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Feasibility of mapping radioactive minerals in high background radiation areas using remote sensing techniques / J.O. Ondieki in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 107 (March 2022)
Titre : Feasibility of mapping radioactive minerals in high background radiation areas using remote sensing techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : J.O. Ondieki, Auteur ; C.O. Mito, Auteur ; M.I. Kaniu, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 102700 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] Kenya
[Termes IGN] minerai
[Termes IGN] pollution radioactive
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] radioactivité
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (auteur) This study investigates the utility of using remote sensing and geographic information system techniques to accurately infer the presence of radioactive minerals in a typical high background radiation area (HBRA) by analyzing spectral signatures of associated soil, rocks and vegetation. To accomplish this, both unsupervised (K-Means Clustering) and supervised classification techniques based on a maximum likelihood classifier (MLC) were applied to Landsat-8 Imager data from Mrima Hill on Kenya's south coast. The hill is surrounded by dense tropical forest and deeply weathered soils which are rich in Nb, Th, and rare earth elements. Due to high activity concentrations of 232Th (>8 times higher than the world average value for soil), the hill has been designated as a geogenic HBRA. Based on the underlying geological formations, four classifications of vegetation and two classifications of soil/rocks were established and used to indicate the presence of radioactive minerals in the area. Measurements of air-absorbed gamma dose-rates in the area were successfully used to validate these findings. The application of the MLC method on Landsat satellite data shows that this method can be used as a powerful tool to explore and improve radioactive minerals mapping in HBRAs, the overall classification accuracy of Landsat8 OLI data using botanical technique is 80% and the Kappa Coefficient is 0.6. The overall classification accuracy using soil/rocks spectral signatures is 91% and the Kappa Coefficient is 0.7. Finally, the study demonstrated the general utility of remote sensing techniques in radioactive mineral surveys as well as environmental radiological assessments, particularly in resource-constrained settings. Numéro de notice : A2022-194 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2022.102700 Date de publication en ligne : 02/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102700 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99956
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 107 (March 2022) . - n° 102700[article]Salt tectonic imaging at crustal and experimental scales by seismic migration and adjoint method / Javier Abreu-Torres (2022)
Titre : Salt tectonic imaging at crustal and experimental scales by seismic migration and adjoint method : offshore application context Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Javier Abreu-Torres, Auteur ; José Darrozes, Directeur de thèse ; Roland Martin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du Doctorat de l'Université Paul Sabatier Toulouse 3, Spécialité Astrophysique, Sciences de l'Espace, PlanétologieLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] corrélation d'images
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] onde sismique
[Termes IGN] scène sous-marine
[Termes IGN] sel
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] temps de propagationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La découverte de structures géologiques salines est une raison économique importante pour l'exploration dans le monde car elles constituent un piège naturel pour diverses ressources. Cependant, l'imagerie de ces structures est un grand défi. En raison des propriétés du sel, dont les vitesses de propagation sont beaucoup plus élevées que celles des strates adjacentes, les ondes sismiques sont piégées dans ces structures, produisant un grand nombre d'artefacts numériques parasites, tels que des multiples. Cela interfère avec le signal sismique primaire, ce qui empêche de voir clairement ce qui se trouve sous les structures salifères. Parmi toutes les méthodes d'exploration géophysique, la méthode de migration par renversement temporel (RTM), qui fait partie des méthodes qui utilisent la résolution de la forme d'onde sismique complète, est un outil d'imagerie très puissant, même dans les régions à géologie complexe. Dans ce travail, nous utilisons la méthode RTM basée sur l'adjoint, qui consiste essentiellement en trois étapes : la solution de l'équation des ondes, la solution de l'équation des ondes adjointe et la condition d'imagerie, qui consiste en la corrélation des champs d'ondes directs et adjoints. Ce travail peut être divisé en deux cas d'étude : le premier cas consiste en un modèle synthétique bidimensionnel d'un dôme de sel, issu de la migration finale d'une étude réelle dans le Golfe du Mexique. Le second cas consiste en un modèle tridimensionnel expérimental (WAVES), élaboré par le laboratoire LMA de Marseille, qui simule une structure saline, structures sédimentaires environnantes, et un socle. Le modèle a été immergé dans l'eau pour recréer un sondage marin réaliste. Deux types de données différents ont été obtenus dans cette expérience : des données à décalage nul et des données à décalage multiple. Pour résoudre l'équation des ondes impliquée dans la méthode RTM basée sur l'adjoint, nous utilisons des différences finies d'ordre 4 dans les deux cas. De plus, dans le second cas, nous avons utilisé le code UniSolver, qui résout la méthode RTM basée sur l'adjoint en utilisant des différences finies d'ordre 4 et un parallélisme basé sur MPI. Nous avons mis en œuvre les équations viscoélastiques pour simuler l'effet de l'atténuation. Pour cette raison, le schéma "Checkpointing" est introduit pour calculer la condition d'imagerie et assurer la stabilité physique et numérique. Dans le premier cas d'étude, nous analysons la reconstruction de l'image du dôme de sel que produisent différents noyaux de sensibilité. Nous calculons ces noyaux en utilisant différentes paramétrisations (densité - vitesse P), ou (densité - constantes de Lamé) pour une rhéologie acoustique. Nous étudions également comment l'utilisation de différents modèles a priori affecte l'image finale en fonction du type de noyau calculé. En utilisant les résultats obtenus en 2D, nous calculons des noyaux synthétiques tridimensionnels en utilisant une rhéologie élastique. Dans le second cas, nous effectuons d'abord une calibration des propriétés du modèle pour des données à décalage nul, et une fois que les données synthétiques et réelles s'ajustent bien, nous calculons les noyaux tridimensionnels. Nous résolvons le problème direct pour le cas à décalage multiple avec et sans effets d'atténuation.[...] Note de contenu :
1. General introduction
Introduction
1.1 Geological context
1.2 Scope of the study
1.3 Upper crust and near surface imaging
1.4 Introduction (en français)
1.5 Imagerie de la croûte supérieure et de la proche surface
2. Seismic wave equation resolution and seismic imaging methods
2.1 Forward problem equations
2.2 Reverse Time Migration method
2.3 Principles of the LSRTM method
2.4 Principles of the FWI method
2.5 Numerical solution of the wave equation
2.6 Generalization of the Checkpointing-based sensitivity kernel calculations
2.7 Multiple contamination of seismic data
2.8 Conclusions
3. 2D and 3D synthetic sensitivity analysis
3.1 2D synthetic RTM and sensitivity analysis of the kernels
3.2 Results in 2D
3.3 Discussion
3.4 3D synthetic elastic case
3.5 Acknowledgments
4. 3D imaging for a real case
4.1 Introduction
4.2 3D real viscoelastic case: The WAVES model
4.3 Viscoelastic imaging results using FWI
4.4 Discussion
4.5 Conclusions
5. Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 26942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Astrophysique, Sciences de l'Espace, Planétologie : Toulouse 3 : 2022 Organisme de stage : Géosciences Environnement Toulouse GET nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/10/2022 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03813706/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102118
Titre : Lithological mapping based on fully convolutional network and multi-source geological data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ziye Wang, Auteur ; Renguang Zuo, Auteur ; Hao Liu, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4860 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] lithologie
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Deep learning algorithms have found numerous applications in the field of geological mapping to assist in mineral exploration and benefit from capabilities such as high-dimensional feature learning and processing through multi-layer networks. However, there are two challenges associated with identifying geological features using deep learning methods. On the one hand, a single type of data resource cannot diagnose the characteristics of all geological units; on the other hand, deep learning models are commonly designed to output a certain class for the whole input rather than segmenting it into several parts, which is necessary for geological mapping tasks. To address such concerns, a framework that comprises a multi-source data fusion technology and a fully convolutional network (FCN) model is proposed in this study, aiming to improve the classification accuracy for geological mapping. Furthermore, multi-source data fusion technology is first applied to integrate geochemical, geophysical, and remote sensing data for comprehensive analysis. A semantic segmentation-based FCN model is then constructed to determine the lithological units per pixel by exploring the relationships among multi-source data. The FCN is trained end-to-end and performs dense pixel-wise prediction with an arbitrary input size, which is ideal for targeting geological features such as lithological units. The framework is finally proven by a comparative study in discriminating seven lithological units in the Cuonadong dome, Tibet, China. A total classification accuracy of 0.96 and a high mean intersection over union value of 0.9 were achieved, indicating that the proposed model would be an innovative alternative to traditional machine learning algorithms for geological feature mapping. Numéro de notice : A2021-878 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13234860 Date de publication en ligne : 30/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13234860 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99146
in Remote sensing > vol 13 n° 23 (December-1 2021) . - n° 4860[article]
Titre : Investigation of the landslides in Beylikdüzü-Esenyurt districts of Istanbul from InSAR and GNSS observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Caglar Bayik, Auteur ; Saygin Abdikan, Auteur ; Alpay Ozdemir, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1201 - 1220 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Istanbul (Turquie)
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) This study aims to detect recent landslide displacements caused by geological structure of the region where there is intense urbanization using advanced Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) techniques and with Global Navigation Satellite Systems (GNSS) observations in the Beylikdüzü and Esenyurt districts in Istanbul megacity, Turkey. In this study, multiple satellites with different frequencies (C-band, L-band) and periodic GNSS observations were employed. For the entire peninsula, we processed 149 images from the ascending orbit, 144 images from the descending orbit of Sentinel-1 (C-Band) and 24 ALOS-2 (L-band) images from the ascending orbit. The evaluations were carried out in the period between 2015 and 2020 for Sentinel-1 imagery and 2015–2020 for ALOS-2 imagery respectively. Since the study area is covered by dense settlements, the Persistent Scatterer InSAR (PSI) technique was utilized to determine the landslide behaviors. According to the results, for both orbits of the Sentinel-1, the horizontal displacement and the vertical displacement were observed in the range of − 10 to 6 mm. Compared to the magnitude of displacement signal measured by Sentinel-1, ALOS-2 data has higher values due to the high surface penetration of the L-band. The results showed that most of the old landslide regions are reactivated. Horizontal movement derived through Sentinel-1 showed that the highest movement overlaps with old landslides. L-band ALOS-2 provided better spatial coverage of landslide movement than C-band Sentinel-1 data, especially at the rural Numéro de notice : A2021-752 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-021-04875-7 Date de publication en ligne : 20/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-021-04875-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98737
in Natural Hazards > vol 109 n° 1 (October 2021) . - pp 1201 - 1220[article]Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain / Mathilde Waymel (2021)
Titre : Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Waymel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] art rupestre
[Termes IGN] atlas régional
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] gisement
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] roche
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les roches riches en fer ont été très utilisées comme matières colorantes en art pariétal durant la Préhistoire. Leur étude est intéressante car elle permet d’aborder des questions d’approvisionnement, de modalité de circulation et de processus de transformation de ces matières. L’équipe du projet Pigmentothèque réalise des échantillonnages de ces roches riches en fer dans de nombreuses formations géologiques puis les décrit et les caractérise. Durant mon stage, j’ai effectué un travail important de structuration des données recueillies, afin de faciliter le remplissage des informations et de rendre une représentation cartographique possible. J’ai configuré un projet QGIS dédié aux relevés de terrain sur l’application Input, reliée au plugin Mergin. Enfin, j’ai réalisé une représentation cartographique des points de prélèvements sous forme d’un atlas, généré grâce à QGIS. Note de contenu :
Introduction
1 Contexte et objectifs
1.1 Présentation du cadre
1.2 Objectifs du stage
1.3 Gestion des objectifs du stage
1.4 Organisation du rapport
2. Structuration et valorisation des données
2.1 Passage sous QGIS
2.2 Structuration des champs
2.3 La carte comme outil de recherche
2.4 Conclusion sur le travail réalisé
3. Application de terrain
3.1 Difficultés rencontrées
3.2 Analyse des besoins et réponse : application Input
3.3 Evaluation de l’application
3.4 Evolution et déploiement de l’application
4. Atlas
4.1 Analyse des besoins
4.2 Réponse aux besoins : QGIS outil de génération semi-automatique d’atlas
4.3 Apport de l’atlas
ConclusionNuméro de notice : 26668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire Environnments, Dynamiques et Territoires de Montagnes EDyTEM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98911 Documents numériques
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