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Polynomials: special polynomials and number-theoretical applications / Ákos Pintér (2021)  

Public Titre : Polynomials: special polynomials and number-theoretical applications Type de document : Monographie Auteurs : Ákos Pintér, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 154 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0819-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] équation polynomiale [Termes IGN] fonction de base radiale [Termes IGN] formule d'Euler [Termes IGN] interpolation polynomiale [Termes IGN] théorème de Bernstein [Termes IGN] trigonométrie Résumé : (éditeur) Polynomials play a crucial role in many areas of mathematics including algebra, analysis, number theory, and probability theory. They also appear in physics, chemistry, and economics. Especially extensively studied are certain infinite families of polynomials. Here, we only mention some examples: Bernoulli, Euler, Gegenbauer, trigonometric, and orthogonal polynomials and their generalizations. There are several approaches to these classical mathematical objects. This Special Issue presents nine high quality research papers by leading researchers in this field. I hope the reading of this work will be useful for the new generation of mathematicians and for experienced researchers as well. Note de contenu : 1- Two variables Shivley’s matrix polynomial 2- Some symmetric identities for degenerate Carlitz-type (p, q)-Euler numbers and polynomials 3- Symmetric identities for Carlitz-type higher-order degenerate (p, q)-Euler numbers and polynomials 4- Durrmeyer-type generalization of parametric Bernstein operators 5- A collocation method using radial polynomials for solving partial differential equations 6- On the decomposability of the linear combinations of Euler polynomials with odd degrees 7- Structure of approximate roots based on symmetric properties of (p, q)-cosine and (p, q)-sine Bernoulli polynomials 8- Explicit properties of q-cosine and q-sine Euler polynomials containing symmetric structures 9- Certain results for the twice-iterated 2D q-Appell polynomials Numéro de notice : 28632 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0819-1 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0819-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99635

Assessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology / Jan U.H. Eitel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 97 (November 2014) . - pp 229 – 240 Titre : Assessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology Type de document : Article/Communication Auteurs : Jan U.H. Eitel, Auteur ; Troy Magney, Auteur ; Lee Alexander Vierling, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 229 – 240 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] agriculture de précision [Termes IGN] biochimie [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] données lidar Résumé : (Auteur) Advanced technologies for improved nitrogen (N) fertilizer management are paramount for sustainably meeting future food demands. Green laser systems that measure pulse return intensity can provide more reliable information about foliar N than can traditional passive remote sensing devices during the critical early crop growth stages (e.g., before canopy closure when vegetation and soil signals are spectrally mixed) when further decisions regarding N management can be made. However, current green laser systems are not designed for agricultural applications and only employ a single green laser wavelength, which may limit applications because many factors that require normalization techniques can affect pulse return intensity. Here, we describe the design of a tractor-mountable, green (532 nm)- and red (658 nm) dual wavelength laser system and evaluate the potential of an additional red reference wavelength to improve laser based estimates of foliar N by calculating laser spectral indices based on ratio combinations of green laser return intensity (GLRI) and red laser return intensity (RLRI). We hypothesized that such laser spectral indices aid in accounting for factors that confound laser based foliar N estimates including variations in leaf angle, measurement distance, soil returns, and mixed edge returns. Leaf level measurements in winter wheat (Triticum aestivum) revealed that the two laser spectral indices improved the relationship with foliar N (r2 > 0.71, RMSE Numéro de notice : A2014-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.09.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.09.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74144 [article]

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Analyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)

Public Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : Monographie Auteurs : K. Protassov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2002 Collection : Grenoble Sciences Importance : 148 p. Format : 17 x 60 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-590-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] distribution de Cauchy [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] distribution de Student [Termes IGN] écart type [Termes IGN] échantillon [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] incertitude relative [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] propagation d'erreur [Termes IGN] théorie des probabilités [Termes IGN] valeur moyenne [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (Editeur) Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. lis permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Pourquoi les incertitudes existent-elles ? CHAPITRE 1. RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITES 1.1 Probabilités - Définitions et propriétés - Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution - Propriétés de la fonction de distribution - Fonction de distribution de plusieurs variables - Corrélations 1.2. Distribution de Gauss 1.3. Autres distributions élémentaires - Distribution binomiale - Distribution de Poisson - Distribution de Lorentz - Distribution gamma 1.4. Théorème central limite CHAPITRE 2. FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE 2.1. Propagation des erreurs - Formule de propagation des erreurs - Exemples de propagation des erreurs - Cas des variables corrélées 2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire - Fonction biunivoque - Cas général - Exemple physique - Précision de la formule de propagation des erreurs 2.3. Niveau de confiance CHAPITRE 3. EXPERIENCE D'UN NOMBRE LIMITE DE MESURES 3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type - Définitions et propriétés - Précision expérimentale et chiffres significatifs - Distribution x2 3.2 Distribution de Student 3.3. Deux résultats expérimentaux - Comparaison de deux résultats expérimentaux - Addition de deux résultats expérimentaux 3.4. Autres sources d'erreurs - Incertitudes d'appareil - Erreurs systématiques - Comment éviter les erreurs systématiques ? - Comment travailler avec les erreurs systématiques ? CHAPITRE 4. AJUSTEMENT DES PARAMETRES 4.1 Méthode des moindres carrés - Idée de la méthode des moindres carrés - Exemple d'une fonction linéaire 4.2 Méthode du maximum de vraisemblance - Idée de la méthode du maximum de vraisemblance - Inégalité de Cramer-Rao Numéro de notice : 18861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55496

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18861-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales / Elie Belorizky (1998)

Public Titre : Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Elie Belorizky, Auteur Editeur : Paris : Fernand Nathan Année de publication : 1998 Collection : 128 Importance : 127 p. Format : 13 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-09-191031-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes IGN] chaos [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] distribution, loi de [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] mouvement brownien [Termes IGN] probabilité [Termes IGN] statistique mathématique [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (éditeur) Cet ouvrage introduit de manière simple des éléments du calcul des probabilités et les principales fonctions de distribution. Il fait ressortir l'importance du théorème central limite. La théorie de la mesure et le traitement des incertitudes constituent le chapitre principal où les divers types d'incertitudes, y compris l'incertitude quantique, sont analysés. Quelques éléments fondamentaux de thermodynamique, de mécanique statistique à l'équilibre et du mouvement brownien sont ensuite développés, ainsi qu'une approche qualitative de phénomènes caractéristiques du chaos. Ce livre est pluridisciplinaire et s'adresse aux étudiants des 1ers et 2es cycles, aux ingénieurs et expérimentateurs des sciences exactes et des sciences de la vie et de la Terre. Numéro de notice : 69859 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62264

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69859-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Probabilités et statistique appliquées / B. Lacaze (1997)

Public Titre : Probabilités et statistique appliquées : résumé de cours et illustrations Type de document : Guide/Manuel Auteurs : B. Lacaze, Auteur ; C. Mailhes, Auteur ; M. Maubourguet, Auteur ; J.Y. Tourneret, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 1997 Collection : Collection Polytech, ISSN 1248-4687 Importance : 355 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-457-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] axiome de Bayes [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] espérance mathématique [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] intégrale de Lebesgue [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] test statistique [Termes IGN] théorème de Bernoulli [Termes IGN] théorème de Fréchet-Kolmogorov [Termes IGN] variable aléatoire Numéro de notice : 54435 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=48255

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Les probabilités / A. Jacquard (1973)

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