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Sea level prediction in the Yellow Sea from satellite altimetry with a combined least squares-neural network approach / Jian Zhao in Marine geodesy, vol 42 n° 4 (July 2019)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 42 n° 4 (July 2019) . - pp 344 - 366 Titre : Sea level prediction in the Yellow Sea from satellite altimetry with a combined least squares-neural network approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Jian Zhao, Auteur ; Yanguo Fan, Auteur ; Yuxiang Mu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 344 - 366 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes descripteurs IGN] changement du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] détection d'anomalie [Termes descripteurs IGN] données altimétriques [Termes descripteurs IGN] données Jason [Termes descripteurs IGN] données Topex-Poseidon [Termes descripteurs IGN] image ERS-SAR [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] Pacifique nord [Termes descripteurs IGN] prévision [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Accessible high-quality observation datasets and proper modeling process are critically required to accurately predict sea level rise in coastal areas. This study focuses on developing and validating a combined least squares-neural network approach applicable to the short-term prediction of sea level variations in the Yellow Sea, where the periodic terms and linear trend of sea level change are fitted and extrapolated using the least squares model, while the prediction of the residual terms is performed by several different types of artificial neural networks. The input and output data used are the sea level anomalies (SLA) time series in the Yellow Sea from 1993 to 2016 derived from ERS-1/2, Topex/Poseidon, Jason-1/2, and Envisat satellite altimetry missions. Tests of different neural network architectures and learning algorithms are performed to assess their applicability for predicting the residuals of SLA time series. Different neural networks satisfactorily provide reliable results and the root mean square errors of the predictions from the proposed combined approach are less than 2 cm and correlation coefficients between the observed and predicted SLA are up to 0.87. Results prove the reliability of the combined least squares-neural network approach on the short-term prediction of sea level variability close to the coast. Numéro de notice : A2019-281 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01490419.2019.1626306 date de publication en ligne : 12/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2019.1626306 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93115 [article]

SHPTS: towards a new method for generating precise global ionospheric TEC map based on spherical harmonic and generalized trigonometric series functions / Zishen Li in Journal of geodesy, vol 89 n° 4 (April 2015)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 89 n° 4 (April 2015) . - pp 333 - 345 Titre : SHPTS: towards a new method for generating precise global ionospheric TEC map based on spherical harmonic and generalized trigonometric series functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Zishen Li, Auteur ; Yunbin Yuan, Auteur ; Ningbo Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 333 - 345 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] données DORIS [Termes descripteurs IGN] données Topex-Poseidon [Termes descripteurs IGN] fonction harmonique [Termes descripteurs IGN] harmonique sphérique [Termes descripteurs IGN] modèle ionosphérique [Termes descripteurs IGN] série de Fourier [Termes descripteurs IGN] signal GNSS [Termes descripteurs IGN] teneur totale en électrons [Termes descripteurs IGN] trigonométrie sphérique Résumé : (auteur) To take maximum advantage of the increasing Global Navigation Satellite Systems (GNSS) data to improve the accuracy and resolution of global ionospheric TEC map (GIM), an approach, named Spherical Harmonic plus generalized Trigonometric Series functions (SHPTS), is proposed by integrating the spherical harmonic and the generalized trigonometric series functions on global and local scales, respectively. The SHPTS-based GIM from January 1st, 2001 to December 31st, 2011 (about one solar cycle) is validated by the ionospheric TEC from raw global GPS data, the GIM released by the current Ionospheric Associate Analysis Center (IAAC), the TOPEX/Poseidon satellite and the DORIS. The present results show that the SHPTS-based GIM over the area where no real data are available has the same accuracy level (approximately 2–6 TECu) to that released by the current IAAC. However, the ionospheric TEC in the SHPTS-based GIM over the area covered by real data is more accurate (approximately 1.5 TECu) than that of the GIM (approximately 3.0 TECu) released by the current IAAC. The external accuracy of the SHPTS-based GIM validated by the TOPEX/Poseidon and DORIS is approximately 2.5–5.5 and 1.5–4.5 TECu, respectively. In particular, the SHPTS-based GIM is the best or almost the best ranked, along with those of JPL and UPC, when they are compared with TOPEX/Poseidon measurements, and the best (in addition to UPC) when they are validated with DORIS data. With the increase in the number of GNSS satellites and contributing stations, the performance of the SHPTS-based GIM can be further improved. The SHPTS-based GIM routinely calculated using global GPS, GLONASS and BDS data will be found at the website http://​www.​gipp.​org.​cn. Numéro de notice : A2015-341 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://link.springer.com/article/10.1007/s00190-014-0778-9/fulltext.html Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76710 [article]

Variabilité de surface océanique à partir des données des altimètres Topex, Jason-1 et Jason-2 / M. Haddad in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)

Public [article]  inBulletin des sciences géographiques > n° 28 (juin 2013) . - pp 27 - 36 Titre : Variabilité de surface océanique à partir des données des altimètres Topex, Jason-1 et Jason-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Haddad, Auteur ; Hebib Taibi, Auteur ; R. Ramdani, Auteur ; E.H. Bayoud, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 27 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données altimétriques [Termes descripteurs IGN] données Jason [Termes descripteurs IGN] données Topex-Poseidon [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] niveau moyen des mers [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surface de la mer [Termes descripteurs IGN] variabilité Résumé : (Auteur) Cet article résume l'étude de la variabilité du niveau moyen à l'échelle globale et à l'échelle des trois océans (Pacifique, Atlantique et Indien) à partir des données d'altimétrie spatiale, ainsi que sa représentation par un modèle mathématique. Les trois méthodes d'analyse : Singular Spectrum Analysis -SSA, Dynamic Harmonic Regression - DHR et Seasonal-Trend Decomposition Bases on Loess - LOESS ont été appliquées sur des séries d'anomalies moyennes de hauteur de la mer (sea level anomalies-SLA) issues des mesures recueillies par les différentes missions d'altimétrie spatiale (Topex/Poseidon, Jason-1 et Jason-2) sur la période 1993-2010. Ces méthodes nous ont permis d'extraire de ces séries pluriannuelles de mesures altimétriques, des signaux indépendants et interprétables, représentant la composante principale de la tendance, la composante de saisonnalité (ou oscillation) et la composante bruit. Comme résultat particulier de cette étude : la hausse du niveau moyen global est estimée à 3.17 mm/an durant la période 1993-2010. Si cette tendance continue, le niveau moyen global pourrait monter de 30 cm à la fin du siècle, ce qui impliquera des répercussions négatives pour les zones côtières. Aussi, la contribution de l'Océan Indien est la plus importante avec une valeur de 3.78 mm/an sur la période considérée. Dans le contexte du réchauffement de la planète, les tendances infimes mettent en évidence l'élévation lente du niveau moyen des océans sous l'effet stérique, de la fonte des glaces et des glaciers, des précipitations, etc. Numéro de notice : A2013-618 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32754 [article]

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Louisiana wetland water level monitoring using retracked Topex-Poseidon altimetry / H. Lee in Marine geodesy, vol 32 n° 3 (July - September 2009)

Public [article]  inMarine geodesy > vol 32 n° 3 (July - September 2009) . - pp 284 - 302 Titre : Louisiana wetland water level monitoring using retracked Topex-Poseidon altimetry Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Lee, Auteur ; Alexander Braun, Auteur ; C.Y. Kuo, Auteur ; Zhong Lu, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 284 - 302 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes descripteurs IGN] données altimétriques [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] données Topex-Poseidon [Termes descripteurs IGN] Louisiane (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] marais [Termes descripteurs IGN] rivière [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique Résumé : (Auteur) Previous studies using satellite radar altimetry to observe inland river and wetland water level changes usually spatially average high-rate (10-Hz for TOPEX, 18-Hz for Envisat) measurements. Here we develop a technique to apply retracking of TOPEX waveforms by optimizing the estimated retracked gate positions using the Offset Center of Gravity retracker. This study, for the first time, utilizes stacking of retracked TOPEX data over Louisiana wetland and concludes that the water level observed by each of 10-Hz data with along-track sampling of ~660 m exhibit variations, indicating detection of wetland dynamics. After further validations using nearby river gauges, we conclude that TOPEX is capable of measuring accurate water level changes beneath heavy-vegetation canopy region (swamp forest), and that it revealed wetland dynamic flow characteristics along track with spatial scale of 660 m or longer. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-449 Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30080 [article]

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Multisensor satellite monitoring of seawater state and oil pollution in the northeastern coastal zone of the Black Sea / S. Shcherbak in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 21 (October 2008)

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n° 21 (October 2008) . - pp 6331 - 6345 Titre : Multisensor satellite monitoring of seawater state and oil pollution in the northeastern coastal zone of the Black Sea Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Shcherbak, Auteur ; O. Lavrova, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 6331 - 6345 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] données Topex-Poseidon [Termes descripteurs IGN] eau de mer [Termes descripteurs IGN] image Aqua-MODIS [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image ERS-SAR [Termes descripteurs IGN] image NOAA-AVHRR [Termes descripteurs IGN] image QuikSCAT [Termes descripteurs IGN] Jason [Termes descripteurs IGN] marée noire [Termes descripteurs IGN] Noire, mer [Termes descripteurs IGN] pollution des mers [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (Auteur) A new approach aimed at a better understanding of the state of pollution of the Black Sea coastal zone is suggested. It consists of the combined use of all available quasi-concurrent satellite information (NOAA AVHRR, TOPEX/ Poseidon, Jason-1, Terra/Aqua MODIS, Envisat ASAR, ERS-2 SAR and QuikSCAT) and was first applied during an operational seawater monitoring campaign in the coastal zone of the northeastern Black Sea conducted in 2006. The monitoring is based on daily receiving, processing and analysis of data different in nature (microwave radar images, optical and infrared data), resolution and surface coverage. These data allow us to retrieve information on seawater pollution, sea surface and air-sea boundary layer conditions, seawater temperature and suspended matter distributions, chlorophyll-a concentration, mesoscale water dynamics, near-surface wind, and surface wave fields. Such an approach helps in oil spill detection with synthetic aperture radar (SAR), especially in distinguishing oil slicks from look-alikes. The focus is on coastal seawater circulation mechanisms and their impact on the evolution of pollutants. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-534 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29604 [article]

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Altimeter observations of sea-level variability off the west coast of North America / J.Y. Cherniawsky in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 7 (April 2004)

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Global structure of marine wind speed variability derived from Topex altimeter data / G. Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)

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L'océan physique révélé par l'altimétrie satellitale / Y. Menard in La lettre de MEDIAS, n° 12 (décembre 2000)

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Short period oscillations of sea level anomalies determined from Topex-Poseidon altimetric measurements / B. Kolaczek (08/12/1997)

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