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Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 409 - 437 Titre : Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Bernard, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Hy Dao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 409 - 437 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] nomenclature [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] RDF [Termes IGN] système d'information territorial [Termes IGN] Web des données Résumé : (auteur) Deux ontologies spatiotemporelles sont présentées ici : TSN, pour Territorial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute nomenclature territoriale statistique dans le Web des données liées. Numéro de notice : A2018-564 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00069 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92229 [article]

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La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / IGN (2018)    

Public Titre : La forêt française : état des lieux et évolutions récentes : panorama des résultats de l'inventaire forestier Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Mention d'édition : édition 2018 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] forêt [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Note de contenu : PORTRAIT DE LA FORET METROPOLITAINE La forêt couvre 31 % du territoire La forêt française a un couvert essentiellement fermé Les deux tiers des peuplements sont feuillus Le chêne est la première essence française La forêt plantée est minoritaire Des arbres issus de rejets nombreux, mais de faible volume L’âge des peuplements forestiers dominants dépend des essences La forêt métropolitaine s’étend depuis plus d’un siècle REPARTITION FORESTIERE Un quart de la forêt est publique Trois quarts de la forêt sont privés Trois quarts de la forêt sont en plaine 3,2 millions d’hectares de forêt dans le réseau Natura 2000 Le taux de boisement des parcs naturels régionaux est élevé 2 % de la forêt française dans les parcs nationaux RESSOURCE FORESTIERE Une douzaine d’essences marquantes pour la ressource en bois Les moyens bois, une catégorie majeure Un tiers de la forêt est difficile à exploiter La moitié de la production annuelle de bois est prélevée Une forte augmentation du volume de bois vivant BIODIVERSITE Près de la moitié de la forêt est constituée de peuplements mélangés Les forêts sont diversifiées en arbres et arbustes Le bois mort est fréquent en forêt La nature des sols forestiers influence la production de bois Plus de 500 habitats forestiers en France SERVICES ECOSYSTEMIQUES 1,26 milliard de tonnes de carbone stockés en forêt Protection et purification de l’air, des sols et de l’eau 550 000 hectares de forêt dans les unités urbaines ANNEXE L’échantillonnage Un inventaire statistique à deux phases « Retour sur points », notion d’inventaire semi-permanent Des calculs complexes Numéro de notice : 17537 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?article583 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90958

Voir aussi

• La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010) 
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2013) 
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2014)    
• Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / IGN (2016)    
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2016)    
• Le mémento inventaire forestier / IGN (2017)    

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en open access La forêt française : état des lieux et évolutions récentes - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Outil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] / Silvère Gabet (2018)  

Public Titre : Outil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Silvère Gabet, Auteur ; Claire Bastick , Auteur ; Julien Chesnel, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Conférence : IGN - EcoFor 2018, Colloque 60 ans d’inventaire forestier pour éclairer l’avenir 15/10/2018 16/10/2018 Paris France open access proceedings Importance : 24 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données forestières [Termes IGN] collectivité territoriale [Termes IGN] données cartographiques [Termes IGN] données dendrométriques [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] filière bois - forêt [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Numéro de notice : C2018-111 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/07_pat_boucles_seine.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97535

Global multi-layer network of human mobility / Alexander Belyi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 7-8 (July - August 2017) . - pp 1381 - 1402 Titre : Global multi-layer network of human mobility Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexander Belyi, Auteur ; Iva Bojic, Auteur ; Stanislav Sobolevsky, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1381 - 1402 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] couche thématique [Termes IGN] données administratives [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] migration humaine [Termes IGN] mobilité [Termes IGN] monde (géographie politique) Résumé : (Auteur) Recent availability of geo-localized data capturing individual human activity together with the statistical data on international migration opened up unprecedented opportunities for a study on global mobility. In this paper, we consider it from the perspective of a multi-layer complex network, built using a combination of three datasets: Twitter, Flickr and official migration data. Those datasets provide different, but equally important insights on the global mobility – while the first two highlight short-term visits of people from one country to another, the last one – migration – shows the long-term mobility perspective, when people relocate for good. The main purpose of the paper is to emphasize importance of this multi-layer approach capturing both aspects of human mobility at the same time. On the one hand, we show that although the general properties of different layers of the global mobility network are similar, there are important quantitative differences among them. On the other hand, we demonstrate that consideration of mobility from a multi-layer perspective can reveal important global spatial patterns in a way more consistent with those observed in other available relevant sources of international connections, in comparison to the spatial structure inferred from each network layer taken separately. Numéro de notice : A2017-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1301455 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1301455 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85353 [article]

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Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 1220 - 1244 Titre : Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yao Yao, Auteur ; Xiaoping Liu, Auteur ; Xia Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1220 - 1244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] Canton (Kouangtoung) [Termes IGN] cartographie statistique [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] densité de population [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] habitat collectif [Termes IGN] habitat urbain [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] population urbaine [Termes IGN] répartition géographique Résumé : (auteur) Fine-scale population distribution data at the building level play an essential role in numerous fields, for example urban planning and disaster prevention. The rapid technological development of remote sensing (RS) and geographical information system (GIS) in recent decades has benefited numerous population distribution mapping studies. However, most of these studies focused on global population and environmental changes; few considered fine-scale population mapping at the local scale, largely because of a lack of reliable data and models. As geospatial big data booms, Internet-collected volunteered geographic information (VGI) can now be used to solve this problem. This article establishes a novel framework to map urban population distributions at the building scale by integrating multisource geospatial big data, which is essential for the fine-scale mapping of population distributions. First, Baidu points-of-interest (POIs) and real-time Tencent user densities (RTUD) are analyzed by using a random forest algorithm to down-scale the street-level population distribution to the grid level. Then, we design an effective iterative building-population gravity model to map population distributions at the building level. Meanwhile, we introduce a densely inhabited index (DII), generated by the proposed gravity model, which can be used to estimate the degree of residential crowding. According to a comparison with official community-level census data and the results of previous population mapping methods, our method exhibits the best accuracy (Pearson R = .8615, RMSE = 663.3250, p Numéro de notice : A2017-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1290252 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1290252 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85188 [article]

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079-2017031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Inferring spatial scale change in an isopleth map / J. Lin in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 1 (February 2017)  

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Elaboration d'outils d'analyse en vue d'optimiser les collectes de sang pour les segments grand public et professionnel / Séverine Fougeirol (2017)

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Le mémento inventaire forestier / IGN (2017)    

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La représentation des données géographiques / Michèle Béguin (2017)

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Discordance cartographique, l'exemple de Toulouse / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2136 (mai 2016)

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Integration of location information and statistical data : developing the Namibian national spatial data infrastructure / Alex Mudabeti in GIM international [en ligne], vol 30 n° 4 (April 2016)

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Crime data process in Waterloo region / Victor Brinon (2016) 

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La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2016)    

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Plus de 50 ans de productions agricoles franciliennes : une terre de grandes cultures aux portes de Paris / Sylvie Bernadet (2016)    

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Produits forestiers : annuaire 2010-2014 / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (2016)  

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