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données statistiques
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Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)
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[article]
Titre : Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Bernard, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Hy Dao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 409 - 437 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire
[Termes descripteurs IGN] données ouvertes
[Termes descripteurs IGN] données socio-économiques
[Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles
[Termes descripteurs IGN] données statistiques
[Termes descripteurs IGN] nomenclature
[Termes descripteurs IGN] ontologie
[Termes descripteurs IGN] RDF
[Termes descripteurs IGN] système d'information territorial
[Termes descripteurs IGN] Web des donnéesRésumé : (auteur) Deux ontologies spatiotemporelles sont présentées ici : TSN, pour Territorial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute nomenclature territoriale statistique dans le Web des données liées. Numéro de notice : A2018-564 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00069 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92229
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 409 - 437[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : La forêt française : état des lieux et évolutions récentes : panorama des résultats de l'inventaire forestier Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Mention d'édition : édition 2018 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] données statistiques
[Termes descripteurs IGN] forêt
[Termes descripteurs IGN] France métropolitaine
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes descripteurs IGN] peuplement forestier
[Termes descripteurs IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNote de contenu : PORTRAIT DE LA FORET METROPOLITAINE
La forêt couvre 31 % du territoire
La forêt française a un couvert essentiellement fermé
Les deux tiers des peuplements sont feuillus
Le chêne est la première essence française
La forêt plantée est minoritaire
Des arbres issus de rejets nombreux, mais de faible volume
L’âge des peuplements forestiers dominants dépend des essences
La forêt métropolitaine s’étend depuis plus d’un siècle
REPARTITION FORESTIERE
Un quart de la forêt est publique
Trois quarts de la forêt sont privés
Trois quarts de la forêt sont en plaine
3,2 millions d’hectares de forêt dans le réseau Natura 2000
Le taux de boisement des parcs naturels régionaux est élevé
2 % de la forêt française dans les parcs nationaux
RESSOURCE FORESTIERE
Une douzaine d’essences marquantes pour la ressource en bois
Les moyens bois, une catégorie majeure
Un tiers de la forêt est difficile à exploiter
La moitié de la production annuelle de bois est prélevée
Une forte augmentation du volume de bois vivant
BIODIVERSITE
Près de la moitié de la forêt est constituée de peuplements mélangés
Les forêts sont diversifiées en arbres et arbustes
Le bois mort est fréquent en forêt
La nature des sols forestiers influence la production de bois
Plus de 500 habitats forestiers en France
SERVICES ECOSYSTEMIQUES
1,26 milliard de tonnes de carbone stockés en forêt
Protection et purification de l’air, des sols et de l’eau
550 000 hectares de forêt dans les unités urbaines
ANNEXE
L’échantillonnage
Un inventaire statistique à deux phases
« Retour sur points », notion d’inventaire semi-permanent
Des calculs complexesNuméro de notice : 17537 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?article583 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90958 Voir aussi
- La forêt française / Inventaire forestier national (2010)
- La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
- La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
- La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2013)
- La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2014)
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- Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / IGN (2016)
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- La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2016)
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- Le mémento inventaire forestier / IGN (2017)
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Documents numériques
en open access
La forêt française : état des lieux et évolutions récentes - pdf auteurAdobe Acrobat PDFGlobal multi-layer network of human mobility / Alexander Belyi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)
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[article]
Titre : Global multi-layer network of human mobility Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexander Belyi, Auteur ; Iva Bojic, Auteur ; Stanislav Sobolevsky, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1381 - 1402 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] couche thématique
[Termes descripteurs IGN] données administratives
[Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes descripteurs IGN] données statistiques
[Termes descripteurs IGN] migration humaine
[Termes descripteurs IGN] mobilité
[Termes descripteurs IGN] monde (géographie politique)Résumé : (Auteur) Recent availability of geo-localized data capturing individual human activity together with the statistical data on international migration opened up unprecedented opportunities for a study on global mobility. In this paper, we consider it from the perspective of a multi-layer complex network, built using a combination of three datasets: Twitter, Flickr and official migration data. Those datasets provide different, but equally important insights on the global mobility – while the first two highlight short-term visits of people from one country to another, the last one – migration – shows the long-term mobility perspective, when people relocate for good. The main purpose of the paper is to emphasize importance of this multi-layer approach capturing both aspects of human mobility at the same time. On the one hand, we show that although the general properties of different layers of the global mobility network are similar, there are important quantitative differences among them. On the other hand, we demonstrate that consideration of mobility from a multi-layer perspective can reveal important global spatial patterns in a way more consistent with those observed in other available relevant sources of international connections, in comparison to the spatial structure inferred from each network layer taken separately. Numéro de notice : A2017-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1301455 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1301455 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85353
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 7-8 (July - August 2017) . - pp 1381 - 1402[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 079-2017042 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)
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[article]
Titre : Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yao Yao, Auteur ; Xiaoping Liu, Auteur ; Xia Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1220 - 1244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] bâtiment
[Termes descripteurs IGN] Canton (Kouangtoung)
[Termes descripteurs IGN] cartographie statistique
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] densité de population
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] données massives
[Termes descripteurs IGN] données statistiques
[Termes descripteurs IGN] habitat collectif
[Termes descripteurs IGN] habitat urbain
[Termes descripteurs IGN] intégration de données
[Termes descripteurs IGN] point d'intérêt
[Termes descripteurs IGN] population urbaine
[Termes descripteurs IGN] répartition géographiqueRésumé : (auteur) Fine-scale population distribution data at the building level play an essential role in numerous fields, for example urban planning and disaster prevention. The rapid technological development of remote sensing (RS) and geographical information system (GIS) in recent decades has benefited numerous population distribution mapping studies. However, most of these studies focused on global population and environmental changes; few considered fine-scale population mapping at the local scale, largely because of a lack of reliable data and models. As geospatial big data booms, Internet-collected volunteered geographic information (VGI) can now be used to solve this problem. This article establishes a novel framework to map urban population distributions at the building scale by integrating multisource geospatial big data, which is essential for the fine-scale mapping of population distributions. First, Baidu points-of-interest (POIs) and real-time Tencent user densities (RTUD) are analyzed by using a random forest algorithm to down-scale the street-level population distribution to the grid level. Then, we design an effective iterative building-population gravity model to map population distributions at the building level. Meanwhile, we introduce a densely inhabited index (DII), generated by the proposed gravity model, which can be used to estimate the degree of residential crowding. According to a comparison with official community-level census data and the results of previous population mapping methods, our method exhibits the best accuracy (Pearson R = .8615, RMSE = 663.3250, p Numéro de notice : A2017-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1290252 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1290252 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85188
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 1220 - 1244[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Inferring spatial scale change in an isopleth map / J. Lin in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 1 (February 2017)
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[article]
Titre : Inferring spatial scale change in an isopleth map Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Lin, Auteur ; R. Cromley, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 48 - 60 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes descripteurs IGN] carte isoplèthe
[Termes descripteurs IGN] densité de population
[Termes descripteurs IGN] données statistiques
[Termes descripteurs IGN] figuration de la densité
[Termes descripteurs IGN] géovisualisation
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+
[Termes descripteurs IGN] interpolation spatiale
[Termes descripteurs IGN] recensement démographiqueRésumé : (auteur) This study reunites areal interpolation with the isopleth mapping process to construct an inferred larger scale isopleth map. Intelligent areal interpolation is used to construct two types of population density surfaces that are used as inputs for pycnophylactic interpolation of an isopleth surface. One is a target zone population density surface (TZPDS) and the other is a control zone population density surface (CZPDS). Results suggest that an inferred isopleth map with remote sensing control data is a better surface depiction than an isopleth map without any control data, and the quality of such an isopleth map is further improved by enhancing the remote sensing data with residential parcel information. A CZPDS-derived intelligent isopleth map also has more peaks and variations in population distribution patterns than does a TZPDS-derived one due to the larger scale of the control data. Numéro de notice : A2017-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1179/1743277414Y.0000000090 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84554
in Cartographic journal (the) > Vol 54 n° 1 (February 2017) . - pp 48 - 60[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2017011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Elaboration d'outils d'analyse en vue d'optimiser les collectes de sang pour les segments grand public et professionnel / Séverine Fougeirol (2017)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkIntegration of location information and statistical data : developing the Namibian national spatial data infrastructure / Alex Mudabeti in GIM international [en ligne], vol 30 n° 4 (April 2016)
PermalinkPermalinkPermalinkPlus de 50 ans de productions agricoles franciliennes : une terre de grandes cultures aux portes de Paris / Sylvie Bernadet (2016)
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PermalinkProduits forestiers : annuaire 2010-2014 / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (2016)
PermalinkUnderstanding the combined impacts of aggregation and spatial non-stationarity: The case of migration-environment associations in rural South Africa / Galen McLaurin in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)
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