the availability of a unique parcel-level database of land use attributes and an associated digital map of parcel boundaries. These data were used to develop a series of land use classifications from a combination of leaf-on and leaf-off TM image derivatives and an algorithm based on 'decision tree' theory. Results suggest potential utility of the approach, particularly to state and local governments for land use mapping and planning applications, but greater accuracies are needed for broad practical application. In general, it was possible to discriminate different densities of residential development, and to separate these from commercial/industrial and agricultural areas. Difficulties arose in the discrimination of low-density residential areas due to the range of land cover types within this specific land use, and their associated spatial variability. The greater classification errors associated with these low-density developed areas were not unexpected. We found that these errors could be mitigated somewhat with techniques that consider the mode of training data selection and by incorporation of methods that account for the presence and amount of impervious surfaces (e.g. pavement and rooftops). Numéro de notice : A2004-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000115102 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000115102 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26612
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 6 (March 2004) . - pp 1077 - 1094[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-04061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Galileo performance: GPS interoperability and discriminators for urban and indoor environments / M. O'donnell in GPS world, vol 14 n° 6 (June 2003)PermalinkUne grille de lecture pour l'analyse des formes du peuplement en Europe : l'apport d'une méthode de lissage par potentiels / E. Dumas in Revue internationale de géomatique, vol 11 n°3-4 (septembre 2001 - février 2002)PermalinkDevelopment of models for monitoring the urban environment using radar remote sensing / Catherine Ticehurst (1998)PermalinkOccupation du sol et densités urbaines / N. Zamani (1995)PermalinkAtlas international / Anonyme (1993)PermalinkLand use and land cover data and the mapping of population density / Mark Monmonier in Annuaire international de cartographie, n° 24 (1984)PermalinkThe cartographic representation of the statistical surface / Arthur H. Robinson in Annuaire international de cartographie, n° 1 (1961)Permalink