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Termes IGN > sciences humaines et sociales > vie des organisations > gestion des risques > prévention des risques > lutte contre l'incendie
lutte contre l'incendie |
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Cluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires / C. Vega Orozco in Geoinformatica, vol 15 n° 4 (October 2012)
[article]
Titre : Cluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Vega Orozco, Auteur ; M. Tonini, Auteur ; M. Conedera, Auteur ; M. Kanveski, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 653 – 673 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) Forest fire sequences can be modelled as a stochastic point process where events are characterized by their spatial locations and occurrence in time. Cluster analysis permits the detection of the space/time pattern distribution of forest fires. These analyses are useful to assist fire-managers in identifying risk areas, implementing preventive measures and conducting strategies for an efficient distribution of the firefighting resources. This paper aims to identify hot spots in forest fire sequences by means of the space-time scan statistics permutation model (STSSP) and a geographical information system (GIS) for data and results visualization. The scan statistical methodology uses a scanning window, which moves across space and time, detecting local excesses of events in specific areas over a certain period of time. Finally, the statistical significance of each cluster is evaluated through Monte Carlo hypothesis testing. The case study is the forest fires registered by the Forest Service in Canton Ticino (Switzerland) from 1969 to 2008. This dataset consists of georeferenced single events including the location of the ignition points and additional information. The data were aggregated into three sub-periods (considering important preventive legal dispositions) and two main ignition-causes (lightning and anthropogenic causes). Results revealed that forest fire events in Ticino are mainly clustered in the southern region where most of the population is settled. Our analysis uncovered local hot spots arising from extemporaneous arson activities. Results regarding the naturally-caused fires (lightning fires) disclosed two clusters detected in the northern mountainous area. Numéro de notice : A2012-705 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-012-0161-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-012-0161-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81118
in Geoinformatica > vol 15 n° 4 (October 2012) . - pp 653 – 673[article]Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps / Pieter Kempeneers in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)
[article]
Titre : Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Pieter Kempeneers, Auteur ; F. Sedano, Auteur ; Peter Strobl, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3327 - 3339 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The monitoring of land cover requires that stable land cover classes be distinguished from changes over time. Within this paper, a postclassification method is presented that provides land cover change information, based on a time series of land cover maps. The method applies a kernel filter to sequential land cover maps. Under some basic assumptions, it shows robustness against classification errors. Despite seasonality, land cover changes often occur at a low temporal frequency (e.g., maximum once every 5-10 years). If land cover maps are available more frequently, some of the information will become redundant (oversampling). The proposed method uses this redundancy for tolerating (nonsystematic) misclassifications. In order to demonstrate the benefits and limitations of the proposed method, analytical expressions have been derived. When compared to a simple postclassification comparison, one of the key strengths of the proposed approach is that it is able to improve both the overall and user's accuracy of change, while also maintaining the same level of producer's accuracy. As a case study, MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer remote sensing data from 2006-2010 were classified into forest (F)/nonforest (NF) at pan-European scale. Promising results were obtained for detecting forest loss due to natural disasters. Quality was assessed using burnt area maps in southern Europe and a forest damage report after a windstorm in France. Results indicated a considerable reduction of change detection errors, confirming the theoretical results. Numéro de notice : A2012-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2181854 Date de publication en ligne : 21/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2181854 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31894
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 9 (October 2012) . - pp 3327 - 3339[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Spatial modelling of wildland fire danger for risk analysis and conflict resolution in Malaysia : linking Fire Danger Rating Systems (FDRS) with Wildfire Threat Rating Systems (WTRS) / H. Assilzadeh in Geocarto international, vol 27 n° 4 (July 2012)
[article]
Titre : Spatial modelling of wildland fire danger for risk analysis and conflict resolution in Malaysia : linking Fire Danger Rating Systems (FDRS) with Wildfire Threat Rating Systems (WTRS) Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Assilzadeh, Auteur ; W. De Groot, Auteur ; J. Lévy, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 291 - 313 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] image SPOT 4
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] lutte contre l'incendie
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] risque naturelRésumé : (Auteur) This study provides a comprehensive framework to mitigate or prevent forest and land (or wildland) fire disaster in Malaysia. This system supports emergency response and preparedness for wildland fire by means of integrated modelling, monitoring and mapping of fire danger. In this framework, multi-sensor applications for monitoring fire danger and fire activity are linked with decision-aid models in a Geographic Information System (GIS) environment to generate information required for wildland fire management. Using a customized version of the spatial Fire Management System software, components of the Malaysia Fire Danger Rating System (FDRS) are calculated to provide fire weather, fire behaviour and wildfire threat information. Wildfire threat ratings (WTRs) are assessed on the basis of fire occurrence risk, potential fire behaviour, suppression capability and values at risk. Outputs from the Malaysia FDRS were integrated with hotspots extracted from remote sensing data to generate combined maps of active fire locations, fire danger, potential fire behaviour and uncontrolled wildland fire (or wildfire) threat. In case of wildfire, remotely sensed data were also used to generate wildfire affected area and emergency response maps for emergency management. The system architecture and application models for wildfire analysis, which aid decision-making components for wildfire mitigation and relief, are described. These include early warning of fire, risk analysis, damage assessment and emergency response analysis. This article provides the first documentation of a national, operational system linking fire danger rating with socio-economic values, as defined by the WTR models, to guide fire and rescue decision-making during wildfire events. It is finally shown how the proposed system can reduce the risk offire management disputes in Malaysia by directing the conflict to a more favourable resolution. Numéro de notice : A2012-332 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.604433 Date de publication en ligne : 13/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.604433 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31778
in Geocarto international > vol 27 n° 4 (July 2012) . - pp 291 - 313[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A method for extracting burned areas from Landsat TM/ETM+ images by soft aggregation of multiple Spectral Indices and a region growing algorithm / D. Stroppiana in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)
[article]
Titre : A method for extracting burned areas from Landsat TM/ETM+ images by soft aggregation of multiple Spectral Indices and a region growing algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Stroppiana, Auteur ; Gloria Bordogna, Auteur ; P. Carrara, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 88 - 102 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] Europe du sud
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) Since fire is a major threat to forests and wooded areas in the Mediterranean environment of Southern Europe, systematic regional fire monitoring is a necessity. Satellite data constitute a unique cost-effective source of information on the occurrence of fire events and on the extent of the area burned. Our objective is to develop a (semi-)automated algorithm for mapping burned areas from medium spatial resolution (30 m) satellite data. In this article we present a multi-criteria approach based on Spectral Indices, soft computing techniques and a region growing algorithm; theoretically this approach relies on the convergence of partial evidence of burning provided by the indices. Our proposal features several innovative aspects: it is flexible in adapting to a variable number of indices and to missing data; it exploits positive and negative evidence (bipolar information) and it offers different criteria for aggregating partial evidence in order to derive the layers of candidate seeds and candidate region growing boundaries. The study was conducted on a set of Landsat TM images, acquired for the year 2003 over Southern Europe and pre-processed with the LEDAPS (Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System) processing chain for deriving surface spectral reflectance ?i in the TM bands. The proposed method was applied to show its flexibility and the sensitivity of the accuracy of the resulting burned area maps to different aggregation criteria and thresholds for seed selection. Validation performed over an entire independent Landsat TM image shows the commission and omission errors to be below 21% and 3%, respectively. Numéro de notice : A2012-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.03.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.03.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31642
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 69 (April 2012) . - pp 88 - 102[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Web-based geoprocessing and workflow creation for generating and providing remote sensing products / J. Eberle in Geomatica, vol 66 n° 1 (March 2012)
[article]
Titre : Web-based geoprocessing and workflow creation for generating and providing remote sensing products Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Eberle, Auteur ; C. Strobl, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 13 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] Web Processing ServiceRésumé : (Auteur) Grâce aux spécifications d’implantation du Web Processing Service (WPS), une norme pour traiter des données spatiales sur le Web est disponible en provenance de l’Open Geospatial Consortium (OGC). Cette nouvelle possibilité dans les systèmes d’information sur le Web permet un traitement interexploitable de différentes données en fonction des architectures axées sur les services. Cet article décrit les exigences et une implantation pour le traitement sur le Web et la création d’un flux des opérations afin de générer et de fournir des produits de télédétection tels que les points à haut risque d’incendie et les températures à la surface du sol à partir des données MODIS de la NASA. Par conséquent, un WPS de même que des chaînes de services pour traiter ces produits de télédétection sont implantés. Le PyWPS (WPS en langage Python) est utilisé comme WPS et évalué en mettant l’accent sur le traitement des données de télédétection. Pour enchaîner les processus développés, on évalue des logiciels tels que le 52° North Orchestration Engine, l’Apache ODE et un logiciel interne pour exécuter des chaînes de traitement et fournir un flux des opérations en tant que processus WPS. Un SIG sur le Web avec un logiciel ouvert a été développé pour gérer les processus qui ont débuté et ceux qui sont terminés, pour chercher les données satellitaires disponibles et pour créer des chaînes de traitement de façon interactive. Une interface pour récupérer et traiter les données archivées a été intégrée; l’utilisateur peut chercher de façon interactive les données satellitaires archivées et les traiter avec les services de traitement et les flux des opérations développés. Le SIG sur le Web agit également comme client WPS, client pour visualiser l’auteur et les données traitées de même que la couche de sécurité pour les chaînes de traitement. Ce travail de recherche et de développement indique qu’il faut effectuer un travail additionnel pour améliorer les spécifications du WPS, par exemple en ajoutant des profils propres au domaine afin de travailler avec de grands ensembles de données matricielles dans le but de définir des règles normalisées pour l’échange de données entre les processus. Dans le domaine de l’orchestration de processus, il n’existe pas encore de format de données normalisé décrivant les chaînes de traitement. Numéro de notice : A2012-487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2012-005 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2012-005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31933
in Geomatica > vol 66 n° 1 (March 2012) . - pp 13 - 26[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkDiscovery and integration of Web 2.0 content into Geospatial Information Infrastructures : a use case in wild fire monitoring / M. Nunez-Redo (22/08/2011)PermalinkCartographie de la sensibilité de la végétation aux incendies de forêts en région méditerranéenne : apports des images satellites et limites d'usage / Yvon Duché in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011)PermalinkEssai de cartographie des massifs potentiellement sensibles aux incendies estivaux à l’horizon 2040 / Yvon Duché in Forêt méditerranéenne, vol 32 n° 2 (juin 2011)PermalinkSystème d'information géographique appliqué à la végétation / B. Chouc (2011)PermalinkLa vie illustrée de la forêt / Bernard Fischesser (2011)PermalinkEvaluation of the influence of local fuel homogeneity on fire hazard through Landsat-5 TM texture measures / Cristina Vega-Garcia in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 7 (July 2010)PermalinkUsing GVSIG'S remote sensing extension: forest fire monitoring / A. Altobelli in Geoinformatics, vol 13 n° 3 (01/04/2010)PermalinkPermalinkDes agents spatiaux pour l'intégration multi-échelle de modèles de dynamiques spatiales : application à la modélisation et la simulation de la dynamique du risque d'incendie de forêt / E. Maille in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)Permalink