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Termes descripteurs IGN > environnement > écologie > écosystème > biotope > milieu naturel > zone sèche > désert
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Spatial information recovery in the desert using LMS-based geodetic network adjustment / Eva Stopková in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)
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[article]
Titre : Spatial information recovery in the desert using LMS-based geodetic network adjustment Type de document : Article/Communication Auteurs : Eva Stopková, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 344 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes descripteurs IGN] compensation de coordonnées
[Termes descripteurs IGN] compensation par moindres carrés
[Termes descripteurs IGN] désert
[Termes descripteurs IGN] Egypte
[Termes descripteurs IGN] fouille archéologique
[Termes descripteurs IGN] réseau géodésique local
[Termes descripteurs IGN] réseau géodésique spécifique
[Termes descripteurs IGN] site archéologiqueRésumé : (Auteur) This paper describes the local coordinate system recovery at the archaeological site Tell el-Retaba (Egypt), without any GNSS technology or the positioning in an official reference frame available. Completely destroyed control points were restored using geodetic network adjustment based on terrestrial observations and multi-epoch solution of the Least Mean Square models, and transformed into the original local coordinate system using identical points located on ancient mud-brick structures in former trenches. However, current and past measurements of excavated objects fit almost perfectly. Statistical and empirical tests indicate that the outliers correspond with measurements in harsh desert conditions. Numéro de notice : A2019-362 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1459360 date de publication en ligne : 23/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1459360 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93439
in Survey review > vol 51 n° 367 (July 2019) . - pp 334 - 344[article]Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales
[Termes descripteurs IGN] bande P
[Termes descripteurs IGN] Biomass
[Termes descripteurs IGN] désert
[Termes descripteurs IGN] forêt
[Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar
[Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique
[Termes descripteurs IGN] tomographie radarRésumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 112-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Estimating the rainfall erosivity for management planning in the Eastern Desert, Egypt / Kh. M. Darwish in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)
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[article]
Titre : Estimating the rainfall erosivity for management planning in the Eastern Desert, Egypt Type de document : Article/Communication Auteurs : Kh. M. Darwish, Auteur ; W.A.M. Abdel Kawy, Auteur ; Ahmed A. Afifi, Auteur ; R. Zölitz, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1123 - 1141 Note générale : bibliogrphie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] climat aride
[Termes descripteurs IGN] désert
[Termes descripteurs IGN] Egypte
[Termes descripteurs IGN] érosion hydrique
[Termes descripteurs IGN] planification
[Termes descripteurs IGN] sol
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) Soil erosion is one of the major causes of land degradation in arid areas. Soil erosion models, e.g. the revised universal soil loss equation (RUSLE), use arithmetical expressions to explore relationships among various processes occurring in the terrain. The established model includes soil parameters, slope, climate and human activities to estimate the water erosion rate and sediment yield. In this study, an approach was adopted to integrate RUSLE model and geographic information system to detect erosion vulnerability and determine the soil erosion risk in the study area. The study area is situated in the Eastern Desert, Egypt. Ground truth data were examined to represent two regions: Luxor-Suhag and Suhag–ElMinya. These regions are exampled by four dry valleys named Sannor, Tarfa, Asyut and Qena, which are planned for agricultural development. The results indicate high risk of water erosion and sediment load discharge into the cultivated land in Luxor–Suhag region. The other region of Suhag–ElMinya is moderately affected by water and sediment load discharge. A higher soil erosion rate was found in Qena wadi followed by Asyut, then Tarfa and Sannur, respectively. Numéro de notice : A2016-676 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1120352 date de publication en ligne : 29/12/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2015.1120352 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81927
in Geocarto international > Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016) . - pp 1123 - 1141[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)
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[article]
Titre : Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges Type de document : Article/Communication Auteurs : Na Li, Auteur ; Xianfeng Huang, Auteur ; Fan Zhang, Auteur ; Deren Li, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 263 – 278 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] algorithme ICP
[Termes descripteurs IGN] crète (ligne)
[Termes descripteurs IGN] désert
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] dune
[Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes descripteurs IGN] fusion de données multisource
[Termes descripteurs IGN] image aérienne
[Termes descripteurs IGN] recalage d'imageRésumé : (Auteur) Image registration is a prerequisite for multisource data fusion. In this paper the problem of registering aerial images with lidar point clouds in desert areas is addressed. Compared with urban areas, registration in desert regions is difficult due to the lack of man-made features which are typically used in traditional methods. However, sand ridges can be used as registration primitives. Firstly, sand-ridge information is extracted from both the aerial image and the lidar point cloud. Secondly, by extending the iterative closest point (ICP) approach, a perspective-ICP algorithm is proposed that achieves data registration through matching sand ridges. To automatically deal with outliers, an adaptive weighting strategy is adopted. Experiments and assessment using data from Dunhuang, Gobi Desert, China, demonstrate that the method can achieve efficient and reliable registration for desert areas. Numéro de notice : A2015-562 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12110 date de publication en ligne : 27/07/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12110 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77679
in Photogrammetric record > vol 30 n° 151 (September - November 2015) . - pp 263 – 278[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2015031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
[article]
Titre : Un vaste champ d'applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 09 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes descripteurs IGN] agriculture
[Termes descripteurs IGN] capteur hyperspectral
[Termes descripteurs IGN] couvert forestier
[Termes descripteurs IGN] couvert végétal
[Termes descripteurs IGN] défense nationale
[Termes descripteurs IGN] désert
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] fond marin
[Termes descripteurs IGN] géologie
[Termes descripteurs IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) Analyse des pigments dans un tableau ancien, étude des grottes ornées, examens médicaux ... l'hyperspectral, en tant que technique non invasive, n'est pas réservé à l'observation de la Terre, loin s'en faut. Mais dans notre domaine, les données hyperspectrales peuvent se mettre au service de nombreuses thématiques. Tour d'horizon des domaines d'application. Numéro de notice : A2014-150 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33055
in DécryptaGéo le mag > n° 155 (01/03/2014) . - pp 09 - 11[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Paysans et pasteurs sur les marches du Levant Sud / Claudine Dauphin in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)
PermalinkRegistration of aerial imagery and lidar data in desert areas using the centroids of bushes as control information / Na Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 8 (August 2013)
PermalinkThe application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, Central Iran / A. Moghtaderi in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 2 - 3 (juin 2011)
PermalinkInterferometric microrelief sensing with Terrasar-X: first results / J. Baade in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 2 (February 2010)
PermalinkSans carte, pas d'analyse de paysage : En Iran et en Afghanistan, comprendre l'organisation agricole des réseaux de qanat et de karez, conduites d'eaux souterraines dans les steppes et déserts / P. Gentelle in Le monde des cartes, n° 201 (septembre 2009)
PermalinkAu Mali, le recul des forêts, l'avancée du désert / Bernard Rérat in La Forêt Privée, n° 297 (septembre 2007)
PermalinkMISR-based passive optical bathymetry from orbit with few-cm level of accuracy on the Salar de Uyuni, Bolivia / B.G. Bills in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
PermalinkSupport vector machines for recognition of semi-arid vegetation types using MISR multi-angle imagery / L. Su in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
PermalinkModeling long-period noise in kinematic GPS applications / A. Borsa in Journal of geodesy, vol 81 n° 2 (February 2007)
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