Centre dedocumentation
scientifique

Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network / Yuxing Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 650 - 665 Titre : Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuxing Zhao, Auteur ; Yue Li, Auteur ; Baojun Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 650 - 665 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes descripteurs IGN] algorithme de filtrage [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] approche géométrique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] enregistrement de données [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] filtre passe-bande [Termes descripteurs IGN] interruption du signal [Termes descripteurs IGN] lutte contre le bruit [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] reconstruction du signal [Termes descripteurs IGN] séisme Résumé : (auteur) Existing denoising algorithms often need to meet some premise assumptions and applicable conditions, such as the signal-to-noise ratio (SNR) cannot be too low, and the noise needs to obey a specific distribution (such as Gaussian distribution) and to satisfy some properties (such as stationarity). For the desert noise that shares the same frequency band with the effective signal and has complex characteristics (nonlinear, nonstationary, and non-Gaussian), it is difficult to find a universally applicable method. In response to this problem, a multiscale geometric analysis (MGA) convolutional neural network (CNN) is proposed in this article. One of the most important features of the CNN is that it can extract data-rich intrinsic information from the training set without relying on a priori assumption. By introducing the CNN into the MGA, a new kind of denoising method can be created, which can achieve good results even under a low SNR. This article takes the nonsubsampled contourlet transform as an example to create a denoising network named NC-CNN for high-efficiency and intelligent denoising of desert seismic data. The processing results of synthetic seismic records and field seismic records prove that NC-CNN can effectively suppress the low-frequency noise (random noise and surface wave), and the effective signal almost has no energy loss. In addition, the reconstruction ability of the missing signals is also an advantage of this method. Numéro de notice : A2020-076 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2938836 date de publication en ligne : 24/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2938836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94608 [article]

Spatial information recovery in the desert using LMS-based geodetic network adjustment / Eva Stopková in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)  

Public [article]  inSurvey review > vol 51 n° 367 (July 2019) . - pp 334 - 344 Titre : Spatial information recovery in the desert using LMS-based geodetic network adjustment Type de document : Article/Communication Auteurs : Eva Stopková, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 344 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes descripteurs IGN] compensation de coordonnées [Termes descripteurs IGN] compensation par moindres carrés [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] Egypte [Termes descripteurs IGN] fouille archéologique [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique local [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique spécifique [Termes descripteurs IGN] site archéologique Résumé : (Auteur) This paper describes the local coordinate system recovery at the archaeological site Tell el-Retaba (Egypt), without any GNSS technology or the positioning in an official reference frame available. Completely destroyed control points were restored using geodetic network adjustment based on terrestrial observations and multi-epoch solution of the Least Mean Square models, and transformed into the original local coordinate system using identical points located on ancient mud-brick structures in former trenches. However, current and past measurements of excavated objects fit almost perfectly. Statistical and empirical tests indicate that the outliers correspond with measurements in harsh desert conditions. Numéro de notice : A2019-362 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1459360 date de publication en ligne : 23/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1459360 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93439 [article]

Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

Public [article]  inXYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61 Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales [Termes descripteurs IGN] bande P [Termes descripteurs IGN] Biomass [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] tomographie radar Résumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2018012	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
112-2018011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Estimating the rainfall erosivity for management planning in the Eastern Desert, Egypt / Kh. M. Darwish in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)  

Public [article]  inGeocarto international > Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016) . - pp 1123 - 1141 Titre : Estimating the rainfall erosivity for management planning in the Eastern Desert, Egypt Type de document : Article/Communication Auteurs : Kh. M. Darwish, Auteur ; W.A.M. Abdel Kawy, Auteur ; Ahmed A. Afifi, Auteur ; R. Zölitz, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1123 - 1141 Note générale : bibliogrphie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] climat aride [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] Egypte [Termes descripteurs IGN] érosion hydrique [Termes descripteurs IGN] planification [Termes descripteurs IGN] sol [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Soil erosion is one of the major causes of land degradation in arid areas. Soil erosion models, e.g. the revised universal soil loss equation (RUSLE), use arithmetical expressions to explore relationships among various processes occurring in the terrain. The established model includes soil parameters, slope, climate and human activities to estimate the water erosion rate and sediment yield. In this study, an approach was adopted to integrate RUSLE model and geographic information system to detect erosion vulnerability and determine the soil erosion risk in the study area. The study area is situated in the Eastern Desert, Egypt. Ground truth data were examined to represent two regions: Luxor-Suhag and Suhag–ElMinya. These regions are exampled by four dry valleys named Sannor, Tarfa, Asyut and Qena, which are planned for agricultural development. The results indicate high risk of water erosion and sediment load discharge into the cultivated land in Luxor–Suhag region. The other region of Suhag–ElMinya is moderately affected by water and sediment load discharge. A higher soil erosion rate was found in Qena wadi followed by Asyut, then Tarfa and Sannur, respectively. Numéro de notice : A2016-676 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1120352 date de publication en ligne : 29/12/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2015.1120352 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81927 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2016051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 30 n° 151 (September - November 2015) . - pp 263 – 278 Titre : Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges Type de document : Article/Communication Auteurs : Na Li, Auteur ; Xianfeng Huang, Auteur ; Fan Zhang, Auteur ; Deren Li, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 263 – 278 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] algorithme ICP [Termes descripteurs IGN] crète (ligne) [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] fusion de données multisource [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] recalage d'image Résumé : (Auteur) Image registration is a prerequisite for multisource data fusion. In this paper the problem of registering aerial images with lidar point clouds in desert areas is addressed. Compared with urban areas, registration in desert regions is difficult due to the lack of man-made features which are typically used in traditional methods. However, sand ridges can be used as registration primitives. Firstly, sand-ridge information is extracted from both the aerial image and the lidar point cloud. Secondly, by extending the iterative closest point (ICP) approach, a perspective-ICP algorithm is proposed that achieves data registration through matching sand ridges. To automatically deal with outliers, an adaptive weighting strategy is adopted. Experiments and assessment using data from Dunhuang, Gobi Desert, China, demonstrate that the method can achieve efficient and reliable registration for desert areas. Numéro de notice : A2015-562 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12110 date de publication en ligne : 27/07/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12110 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77679 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-2015031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Un vaste champ d'applications / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 155 (01/03/2014)

Permalink

Paysans et pasteurs sur les marches du Levant Sud / Claudine Dauphin in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)  

Permalink

Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using the centroids of bushes as control information / Na Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 8 (August 2013)  

Permalink

The application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, Central Iran / A. Moghtaderi in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 2 - 3 (juin 2011)

Permalink

Interferometric microrelief sensing with Terrasar-X: first results / J. Baade in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 2 (February 2010)  

Permalink

Sans carte, pas d'analyse de paysage : En Iran et en Afghanistan, comprendre l'organisation agricole des réseaux de qanat et de karez, conduites d'eaux souterraines dans les steppes et déserts / P. Gentelle in Le monde des cartes, n° 201 (septembre 2009)

Permalink

Au Mali, le recul des forêts, l'avancée du désert / Bernard Rérat in La Forêt Privée, n° 297 (septembre 2007)

Permalink

MISR-based passive optical bathymetry from orbit with few-cm level of accuracy on the Salar de Uyuni, Bolivia / B.G. Bills in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)

Permalink

Support vector machines for recognition of semi-arid vegetation types using MISR multi-angle imagery / L. Su in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)

Permalink

Modeling long-period noise in kinematic GPS applications / A. Borsa in Journal of geodesy, vol 81 n° 2 (February 2007)

Permalink