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Des mesures au sol aux images satellite : quelles données pour étudier la pollution lumineuse ? / Christophe Plotard in XYZ, n° 174 (mars 2023)

Public [article]  inXYZ > n° 174 (mars 2023) . - pp 33 - 38 Titre : Des mesures au sol aux images satellite : quelles données pour étudier la pollution lumineuse ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Plotard, Auteur ; Philippe Deverchère, Auteur ; Sarah Potin, Auteur ; Sébastien Vauclair, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 33 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] échelle d'intensité [Termes IGN] flux lumineux [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image NPP-VIIRS [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] inventaire [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] photomètre [Termes IGN] pollution lumineuse [Termes IGN] prise de vue nocturne [Termes IGN] radiance Résumé : (Auteur) Le développement de l’éclairage artificiel nocturne est à l’origine d’une pollution lumineuse aux effets néfastes pour la biodiversité, la santé humaine, la consommation énergétique et l’observation astronomique. Pour analyser les différentes formes de cette pollution, le bureau d’études DarkSkyLab s’appuie sur plusieurs types de données tels que des mesures depuis le sol, des images satellitaires et aériennes, ou des inventaires de points d’éclairage. Cet article en présente les principaux aspects, de même que divers outils, méthodes et indicateurs conçus pour permettre leur traitement, leur modélisation et leur représentation cartographique. Numéro de notice : A2023-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102863 [article]

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112-2023011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Vegetation cover mapping from RGB webcam time series for land surface emissivity retrieval in high mountain areas / Benedikt Hiebl in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2022 (2022 edition)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-2-2022 (2022 edition) . - pp 367 - 374 Titre : Vegetation cover mapping from RGB webcam time series for land surface emissivity retrieval in high mountain areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Benedikt Hiebl, Auteur ; Andreas Mayr, Auteur ; Andreas Kollert, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 367 - 374 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] emissivité [Termes IGN] flore alpine [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] montagne [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Land Surface Temperature (LST) products from thermal infrared imaging rely on information about the spatial distribution of Land Surface Emissivity (LSE). For portable, broadband thermal cameras for drone- or ground-based measurements with camera to object distances up to a few kilometres and with meter-scale resolution, threshold-based retrieval of LSE from Fractional green Vegetation Cover (FVC) can be used. As seasonal changes in vegetation LSE over the year cannot be accounted for by single satellite images or aerial orthophotos, this study evaluates an approach for FVC retrieval via permanently installed RGB webcams and derived Excess Green vegetation index (ExG) time series at a high-mountain test site in the European Alps. Daily ExG values were derived from the imagery of 27 days between 12/07/2021 and 30/10/2021 and projected to a 0.5 m Digital Surface Model (DSM). FVC reference data from 765 in-situ vegetation plots were used to assess the relationship between ExG and the vegetation cover and to determine the thresholds of ExG for no vegetation cover and full vegetation cover. Despite the bad correlation between ExG and in-field FVC with an R² score of 0.15, an approach using a well-tested orthophoto-retrieved NDVI for FVC retrieval performs just slightly better. The comparison of the remotely sensed data and the field measurements therefore remains complex. Time series analysis of both ExG and FVC for highly vegetated areas showed a significant decrease from summer to autumn, which reflects the seasonal changes of LSE for senescent vegetation. Calculated emissivities for vegetated pixels ranged from the minimum of 0.95 to the maximum of 0.985 over the season, while emissivity values for less vegetated pixels stayed constant during the season. The results of this study will be used as input to a correction model for remote LST measurements in the context of micro-scale investigations of the thermal niche of Alpine flora. Numéro de notice : A2022-428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2022-367-2022 Date de publication en ligne : 17/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2022-367-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100735 [article]

Characterizing stream morphological features important for fish habitat using airborne laser scanning data / Spencer Dakin Kuiper in Remote sensing of environment, vol 272 (April 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 272 (April 2022) . - n° 112948 Titre : Characterizing stream morphological features important for fish habitat using airborne laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Spencer Dakin Kuiper, Auteur ; Nicholas C. Coops, Auteur ; Piotr Tompalski, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 112948 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] forêt ripicole [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] gestion forestière durable [Termes IGN] habitat animal [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] poisson (faune aquatique) [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier [Termes IGN] Vancouver (Colombie britannique) Résumé : (auteur) Understanding changes in salmonid populations and their habitat is a critical issue given changing climate, their importance as a keystone species, and their cultural significance. Terrain features such as slope, gradient, and morphology, as well as forest structure attributes including canopy cover, height, and presence of on ground coarse wood, all influence the quality and quantity of salmonid habitat in forested ecosystems. The increasing availability of Airborne Laser Scanning (ALS) data for forest applications offers an opportunity to utilize these data for assessing the quality and quantity of habitat, which is often costly and difficult to characterize. ALS data provides detailed and accurate Digital Elevation Models (DEMs) under forest canopies, which in turn enable the characterization of detailed stream networks, as well as stream and terrain attributes important to salmonids. At the Nahmint watershed on Vancouver Island, British Columbia, Canada, we sampled six, 200 m long stream reaches, describing a range of terrain and stream features following standard data collection protocols. Our objective in this research was to use ALS data to estimate three attributes from the 3D point cloud and DEM that are known to be important for salmonids, including bankfull width,instream wood and discrete stream morphological units. Results indicate that ALS-based estimates had strong, significant, correlations with field-measured attributes (with Pearson's correlation of 0.80 and 0.81 for bankfull width and instream wood, respectively). Bankfull width was slightly underestimated using the ALS data (Bias = −1.01 m; MAD = 1.89 m; RMSD = 2.05 m) and 80% of instream wood pieces were detected. Using ALS-derived predictors in a Random Forest model, discrete stream morphological units (i.e. pools, riffles, glides, cascades) were classified with an overall accuracy of 85%, with pools having the highest user's class accuracy at 96%. Results presented herein indicate that ALS data can be used to provide a fine scale characterization of stream attributes that are required to identify salmonid habitat, providing critical information for sustainable forest management decision making, and providing a foundation for advanced salmonid habitat modeling. Numéro de notice : A2022-283 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2022.112948 Date de publication en ligne : 24/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.112948 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100301 [article]

Drought impacts in forest canopy and deciduous tree saplings in Central European forests / Mirela Beloiu in Forest ecology and management, vol 509 (April-1 2022)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 509 (April-1 2022) . - n° 120075 Titre : Drought impacts in forest canopy and deciduous tree saplings in Central European forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Mirela Beloiu, Auteur ; Reinhold Stahlmann, Auteur ; Carl Beierkuhnlein, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 120075 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Bavière (Allemagne) [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] canopée [Termes IGN] dendrométrie [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] jeune arbre [Termes IGN] mortalité [Termes IGN] peuplement mélangé [Termes IGN] phénomène climatique extrême [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] régénération (sylviculture) [Termes IGN] résilience écologique [Termes IGN] sécheresse [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Forests worldwide are increasingly exposed to extreme weather events. Drought deteriorates the health, structure, and functioning of forests, which can lead to reduced diversity, decreased productivity, and increased tree mortality. Therefore, it is an urgent need to assess the impact of drought on tree species. Due to differences in tree physiology, saplings and mature trees are likely to respond specifically to drought conditions. In contrast to mature trees, little is known about the response of saplings to drought. Here, we combine in-situ field measurements for saplings of deciduous tree species with remote sensing for forest canopy to assess drought damage, recovery, and sapling mortality patterns during a centennial drought (2018, 2019) and beyond (2020). We measured 2051 saplings out of 214 plots in Central Germany. Forest canopy health was assessed using 10 × 10 m resolution satellite observations for the same locations. We (1) demonstrate that forest canopy exhibits long-lasting drought-induced effects, (2) show that saplings have a remarkable capacity to recover from drought and survive a subsequent drought, (3) demonstrate that reduced sapling recovery leads to their mortality, (4) reveal that drought damage on saplings increases from pioneer to non-pioneer species, and mortality is ranking from Sorbus aucuparia > Sambucus nigra > Fraxinus excelsior, Acer campestre, Frangula alnus > Ulmus glabra > Carpinus betulus > Betula pendula, Fagus sylvatica > Acer pseudoplatanus > Quercus petraea > Corylus avellana, Crataegus spp., > Prunus avium, Quercus robur; and (5) link drought response to site conditions, indicating that species diversity and winter precipitation as relevant indicators of tree health. If periods of drought become more frequent, as expected, this could negatively impact mid-term forest recovery, alter long-term tree species assemblages and reduce biodiversity and functional resilience of forest ecosystems. We suggest that models of forest response to drought should differentiate between the forest canopy and understory and also consider species-specific responses as we found a broad spectrum of responses within the same plant functional type of deciduous tree species in terms of drought damage and recovery. Numéro de notice : A2022-191 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2022.120075 Date de publication en ligne : 12/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120075 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99947 [article]

Contributions of multi-temporal airborne LiDAR data to mapping carbon stocks and fluxes in tropical forests / Claudia Milena Huertas Garcia (2022)  

Public Titre : Contributions of multi-temporal airborne LiDAR data to mapping carbon stocks and fluxes in tropical forests Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Claudia Milena Huertas Garcia, Auteur ; Grégoire Vincent, Directeur de thèse ; Raphaël Pélissier, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2022 Importance : 155 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du Doctorat de l'Université de Montpellier, Spécialité Ecologie et Biodiversité Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] allométrie [Termes IGN] biomasse forestière [Termes IGN] capteur aérien [Termes IGN] cartographie écologique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane française [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] productivité biologique [Termes IGN] puits de carbone Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le changement climatique actuel affecte le fonctionnement des forêts tropicales de nombreuses façons et pourrait mettre en péril leur rôle de puits de carbone mondial. La documentation précise des flux de carbone forestier à une échelle significative est donc un défi urgent. Le LIDAR aéroporté, qui peut fournir une description fine de la structure et de la dynamique de la canopée, a un grand potentiel à cet égard. Cette thèse explore les capacités et les limites du LiDAR multitemporel aéroporté (ALS) pour cartographier les modèles de flux de carbone (mortalité et productivité) dans l'espace et le temps afin de réduire l'incertitude des modèles globaux de stocks et de flux de carbone dans les forêts tropicales. Nous nous sommes appuyés sur la combinaison de survols ALS répétés sur une période de 10 ans d'une part et d'un large réseau de parcelles totalisant plus de 1,2 km2 d'inventaires de terrain réalisés à la Station Permanente de Recherche de Paracou (Guyane française) d'autre part. Trois chapitres principaux sont présentés sous forme d'articles scientifiques. Le premier chapitre (Q1. Modélisation de l'efflux - Mortalité) traite de la possibilité de développer des estimations fiables de la perte de biomasse, de surface terrière et de nombre de tiges (efflux) à partir des changements observés de la hauteur de la canopée lors de survols répétés de la SLA et évalue en outre si ces modèles de perte sont liés à la hauteur de la canopée locale et à la topographie locale. Le deuxième chapitre (Q2. Allométrie et stock de carbone) quantifie la réduction de l'erreur obtenue dans les estimations de l'AGB au niveau de la parcelle en utilisant des allométries Hauteur-Diamètre ajustées localement. Ces allométries sont établies en fusionnant les inventaires de terrain et les modèles de hauteur de canopée dérivés de l'ALS et en incorporant la hauteur de canopée locale et l'identité des espèces comme prédicteurs. Le troisième chapitre (Q3. Modélisation de l'afflux - Productivité) examine si le gain de hauteur de canopée dérivé de l'ALS répété peut être utilisé pour cartographier la productivité primaire nette ligneuse aérienne (AWNPP) sur un site présentant différentes caractéristiques de structure et de dynamique dans des parcelles non perturbées et perturbées comme Paracou. Un dernier chapitre synthétise les principales conclusions des trois premiers articles, et développe une réflexion critique sur les travaux menés pendant ces trois années et demie. Note de contenu : Introduction - General introduction - Materials and methods: Site and LiDAR data characteristics 1. Mapping tree mortality rate in a tropical moist forest using multi-temporal LiDAR 1.1 Introduction 1.2 Methodology 1.3 Results 1.4 Discussion 1.5 Conclusions 2. Reducing bias and uncertainty in plot-level AGB by combining ground inventories and ALS 2.1 Introduction 2.2 Methodology & Materials 2.3 Height modeling 2.4 Results 2.5 Discussion 2.6 Conclusions 3. Can multitemporal airborne LiDAR data predict primary productivity in dense tropical forests? 3.1 Introduction 3.2 Materials and Methods 3.3 Results 3.4 Discussion 3.5. Conclusions - Synthesis and perspectives Numéro de notice : 26939 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Ecologie et Biodiversité : Montpellier : 2022 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 17/11/2022 En ligne : https://hal.inrae.fr/tel-03850769/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102079

Monitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon / Le Bienfaiteur Sagang Takougoum (2022)  

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Multi-view urban scene classification with a complementary-information learning model / Wanxuan Geng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 1 (January 2022)  

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OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry / Xuan Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)  

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Disaster intensity-based selection of training samples for remote sensing building damage classification / Luis Moya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 10 (October 2021)  

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Integration of heterogeneous terrain data into Discrete Global Grid Systems / Mingke Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 6 (October 2021)  

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Land degradation assessment in an African dryland context based on the Composite Land Degradation Index and mapping method / Felicia Akinyemi in Geocarto international, vol 36 n° 16 ([01/09/2021])  

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Evaluation of sum-NDVI values to estimate wheat grain yields using multi-temporal Landsat OLI data / Asadollah Mirasi in Geocarto international, vol 36 n° 12 ([01/07/2021])  

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An innovative and automated method for characterizing wood defects on trunk surfaces using high-density 3D terrestrial LiDAR data / Van-Tho Nguyen in Annals of Forest Science, vol 78 n° 2 (June 2021)  

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Model-based estimation of forest canopy height and biomass in the Canadian boreal forest using radar, LiDAR, and optical remote sensing / Michael L. Benson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

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A new small area estimation algorithm to balance between statistical precision and scale / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 97 (May 2021)  

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