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Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River / A. Curran in Natural Hazards, vol 104 n° 3 (December 2020)
Titre : Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Curran, Auteur ; Karin De Bruijn, Auteur ; Alessio Domeneghetti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2027 – 2049 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes descripteurs IGN] analyse des risques
[Termes descripteurs IGN] digue
[Termes descripteurs IGN] inondation
[Termes descripteurs IGN] modèle hydrographique
[Termes descripteurs IGN] modèle stochastique
[Termes descripteurs IGN] Pô (plaine)
[Termes descripteurs IGN] prévention des risques
[Termes descripteurs IGN] probabilité
[Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (auteur) Reliable hazard analysis is crucial in the flood risk management of river basins. For the floodplains of large, developed rivers, flood hazard analysis often needs to account for the complex hydrology of multiple tributaries and the potential failure of dikes. Estimating this hazard using deterministic methods ignores two major aspects of large-scale risk analysis: the spatial–temporal variability of extreme events caused by tributaries, and the uncertainty of dike breach development. Innovative stochastic methods are here developed to account for these uncertainties and are applied to the Po River in Italy. The effects of using these stochastic methods are compared against deterministic equivalents, and the methods are combined to demonstrate applications for an overall stochastic hazard analysis. The results show these uncertainties can impact extreme event water levels by more than 2 m at certain channel locations, and also affect inundation and breaching patterns. The combined hazard analysis allows for probability distributions of flood hazard and dike failure to be developed, which can be used to assess future flood risk management measures. Numéro de notice : A2020-735 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04260-w date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04260-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96350
in Natural Hazards > vol 104 n° 3 (December 2020) . - pp 2027 – 2049[article]
Titre : Computer vision-based framework for extracting tectonic lineaments from optical remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ehsan Farahbakhsh, Auteur ; Rohitash Chandra, Auteur ; Hugo K. H. Olierook, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1760 - 1787 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] algorithme d'extraction
[Termes descripteurs IGN] Australie occidentale (Australie)
[Termes descripteurs IGN] cartographie géologique
[Termes descripteurs IGN] détection de contours
[Termes descripteurs IGN] digue
[Termes descripteurs IGN] faille géologique
[Termes descripteurs IGN] filtre
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] linéament
[Termes descripteurs IGN] tectonique
[Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale
[Termes descripteurs IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) The extraction of tectonic lineaments from digital satellite data is a fundamental application in remote sensing. The location of tectonic lineaments such as faults and dykes are of interest for a range of applications, particularly because of their association with hydrothermal mineralization. Although a wide range of applications have utilized computer vision techniques, a standard workflow for application of these techniques to tectonic lineament extraction is lacking. We present a framework for extracting tectonic lineaments using computer vision techniques. The proposed framework is a combination of edge detection and line extraction algorithms for extracting tectonic lineaments using optical remote sensing data. It features ancillary computer vision techniques for reducing data dimensionality, removing noise and enhancing the expression of lineaments. The efficiency of two convolutional filters are compared in terms of enhancing the lineaments. We test the proposed framework on Landsat 8 data of a mineral-rich portion of the Gascoyne Province in Western Australia. To validate the results, the extracted lineaments are compared to geologically mapped structures by the Geological Survey of Western Australia (GSWA). The results show that the best correlation between our extracted tectonic lineaments and the GSWA tectonic lineament map is achieved by applying a minimum noise fraction transformation and a Laplacian filter. Application of a directional filter shows a strong correlation with known sites of hydrothermal mineralization. Hence, our method using either filter can be used for mineral prospectivity mapping in other regions where faults are exposed and observable in optical remote sensing data. Numéro de notice : A2020-464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01431161.2019.1674462 date de publication en ligne : 11/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1674462 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94902
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n°5 (01 - 08 février 2020) . - pp 1760 - 1787[article]100% automatic metrology with UAV photogrammetry and embedded GPS, and its application in dike monitoring / Yilin Zhou (2019)
Titre : 100% automatic metrology with UAV photogrammetry and embedded GPS, and its application in dike monitoring Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yilin Zhou, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2019 Importance : 181 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Est, Sciences et Technologies de l'Information GéographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes descripteurs IGN] angle nadiral
[Termes descripteurs IGN] digue
[Termes descripteurs IGN] données GNSS
[Termes descripteurs IGN] effet thermique
[Termes descripteurs IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes descripteurs IGN] image aérienne
[Termes descripteurs IGN] image aérienne oblique
[Termes descripteurs IGN] image captée par drone
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3D
[Termes descripteurs IGN] obturateur
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes descripteurs IGN] point d'appui
[Termes descripteurs IGN] réseau fluvialRésumé : (auteur) The development of unmanned aerial vehicle (UAV) platform makes it nowadays a valuable source of data for inspection, surveillance, mapping and 3D modeling issues. UAV photogrammetry opens various new applications in close-range aerial domain and introduces a low-cost alternative to classical manned vehicle photogrammetry. Corridor mapping, one of the fields with substantial importance for UAV photo-grarnmetry, is largely demanded in the surveillance and management of infrastructure assets — highways, railways, waterways and pipelines. Due to the special geometry of the scene, corridor mapping is one case that needs taking precautions. Errors accumu-late easily on the longer dimension of the scene and a bowl effect is often observed; the flatness of the scene introduces strong correlations between parameters to be determi-ned, these two factors together, make it more difficult to obtain high accuracy results in corridor configuration than in classical ones. This thesis is a research project initiated by the CNR, a river concessionary, which has the responsibility of the maintenance and surveillance of its hydraulic facilities, more particularly the dikes. The objective is to apply UAV photogrammetry, which is faster, cheaper and offers a 3D dense reconstruction of the scene, to the monitoring of dikes. While maintaining a high surveying accuracy, a reduced field work, i.e. the number of ground control points (GCPs) is expected. In the first place, simulations are carried out to gain an insight of several problems of corridor mapping that impact the final accuracy. Then, thorough investigations are conducted on three aspects that interest us the most. The first study focuses on the aerial acquisition geometry, discussions are given on the influence of oblique images, nadir images of different flight heights as well as the possibility of an in-flight camera calibration and its application on unfavourable acquisition geometry. The second study aims to improve the acquisition performance for high-end metric cameras. The image deformation introduced by camera temperature variation is investigated and modelled. A method for the correction of this thermal effect is proposed, its performance is eva-luated on both terrestrial and aerial datasets of corridor configuration. The last study interests in the rolling shutter effect for consumer-grade cameras, which is commonly seen in UAV platforms on the market. Two methods are presented to calibrate the camera readout time, a property that is often not given by camera manufacturers. A two-step method is proposed for the correction of rolling shutter effect, its performance is evaluated in both block and corridor configurations. Note de contenu : 1- Introduction en français
2- Introduction
3- State of the art
4- Simulation and analysis
5- Study of aerial acquisition geometry
6- Study of thermal effect
7- Study of rolling shutter effect
8- Conclusion and perspectiveNuméro de notice : 25522 Affiliation des auteurs : LaSTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géophysique : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans date de publication en ligne : 11/02/2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02474315v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94383 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25522-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : DIDRO, un outil intégré pour l'auscultation des digues par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Boggio, Auteur ; J.L. Sorin, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : Paris [France] : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement INRAE Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : Digues 2019, 3ème Colloque sur les digues maritimes et fluviales de protection contre les inondations 20/03/2019 21/03/2019 Aix-en-Provence France Open Access Proceedings Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes descripteurs IGN] acquisition d'images
[Termes descripteurs IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes descripteurs IGN] chaîne de production
[Termes descripteurs IGN] digue
[Termes descripteurs IGN] image captée par drone
[Termes descripteurs IGN] risque technologiqueRésumé : (auteur) L'usage des drones se démocratise, ouvrant pour les gestionnaires de digues des perspectives de reconnaissance et d'auscultation de leurs ouvrages par voie aérienne à des coûts d'opération raisonnables. L'instrumentation de mesure se miniaturise, son coût diminue, et permet une vision globale et profonde des infrastructures, souvent au-delà de ce que peut détecter l'humain, ou avant que les conséquences d'une anomalie majeure ne soient visibles à l'oeil nu. DIDRO est un consortium de chercheurs et d'industriels, réunis sous l'impulsion d'opérateurs de drones et de gestionnaires de digues. Trois ans de travaux ont permis de mettre au point des techniques d'acquisition d'image et d'interprétation des résultats pour l'aide à la détection de désordres sur les ouvrages. Cette communication présente le dispositif d'acquisition de données par drones et les outils d'aide à la décision issus d'une acquisition de données par drones. Deux drones volants à usage professionnel sont évalués et leurs caractéristiques comparées, afin d'en dresser les conditions d'utilisation et le type d'équipement qu'ils peuvent embarquer. Des capteurs adaptés à l'auscultation des digues sont également présentés. Les phénomènes qu'ils permettent de mettre en évidence sont décrits, ainsi que les protocoles d'acquisition de mesures et d'analyse des données recueillies. L'outil drone équipé, associé à une plateforme numérique d'analyse de données métier, est un allié précieux du gestionnaire de digues dans la collecte d'informations concordantes à grande échelle, lui permettant de cibler les zones sensibles de l'ouvrage. Numéro de notice : C2019-052 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : 10.5281/zenodo.2530658 En ligne : https://digues2019.inrae.fr/wp-content/uploads/2019/11/47_DIDRO_Digues_2019.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96548
Titre : Nature-based flood risk management on private land : Disciplinary Perspectives on a Multidisciplinary Challenge Type de document : Monographie Auteurs : Thomas Hartmann, Auteur ; Lenka Slavíková, Auteur ; Simon McCarthy, Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2019 Importance : 228 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-23842-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire
[Termes descripteurs IGN] capacité de rétention d'eau du sol
[Termes descripteurs IGN] changement climatique
[Termes descripteurs IGN] digue
[Termes descripteurs IGN] Europe centrale
[Termes descripteurs IGN] gestion des risques
[Termes descripteurs IGN] inondation
[Termes descripteurs IGN] Pays-Bas
[Termes descripteurs IGN] Pologne
[Termes descripteurs IGN] prévention des risques
[Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (éditeur) This open access book addresses the various disciplinary aspects of nature-based solutions in flood risk management on private land. In recent decades, water management has been moving towards nature-based solutions. These are assumed to be much more multi-purpose than traditional “grey infrastructures” and seem to be regarded as a panacea for many environmental issues. At the same time, such measures require more – and mostly privately owned – land and more diverse stakeholder involvement than traditional (grey) engineering approaches. They also present challenges related to different disciplines. Nature-based solutions for flood risk management not only require technical expertise, but also call for interdisciplinary insights from land-use planning, economics, property rights, sociology, landscape planning, ecology, hydrology, agriculture and other disciplines to address the challenges of implementing them. Ultimately, nature-based flood risk management is a multi-disciplinary endeavor. Featuring numerous case studies of nature-based flood risk management accompanied by commentaries, this book presents brief academic reflections from two different disciplinary perspectives that critically highlight which specific aspects are of significance, and as such, underscore the multi-disciplinary nature of the challenges faced. Note de contenu : I- Introduction
II- Water Retention in the Polish Forests
III- Small Scale NWRM in the Czech Republic
IV- Floodplain Development in Flanders
V- Wetlands Restoration in Czech Republic
VI- A Regional Flood Management in Austria
VII- Dike Relocation in Germany
VIII- Multi-Use Climate Adaptation in the Netherlands
IX- ConclusionNuméro de notice : 25888 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie En ligne : http://library.oapen.org/handle/20.500.12657/22861 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96099
