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A quantitative description model for direction relations based on direction groups / Hongxiang Yan in Geoinformatica, vol 10 n° 2 (June - August 2006)
[article]
Titre : A quantitative description model for direction relations based on direction groups Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongxiang Yan, Auteur ; Y. Chu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 177 - 196 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) The description models for spatial relations, especially those for direction relations, have gained increasing attention in GIS and Cartography community in recent decades. In this paper, such a quantitative model for spatial direction relations is discussed. It has been suggested that people often describe directions between two objects using multiple directions but not a single one; therefore a description model for direction relations should use multiple directions, i.e., direction group. A direction group consists of two components: the azimuths of the normals of direction Voronoi edges between two objects and the corresponding weights of the azimuths. The former can be calculated by means of Delaunay triangulation of the vertices and the points of intersection of the two objects; the latter can be calculated using the common areas of the two objects or the lengths of their direction Voronoi diagram (DVD) edges. The advantages of this model exist in four aspects: (1) direction computations are converted into a 1-dimension space problem and use lines (DVDs) to solve it, therefore direction computation process is simplified; (2) once Dir(A,B), the directions from A to B, is obtained, Dir(B,A) can be got without complex computations; (3) a quantitative direction group can be transformed into a qualitative one easily; (4) quantitative direction relations between objects can be recorded in 2-dimension tables, which is very useful in spatial reasoning. Copyright Springer Numéro de notice : A2006-215 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-006-7578-1 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-006-7578-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27942
in Geoinformatica > vol 10 n° 2 (June - August 2006) . - pp 177 - 196[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La modélisation de données océanographiques à l'aide du diagramme de Voronoï tridimensionnel / Hugo Ledoux in Revue internationale de géomatique, vol 16 n° 1 (mars – mai 2006)
[article]
Titre : La modélisation de données océanographiques à l'aide du diagramme de Voronoï tridimensionnel Type de document : Article/Communication Auteurs : Hugo Ledoux, Auteur ; Christopher Gold, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 51 - 70 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) L'intégration de données océanographiques dans les systèmes d'information géographique (SIG) conventionnels est problématique parce que ces systèmes ont été conçus principalement pour des applications terrestres. Le problème provient du fait que les éléments retrouvés en mer sont totalement différents des éléments « terrestres ». Pour remédier à la situation, nous proposons d'utiliser un nouveau modèle spatial qui permet de gérer efficacement les relations spatiales entre les éléments d'un jeu de données océanographiques. Ce modèle est basé sur le diagramme de Voronoï (DV) tridimensionnel et son dual la triangulation de Delaunay (TD). Nous présentons dans cet article les principales propriétés du DV et de la TD tridimensionnels, un survol des principaux algorithmes et structures de données requis pour les construire et les modifier, ainsi que les opérations d'analyse spatiale qu'il est possible de réaliser avec un tel modèle. Nous démontrons aussi, par quelques exemples, comment ce modèle peut être utile à plusieurs applications en océanographie. Numéro de notice : A2006-132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.16.51-70 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.16.51-70 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27859
in Revue internationale de géomatique > vol 16 n° 1 (mars – mai 2006) . - pp 51 - 70[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-06012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilizing Voronoi cells of location data streams for accurate computation of aggregate functions in sensor networks / M. Sharifzadeh in Geoinformatica, vol 10 n° 1 (March - May 2006)
[article]
Titre : Utilizing Voronoi cells of location data streams for accurate computation of aggregate functions in sensor networks Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Sharifzadeh, Auteur ; C. Shahabi, Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ACM GIS 2004, 12th ACM symposium on geographic information systems 12/11/2004 13/11/2004 Arlington Etats-Unis Selected papers Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] réseau de capteurs
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) Sensor networks are unattended deeply distributed systems whose database schema can be conceptualized using the relational model. Aggregation queries on the data sampled at each sensor node are the main means to extract the abstract characteristics of the surrounding environment. However, the non-uniform distribution of the sensor nodes in the environment leads to inaccurate results generated by the aggregation queries. In this paper, we introduce "spatial aggregations" that take into consideration the spatial location of each measurement generated by the sensor nodes. We propose the use of spatial interpolation methods derived from the fields of spatial statistics and computational geometry to answer spatial aggregations. In particular, we study Spatial Moving Average (SMA), Voronoi Diagram and Triangulated Irregular Network (TIN). Investigating these methods for answering spatial average queries, we show that the average value on the data samples weighted by the area of the Voronoi cell of the corresponding sensor node, provides the best precision. Consequently, we introduce an algorithm to compute and maintain the accurate Voronoi cell at each sensor node while the location of the others arrive on data stream. We also propose AVC-SW, a novel algorithm to approximate this Voronoi cell over a sliding window that supports dynamism in the sensor network. To demonstrate the performance of in-network implementation of our aggregation operators, we have developed prototypes of two different approaches to distributed spatial aggregate processing. Numéro de notice : A2006-096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-005-4884-y En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-005-4884-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27823
in Geoinformatica > vol 10 n° 1 (March - May 2006)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport de l'information géographique à la planification sanitaire / Anaïs Hyenne (2006)
Titre : Apport de l'information géographique à la planification sanitaire : la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux en Bourgogne Titre original : Contribution of geographical information to health care planning : stroke care in Burgundy (France) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anaïs Hyenne, Auteur ; Marie-Françoise Courel, Directeur de thèse ; Jean-Paul Rudant , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2006 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de marne-la-Vallée, spécialité Sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Bourgogne
[Termes IGN] ChronoMap
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] enquête
[Termes IGN] équipement sanitaire
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] MapInfo
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les nouvelles directives d’élaboration des Schémas régionaux d’organisation sanitaire (SROS), préconisent une meilleure prise en compte de la dimension territoriale et une meilleure évaluation des besoins de santé. Dès lors, les méthodes d’évaluation et d’adéquation de l’offre aux besoins utilisées par les planificateurs en santé doivent également évoluer. Nous avons posé l’hypothèse que les méthodes issues de l’information géographique sont indispensables à la mise en œuvre des nouvelles politiques de planification sanitaire. Nous avons cherché à évaluer les apports et les limites des méthodes et outils de l’information géographique pour la planification sanitaire, en prenant l’exemple des accidents vasculaires cérébraux (AVC) en Bourgogne. Les AVC correspondent à une pathologie très fréquente et très grave, dont la prise en charge doit être très rapide et spécialisée. Il est donc nécessaire que les sites aptes à prendre en charge les patients atteints d’AVC soient localisés de manière optimale. Nous avons utilisé différentes sources de données : SROS, base de données hospitalière du PMSI (programme médicalisé des systèmes d’information, créé pour l’évaluation de l’activité économique des établissements), base de données de l’INSEE, registre des AVC de Dijon, bases de données routières ; ce qui nous a permis de mettre en œuvre des méthodes provenant aussi bien de l’analyse spatiale que de l’épidémiologie. Nous avons dans un premier temps étudié et comparé différentes sources de données afin d’obtenir une vue d’ensemble de la pathologie des AVC et de sa prise en charge actuelle sur le territoire. Nous avons ensuite évalué l’adéquation entre l’offre et les besoins (localisation de la population à risque, étude de flux, modélisation de l’accessibilité physique par un modèle gravitaire), puis mis en œuvre des méthodes d’optimisation de la localisation de l’offre. Nous avons mis en évidence des inégalités d’accès physique aux appareils d’imagerie cérébrale, puis proposé une configuration optimale des appareils d’imagerie couvrant un maximum de population en ajoutant 5 appareils supplémentaires à la configuration existante. Ainsi nous avons pu montrer, via l’exemple de la prise en charge des AVC en Bourgogne que les outils et méthodes issus de l’information géographique sont indispensables à la mise en œuvre de la nouvelle politique de planification sanitaire, et qu’ils peuvent devenir de véritables outils d’aide à la décision pour le planificateur en santé. Note de contenu : Introduction
1. Problématique
1.1. La géographie de la santé
1.2. L'information géographique
1.3. Information géographique et santé
1.4. Les accidents vasculaires cérébraux
1.5. La Bourgogne
1.6. Conclusion
2. Méthodologie
2.1. Introduction
2.2. Données
2.3. Outils
2.4. Méthodes
2.5. Conclusion
3. Résultats
3.1. Introduction
3.2. Résultats de l'enquête auprès des neurologues hospitaliers
3.3. Analyse de la base de donnée du PMSI
3.4. Différence entre AVC observés et AVC attendus
3.5. Comparaison des données de décès
3.6. Etude de flux domicile hôpital
3.7. Modélisation du réseau routier via ChronoMap
3.8. Flux et secteur de proximité via le réseau routier
3.9. Comparaison des secteurs de proximité obtenus avec la distance euclidienne et la distance temps
3.10. Accessibilité
4. Discussion
4.1. Apport de l'information géographique
4.2. Limites des outils de l'information géographique
4.3. Limite de l'étude
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 19334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2006 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81922 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19334-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Geographic information science, 4th international conference, GIScience 2006, Münster, Germany, September 2006 / Martin Raubal (2006)
Titre : Geographic information science, 4th international conference, GIScience 2006, Münster, Germany, September 2006 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Martin Raubal, Éditeur scientifique ; Harvey J. Miller, Éditeur scientifique ; Andrew U. Frank, Éditeur scientifique ; Michael F. Goodchild, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2006 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 4197 Conférence : GIScience 2006, 4th international conference Geographic information science 20/09/2006 23/09/2006 Münster Allemagne Proceedings Springer Importance : 417 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-44526-5 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] OpenLS
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (édition) The GIScience conference series was created as a forum for all researchers who are interested in advancing research in the fundamtal aspects of geographic information science. Starting with GIScience 2000 in Savannah, Georgia, USA, the conferences have been held biennially, bringing together a highly interdisciplinary group of scientists from academia, industry, and governmentto analyze progressand to explore new researchdirections. The conferences focus on emerging topics and basic research findings across all sectors of geographic information science. After three highly successful conferences in the United States, this year’s GIScience conference was held in Europe for the first time. The GIScience conferences have been a meeting point for researchers coming from various disciplines, including cognitive science, computer science, engineering, geography, information science, mathematics, philosophy, psychology, social science, and statistics.
In order to account for the different needs of the involved scientific disciplines with regard to publishing their research results, we again organized two separate stages of paper submission: 93 full papers were each thoroughly reviewed by three Program Committee members and 26 were selected for presentation at the conference and inclusion in this volume. Then, 159 extended abstracts, describing work in progress, were screened by two Program Committee members each. Subsequently, 42 of them were selected for oral presentation, and 46 for poster presentation at the conferenceNuméro de notice : 17082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/11863939 En ligne : http://doi.org/10.1007/11863939 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79430 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17082-01 CG2006 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 17082-02 CG2006 Livre Centre de documentation Congrès Disponible PermalinkConstruction of the planar partition postal code map based on cadastral registration / F. Penninga in Geoinformatica, vol 9 n° 2 (June - August 2005)PermalinkCodage, adaptation et comparaison d'agorithmes de squelettisation d'une surface sur le SIG LAMPS2 / Christophe Mangeat (2005)PermalinkDétermination de frontière maritime par calcul du juste milieu / F. Bourse (2005)PermalinkLa vulnérabilité structurelle des réseaux de transport dans un contexte de risques, Volume 1. Volume principal / Jean-François Gleyze (2005)PermalinkLa vulnérabilité structurelle des réseaux de transport dans un contexte de risques, Volume 2. Annexes / Jean-François Gleyze (2005)PermalinkA spatial access-oriented implementation of a 3-D GIS topological data model for urban entities / J. Lee in Geoinformatica, vol 8 n° 3 (septembre - novembre 2004)PermalinkAutomated building generalization based on urban morphology and gestalt theory / Z. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 5 (august 2004)PermalinkPredicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation / T. Nelson in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)PermalinkA global kinetic spatial data structure for a marine simulation / Mir Abolfazl Mostafavi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 3 (april - may 2004)Permalink