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DART-Lux: An unbiased and rapid Monte Carlo radiative transfer method for simulating remote sensing images / Yingjie Wang in Remote sensing of environment, vol 274 (June 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 274 (June 2022) . - n° 112973 Titre : DART-Lux: An unbiased and rapid Monte Carlo radiative transfer method for simulating remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Yingjie Wang, Auteur ; Abdelaziz Kallel, Auteur ; Xuebo Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 112973 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] bande spectrale [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] modèle de transfert radiatif [Termes IGN] radiance [Termes IGN] réflectance directionnelle [Termes IGN] scène forestière [Termes IGN] scène urbaine Résumé : (auteur) Accurate and efficient simulation of remote sensing images is increasingly needed in order to better exploit remote sensing observations and to better design remote sensing missions. DART (Discrete Anisotropic Radiative Transfer), developed since 1992 based on the discrete ordinates method (i.e., standard mode DART-FT), is one of the most accurate and comprehensive 3D radiative transfer models to simulate the radiative budget and remote sensing observations of urban and natural landscapes. Recently, a new method, called DART-Lux, was integrated into DART model to address the requirements of massive remote sensing data simulation for large-scale and complex landscapes. It is developed based on efficient Monte Carlo light transport algorithms (i.e., bidirectional path tracing) and on DART model framework. DART-Lux can accurately and rapidly simulate the bidirectional reflectance factor (BRF) and spectral images of arbitrary landscapes. This paper presents its theory, implementation, and evaluation. Its accuracy, efficiency and advantages are also discussed. The comparison with standard DART-FT in a variety of scenarios shows that DART-Lux is consistent with DART-FT (relative differences Numéro de notice : A2022-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2022.112973 Date de publication en ligne : 26/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.112973 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100698 [article]

Land surface phenology retrieval through spectral and angular harmonization of Landsat-8, Sentinel-2 and Gaofen-1 data / Jun Lu in Remote sensing, vol 14 n° 5 (March-1 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 5 (March-1 2022) . - n° 1296 Titre : Land surface phenology retrieval through spectral and angular harmonization of Landsat-8, Sentinel-2 and Gaofen-1 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jun Lu, Auteur ; Tao He, Auteur ; Dan-Xia Song, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 1296 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] fusion de données multisource [Termes IGN] harmonisation des données [Termes IGN] image Gaofen [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Land Surface Phenology is an important characteristic of vegetation, which can be informative of its response to climate change. However, satellite-based identification of vegetation transition dates is hindered by inconsistencies in different observation platforms, including band settings, viewing angles, and scale effects. Therefore, time-series data with high consistency are necessary for monitoring vegetation phenology. This study proposes a data harmonization approach that involves band conversion and bidirectional reflectance distribution function (BRDF) correction to create normalized reflectance from Landsat-8, Sentinel-2A, and Gaofen-1 (GF-1) satellite data, characterized by the same spectral and illumination-viewing angles as the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR). The harmonized data are then subjected to the spatial and temporal adaptive reflectance fusion model (STARFM) to produce time-series data with high spatio–temporal resolution. Finally, the transition date of typical vegetation was estimated using regular 30 m spatial resolution data. The results show that the data harmonization method proposed in this study assists in improving the consistency of different observations under different viewing angles. The fusion result of STARFM was improved after eliminating differences in the input data, and the accuracy of the remote-sensing-based vegetation transition date was improved by the fused time-series curve with the input of harmonized data. The root mean square error (RMSE) estimation of the vegetation transition date decreased by 9.58 days. We concluded that data harmonization eliminates the viewing-angle effect and is essential for time-series vegetation monitoring through improved data fusion. Numéro de notice : A2022-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14051296 Date de publication en ligne : 07/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14051296 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100027 [article]

Spectral reflectance estimation of UAS multispectral imagery using satellite cross-calibration method / Saket Gowravaram in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 10 (October 2021) . - pp 735 - 746 Titre : Spectral reflectance estimation of UAS multispectral imagery using satellite cross-calibration method Type de document : Article/Communication Auteurs : Saket Gowravaram, Auteur ; Haiyang Chao, Auteur ; Andrew Molthan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 735 - 746 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] aéronef [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] étalonnage croisé [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] Kansas (Etats-Unis ; état) [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] orthorectification [Termes IGN] prairie [Termes IGN] rayonnement proche infrarouge [Termes IGN] réflectance spectrale Résumé : (Auteur) This paper introduces a satellite-based cross-calibration (SCC) method for spectral reflectance estimation of unmanned aircraft system (UAS) multispectral imagery. The SCC method provides a low-cost and feasible solution to convert high-resolution UAS images in digital numbers (DN) to reflectance when satellite data is available. The proposed method is evaluated using a multispectral data set, including orthorectified KHawk UAS DN imagery and Landsat 8 Operational Land Imager Level-2 surface reflectance (SR) data over a forest/grassland area. The estimated UAS reflectance images are compared with the National Ecological Observatory Network's imaging spectrometer (NIS) SR data for validation. The UAS reflectance showed high similarities with the NIS data for the near-infrared and red bands with Pearson's r values being 97 and 95.74, and root-mean-square errors being 0.0239 and 0.0096 over a 32-subplot hayfield. Numéro de notice : A2021-676 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.20-00091R2 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.20-00091R2 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98863 [article]

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Binary space partitioning visibility tree for polygonal and environment light rendering / Hiroki Okuno in The Visual Computer, vol 37 n° 9 - 11 (September 2021)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 37 n° 9 - 11 (September 2021) . - pp 2499 - 2511 Titre : Binary space partitioning visibility tree for polygonal and environment light rendering Type de document : Article/Communication Auteurs : Hiroki Okuno, Auteur ; Kei Iwasaki, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2499 - 2511 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] arbre BSP [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] éclairage [Termes IGN] éclairement lumineux [Termes IGN] équation intégrale [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] ombre [Termes IGN] polygone [Termes IGN] réflectance [Termes IGN] visibilité (optique) Résumé : (auteur) In this paper, we present a geometric approach to render shadows for physically based materials under polygonal light sources. Direct illumination calculation from a polygonal light source involves the triple product integral of the lighting, the bidirectional reflectance distribution function (BRDF), and the visibility function over the polygonal domain, which is computation intensive. To achieve real-time performance, work on polygonal light shading exploits analytical solutions of boundary integrals along the edges of the polygonal light at the cost of lacking shadowing effects. We introduce a hierarchical representation for the precomputed visibility function to retain the merits of closed-form solutions for boundary integrals. Our method subdivides the polygonal light into a set of polygons visible from a point to be shaded. Experimental results show that our method can render complex shadows with a GGX microfacet BRDF from polygonal light sources at interactive frame rates. In addition, our visibility representation can be easily incorporated into environment lighting. Numéro de notice : A2021-644 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-021-02181-8 Date de publication en ligne : 14/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-021-02181-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98345 [article]

Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) / Célestin Huet (2021) 

Public Titre : Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) Type de document : Mémoire Auteurs : Célestin Huet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] correction atmosphérique [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] harmonisation des données [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Landsat-TIRS [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] superposition d'images Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Depuis quelques années, en télédétection, de plus en plus d’études utilisent les séries temporelles. Pour les satellites d’observation de la Terre comme Landsat 8 ou Sentinel-2, le temps de revisite moyen est de 4,5 jours. Si l’on parvient à modifier les images de ces deux constellations pour considérer qu’elles viennent du même capteur, alors le temps de revisite moyen descend à 2,9 jours. Cela permet une meilleure précision dans les études et d’être moins sensible à la présence de nuages. Actuellement, des recherches sont faites pour harmoniser les images Sentinel-2 et Landsat 8, afin qu’elles puissent constituer un seul et même jeu de données avec une meilleure résolution temporelle. L’objectif de ce stage est d’implémenter l’algorithme Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) décrit dans "The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surface reflectance dataset" (Claverie et al., 2018) et d’essayer de l’étendre aux images Landsat 5 et Landsat 7. Toutefois, à cause de certaines informations absentes dans la description et de l’indisponibilité du code de correction atmosphérique pour la collection 2 de Landsat, les résultats ne sont pas aussi bons qu’espérés. Note de contenu : Introduction 1. Le projet Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 1.1 Caractéristiques des satellites 1.2 Produits de l’algorithme 1.3 Étapes de l’algorithme 2. Analyse de l’algorithme 2.1 Recherches initiales 2.2 Données initiales 2.3 La correction atmosphérique 2.4 Les masques 2.5 La superposition spatiale et le rééchantillonnage 2.6 La normalisation BRDF 2.7 L’ajustement des bandes 3 Mise en œuvre de l’algorithme 3.1 Sélection d’images tests 3.2 Cas particulier de Landsat 8 3.3 Correction atmosphérique 3.4 Les masques 3.5 Rééchantillonnage 3.6 Normalisation BRDF 3.7 L’algorithme pour les images Landsat 5 et Landsat 7 4. Analyse des résultats 4.1 Conclusion sur la mise en œuvre de l’algorithme HLS 4.2 Comparaison d’images 4.3 Commentaires sur les algorithmes utilisés Conclusion Numéro de notice : 26605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institute of Anthropological and Spatial Studies Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98505

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Polarization of light reflected by grass: modeling using visible-sunlit areas / Bin Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 12 (December 2020)  

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Towards a semi-automated mapping of Australia native invasive alien Acacia trees using Sentinel-2 and radiative transfer models in South Africa / Cecilia Masemola in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)  

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Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China / Kun Tan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 165 (July 2020)  

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Cross-calibration of MODIS reflective solar bands with Sentinel 2A/2B MSI instruments / Amit Angal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)  

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The application of bidirectional reflectance distribution function data to recognize the spatial heterogeneity of mixed pixels in vegetation remote sensing: a simulation study / Yanan Yan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)  

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10th Colour and Visual Computing Symposium 2020 (CVCS 2020), Gjøvik, Norway, and Virtual, September 16-17, 2020 / Jean-Baptiste Thomas (2020)  

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Lettre : Existe-t-il des relations formelles entre coefficients de diffusion radar et facteurs de réflectance en optique ? / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)  

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Examination of Sentinel-2A multi-spectral instrument (MSI) reflectance anisotropy and the suitability of a general method to normalize MSI reflectance to nadir BRDF adjusted reflectance / David P. Roy in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)  

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Colour Helmholtz stereopsis for reconstruction of dynamic scenes with arbitrary unknown reflectance / Nadejda Roubtsova in International journal of computer vision, vol 124 n° 1 (August 2017)  

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Floristic composition and across-track reflectance gradient in Landsat images over Amazonian forests / Javier Muro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)  

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