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Comment reproduire le MNT d'une rivière ensablée ? / B. Federici in Géomatique expert, n° 44 (01/06/2005)
[article]
Titre : Comment reproduire le MNT d'une rivière ensablée ? Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Federici, Auteur ; Domenico Sguerso, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 32 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] courant fluvial
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] lever topographique
[Termes IGN] lit
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] sable
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) Le but principal de bon nombre de recherches est d'observer un territoire par différentes méthodes, et de le modéliser. Dans le domaine de la modélisation tridimensionnelle, il existe beaucoup de méthodes différentes : chacun s'applique à un cas particulier, selon le type d'étude, le type de terrain, la précision, etc. Fréquemment, l'on cherche à s'appuyer sur une méthode à la fois efficace et économique. Le lit des rivières ensablées est l'une des configurations susceptibles d'analyse. Numéro de notice : A2005-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27389
in Géomatique expert > n° 44 (01/06/2005) . - pp 32 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Separating surface emissivity and temperature using two-channel spectral indices and emissivity composites and comparison with a vegetation fraction method / P. Dash in Remote sensing of environment, vol 96 n° 1 (15/05/2005)
[article]
Titre : Separating surface emissivity and temperature using two-channel spectral indices and emissivity composites and comparison with a vegetation fraction method Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Dash, Auteur ; F. Göttsche, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] éclairement énergétique
[Termes IGN] emissivité
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] saison
[Termes IGN] simulation de surface
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] thermal infrared multispectral scannerRésumé : (Auteur) The temperature-independent thermal infrared spectral indices (TISI) method is employed for the separation of land surface temperature (LST) and emissivity from surface radiances (atmospherically corrected satellite data). The daytime reflected solar irradiance and the surface emission at ~3.8 um have comparable magnitudes. Using surface radiances and a combination of day-night 2-channel TISI ratios, the ~3.8 um reflectivity is derived. For implementing the TISI method, coefficients for NOAA 9-16 AVHRR channels are obtained. A numerical analysis with simulated surface radiances shows that for most surface types (showing nearly Lambertian behavior) the achievable accuracy is ~0.005 for emissivity (AVHRR channel-5) and ~1.5 K for LST. Data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) is used for calculation of atmospheric attenuation. Comparisons are made over a part of central Europe on two différent dates (seasons). Clouds pose a major problem to surface observations; hence, monthly emissivity composites are derived. Additionally, using TISI-based monthly composites of emissivities, a normalized difference vegetation index (NDVI)-based method is tuned to the particular study area and the results are intercompared. Once the coefficients are known, the NDVI method is easily implemented but holds well only for vegetated areas. The error of the NDVI-based emissivities (with respect to the TISI results) ranges between -0.038 and 0.032, but for vegetated areas the peak of the error-histogram is at ~0.002. The algorithm for retrieving emissivity via TISI was validated with synthetic data. Due to the different spatial scales of satellite and surface measurements and the lack of homogeneous areas, which are representative for low-resolution pixels and ground measurements, ground-validation is a daunting task. However, for operational products ground-truth validation is necessary. Therefore, also an approach to identify suitable validation sites for meteorological satellite products in Europe is described. Numéro de notice : A2005-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.12.023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.12.023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27346
in Remote sensing of environment > vol 96 n° 1 (15/05/2005) . - pp 1 - 17[article]A whole image approach using field measurements for transforming EO1 Hyperion hyperspectral data into canopy reflectance spectra / E.W. Ramsey in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 8 (April 2005)
[article]
Titre : A whole image approach using field measurements for transforming EO1 Hyperion hyperspectral data into canopy reflectance spectra Type de document : Article/Communication Auteurs : E.W. Ramsey, Auteur ; G. Nelson, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1589 - 1610 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] diffusion du rayonnement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] éclairement énergétique
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] transfert radiatifRésumé : (Auteur) To maximize the spectral distinctiveness (information) of the canopy reflectance, an atmospheric correction strategy was implemented to provide accurate estimates of the intrinsic reflectance from the Earth Observing 1 (EO1) satellite Hyperion sensor signal. In rendering the canopy reflectance, an estimate of optical depth derived from a measurement of downwelling irradiance was used to drive a radiative transfer simulation of atmospheric scattering and attenuation. During the atmospheric model simulation, the input whole-terrain background reflectance estimate was changed to minimize the differences between the model predicted and the observed canopy reflectance spectra at 34 sites. Lacking appropriate spectrally invariant scene targets, inclusion of the field and predicted comparison maximized the model accuracy and, thereby, the detail and precision in the canopy reflectance necessary to detect low percentage occurrences of invasive plants. After accounting for artifacts surrounding prominent absorption features from about 400nm to 1000nm, the atmospheric adjustment strategy correctly explained 99% of the observed canopy reflectance spectra variance. Separately, model simulation explained an average of 88% + 9% of the observed variance in the visible and 98% + 1 % in the near-infrared wavelengths. In the 34 model simulations, maximum différences between the observed and predicted reflectances were typically less than + 1% in the visible ; however, maximum reflectance différences higher than +1.6% ( Numéro de notice : A2005-205 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0431160512331326729 En ligne : https://doi.org/10.1080/0431160512331326729 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27342
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 8 (April 2005) . - pp 1589 - 1610[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Application of logistic regression model and its validation for landslide susceptibility mapping using GIS and remote sensing data / S. Lee in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)
[article]
Titre : Application of logistic regression model and its validation for landslide susceptibility mapping using GIS and remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Lee, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1477 - 1491 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The aim of this study is to evaluate the hazard of landslide at Penang Malaysia, using a Geographical Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database: land use from Thematic Mapper (TM) satellite images; and the vegetation index value from Systeme Probatoire de l'Observation de la Terre (SPOT) .satellites images. Landslide hazardous areas were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors by logistic regression model. The results of the analysis .were verified using the landslide location data and compared with probabilistic model. The validation results showed that the logistic regression model is better in prediction than probabilistic model. Numéro de notice : A2005-180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160412331331012 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160412331331012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27317
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 7 (April 2005) . - pp 1477 - 1491[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt L'apport des données du satellite SPOT 5 à l'étude des zones humides en Bretagne nord : application au bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien / S. Saloum in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)
[article]
Titre : L'apport des données du satellite SPOT 5 à l'étude des zones humides en Bretagne nord : application au bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Saloum, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 20 - 28 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] rayonnement infrarouge moyen
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] Teravue
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Le traitement d'images issues du satellite Spot 5 constitue un outil avantagé pour localiser et quantifier les zones humides à l'échelle de bassins versants. Cet avantage réside dans sa haute résolution spatiale et dans la présence de ses quatre canaux : deux dans le visible, un dans le proche infrarouge et un dans l'infrarouge moyen. Même des zones humides de petite surface imbriquées dans un fort contexte agricole et bocager peuvent être détectées. La méthode utilisée est l'approche probabiliste de la classification par maximum de vraisemblance. Elle a été appliquée avec satisfaction sur les 520 kM2 du bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien (Côtes-d'Armor, 22) avec environ 90 % de points bien classés. Cette méthodologie de détection automatique des zones humides peut s'intégrer dans un programme d'enrichissement de bases de données qui visent à préciser par l'utilisation de modèles hydrologiques l'apport de chaque élément paysager dans l'amélioration de la qualité de l'eau sur les bassins versants. Numéro de notice : A2005-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27502
in Photo interprétation > vol 41 n° 1 (Mars 2005) . - pp 20 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-05011 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Apport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)PermalinkEnjeux écologiques et menace incendie / Y.E. Boyeau (2005)PermalinkTélédétection et paludisme urbain / Laurence Jolivet (2005)PermalinkThe use of AVHRR data to determine the concentration of visible and invisible tropospheric pollutants originating from a 1997 forest fire in Southeast Asia / M. Hashim in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 21 (November 2004)PermalinkMapping soil moisture in the central Ebro river valley (NorthEast Spain) with Landsat and NOAA satellite imagery: a comparison with meteorological data / S.M. Vicente-Serrano in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)PermalinkUn SIG qui cache la forêt / Anonyme in Géomatique expert, n° 36 (septembre 2004)PermalinkDetecting and quantifying mountain permafrost creep from in situ inventory, space-borne radar interferometry and airborne digital photogrammetry / Tazio Strozzi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 15 (August 2004)PermalinkAssessment of a semantic statistical approach to detecting land covers change using inconsistent data sets / A. Comber in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 8 (August 2004)PermalinkMapping vegetation in a heterogeneous mountain rangeland using Landsat data: an alternative method to define and classify land-cover units / A.M. Cingolani in Remote sensing of environment, vol 92 n° 1 (15 July 2004)PermalinkProbabilistic landslide hazard mapping using GIS and remote sensing data at Boun, Korea / S. Lee in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 11 (June 2004)Permalink