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Digital terrain, surface, and canopy height models from InSAR backscatter-height histograms / Gustavo H.X. Shiroma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 6 (June 2020) . - pp 754 - 3777 Titre : Digital terrain, surface, and canopy height models from InSAR backscatter-height histograms Type de document : Article/Communication Auteurs : Gustavo H.X. Shiroma, Auteur ; Marco Lavalle, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 754 - 3777 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] bande L [Termes descripteurs IGN] décomposition de Gauss [Termes descripteurs IGN] Gabon [Termes descripteurs IGN] histogramme [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] structure de la végétation Résumé : (auteur) This article demonstrates how 3-D vegetation structure can be approximated by interferometric synthetic aperture radar (InSAR) backscatter-height histograms. Single-look backscatter measurements are plotted against the InSAR phase height and are aggregated spatially over a forest patch to form a 3-D histogram, referred to as InSAR backscatter-height histogram or simply InSAR histogram. InSAR histograms resemble LiDAR waveforms, suggesting that existing algorithms used to retrieve canopy height and ground topography from radar tomograms or LiDAR waveforms can be applied to InSAR histograms. Three algorithms are evaluated to generate maps of digital terrain, surface, and canopy height models: Gaussian decomposition, quantile, and backscatter threshold. Full-polarimetric L-band uninhabited aerial vehicle synthetic aperture radar (UAVSAR) data collected over the Gabonese Lopé National Park during the 2016 AfriSAR campaign are used to illustrate and compare the performance of the algorithms for the HH, HV, VV, HH+VV, and HH−VV polarimetric channels. Results show that radar-derived maps using the InSAR histograms differ by 4 m (top-canopy), 5 m (terrain), and 6 m (forest height) in terms of average root-mean-square errors (RMSEs) from standard maps derived from full-waveform laser, vegetation, and ice sensor (LVIS) LiDAR measurements. Numéro de notice : A2020-279 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2956989 date de publication en ligne : 16/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2956989 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95099 [article]

Wheat leaf area index retrieval using RISAT-1 hybrid polarized SAR data / Thota Sivasankar in Geocarto international, Vol 35 n° 8 ([01/06/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > Vol 35 n° 8 [01/06/2020] . - pp 905 - 915 Titre : Wheat leaf area index retrieval using RISAT-1 hybrid polarized SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Thota Sivasankar, Auteur ; Dheeraj Kumar, Auteur ; Hari Shanker Srivastava, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 905 - 915 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] blé (céréale) [Termes descripteurs IGN] coefficient de corrélation [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Risat-1 [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] polarisation [Termes descripteurs IGN] régression non linéaire [Termes descripteurs IGN] rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] séparateur à vaste marge [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation Résumé : (auteur) Leaf Area Index (LAI) is a key parameter to characterize the canopy–atmosphere interface, where most of the energy fluxes exchange. Space-borne satellite images have shown their relevance for various applications including LAI retrieval over large areas. Although optical data have been used for this purpose in previous studies, the constraints to acquire optical data during extreme weather conditions due to the presence of clouds, haze, smoke etc. hinders its use for uninterrupted monitoring. This study aims to analyze the relationships of C-band RISAT-1 hybrid polarized SAR data (σ˚RH and σ˚RV) with wheat LAI. The results have shown the correlation coefficient (|r|) of 0.57 and 0.73 for RH and RV backscatter, respectively, using non-linear regression approach. It is also observed that the accuracy of LAI retrieval has been significantly improved with |r| and RMSE of 0.81 and 0.54 (m2/m2), respectively, by considering both RH and RV backscatter as inputs for support vector machine-based model. Numéro de notice : A2020-341 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10106049.2019.1566404 date de publication en ligne : 07/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1566404 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95219 [article]

Integration of corner reflectors for the monitoring of mountain glacier areas with Sentinel-1 time series / Matthias Jauvin in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 8 (August 2019) Titre : Integration of corner reflectors for the monitoring of mountain glacier areas with Sentinel-1 time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthias Jauvin, Auteur ; Yajing Yan, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur ; Michel Gay, Auteur ; Blaise Girard, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] Alpes [Termes descripteurs IGN] chambre anéchoïque [Termes descripteurs IGN] coin réflecteur [Termes descripteurs IGN] erreur de phase [Termes descripteurs IGN] faille géologique [Termes descripteurs IGN] glacier d'Argentière [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] moraine [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] surface équivalente radar [Termes descripteurs IGN] tectonique Résumé : (auteur) Glacier flow and slope instabilities in Alpine mountain areas represent a hazard issue. Sentinel-1 satellites provide regular Synthetic Aperture Radar (SAR) acquisitions that are potentially useful to monitor these areas, but they can be affected by temporal decorrelation due to rapid changes in the surface. The application of interferometric synthetic aperture radar (InSAR) therefore seems difficult due to loss of coherence. On the other hand, Corner Reflectors (CR) can be used as coherent targets in SAR images for accurate displacement measurement thanks to their strong backscattering property and temporal stability. The use of CRs in multi-temporal InSAR analysis in Alpine mountain areas can thus be beneficial. In this study, we present a comparison between triangular and rectangular CRs, based on Radar Cross Section (RCS) measurements in an anechoic chamber and on long-term experiments over the Argentière glacier and the surrounding slopes and moraine. The visibility in both summer and winter of 10 CRs installed on the test site was investigated. As this area is exposed to heavy precipitation including snow falls, two perforated CRs were tested. The amplitude stability and the phase error of each CR were estimated. A precise tracking of two CRs installed at the glacier surface was also able to measure the displacement of the Argentière glacier, giving results close to previous GPS measurements. Furthermore, a Persistent Scatterer Interferometry (PSI) study was conducted, using the most stable CR as reference point to estimate slope instabilities, which led to the identification of an area corresponding to a tectonic fault called “Faille de l’angle”. The precise absolute locations of the CRs were successfully estimated and PS heights were compared with a LiDAR-based (Light Detection And Ranging) digital elevation model (DEM) and GPS measurements. Numéro de notice : A2019-627 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11080988 date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11080988 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95363 [article]

Imagerie radar en ondes millimétriques appliquée à la viticulture / Dominique Henry (2018)  

Public Titre : Imagerie radar en ondes millimétriques appliquée à la viticulture Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dominique Henry, Auteur ; Hervé Aubert, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2018 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute Fréquence Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] agriculture de précision [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] estimation quantitative [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] logistique [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] optimisation (gestion) [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] parcelle agricole [Termes descripteurs IGN] pesticide [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] ressources humaines [Termes descripteurs IGN] rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] stress hydrique [Termes descripteurs IGN] viticulture [Termes descripteurs IGN] volume (grandeur) Résumé : (auteur) Avec l’expansion des exploitations agricoles, le principe d’homogénéité du rendement (céréales, fruits…) devient de moins en moins pertinent. Ce phénomène de variabilité spatiale implique des conséquences économiques et environnementales avec le développement de nouveaux concepts agricoles comme les « site-specific management » (gestion spécifique des parcelles). Les traitements tels que les fertilisants, les intrants et autres pesticides doivent être utilisés de manière différente en les appliquant au bon endroit, à la bonne période et au bon taux. Cette nouvelle façon de penser l’agriculture fait partie de l’agriculture de précision (PA) et se concentre en quatre domaines technologiques : (i) la télédétection, (ii) la navigation et guidage, (iii) la gestion des données et (iv) les technologies à taux variable. Initiée à la fin des années 1990, la viticulture de précision (PV) est une branche particulière de la PA, caractérisée par des problématiques spécifiques à la viticulture. Les travaux effectués durant cette thèse entrent dans le cadre de la télédétection (ou détection proche) appliquée à la PV. Ils se focalisent sur une nouvelle méthode d’estimation de la quantité de grappes (masse ou volume) directement sur les plants de vignes. Pouvoir estimer le rendement des vignes plusieurs semaines avant la récolte offre de nombreux avantages avec des impacts économiques et qualitatifs, avec par exemple : (i) l’amélioration du rapport rendement/qualité en supprimant au plut tôt une partie de la récolte, (ii) l’optimisation des ressources humaines et la logistique à la récolte, (iii) un remboursement le plus équitable par les assurances en cas d’intempéries qui endommageraient les pieds de vignes. La méthode proposée ici repose sur l’imagerie microondes (à 24GHz ou des fréquences plus élevées) générée par un radar FM-CW. Elle implique la mise en place d’un système d’interrogation intra-parcellaire « pied par pied » à distance basé au sol, et en particulier : (i) l’évaluation de la précision des mesures et les limites du système, (ii) le développement d’algorithmes spécifiques pour l’analyse de données tridimensionnelles, (iii) la construction d’estimateurs pour retrouver le volume des grappes, et finalement (iv) l’analyse des données recueillies pendant les campagnes de mesures. Dû au caractère saisonnier des récoltes, les mesures sont en premier lieu effectuées sur des cibles canoniques, des charges variables et des capteurs passifs en laboratoire. Pour mettre en avant la flexibilité de cette interrogation radar, le même système est utilisé en parallèlement dans le cadre du projet régional PRESTIGE, pour compter à distance le nombre de pommes présentes sur les pommiers en verger. Ces travaux ont été financés par l’entreprise Ovalie-Innovation et l’ANRT (Agence Nationale de la Recherche Technologique). Note de contenu : Introduction générale 1- Agriculture de précision 2- Viticulture de précision 3- Application pour l’estimation de volumes et l’interrogation de capteurs passifs Conclusion générale Numéro de notice : 25755 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute Fréquence : Toulouse : 2018 Organisme de stage : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes En ligne : http://www.theses.fr/2018INPT0044 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94953

Estimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery / Jose Alan A. Castillo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 134 (December 2017) . - pp 70 - 85 Titre : Estimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose Alan A. Castillo, Auteur ; Armando A. Apan, Auteur ; Tek N. Maraseni, Auteur ; Severino G. Salmo, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 70 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne [Termes descripteurs IGN] carte d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] mangrove [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] Philippines [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] variable biophysique (végétation) Résumé : (Auteur) The recent launch of the Sentinel-1 (SAR) and Sentinel-2 (multispectral) missions offers a new opportunity for land-based biomass mapping and monitoring especially in the tropics where deforestation is highest. Yet, unlike in agriculture and inland land uses, the use of Sentinel imagery has not been evaluated for biomass retrieval in mangrove forest and the non-forest land uses that replaced mangroves. In this study, we evaluated the ability of Sentinel imagery for the retrieval and predictive mapping of above-ground biomass of mangroves and their replacement land uses. We used Sentinel SAR and multispectral imagery to develop biomass prediction models through the conventional linear regression and novel Machine Learning algorithms. We developed models each from SAR raw polarisation backscatter data, multispectral bands, vegetation indices, and canopy biophysical variables. The results show that the model based on biophysical variable Leaf Area Index (LAI) derived from Sentinel-2 was more accurate in predicting the overall above-ground biomass. In contrast, the model which utilised optical bands had the lowest accuracy. However, the SAR-based model was more accurate in predicting the biomass in the usually deficient to low vegetation cover non-forest replacement land uses such as abandoned aquaculture pond, cleared mangrove and abandoned salt pond. These models had 0.82–0.83 correlation/agreement of observed and predicted value, and root mean square error of 27.8–28.5 Mg ha−1. Among the Sentinel-2 multispectral bands, the red and red edge bands (bands 4, 5 and 7), combined with elevation data, were the best variable set combination for biomass prediction. The red edge-based Inverted Red-Edge Chlorophyll Index had the highest prediction accuracy among the vegetation indices. Overall, Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 multispectral imagery can provide satisfactory results in the retrieval and predictive mapping of the above-ground biomass of mangroves and the replacement non-forest land uses, especially with the inclusion of elevation data. The study demonstrates encouraging results in biomass mapping of mangroves and other coastal land uses in the tropics using the freely accessible and relatively high-resolution Sentinel imagery. Numéro de notice : A2017-730 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.10.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88428 [article]

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081-2017121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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081-2017123	DEP-EXM	Revue	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

A time-series approach to estimating soil moisture from vegetated surfaces using L-band radar backscatter / Jeffrey D. Ouellette in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)  

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Mise en place d'une méthode semi-automatique de cartographie de l'occupation des sols à partir d'images SAR polarimétriques / Monique Moine in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)

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Passive microwave remote sensing of soil moisture based on dynamic vegetation scattering properties for AMSR-E / Jinyang Du in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)  

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Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)

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Non-invasive forest litter characterization using full-wave inversion of microwave radar data / Frédéric André in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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Modelling electrical conductivity of soil from backscattering coefficient of microwave remotely sensed data using artificial neural network / Walaiporn Phonphan in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)  

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Measurements of forest biomass change using P-Band synthetic aperture radar backscatter / Gustaf Sandberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)

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On the SAR backscatter of burned forests: a model-based study in C-Band, over burned pine canopies full text / Vasileios kalogirou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)

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A novel rapid SAR simulator based on equivalent scatterers for three-dimensional forest canopies / Tao Zeng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)

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Backscattering of individual LiDAR pulses from forest canopies explained by photogrammetrically derived vegetation structure / Ilkka Korpela in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)

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