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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser > données lidar
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Estimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
[article]
Titre : Estimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Gonçalves, Auteur ; Paola Soares, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur ; Margarida Tomé, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 59 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Dans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l’échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via des inventaires forestiers) sur des grandes surfaces où aucune donnée de référence n’est disponible. Néanmoins, la communauté scientifique signale encore une grande incertitude concernant la quantification du CO2 stocké dans les forêts. Cela est dû au nombre insuffisant d’échantillons terrains sur des grandes zones de forêt de la planète, notamment dans des pays qui n’ont pas de pratiques régulières d’inventaires forestiers. Dans cet article, nous investiguons la fiabilité de la technologie lidar aéroporté (airborne laser scanning, ALS) pour estimer la biomasse aérienne des forêts sans nécessiter d’importantes mesures terrain. D’abord, des métriques forestières clés qui sont couramment obtenues via les inventaires forestiers traditionnels sont dérivées par analyse des donnés lidar. Il s’agit notamment de la densité d’arbres, leur hauteur individuelle, l’épaisseur de la couronne, la hauteur moyenne de chaque strate, et le taux de couverture de canopée de chacune de celles-ci. Puis, des équations allométriques sont utilisées pour estimer la biomasse à partir des mesures terrain ainsi que des mesures lidar. Enfin, les résultats sont évalués pour chaque strate de végétation sur 40 parcelles d’une forêt portugaise à plusieurs strates de végétation. La biomasse aérienne est dérivée à l’échelle de la placette forestière avec une erreur de 0,4% comparée aux estimations terrain, ce qui prouve que notre approche est un outil efficace pour estimer la biomasse aérienne avec précision. Le développement de techniques similaires fondées sur le lidar aéroporté, capables de traiter forêts de différents biomes, avec l’utilisation conjointe de mesures obtenues par télédétection satellitaire, serait une avancée significative pour l’estimation de la biomasse sur de vastes régions à l’échelle mondiale. Numéro de notice : A2014-550 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.8 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74177
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 205 (Janvier 2014) . - pp 59 - 68[article]
Titre : Etablissement de vérités terrain en vision stéréoscopique Type de document : Mémoire Auteurs : Maryam Marih, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2014 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans le domaine de la vision stéréoscopique par ordinateur, la mesure quantitative de la précision de la reconstruction 3D est primordiale pour mesurer objectivement les forces et les faiblesses des multiples algorithmes existants. Mon stage pluridisciplinaire consistait à suivre un banc d'essai élaboré dans ce contexte, par Christophe STRECHA et co-auteurs, pour construire des nouvelles vérités terrain tridimensionnelles en s'appuyant sur les données Lidar. Il s'agit de travailler avec un LIDAR Faro du laboratoire d'accueil, IMAGINE, et de faire des prises de vue photographiques associées pour ensuite établir la reconstruction 3D à partir de ces images tout en utilisant quelques coordonnées 3D issues du nuage de points LIDAR. La vérité terrain élaborée sera donc une référence de précision pour les autres méthodes de reconstruction 3D moins précises. Les produits de ce stage seront extrêmement utiles pour les travaux de recherche de l'équipe du laboratoire. Note de contenu : INTRODUCTION
1. GENERALITES
1.1. Gestion du projet
1.2. Organisme d’accueil
2. PROCESSUS DU TRAVAIL
2.1. Le processus général
2.2. La correction de la distorsion
2.3. Etalonnage de la camera
2.4. Acquisition laser
2.5. La correspondances 2d-3d
2.6. Mise en place des images et le calcul de précision
3. ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE
4. ETALONNAGE
4.1. Modélisation de la camera
4.2. Paramètres de la camera
4.3. Distorsion de la camera
4.4. Calcul de la matrice K
5. TRAVAIL SUR LA SCENE
5.1. Construction de la Scene
5.2. Travail avec le lidar
5.3. Le choix des cibles
5.4. Traitements avec le logiciel ‘Scene’
6. ESTIMATION DES POSITIONS DE LA CAMERA
6.1. Etablissement des coordonnées 2D-3D
6.2. Calcul des positions des caméras avec OPENMVG
7. MESURE DE LA PRECISION
7.1. La mise en place des images
7.2. Mesure de la précision
8. PROBLEMES RENCONTRES ET SOLUTIONS PROPOSEES
CONCLUSIONNuméro de notice : 22177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire IMAGINE (ENPC) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74180 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22177-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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22177 Etablissement de vérités terrain en vision stéréoscopique_Marih.pdfAdobe Acrobat PDF Fusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification / Markus Gerke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
[article]
Titre : Fusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Gerke, Auteur ; Jing Xiao, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 78 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] densification
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] voxelRésumé : (Auteur) Automatic urban object detection from airborne remote sensing data is essential to process and efficiently interpret the vast amount of airborne imagery and Laserscanning (ALS) data available today. This paper combines ALS data and airborne imagery to exploit both: the good geometric quality of ALS and the spectral image information to detect the four classes buildings, trees, vegetated ground and sealed ground. A new segmentation approach is introduced which also makes use of geometric and spectral data during classification entity definition. Geometric, textural, low level and mid level image features are assigned to laser points which are quantified into voxels. The segment information is transferred to the voxels and those clusters of voxels form the entity to be classified. Two classification strategies are pursued: a supervised method, using Random Trees and an unsupervised approach, embedded in a Markov Random Field framework and using graph-cuts for energy optimization. A further contribution of this paper concerns the image-based point densification for building roofs which aims to mitigate the accuracy problems related to large ALS point spacing. Results for the ISPRS benchmark test data show that to rely on color information to separate vegetation from non-vegetation areas does mostly lead to good results, but in particular in shadow areas a confusion between classes might occur. The unsupervised classification strategy is especially sensitive in this respect. As far as the point cloud densification is concerned, we observe similar sensitivity with respect to color which makes some planes to be missed out, or false detections still remain. For planes where the densification is successful we see the expected enhancement of the outline. Numéro de notice : A2014-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.10.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.10.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32919
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 78 - 92[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Individual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery / Yuchu Qin (2014)
Titre : Individual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuchu Qin, Auteur ; António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Corina Iovan , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 800 - 803 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Ventoux, MontRésumé : (auteur) Timely and accurate measurements of forest parameters are critical for ecosystem studies, sustainable forest resources management, monitoring and planning. This paper presents a processing chain for individual tree segmentation over large areas with airborne LiDAR 3D point cloud and very high resolution (VHR) optical imagery. The proposed processing chain consists of forest stand level delineation with optical imagery, individual tree segmentation with Canopy Height Model (CHM) derived from LiDAR point cloud, rough characterization of trees at forest stand level, and point clustering of individual tree with an Adaptive Mean Shift 3D (AMS3D) algorithm. The processing chain is developed with the expectation of supporting operational forest inventory at individual tree level. Experiment is conducted using LiDAR data acquired in Ventoux region, France. Results suggest that the proposed processing chain can be successfully adopted for individual tree characterization over large areas with different forest stands. Numéro de notice : C2014-025 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6946545 Date de publication en ligne : 06/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946545 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92034 Documents numériques
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Individual tree segmentation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Integrating disparate lidar data at the national scale to assess the relationships between height above ground, land cover and ecoregions / Jason M. Stocker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)
[article]
Titre : Integrating disparate lidar data at the national scale to assess the relationships between height above ground, land cover and ecoregions Type de document : Article/Communication Auteurs : Jason M. Stocker, Auteur ; Mark A. Cochrane, Auteur ; David P. Roy, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 59 - 70 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur (coordonnée)
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] United States Geological SurveyRésumé : (Auteur) With the acquisition of lidar data for over 30 percent of the US, it is now possible to assess the three-dimensional distribution of features at the national scale. This paper integrates over 350 billion lidar points from 28 disparate datasets into a national-scale database and evaluates if height above ground is an important variable in the context of other national-scale layers, such as the US Geological Survey National Land Cover Database and the US Environmental Protection Agency ecoregions maps. While the results were not homoscedastic and the available data did not allow for a complete height census in any of the classes, it does appear that where lidar data were used, there were detectable differences in heights among many of these national classification schemes. This study supports the hypothesis that there were real, detectable differences in heights in certain national-scale classification schemes, despite height not being a variable used in any of the classification routines. Numéro de notice : A2014-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.1.59 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.1.59 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32997
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 1 (January 2014) . - pp 59 - 70[article]Intégration des systèmes d’acquisition de données topographiques par scanner laser dynamique dans les processus de mesure et de contrôle des gabarits de la SNCF / Quentin Choquart (2014)PermalinkLarge scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data / António Ferraz (2014)PermalinkLiDAR-derived surface roughness texture mapping: Application to mount St. Helens Pumice Plain deposit analysis / Patrick L. Whelley in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)PermalinkMethod comparisons of forest attribute estimations based on different remote sensing sources, including Lidar. The Vosges case study / Nicolas Py (2014)PermalinkNewly recorded Neolithic earthen long barrows in south-western Poland: unexpected discoveries, expanded perspectives, new interprétations / Agnieszka Przybył (2014)PermalinkNumérisation 3D de bâtiments / Raphaële Heno (2014)PermalinkReconstruction de modèles 3D photoréalistes de façades à partir de données image et laser terrestre / Jérôme Demantké (2014)PermalinkUAV photogrammetry to monitor dykes-calibration and comparaison to terrestrial Lidar / Vincent Tournadre (2014)PermalinkUsing mobile laser scanning data for automated extraction of road markings / Haiyan Guan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)Permalink3D tree reconstruction from simulated small footprint waveform lidar / Jiaying Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)Permalink