Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géophysique interne > géodésie > géodésie spatiale > traitement de données GNSS > données GNSS > données GPS
données GPSSynonyme(s)Mesures gps |
Documents disponibles dans cette catégorie (295)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Global gravity field determination using the GPS measurements made onboard the low Earth orbiting satellite CHAMP / Lars Prange (2010)
Titre : Global gravity field determination using the GPS measurements made onboard the low Earth orbiting satellite CHAMP Type de document : Rapport Auteurs : Lars Prange, Auteur Editeur : Zurich : Schweizerischen Geodatischen Kommission / Commission Géodésique Suisse Année de publication : 2010 Collection : Geodätisch-Geophysikalische Arbeiten in der Schweiz, ISSN 0257-1722 num. 81 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-908440-25-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] données CHAMP
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] gravimétrie spatiale
[Termes IGN] modèle de géopotentiel
[Termes IGN] orbite basse
[Termes IGN] orbitographie
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] validation des données
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : 30.40 Géodésie physique Résumé : (Auteur) The major goal of this work was to to generate "the best possible" static CHAMP-only gravity field model using most of the openly available CHAMP data. Firstly we wanted to assess the full potential but also the limitations of CHAMP data and a CHAMP-like satellite mission for gravity field determination. Secondly we wanted to gain as much insight as possible in determining gravity fields (static and time variable) from space-based GNSS data in general, because several current and future satellite missions (dedicated to gravity field research, but also non-dedicated) equipped with GNSS receivers could benefit from improvements made here. We believe to have come close to achieving these goals by generating, validating, and publishing the static Earth gravity field models AIUB-CHAMPOIS, AIUB-CHAMP02S, and AIUB-CHAMP03S. Furthermore, the largest constituents of the seasonal gravity field variations could be retrieved from CHAMP data, as well. The Celestial Mechanics Approach (CMA) was successfully applied for gravity field determination. Note de contenu : 1 Introduction
2 Measuring the Earth's gravity field
2.1 Terrestrial geodesy
2.2 Satellite geodesy
2.2.1 Optical observations
2.2.2 Microwave methods
2.2.3 Satellite Laser Ranging (SLR)
2.2.4 Satellite altimetry
2.2.5 High-low SST of CHAMP
2.2.6 Low-low SST with GRACE
2.2.7 Satellite gradiometry with GOCE
3 Orbit determination and gravity field recovery
3.1 Least squares adjustment
3.1.1 Basic concept
3.1.2 LSA techniques
3.2 Coordinate systems
3.2.1 Geocentric quasi-inertial system
3.2.2 Earth-fixed coordinate system
3.2.3 Satellite-fixed coordinate system
3.3 Satellite orbits
3.3.1 Dynamic orbits
3.3.2 Reduced-dynamic orbits
3.3.3 Kinematic orbits
3.4 The equation of motion
3.5 Spherical harmonic representation of the gravitational potential
3.6 Orbit and gravity field determination
3.6.1 Numerical integration of the primary equations
3.6.2 Numerical integration of the variational equations
4. Global Positioning System - GPS
4.1 History
4.2 Basic measurement principle
4.3 GPS orbit constellation and satellites
4.4 GPS signals
4.5 Modeling GPS observables
4.5.1 Observation equations
4.5.2 Observation differences
4.5.3 Linear combinations
4.6 The International GNSS Service (IGS)
4.7 Bernese GPS Software (BSW)
5 Data processing
5.1 Generation of the A1UB-CHAMP01S gravity field model
5.1.1 Data Screening
5.1.2 Gravity field recovery
5.1.3 The AIUB-CHAMP01S gravity field model
5.2 Generation of the AIUB-CHAMP02S gravity field model
5.2.1 GNSS model changes
5.2.2 GPS orbit reprocessing
5.2.3 GPS satellite clock reprocessing
5.2.4 CHAMP orbit determination
5.2.5 AIUB-CHAMP02S gravity field recovery
5.2.6 The AIUB-CHAMP02S gravity field model
5.3 Generation of the AIUB-CHAMP03S gravity field model
5.3.1 Estimation of high-rate GPS satellite clock corrections
5.3.2 CHAMP orbit determination
5.3.3 Data screening and gravity field recovery
5.3.4 The AIUB-CHAMP03S gravity field model
6 Studies and experiments
6.1 Studies related to A1UB-C11AMP01S
6.1.1 Orbit modeling with arc-specific parameters
6.1.2 Modeling of non-gravitational perturbations with dynamic force models
6.1.3 Accelerometer data
6.1.4 Simulation study
6.1.5 Observation weights .
6.1.6 Influence of the a priori gravity field model
6.1.7 Screening the kinematic positions
6.1.8 Quality variations in monthly gravity field solutions
6.1.9 Summary and discussion of the IUB-CHAMPOlS-related studies
6.2 Experiments related to AIUB-CI1AMP02S
6.2.1 The impact of GNSS model changes
6.2.2 Inconsistency in the low degree harmonics
6.2.3 Simulation study
6.2.4 Latitude dependency of the observation scenario
6.2.5 Summary and conclusion of the AIUB-CHAMP02S-related studies
6.3 Experiments related to AIUB-CHAMP03S ..
6.3.1 Influence of empirical PCV-models on gravity field recovery using CHAMP GPS data ..
6.3.2 Elevation-dependent weighting
6.3.3 Observation sampling
6.3.4 Inter-epoch correlations of kinematic positions
6.3.5 Position differences vs. positions
6.3.6 Impact of observations of eclipsing GPS satellites on CHAMP gravity field recovery ...
6.3.7 Temporal variations of the Earth's gravity field
6.3.8 Recovery of the low degree harmonics
6.3.9 Summary of the experiments related to AIUB-CHAMP03S
7 Gravity field validation
7.1 Validation methods
7.1.1 Formal errors
7.1.2 Comparison with other gravity field models
7.1.3 Comparison with ground data
7.1.4 Altimetry data
7.1.5 Orbit determination
7.2 Validation of AIUB-CHAMP01S
7.2.1 Internal validation .
7.2.2 External validation
7.3 Validation of AIUB-CHAMP02S
7.3.1 Internal validation
7.3.2 External validation
7.4 Validation of AIUB-CHAMP03S
7.4.1 Internal validation
7.4.2 External validation
8 Summary and conclusionsNuméro de notice : 10370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport de recherche En ligne : https://www.sgc.ethz.ch/sgc-volumes/sgk-81.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62409 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10370-01 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Investigating tropospheric effects and seasonal position variations in GPS and DORIS time-series from the Nepal Himalaya / Mireille Flouzat in Geophysical journal international, vol 178 n° 3 (September 2009)
[article]
Titre : Investigating tropospheric effects and seasonal position variations in GPS and DORIS time-series from the Nepal Himalaya Type de document : Article/Communication Auteurs : Mireille Flouzat, Auteur ; Pierre Bettinelli, Auteur ; Pascal Willis , Auteur ; Jean-Philippe Avouac, Auteur ; Thierry Héritier, Auteur ; Umesh Gautam, Auteur Année de publication : 2009 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1246 - 1259 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] données DORIS
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) Geodetic time-series from continuous GPS (cGPS) and 1 DORIS stations across the Himalaya of central Nepal show strong seasonal fluctuations observed on the horizontal and vertical components. Because the fluctuations determined at the different stations have similar phase but different amplitudes, these observations would imply that the secular shortening across the range is modulated by a seasonal strain. Given the geographic and climatic setting, there is however a possibility that the GPS positions be biased by tropospheric effects. We process these data using two different software packages and two different analysis strategies. Our analysis shows evidence for 1-strong seasonal fluctuation of zenithal delays consistent with in situ meteorological data and two strong horizontal tropospheric gradients in particular in the EW direction, that is, parallel to the mountain front at Gumba, also detected in DORIS results. We show that the tropospheric effects cannot however be the source of the observed seasonality of horizontal strain. This study supports the view that the seasonal strain in the Himalaya is real and probably driven by seasonal surface load variations. Our study adds support to the view that seasonal variations of seismicity in the Himalaya reflects seasonal variations of geodetic strain. Numéro de notice : A2009-604 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1365-246X.2009.04252.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.2009.04252.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95755
in Geophysical journal international > vol 178 n° 3 (September 2009) . - pp 1246 - 1259[article]On the late northward propagation of the West African monsoon in summer 2006 in the region of Niger/Mali / Philippe Drobinski in Journal of geophysical research : Atmospheres, vol 114 n° D9 (2009)
[article]
Titre : On the late northward propagation of the West African monsoon in summer 2006 in the region of Niger/Mali Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Drobinski, Auteur ; Sophie Bastin, Auteur ; Serge Janicot, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; A. Dabas, Auteur ; P. Delville, Auteur ; O. Reitebuch, Auteur ; Benjamin Sultan, Auteur Année de publication : 2009 Projets : AMMA & AMMA-2 / Janicot, Serge Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Afrique occidentale
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Mali
[Termes IGN] mousson
[Termes IGN] NigerRésumé : (auteur) This paper investigates the fine‐scale dynamical processes at the origin of the late northward migration of the monsoon flow in summer 2006 in the region of Niger and Mali (onset on 3 July 2006 compared to the climatological onset date, 24 June). Compared to a 28‐year climatology, 2006 NCEP‐2 reanalyses show evidence of an anomalous pattern during 10 days between 25 June and 3 July 2006, characterized by the African Easterly Jet (AEJ) blowing from the northeast along a narrow northeast/southwest band located over the Hoggar and Air mountains associated with an unusually strong northeasterly harmattan in the lee of the mountains. Using data collected during the African Monsoon Multidisciplinary Analysis (AMMA) experiment and mesoscale numerical simulations, this study shows evidence of interaction between the AEJ and the orography supported by the reduced gravity shallow water theory which explains the enhancement of the harmattan downstream of the Hoggar and Air mountains in summer 2006. The enhanced harmattan contributes to move southward the intertropical discontinuity (ITD) defined as the interface between the cool moist southwesterly monsoon flow and the warm dry harmattan. Finally, an interaction between the ITD and African Easterly waves contributes to propagate the ITD southward retreat about 1500 km to the west of the Hoggar and Air mountains. Numéro de notice : A2009-594 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1029/2008JD011159 Date de publication en ligne : 13/05/2009 En ligne : https://doi.org/10.1029/2008JD011159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96202
in Journal of geophysical research : Atmospheres > vol 114 n° D9 (2009)[article]Testing of Global Pressure-Temperature (GPT) Model and Global Mapping Function (GMF) in GPS analyses / Jan Kouba in Journal of geodesy, vol 83 n° 3-4 (March - April 2009)
[article]
Titre : Testing of Global Pressure-Temperature (GPT) Model and Global Mapping Function (GMF) in GPS analyses Type de document : Article/Communication Auteurs : Jan Kouba, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 199 - 208 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] modèle météorologique
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] pression atmosphérique
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] températureRésumé : (Auteur) Several sources of a priori meteorological data have been compared for their effects on geodetic results from GPS precise point positioning (PPP). The new global pressure and temperature model (GPT), available at the IERS Conventions web site, provides pressure values that have been used to compute a priori hydrostatic (dry) zenith path delay z h estimates. Both the GPT-derived and a simple height-dependent a priori constant z h performed well for low- and mid-latitude stations. However, due to the actual variations not accounted for by the seasonal GPT model pressure values or the a priori constant z h, GPS height solution errors can sometimes exceed 10 mm, particularly in Polar Regions or with elevation cutoff angles less than 10 degrees. Such height errors are nearly perfectly correlated with local pressure variations so that for most stations they partly (and for solutions with 5-degree elevation angle cutoff almost fully) compensate for the atmospheric loading displacements. Consequently, unlike PPP solutions utilizing a numerical weather model (NWM) or locally measured pressure data for a priori z h, the GPT-based PPP height repeatabilities are better for most stations before rather than after correcting for atmospheric loading. At 5 of the 11 studied stations, for which measured local meteorological data were available, the PPP height errors caused by a priori z h interpolated from gridded Vienna Mapping Function-1 (VMF1) data (from a NWM) were less than 0.5 mm. Height errors due to the global mapping function (GMF) are even larger than those caused by the GPT a priori pressure errors. The GMF height errors are mainly due to the hydrostatic mapping and for the solutions with 10-degree elevation cutoff they are about 50% larger than the GPT a priori errors. Copyright Springer Numéro de notice : A2009-194 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-008-0229-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-008-0229-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29824
in Journal of geodesy > vol 83 n° 3-4 (March - April 2009) . - pp 199 - 208[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-09031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Assimilation de données GPS pour la prévision de la convection profonde Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Xin H. Yan, Auteur ; Véronique Ducrocq, Directeur de thèse ; Andrea Walpersdorf, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2009 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l’université de Toulouse délivré par l'Université Toulouse III - Paul Sabatier, Discipline ou spécialité : Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'EspaceLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] convection
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] orage
[Termes IGN] pluie
[Termes IGN] prévision météorologiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse visait à exploiter le potentiel des observations GPS sol pour l'assimilation de données à mesoéchelle et la prévision numérique du temps à haute résolution. Nous avons tout particulièrement examiné l'impact de l'assimilation des données GPS sur la prévision à l'échelle convective des systèmes orageux. Les systèmes d'assimilation utilisés sont les systèmes d'assimilation à mesoéchelle de Météo-France : le 3DVAR/ALADIN et le 3DVAR/AROME. Deux cas d'étude ont été traités, avec pour chacun des cas un nombre important de données GPS assimilées au cours de cycles d'assimilation continus sur de longues périodes. Les situations météorologiques des deux cas d'étude sélectionnés sont caractérisées par plusieurs évènements convectifs précipitants. Pour le premier cas d'étude (5-9 septembre 2005) avec plusieurs épisodes de pluie intense affctant les régions Méditerranéennes françaises, le système d'assimilation utilisé est le 3DVAR/Aladin à la résolution de 9,5 km. Un cycle d'assimilation long d'un mois est d'abord réalisé puis les analyses ALADIN issues de ce cycle d'assimilation sont utilisées comme conditions initiales et aux limites de simulations à 2,4 km de résolution horizontale avec le modèle de recherche MesoNH. Pour le second cas d'étude (18-20 juillet 2007), les observations GPS du réseau dense déployé au cours de la campagne COPS en complément des observations du réseau opérationnel européen E-GVPAP sont assimilées directement avec le 3DVAR/AROME à la résolution de 2,5 km. Pour la réalisation de ces expériences, une attention particulière a été portée à la sélection et au prétraitement des observations GPS qui entrent dans les systèmes d'assimilation ; une telle procédure peut être vue comme un premier contrôle de qualité des observations GPS. Pour les deux cas, les résultats des expériences d'assimilation et de prévision avec ou sans assimilation de données GPS montrent un impact positif sur la prévision des précipitations intenses ; l'impact est plus significatif sur le second cas d'étude. Note de contenu :
Introduction
1 Les observations GPS
1.1 Relationship between the tropospheric delay and the Global Positioning System (GPS)
1.2 Formulation of tropospheric delay using refractivity
1.3 Estimation of tropospheric delay using GPS observations
1.4 Advantages, precision and applications of GPS observations for atmospheric water vapour monitoring and meteorological applications
2 Etat de l'art de l'assimilation de données GPS
2.1 Introduction
2.2 The different techniques used for GPS data assimilation
2.3 Assimilation of GPS IWV observations using nudging and OI methods
2.4 Assimilation of GPS observations using variational methods
2.5 Synthesis
3 Les systèmes d'assimilation 3DVAR/ALADIN et 3DVAR/AROME
3.1 The 3DVAR/ALADIN assimilation system
3.2 Assimilation of GPS ZTD observations in the 3DVAR/ALADIN
3.3 The MesoNH model
3.4 The 3DVAR/AROME assimilation system
3.5 Synthesis
4 Impact de l'assimilation de données GPS avec le 3DVAR/ALADIN
4.1 Impact of the observation operator
4.2 Impact of the 3DVAR/ALADIN GPS ZTD assimilation
5 Impact de l'assimilation de données GPS avec le 3DVAR/AROME
5.1 The COPS field campaign
5.2 Benefit of GPS ZTD on QPF of IOP9
5.3 Impact of the observation operator
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 14902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace : Toulouse 3 : 2009 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76788 Documents numériques
peut être téléchargé
14902 these 2009 YanAdobe Acrobat PDF Etude du cycle de l’eau à partir de modèles numériques de prévision météorologique et d’observations sur l’Afrique du Nord / Maïté Lacarra (2009)PermalinkImpact of the network effect on the origin and scale: case study of Satellite Laser Ranging / Xavier Collilieux (2009)PermalinkWest African Monsoon observed with ground-based GPS receivers during African Monsoon Multidisciplinary Analysis (AMMA) / Olivier Bock in Journal of geophysical research : Atmospheres, vol 113 n° D21 (16 November 2008)PermalinkCorrection of humidity bias for Vaïsala RS80 sondes during AMMA 2006 Observing Period / Mathieu Nuret in Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, vol 25 n° 11 (November 2008)PermalinkUplift and subsidence due to the 26 December 2004 Indonesian earthquake detected by SAR data / Marco Chini in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°13-14 (July 2008)PermalinkMulti-technique monitoring of ocean tide loading in Northern France / Muriel Llubes in Comptes rendus : Géoscience, vol 340 n° 6 (June 2010)PermalinkFast error analysis of continuous GPS observations / M. Bos in Journal of geodesy, vol 82 n° 3 (March 2008)PermalinkOn the non-uniqueness of local quasi-geoids computed from terrestrial gravity anomalies / I. Prutkin in Journal of geodesy, vol 82 n° 3 (March 2008)PermalinkLa via Julia Augusta entre Menton et Nice / Jérôme Repetti in Géomatique expert, n° 61 (01/03/2008)PermalinkAssessment of water budgets computed from NWP models and observational datasets during AMMA-EOP / Olivier Bock (2008)Permalink