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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser > données lidar
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Titre : 3D segmentation of forest structure using a mean-shift based algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Gonçalves, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2010 Conférence : ICIP 2010, 17th IEEE International Conference on Image Processing 25/09/2010 29/09/2010 Hong Kong Proceedings IEEE Importance : pp 1413 - 1416 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] strate végétale
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierRésumé : (auteur) Consistent and accurate information on 3D forest canopy structure is required by many applications like forest inventory, management, logging, fuel mapping, habitat studies or biomass estimate. Compared to other remote sensing techniques (e.g., SAR or photogrammetry), airborne laser scanning is an adapted tool to provide such information by generating a three-dimensional georeferenced point cloud. Vertical structure analysis consists in detecting the number of layers within a forest stand and their limits. Until now, there is no approach that properly segments the different strata of a forest. In this study, we directly work on the 3D point cloud and we propose a mean shift (MS) based procedure for vertical forest segmentation. The approach that is carried out on complex forest plots improves the discrimination of vegetation strata. Numéro de notice : C2010-060 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2010.5651310 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2010.5651310 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101942 Alternative methodologies for the internal quality control of parallele LIDAR strips / A. Habib in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 1 Tome 1 (January 2010)
[article]
Titre : Alternative methodologies for the internal quality control of parallele LIDAR strips Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Habib, Auteur ; A.P. Kesrting, Auteur ; K.I. Bang, Auteur ; D.C. Lee, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 221 - 236 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] procédé
[Termes IGN] recouvrement d'images
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Light Detection and Ranging (LiDAR) systems have been widely adopted for the acquisition of dense and accurate topographic data over extended areas. Although the utilization of this technology has increased in different applications, the development of standard methodologies for the quality control (QC) of LiDAR data has not followed the same trend. In other words, a lack in reliable, practical, cost-effective, and commonly acceptable QC procedures is evident. A frequently adopted procedure for QC is comparing the LiDAR data to ground control points. Aside from being expensive, this approach is not accurate enough for the verification of horizontal accuracy, unless specifically designed LiDAR targets are used. This paper is dedicated to providing accurate, economical, and convenient internal QC procedures for the evaluation of LiDAR data, which is captured from parallel flight lines. The underlying concept of the proposed methodologies is that, in the absence of systematic and random errors in system parameters and measurements, conjugate surface elements in overlapping strips should perfectly match each other. Consistent incompatibilities and the quality of fit between conjugate surface elements in overlapping strips can be used to detect systematic errors in the system parameters/measurements and to evaluate the noise level in the LiDAR point cloud, respectively. Experimental results from real data demonstrate that all the proposed methods, with one exception, produce compatible estimates of systematic discrepancies between the involved data sets, as well as good quantification of inherent noise. Copyright IEEE Numéro de notice : A2010-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2009.2026424 Date de publication en ligne : 15/09/2009 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2009.2026424 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30216
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 48 n° 1 Tome 1 (January 2010) . - pp 221 - 236[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2010011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse de données lidar à retour d'onde complète pour la classification en milieu urbain = Analysis of Full-Waveform lidar data for urban area mapping / Clément Mallet (2010)
Titre : Analyse de données lidar à retour d'onde complète pour la classification en milieu urbain = Analysis of Full-Waveform lidar data for urban area mapping Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Christian Heipke, Directeur de thèse ; Michel Roux, Directeur de thèse Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2010 Importance : 245 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de Télécom ParisTech, spécialité Signal et ImagesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] lidar topographique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] onde lidar
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Avec l'émergence récente des systèmes lidar aéroportés à retour d'onde complète, capables de fournir plus qu'une représentation topographique en trois dimensions, se pose la question, entre autres, de son utilité pour l'analyse du milieu urbain. Nous souhaitons en particulier comparer ses performances aux systèmes lidar multi-échos traditionnels. Les signaux lidar fournis sont en effet porteurs d'informations supplémentaires sur les objets atteints. L'objectif final visé dans cette thèse est une cartographie automatique 3D améliorée des zones d'occupation du sol, comme socle de grands nombres d'applications déjà existantes, en partant des données brutes enregistrées. L'approche proposée se compose de deux grandes phases. La première étape consiste à traiter les signaux enregistrés pour générer des nuages de points 3D de qualité maîtrisée, ainsi que pour extraire des informations sur la morphologie de ces derniers. Deux méthodes distinctes sont présentées. L'une cherche à améliorer la méthode standard consistant à supposer que tous les échos suivent un modèle gaussien. La deuxième permet d'explorer l'hypothèse d'un mélange de modèles, donc de caractériser chaque écho séparément, tout en proposant une formulation physique simple et flexible du problème. Dans un second temps, les nuages 3D ainsi générés sont classés en se servant d'attributs spatiaux mais également des attributs morphologiques extraits lors de l'étape précédente. Une approche supervisée utilisant les Séparateurs à Vaste Marge est adoptée pour séparer les zones de sol, de bâtiments, et de végétation. Elle est couplée à un processus de sélection des attributs les plus pertinents. En plus de l'obtention d'une classification de bonne qualité, cette étape met en évidence l'apport des données à retour d'onde complète dans un cadre de cartographie automatique des paysages urbains. Note de contenu : I INTRODUCTION
1 Introduction
1.1 The analysis of urban areas
1.2 Airborne laser scanning.
1.3 and the full-waveform technology
1.4 Specific context of the thesis
1.5 Objectives and limitations
1.6 Overall strategy
1.7 Structure of the document
2 Full-waveform topographic lidar
2.1 Principle and technology of laser scanning
2.1.1 Physical principles
2.1.2 Lidar measurement formulas
2.1.3 Limitations of multiple pulse systems
2.2 Full-waveform lidar data
2.2.1 What does a waveform represent ?
2.2.2 Recording full-waveform data
2.2.3 Advantages and limitations
2.3 Typology of full-waveform systems
2.3.1 Bathymetric systems
2.3.2 Experimental topographic systems
2.3.3 Commercial lidar systems
2.3.4 Technical specifications of the main existing systems
2.4 Processing the backscatter waveforms
2.4.1 Deconvolution
2.4.2 Advanced echo extraction methods
2.5 Waveform modelling and echo fitting
2.5.1 Modelling the waveforms with Gaussian mixtures
2.5.2 Fitting the waveforms
2.6 FW point clouds: quantitative analysis and processing
2.6.1 Pulse shape analysis
2.6.2 Calibration and correction of the intensity feature and the target cross-section
2.6.3 Parameter behaviour and subsequent classification
2.6.4 Filtering and surface reconstruction
2.6.5 Applications in forested areas
2.6.6 Applications in urban areas
2.7 Data sets
II PROCESSING LIDAR WAVEFORMS
3 A Generalized Gaussian model for decomposition and modelling
3.1 Introduction
3.2 Methodology
3.2.1 Presentation
3.2.2 Model selection
3.2.3 Peak detection and initial parameters estimation
3.2.4 Fitting the waveforms
3.2.5 Georeferencing process
3.3 Results and evaluation
3.3.1 Decomposition results
3.3.2 Quality analysis
3.4 Analysis of the extracted parameters
3.4.1 Full-waveform parameters
3.4.2 Calibration and correction
3.4.3 Point-based analysis
3.5 Conclusions
4 A marked point process approach for waveform modelling
4.1 Motivation
4.2 Library of modelling functions
4.3 Marked point processes
4.3.1 Point processes
4.3.2 Density of a point process
4.3.3 Marks and object library
4.4 Energy formulation
4.4.1 Data term
4.4.2 Regularization term
4.4.3 Parameter estimation
4.5 Optimization
4.5.1 RJMCMC sampler
4.5.2 Proposition kernels
4.5.3 Simulated annealing
4.6 Results
4.6.1 Simulated data
4.6.2 Medium and large footprint waveforms
4.6.3 Small footprint waveforms
4.7 Conclusions and perspectives
III CLASSIFICATION OF URBAN AREAS
5 Classification of 3D lidar point clouds
5.1 Introduction
5.1.1 Context
5.1.2 Related works
5.1.3 Strategy
5.2 Support Vector Machines and feature selection
5.2.1 Principle of SVMs
5.2.2 Kernel selection
5.3 Features of interest
5.3.1 Various kinds of features (and computational strategies)
5.3.2 Description
5.3.3 Optimal neighbourhood analysis
5.4 Classification strategies with feature selection
5.4.1 Classification strategies
5.4.2 Feature selection methods
5.5 Results
5.5.1 Some preliminary remarks
5.5.2 Feature selection
5.5.3 Classification accuracy
5.6 An alternative approach: the Random Forests
5.6.1 Motivation
5.6.2 Strategy
5.6.3 Results and discussions
5.6.4 Outlook
5.7 Conclusions and perspectives
5.7.1 Conclusions
5.7.2 Perspectives
IV CONCLUSIONS
6 Conclusions and perspectives
6.1 Conclusions
6.1.1 Summary
6.1.2 Contributions and limitations
6.2 Perspectives
6.3 Outlook on the real contributions and limitations of FW data
6.4 Final outlookNuméro de notice : 14430 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et Images : Télécom ParisTech : 2010 Organisme de stage : MATIS (IGN) & LTCI nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/pastel-00566992v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45248 Assessment of terrain elevation derived from satellite laser altimetry over mountainous forest areas using airborne lidar data / Q. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)
[article]
Titre : Assessment of terrain elevation derived from satellite laser altimetry over mountainous forest areas using airborne lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Chen, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 111 - 122 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] décomposition de Gauss
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] montagneRésumé : (Auteur) Gaussian decomposition has been used to extract terrain elevation from waveforms of the satellite lidar GLAS (Geoscience Laser Altimeter System), on board ICESat (Ice, Cloud, and land Elevation Satellite). The common assumption is that one of the extracted Gaussian peaks, especially the lowest one, corresponds to the ground. However, Gaussian decomposition is usually complicated due to the broadened signals from both terrain and objects above over sloped areas. It is a critical and pressing research issue to quantify and understand the correspondence between Gaussian peaks and ground elevation. This study uses not, vert, similar2000 km2 airborne lidar data to assess the lowest two GLAS Gaussian peaks for terrain elevation estimation over mountainous forest areas in North Carolina. Airborne lidar data were used to extract not only ground elevation, but also terrain and canopy features such as slope and canopy height. Based on the analysis of a total of not, vert, similar500 GLAS shots, it was found that (1) the lowest peak tends to underestimate ground elevation; terrain steepness (slope) and canopy height have the highest correlation with the underestimation, (2) the second to the lowest peak is, on average, closer to the ground elevation over mountainous forest areas, and (3) the stronger peak among the lowest two is closest to the ground for both open terrain and mountainous forest areas. It is expected that this assessment will shed light on future algorithm improvements and/or better use of the GLAS products for terrain elevation estimation. Numéro de notice : A2010-234 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.09.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.09.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30428
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 1 (January - February 2010) . - pp 111 - 122[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Coupling polarimetric L-Band insar and airborne lidar to characterize the geomorphological deformations in the piton de la fournaise volcano / Essam Heggy (2010)
Titre : Coupling polarimetric L-Band insar and airborne lidar to characterize the geomorphological deformations in the piton de la fournaise volcano Type de document : Article/Communication Auteurs : Essam Heggy, Auteur ; Melanie Sedze, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Paul A. Rosen, Auteur ; Kozin Wada, Auteur ; Thomas Staudacher, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2010 Conférence : IGARSS 2010, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 25/07/2010 30/07/2010 Honolulu Hawaï - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : pp 1911 - 1913 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (auteur) Until recently the coarse resolution of topographic mapping acted as a break on understanding the forces and processes that shape the Earth's surface. However, active surface deformation is an important indicator for the earth crustal dynamics since it is directly linked to earthquakes, volcanic eruptions and landslides. Both airborne laser scanning systems (LiDAR) and spaceborne interferometric synthetic aperture radars (InSAR) have provided valuable information for many case studies requiring highresolution characterization of ground movement in relatively large areas to assess the threat and impact of natural hazards especially for volcanic eruptions. The Piton de la Fournaise volcano (Reunion Island, France) is one of the most active basaltic shield volcanoes in the world. It has reached an anomalous activity level in the past years with a major eruption occurring in April 2007. In this paper, we explore the statistical, spatial and temporal behavior of the L-Band backscattering coefficient at both HH and HV polarizations over different type of terrains in the Fournaise lava field as a function of the LiDAR intensity data. The correlation will be used in setting empirical models to correct for the L-Band phase distortion on ash and rough surfaces in volcanic terrains. Numéro de notice : C2010-067 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2010.5649245 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2010.5649245 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102028 PermalinkIn-flight quality assessment and data processing for airborne laser scanning / Philipp Schaer (2010)PermalinkPermalinkModélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte (2010)PermalinkModelling vertical error in LiDAR-derived digital elevation models / F. Aguilar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)PermalinkPhotogrammetric computer vision and image analysis, ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 1. Papers accepted on the basis of peer-reviewed full manuscripts / Nicolas Paparoditis (2010)PermalinkPhotogrammetric computer vision and image analysis: ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 2. Papers accepted on the basis of abstracts / Nicolas Paparoditis (2010)PermalinkProceedings Silvilaser 2010, The 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, September 14th - 17th, 2010 Freiburg, Germany / Barbara Koch (2010)PermalinkTerrestrial laser scanner self-calibration: correlation sources and their mitigation / Derek D. Lichti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)PermalinkA two-pass random forests classification of airborne Lidar and image data on urban scenes / Li Guo (2010)Permalink