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An integrated approach for detection and prediction of greening situation in a typical desert area in China and its human and climatic factors analysis / Lei Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 6 (June 2020) . - 24 p. Titre : An integrated approach for detection and prediction of greening situation in a typical desert area in China and its human and climatic factors analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Lei Zhou, Auteur ; Siyu Wang, Auteur ; Mingyi Du, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] changement d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] image MODIS [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surface cultivée Résumé : (auteur) The combined study of vegetation coverage (VC) and land use change provides important scientific guidance for the restoration and protection of arid regions. Taking Hongjian Nur (HJN) Lake in the desert region as a case study, the VC of this area was calculated using a normalized difference vegetation index (NDVI), which is based on a mixed pixel decomposition method. A grey forecasting model (GM) (1, 1) was used to predict future VC. The driving factors of VC and land use change were analyzed. The results indicate that the average VC of the whole watershed showed a gradual increase from 0.29 to 0.49 during 2000–2017. The prediction results of the GM VC showed that the greening trend is projected to continue until 2027. The area of farmland in the watershed increased significantly and its area was mainly converted from unused land, grassland, and forest. The reason for increased VC may be that the combination of the exploitation of unused land and climate change, which is contrary to the country’s sustainable development goals (SDG; goal 15). Therefore, the particularities of the local ecological environment in China’s desert area needs to be considered in the development of ecological engineering projects. Numéro de notice : A2020-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9060364 date de publication en ligne : 02/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9060364 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95163 [article]

Improved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation / Eslam Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 164 (June 2020) . - pp 106 - 124 Titre : Improved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation Type de document : Article/Communication Auteurs : Eslam Ali, Auteur ; Wenbin Xu, Auteur ; Xiao-Li Ding, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 106 - 124 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] correction des ombres [Termes descripteurs IGN] COSI-Corr [Termes descripteurs IGN] déplacement d'objet géographique [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] désertification [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] modèle d'inversion [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] Sinai [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Termes descripteurs IGN] vent de sable Résumé : (auteur) Sand dune migration poses a potential threat to desert infrastructure, vegetation, and atmospheric conditions. Capturing the patterns of long-term dune migration is useful for predicting probable desertification issues and wind conditions across vast desert areas. In this study, we employed optical image matching and a singular value decomposition approach to estimate the rates of dune migration in the North Sinai Sand Sea using the free Landsat 8 and Sentinel-2 archives. Our optical image matching time-series selection and inversion (OPTSI) algorithm limited the difference in the solar illumination of correlated pairs to decrease shadows and seasonal variability. We found that the maximum annual dune migration rates were 9.4 m/a and 15.9 m/a for Landsat 8 and Sentinel-2 data, respectively, and the results of time-series analysis revealed the existence of seasonal variations in dune migration controlled by wind regimes. The directions of sand movement extracted from the mean velocity solution agreed strongly with each other and with the drift directions estimated using wind data from meteorological stations. We assessed the uncertainty of each solution based on the variance of stable areas. Our results showed that the proposed inversion decreased uncertainty by up to 25% and increased the spatial coverage by up to 20%. This algorithm is also promising for the retrieval of historical time series on the ground displacements of glaciers and slow-moving landslides employing free archives that provide high-frequency images. Numéro de notice : A2020-253 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.004 date de publication en ligne : 27/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94997 [article]

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Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network / Yuxing Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 650 - 665 Titre : Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuxing Zhao, Auteur ; Yue Li, Auteur ; Baojun Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 650 - 665 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes descripteurs IGN] algorithme de filtrage [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] approche géométrique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] enregistrement de données [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] filtre passe-bande [Termes descripteurs IGN] interruption du signal [Termes descripteurs IGN] lutte contre le bruit [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] reconstruction du signal [Termes descripteurs IGN] séisme Résumé : (auteur) Existing denoising algorithms often need to meet some premise assumptions and applicable conditions, such as the signal-to-noise ratio (SNR) cannot be too low, and the noise needs to obey a specific distribution (such as Gaussian distribution) and to satisfy some properties (such as stationarity). For the desert noise that shares the same frequency band with the effective signal and has complex characteristics (nonlinear, nonstationary, and non-Gaussian), it is difficult to find a universally applicable method. In response to this problem, a multiscale geometric analysis (MGA) convolutional neural network (CNN) is proposed in this article. One of the most important features of the CNN is that it can extract data-rich intrinsic information from the training set without relying on a priori assumption. By introducing the CNN into the MGA, a new kind of denoising method can be created, which can achieve good results even under a low SNR. This article takes the nonsubsampled contourlet transform as an example to create a denoising network named NC-CNN for high-efficiency and intelligent denoising of desert seismic data. The processing results of synthetic seismic records and field seismic records prove that NC-CNN can effectively suppress the low-frequency noise (random noise and surface wave), and the effective signal almost has no energy loss. In addition, the reconstruction ability of the missing signals is also an advantage of this method. Numéro de notice : A2020-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2938836 date de publication en ligne : 24/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2938836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94608 [article]

Spatial information recovery in the desert using LMS-based geodetic network adjustment / Eva Stopková in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)  

Public [article]  inSurvey review > vol 51 n° 367 (July 2019) . - pp 334 - 344 Titre : Spatial information recovery in the desert using LMS-based geodetic network adjustment Type de document : Article/Communication Auteurs : Eva Stopková, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 344 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes descripteurs IGN] compensation de coordonnées [Termes descripteurs IGN] compensation par moindres carrés [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] Egypte [Termes descripteurs IGN] fouille archéologique [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique local [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique spécifique [Termes descripteurs IGN] site archéologique Résumé : (Auteur) This paper describes the local coordinate system recovery at the archaeological site Tell el-Retaba (Egypt), without any GNSS technology or the positioning in an official reference frame available. Completely destroyed control points were restored using geodetic network adjustment based on terrestrial observations and multi-epoch solution of the Least Mean Square models, and transformed into the original local coordinate system using identical points located on ancient mud-brick structures in former trenches. However, current and past measurements of excavated objects fit almost perfectly. Statistical and empirical tests indicate that the outliers correspond with measurements in harsh desert conditions. Numéro de notice : A2019-362 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1459360 date de publication en ligne : 23/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1459360 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93439 [article]

Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

Public [article]  inXYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61 Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales [Termes descripteurs IGN] bande P [Termes descripteurs IGN] Biomass [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] tomographie radar Résumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464 [article]

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Estimating the rainfall erosivity for management planning in the Eastern Desert, Egypt / Kh. M. Darwish in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)  

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Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)  

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Un vaste champ d'applications / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 155 (01/03/2014)

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Paysans et pasteurs sur les marches du Levant Sud / Claudine Dauphin in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)  

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Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using the centroids of bushes as control information / Na Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 8 (August 2013)  

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The application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, Central Iran / A. Moghtaderi in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 2 - 3 (juin 2011)

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Interferometric microrelief sensing with Terrasar-X: first results / J. Baade in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 2 (February 2010)  

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Sans carte, pas d'analyse de paysage : En Iran et en Afghanistan, comprendre l'organisation agricole des réseaux de qanat et de karez, conduites d'eaux souterraines dans les steppes et déserts / P. Gentelle in Le monde des cartes, n° 201 (septembre 2009)

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Geomorphology of desert environments / Anthony J. Parsons (2009)  

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Au Mali, le recul des forêts, l'avancée du désert / Bernard Rérat in La Forêt Privée, n° 297 (septembre 2007)

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