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On the TEC bias of altimeter satellites / Francisco Azpilicueta in Journal of geodesy, vol 95 n° 10 (October 2021)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 95 n° 10 (October 2021) . - n° 114 Titre : On the TEC bias of altimeter satellites Type de document : Article/Communication Auteurs : Francisco Azpilicueta, Auteur ; Bruno Nava, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 114 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] données DORIS [Termes IGN] données Jason [Termes IGN] données Topex-Poseidon [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] teneur totale en électrons [Termes IGN] traitement de données GNSS Résumé : (auteur) TOPEX/Poseidon, Jason-1, Jason-2 and Jason-3 altimeter missions have provided 27 + years of uninterrupted Total Electron Content (TEC) measurements since 1992, with unprecedented precision. Nevertheless, the issue of a possible systematic bias in the data was identified immediately after first TOPEX measurements were compared with measurements from other sources. The bias issue has remained open for decades, and it has increased in complexity because each new mission had its different bias. The purpose of this paper is to assess the problem of TEC bias of altimeters. Two approaches have been followed. The first one relied on the TEC data series of the four altimeters to determine inter-mission systematic biases using the last available data versions for each mission. The second approach consisted of inspecting the missions’ official reports to trace changes of the inter-mission and inter-version biases, including biases relative to DORIS ionospheric measurements. Both approaches have converged and resulted in the determination of a reference frame where missions, instruments and ionospheric reference levels could be compared. This reference frame was also used to analyze results published in representative papers during the last decades, including ionospheric data from the ENVISAT mission. This reference frame could help to assess TEC levels of the announced new data version of Jason-2, Jason-3 and the imminent Jason-CS/Sentinel missions. The main conclusion of this work is that Jason-1, ‘E’ data version, defines a TEC reference level which is compatible with most of the results found in the literature. Numéro de notice : A2021-747 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-021-01564-y Date de publication en ligne : 04/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-021-01564-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98706 [article]

Sea level prediction in the Yellow Sea from satellite altimetry with a combined least squares-neural network approach / Jian Zhao in Marine geodesy, vol 42 n° 4 (July 2019)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 42 n° 4 (July 2019) . - pp 344 - 366 Titre : Sea level prediction in the Yellow Sea from satellite altimetry with a combined least squares-neural network approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Jian Zhao, Auteur ; Yanguo Fan, Auteur ; Yuxiang Mu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 344 - 366 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données Jason [Termes IGN] données Topex-Poseidon [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] montée du niveau de la mer [Termes IGN] Pacifique nord [Termes IGN] prévision [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Accessible high-quality observation datasets and proper modeling process are critically required to accurately predict sea level rise in coastal areas. This study focuses on developing and validating a combined least squares-neural network approach applicable to the short-term prediction of sea level variations in the Yellow Sea, where the periodic terms and linear trend of sea level change are fitted and extrapolated using the least squares model, while the prediction of the residual terms is performed by several different types of artificial neural networks. The input and output data used are the sea level anomalies (SLA) time series in the Yellow Sea from 1993 to 2016 derived from ERS-1/2, Topex/Poseidon, Jason-1/2, and Envisat satellite altimetry missions. Tests of different neural network architectures and learning algorithms are performed to assess their applicability for predicting the residuals of SLA time series. Different neural networks satisfactorily provide reliable results and the root mean square errors of the predictions from the proposed combined approach are less than 2 cm and correlation coefficients between the observed and predicted SLA are up to 0.87. Results prove the reliability of the combined least squares-neural network approach on the short-term prediction of sea level variability close to the coast. Numéro de notice : A2019-281 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01490419.2019.1626306 Date de publication en ligne : 12/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2019.1626306 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93115 [article]

SHPTS: towards a new method for generating precise global ionospheric TEC map based on spherical harmonic and generalized trigonometric series functions / Zishen Li in Journal of geodesy, vol 89 n° 4 (April 2015)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 89 n° 4 (April 2015) . - pp 333 - 345 Titre : SHPTS: towards a new method for generating precise global ionospheric TEC map based on spherical harmonic and generalized trigonometric series functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Zishen Li, Auteur ; Yunbin Yuan, Auteur ; Ningbo Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 333 - 345 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] données DORIS [Termes IGN] données Topex-Poseidon [Termes IGN] fonction harmonique [Termes IGN] harmonique sphérique [Termes IGN] modèle ionosphérique [Termes IGN] série de Fourier [Termes IGN] signal GNSS [Termes IGN] teneur totale en électrons [Termes IGN] trigonométrie sphérique Résumé : (auteur) To take maximum advantage of the increasing Global Navigation Satellite Systems (GNSS) data to improve the accuracy and resolution of global ionospheric TEC map (GIM), an approach, named Spherical Harmonic plus generalized Trigonometric Series functions (SHPTS), is proposed by integrating the spherical harmonic and the generalized trigonometric series functions on global and local scales, respectively. The SHPTS-based GIM from January 1st, 2001 to December 31st, 2011 (about one solar cycle) is validated by the ionospheric TEC from raw global GPS data, the GIM released by the current Ionospheric Associate Analysis Center (IAAC), the TOPEX/Poseidon satellite and the DORIS. The present results show that the SHPTS-based GIM over the area where no real data are available has the same accuracy level (approximately 2–6 TECu) to that released by the current IAAC. However, the ionospheric TEC in the SHPTS-based GIM over the area covered by real data is more accurate (approximately 1.5 TECu) than that of the GIM (approximately 3.0 TECu) released by the current IAAC. The external accuracy of the SHPTS-based GIM validated by the TOPEX/Poseidon and DORIS is approximately 2.5–5.5 and 1.5–4.5 TECu, respectively. In particular, the SHPTS-based GIM is the best or almost the best ranked, along with those of JPL and UPC, when they are compared with TOPEX/Poseidon measurements, and the best (in addition to UPC) when they are validated with DORIS data. With the increase in the number of GNSS satellites and contributing stations, the performance of the SHPTS-based GIM can be further improved. The SHPTS-based GIM routinely calculated using global GPS, GLONASS and BDS data will be found at the website http://​www.​gipp.​org.​cn. Numéro de notice : A2015-341 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-014-0778-9 Date de publication en ligne : 02/12/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-014-0778-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76710 [article]

Variabilité de surface océanique à partir des données des altimètres Topex, Jason-1 et Jason-2 / M. Haddad in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)

Public [article]  inBulletin des sciences géographiques > n° 28 (juin 2013) . - pp 27 - 36 Titre : Variabilité de surface océanique à partir des données des altimètres Topex, Jason-1 et Jason-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Haddad, Auteur ; Hebib Taibi, Auteur ; R. Ramdani, Auteur ; E.H. Bayoud, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 27 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données Jason [Termes IGN] données Topex-Poseidon [Termes IGN] montée du niveau de la mer [Termes IGN] niveau moyen des mers [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surface de la mer [Termes IGN] variabilité Résumé : (Auteur) Cet article résume l'étude de la variabilité du niveau moyen à l'échelle globale et à l'échelle des trois océans (Pacifique, Atlantique et Indien) à partir des données d'altimétrie spatiale, ainsi que sa représentation par un modèle mathématique. Les trois méthodes d'analyse : Singular Spectrum Analysis -SSA, Dynamic Harmonic Regression - DHR et Seasonal-Trend Decomposition Bases on Loess - LOESS ont été appliquées sur des séries d'anomalies moyennes de hauteur de la mer (sea level anomalies-SLA) issues des mesures recueillies par les différentes missions d'altimétrie spatiale (Topex/Poseidon, Jason-1 et Jason-2) sur la période 1993-2010. Ces méthodes nous ont permis d'extraire de ces séries pluriannuelles de mesures altimétriques, des signaux indépendants et interprétables, représentant la composante principale de la tendance, la composante de saisonnalité (ou oscillation) et la composante bruit. Comme résultat particulier de cette étude : la hausse du niveau moyen global est estimée à 3.17 mm/an durant la période 1993-2010. Si cette tendance continue, le niveau moyen global pourrait monter de 30 cm à la fin du siècle, ce qui impliquera des répercussions négatives pour les zones côtières. Aussi, la contribution de l'Océan Indien est la plus importante avec une valeur de 3.78 mm/an sur la période considérée. Dans le contexte du réchauffement de la planète, les tendances infimes mettent en évidence l'élévation lente du niveau moyen des océans sous l'effet stérique, de la fonte des glaces et des glaciers, des précipitations, etc. Numéro de notice : A2013-618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32754 [article]

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253-2013011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Louisiana wetland water level monitoring using retracked Topex-Poseidon altimetry / H. Lee in Marine geodesy, vol 32 n° 3 (July - September 2009)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 32 n° 3 (July - September 2009) . - pp 284 - 302 Titre : Louisiana wetland water level monitoring using retracked Topex-Poseidon altimetry Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Lee, Auteur ; Alexander Braun, Auteur ; C.Y. Kuo, Auteur ; Zhong Lu, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 284 - 302 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] données Topex-Poseidon [Termes IGN] Louisiane (Etats-Unis) [Termes IGN] marais [Termes IGN] rivière [Termes IGN] surveillance hydrologique Résumé : (Auteur) Previous studies using satellite radar altimetry to observe inland river and wetland water level changes usually spatially average high-rate (10-Hz for TOPEX, 18-Hz for Envisat) measurements. Here we develop a technique to apply retracking of TOPEX waveforms by optimizing the estimated retracked gate positions using the Offset Center of Gravity retracker. This study, for the first time, utilizes stacking of retracked TOPEX data over Louisiana wetland and concludes that the water level observed by each of 10-Hz data with along-track sampling of ~660 m exhibit variations, indicating detection of wetland dynamics. After further validations using nearby river gauges, we conclude that TOPEX is capable of measuring accurate water level changes beneath heavy-vegetation canopy region (swamp forest), and that it revealed wetland dynamic flow characteristics along track with spatial scale of 660 m or longer. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410903094767 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410903094767 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30080 [article]

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230-09031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Multisensor satellite monitoring of seawater state and oil pollution in the northeastern coastal zone of the Black Sea / S. Shcherbak in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 21 (October 2008)  

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Altimeter observations of sea-level variability off the west coast of North America / J.Y. Cherniawsky in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 7 (April 2004)  

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Global structure of marine wind speed variability derived from Topex altimeter data / G. Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)  

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L'océan physique révélé par l'altimétrie satellitale / Y. Menard in La lettre de Medias, n° 12 (décembre 2000)

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