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Global canopy height regression and uncertainty estimation from GEDI LIDAR waveforms with deep ensembles / Nico Lang in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 268 (January 2022) . - n* 112760 Titre : Global canopy height regression and uncertainty estimation from GEDI LIDAR waveforms with deep ensembles Type de document : Article/Communication Auteurs : Nico Lang, Auteur ; Nicolai Kalischek, Auteur ; John Armston, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n* 112760 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] forme d'onde [Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) NASA's Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) is a key climate mission whose goal is to advance our understanding of the role of forests in the global carbon cycle. While GEDI is the first space-based LIDAR explicitly optimized to measure vertical forest structure predictive of aboveground biomass, the accurate interpretation of this vast amount of waveform data across the broad range of observational and environmental conditions is challenging. Here, we present a novel supervised machine learning approach to interpret GEDI waveforms and regress canopy top height globally. We propose a probabilistic deep learning approach based on an ensemble of deep convolutional neural networks (CNN) to avoid the explicit modelling of unknown effects, such as atmospheric noise. The model learns to extract robust features that generalize to unseen geographical regions and, in addition, yields reliable estimates of predictive uncertainty. Ultimately, the global canopy top height estimates produced by our model have an expected RMSE of 2.7 m with low bias. Numéro de notice : A2022-086 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2021.112760 Date de publication en ligne : 03/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112760 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99495 [article]

Recursive Gauss-Helmert model with equality constraints applied to the efficient system calibration of a 3D laser scanner / Sören Vogel in Journal of applied geodesy, vol 16 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 16 n° 1 (January 2022) . - pp 37 - 57 Titre : Recursive Gauss-Helmert model with equality constraints applied to the efficient system calibration of a 3D laser scanner Type de document : Article/Communication Auteurs : Sören Vogel, Auteur ; Dominik Ernst, Auteur ; Ingo Neumann, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 37 - 57 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] contrainte d'intégrité [Termes IGN] étalonnage d'instrument [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] modèle de Gauss-Helmert [Termes IGN] positionnement cinématique [Termes IGN] processeur graphique [Termes IGN] télémètre laser aéroporté Résumé : (auteur) Sensors for environmental perception are nowadays applied in numerous vehicles and are expected to be used in even higher quantities for future autonomous driving. This leads to an increasing amount of observation data that must be processed reliably and accurately very quickly. For this purpose, recursive approaches are particularly suitable in terms of their efficiency when powerful CPUs and GPUs are uneconomical, too large, or too heavy for certain applications. If explicit functional relationships between the available observations and the requested parameters are used to process and adjust the observation data, complementary approaches exist. The situation is different for implicit relationships, which could not be considered recursively for a long time but only in the context of batch adjustments. In this contribution, a recursive Gauss-Helmert model is presented that can handle explicit and implicit equations and thus allows high flexibility. This recursive estimator is based on a Kalman filter for implicit measurement equations, which has already been used for georeferencing kinematic multi-sensor systems (MSS) in urban environments. Furthermore, different methods for introducing additional information using constraints and the resulting added value are shown. Practical application of the methodology is given by an example for the calibration of a laser scanner for a MSS. Numéro de notice : A2022-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2021-0026 Date de publication en ligne : 15/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2021-0026 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99448 [article]

Application of a hand-held LiDAR scanner for the urban cadastral detail survey in digitized cadastral area of Taiwan urban city / Shih-Hong Chio in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 24 (December-2 2021) . - n° 4981 Titre : Application of a hand-held LiDAR scanner for the urban cadastral detail survey in digitized cadastral area of Taiwan urban city Type de document : Article/Communication Auteurs : Shih-Hong Chio, Auteur ; Kai-Wen Hou, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4981 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] cadastre numérique [Termes IGN] chevauchement [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] étalonnage [Termes IGN] étude de faisabilité [Termes IGN] lidar mobile [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] plan cadastral [Termes IGN] Ransac (algorithme) [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Taïwan Résumé : (auteur) The cadastral detail data is used for overlap analysis with digitized graphic cadastral maps to solve the problem of inconsistencies between cadastral maps and the current land situation. This study investigated the feasibility of a handheld LiDAR scanner to collect 3D point clouds in an efficient way for a detail survey in urban environments with narrow and winding streets. Then, urban detail point clouds were collected by the handheld LiDAR scanner. After point cloud filtering and the ranging systematic error correction that was determined by a plane-based calibration method, the collected point clouds were transformed to the TWD97 cadastral coordinate system using control points. The land detail line data were artificially digitized and the results showed that about 97% error of the digitized detail positions was less than 15 cm compared to the check points surveyed by a total station. The results demonstrated the feasibility of using a handheld LiDAR scanner to perform an urban cadastral detail survey in digitized graphic areas. Therefore, the handheld LiDAR scanner could be used for the production of the detail lines for urban cadastral detail surveying for digitized cadastral areas in Taiwan. Numéro de notice : A2021-888 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13244981 Date de publication en ligne : 08/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13244981 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99242 [article]

Atelier LiDAR mobile & aéroporté / Pierre Assali in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 8 - 9 Titre : Atelier LiDAR mobile & aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Assali, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 8 - 9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] lidar mobile [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (Auteur) Les 19 et 20 octobre 2021 s’est tenue la troisième édition de l’atelier LiDAR organisée et cofinancée par la CNR1, EDF, SNCF Réseau et MDINFINITY. Après une première édition organisée à l’aéroport Lyon Saint-Exupéry, les participants ont été, comme en 2020, accueillis dans un cadre chaleureux et dynamique à l’hôtel “Globe et Cecil” situé en plein cœur de la presqu’île lyonnaise. L’évènement a réuni environ 45 personnes, soit une augmentation de l’affluence approchant les 50 % vis-à-vis de l’édition 2020, témoignant ainsi d’un engouement certain de la communauté pour cette rencontre annuelle. Numéro de notice : A2021-845 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99164 [article]

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2021041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	En circulation Exclu du prêt

Utility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data / Siamak Talebi Nahr in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > Vol 36 n° 176 (December 2021) . - pp 402 - 424 Titre : Utility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data Type de document : Article/Communication Auteurs : Siamak Talebi Nahr, Auteur ; Mohammad Saadatseresht, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 402 - 424 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] équipement collectif [Termes IGN] exactitude des données [Termes IGN] exhaustivité des données [Termes IGN] lidar mobile [Termes IGN] mur [Termes IGN] objet géographique complexe [Termes IGN] objet géographique urbain [Termes IGN] partitionnement par bloc [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réseau électrique [Termes IGN] scène urbaine Résumé : (Auteur) Mobile lidar scanning is one of the recent technologies that is used to map street scenes rapidly. Among street objects, utility-poles are more critical to energy companies to monitor regularly through time. This paper presents a novel approach to detect utility-poles from mobile lidar data in complex city scenes. After removing ground points, the scene is gridded into blocks based on a shared-partitioning algorithm. Next, an interwoven column generation algorithm is used to create columns. Finally, each of these columns is considered to be a utility-pole or not. The proposed algorithm is tested on two test areas. The algorithm achieved Completeness, Correctness and Quality of 92.8%, 97.5% and 90.6% in Area 1, and 92.8%, 92.2% and 86.1% in Area 2. The total number of utility-poles in both areas was 265. The algorithm shows promising results in utility-pole detection in complex city scenes with attached walls. Numéro de notice : A2021-916 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12394 Date de publication en ligne : 10/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12394 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99331 [article]

A CNN-based approach for the estimation of canopy heights and wood volume from GEDI waveforms / Ibrahim Fayad in Remote sensing of environment, vol 265 (November 2021)  

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Footprint size design of large-footprint full-waveform LiDAR for forest and topography applications: A theoretical study / Xuebo Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)  

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Least squares adjustment with a rank-deficient weight matrix and Its applicability to image/Lidar data processing / Radhika Ravi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)  

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Double adaptive intensity-threshold method for uneven Lidar data to extract road markings / Chengming Ye in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 9 (September 2021)  

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Deformation analysis of a reference wall towards the uncertainty investigation of terrestrial laser scanners / Berit Schmitz in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 3 (July 2021)  

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Geometric calibration of satellite laser altimeters based on waveform matching / Shaoning Li in Photogrammetric record, vol 36 n° 174 (June 2021)  

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Improving GEDI footprint geolocation using a high resolution digital terrain model / Anouk Schleich (2021)  

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Mise en place de nouvelles méthodes d’acquisition par lasergrammétrie en milieu difficile et couvert forestier en vue de la construction d’un parc éolien / Jean-Baptiste Myotte-Duquet (2021)  

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Optimisation et développement des solutions photogrammétriques pour la réalisation des relevés de façade au sein du cabinet ELLIPSE Géomètres-Experts / Guillaume Jeannin (2021)  

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Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021) 

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