Centre dedocumentation
scientifique

Assessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology / Jan U.H. Eitel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 97 (November 2014) . - pp 229 – 240 Titre : Assessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology Type de document : Article/Communication Auteurs : Jan U.H. Eitel, Auteur ; Troy Magney, Auteur ; Lee Alexander Vierling, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 229 – 240 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] agriculture de précision [Termes descripteurs IGN] biochimie [Termes descripteurs IGN] distribution binomiale [Termes descripteurs IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes descripteurs IGN] données lidar Résumé : (Auteur) Advanced technologies for improved nitrogen (N) fertilizer management are paramount for sustainably meeting future food demands. Green laser systems that measure pulse return intensity can provide more reliable information about foliar N than can traditional passive remote sensing devices during the critical early crop growth stages (e.g., before canopy closure when vegetation and soil signals are spectrally mixed) when further decisions regarding N management can be made. However, current green laser systems are not designed for agricultural applications and only employ a single green laser wavelength, which may limit applications because many factors that require normalization techniques can affect pulse return intensity. Here, we describe the design of a tractor-mountable, green (532 nm)- and red (658 nm) dual wavelength laser system and evaluate the potential of an additional red reference wavelength to improve laser based estimates of foliar N by calculating laser spectral indices based on ratio combinations of green laser return intensity (GLRI) and red laser return intensity (RLRI). We hypothesized that such laser spectral indices aid in accounting for factors that confound laser based foliar N estimates including variations in leaf angle, measurement distance, soil returns, and mixed edge returns. Leaf level measurements in winter wheat (Triticum aestivum) revealed that the two laser spectral indices improved the relationship with foliar N (r2 > 0.71, RMSE Numéro de notice : A2014-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74144 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2014111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Analyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)

Public Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : Monographie Auteurs : K. Protassov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2002 Collection : Grenoble Sciences Importance : 148 p. Format : 17 x 60 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-590-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] ajustement de paramètres [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] distribution binomiale [Termes descripteurs IGN] distribution de Cauchy [Termes descripteurs IGN] distribution de Gauss [Termes descripteurs IGN] distribution de Poisson [Termes descripteurs IGN] distribution de Student [Termes descripteurs IGN] écart type [Termes descripteurs IGN] échantillon [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] incertitude relative [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes descripteurs IGN] probabilités [Termes descripteurs IGN] propagation d'erreur [Termes descripteurs IGN] théorie des probabilités [Termes descripteurs IGN] valeur moyenne [Termes descripteurs IGN] variable aléatoire Résumé : (Editeur) Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. lis permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Pourquoi les incertitudes existent-elles ? CHAPITRE 1. RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITES 1.1 Probabilités - Définitions et propriétés - Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution - Propriétés de la fonction de distribution - Fonction de distribution de plusieurs variables - Corrélations 1.2. Distribution de Gauss 1.3. Autres distributions élémentaires - Distribution binomiale - Distribution de Poisson - Distribution de Lorentz - Distribution gamma 1.4. Théorème central limite CHAPITRE 2. FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE 2.1. Propagation des erreurs - Formule de propagation des erreurs - Exemples de propagation des erreurs - Cas des variables corrélées 2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire - Fonction biunivoque - Cas général - Exemple physique - Précision de la formule de propagation des erreurs 2.3. Niveau de confiance CHAPITRE 3. EXPERIENCE D'UN NOMBRE LIMITE DE MESURES 3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type - Définitions et propriétés - Précision expérimentale et chiffres significatifs - Distribution x2 3.2 Distribution de Student 3.3. Deux résultats expérimentaux - Comparaison de deux résultats expérimentaux - Addition de deux résultats expérimentaux 3.4. Autres sources d'erreurs - Incertitudes d'appareil - Erreurs systématiques - Comment éviter les erreurs systématiques ? - Comment travailler avec les erreurs systématiques ? CHAPITRE 4. AJUSTEMENT DES PARAMETRES 4.1 Méthode des moindres carrés - Idée de la méthode des moindres carrés - Exemple d'une fonction linéaire 4.2 Méthode du maximum de vraisemblance - Idée de la méthode du maximum de vraisemblance - Inégalité de Cramer-Rao Numéro de notice : 18861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55496

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
18861-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales / Elie Belorizky (1998)

Public Titre : Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Elie Belorizky, Auteur Editeur : Paris : Fernand Nathan Année de publication : 1998 Collection : 128 Importance : 127 p. Format : 13 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-09-191031-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes descripteurs IGN] chaos [Termes descripteurs IGN] distribution binomiale [Termes descripteurs IGN] distribution de Gauss [Termes descripteurs IGN] distribution de Poisson [Termes descripteurs IGN] distribution, loi de [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] mouvement brownien [Termes descripteurs IGN] probabilité [Termes descripteurs IGN] statistique mathématique [Termes descripteurs IGN] variable aléatoire Résumé : (éditeur) Cet ouvrage introduit de manière simple des éléments du calcul des probabilités et les principales fonctions de distribution. Il fait ressortir l'importance du théorème central limite. La théorie de la mesure et le traitement des incertitudes constituent le chapitre principal où les divers types d'incertitudes, y compris l'incertitude quantique, sont analysés. Quelques éléments fondamentaux de thermodynamique, de mécanique statistique à l'équilibre et du mouvement brownien sont ensuite développés, ainsi qu'une approche qualitative de phénomènes caractéristiques du chaos. Ce livre est pluridisciplinaire et s'adresse aux étudiants des 1ers et 2es cycles, aux ingénieurs et expérimentateurs des sciences exactes et des sciences de la vie et de la Terre. Numéro de notice : 69859 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62264

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
69859-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Probabilités et statistique appliquées / B. Lacaze (1997)

Public Titre : Probabilités et statistique appliquées : résumé de cours et illustrations Type de document : Guide/Manuel Auteurs : B. Lacaze, Auteur ; C. Mailhes, Auteur ; M. Maubourguet, Auteur ; J.Y. Tourneret, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 1997 Collection : Collection Polytech, ISSN 1248-4687 Importance : 355 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-457-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] axiome de Bayes [Termes descripteurs IGN] distribution binomiale [Termes descripteurs IGN] distribution de Gauss [Termes descripteurs IGN] distribution de Poisson [Termes descripteurs IGN] espérance mathématique [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] intégrale de Lebesgue [Termes descripteurs IGN] probabilités [Termes descripteurs IGN] test statistique [Termes descripteurs IGN] THEOREME DE BERNOULLI [Termes descripteurs IGN] Théorème de Fréchet-Kolmogorov [Termes descripteurs IGN] variable aléatoire Numéro de notice : 54435 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=48255

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
54435-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Les probabilités / A. Jacquard (1973)

Public Titre : Les probabilités Type de document : Monographie Auteurs : A. Jacquard, Auteur Editeur : Paris : Presses Universitaires de France - PUF Année de publication : 1973 Collection : Que-sais-je num. 1571 Importance : 127 p. Format : 11 x 18 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes descripteurs IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes descripteurs IGN] axiome de Bayes [Termes descripteurs IGN] Bayes, Thomas [Termes descripteurs IGN] distribution binomiale [Termes descripteurs IGN] Laplace, Pierre Simon de [Termes descripteurs IGN] Pascal [Termes descripteurs IGN] poisson (faune aquatique) [Termes descripteurs IGN] probabilité conditionnelle [Termes descripteurs IGN] variable aléatoire [Termes descripteurs IGN] variance Numéro de notice : 48973 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=58900

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
48973-01	23.00	Livre	Centre de documentation	En réserve 1L	Disponible